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文档简介

本文格式为Word版，下载可任意编辑——适应性与学习一场涉及多学科的辩论R.Kuhn,InstitutfurTheoretischePhysik,UniversitatHeidelberg,Germany,etal.(Eds.)

AdaptivityandLearning

AnInterdisciplinaryDebate

2023,403pp.

HardcoverEUR49.95

ISBN3-540-00091-7

Springer-Verlag

近几十年来，适应性与学习已得到大量科学学科的注意，它们可涉及变化的某些事情，可能是人、一个抽象的代理、一个系统或一类对象。适应性不只是简单地意味着演化，而是指个体或集体改变自身内部的结构，提高反应的能力。适应性与学习在发现、指导试验、理论方法、应用等方面能起到积极的作用。

本书涉及的内容有：1.生物学观点，即生理机能与行为；2.数学观点，即算法与随机学习；3.物理学观点，即人工神经网络的学习；4.通过经验学习的观点，如：加强学习、社会学习、人造生命；5.认知的观点，即演绎、归纳过程，学习与语言，以及作为高水平认知过程的学习；6.应用的观点，即机器人控制与知识工程。

全书共收集24篇论文，题目如下：适应性与学习——一场涉及多学科的辩论；适应生物学与学习；藻青菌磷酸盐系统的适应性——有关环境中磷酸盐供应的信息存贮；微型大脑的认知构造；利用人类功能神经图像透露大脑学习机理；通过在过去与未来之间架起桥梁来构成现在——学习的作用与生命组织的记忆；神经网络中学习的物理手段；学习与归纳的统计物理学；学习的统计物理——状态转换与动态对称的破坏；学习的繁杂性与支持矢量机——统计物理学研究；学习的数学方法；学习与容错推测的艺术；有关学习符号数据和联系系统的前景；统计学习与核心方法；归纳与近似学习的比较；通过经验学习；通过他人的经验学习——社会学习与动物和机器人的局限；加强学习的一个简短的综述；用于不确定加强学习的简单模型；似人类认知与人工智能学习的状况；使机器人学习去观测；在繁杂的多主体领域中使用机器学习技术；非正式定义对象的学习类似性；符号语言认知信息过程，学习理解会谈，意义构造的系统模型。

本书可供涉及适应性与学习研究课题的数学家、物理学家、生物学家、经济学家等阅读参考。

胡光华，高级软件工程师

(原中国科学院物理学研究所)

HuGuanghua,SeniorSoftwareEngineer

(FormerIns

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