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文档简介
2012考研基础班线性代数
考研基础班线性代数讲义
第一讲基本概念
线性代数的主要的基本内容:线性方程组矩阵向量行列式(工
具)等
一.线性方程组的基本概念
线性方程组的一般形式为:
anxx+anx2H-------4,
。2内+。22%+…+。2印=%,
。机内++…+。机K”=0机,
其中未知数的个数n和方程式的个数m不必相等.
线性方程组的解是一个n个数G,。2,…,。”构成,它满足:当每个方程中
的未知数匹都用G替代时都成为等式•
对线性方程组讨论的主要问题两个:
⑴判断解的情况.
线性方程组的解的情况有三种:无解,唯一解,无穷多解.
[ax+by=c
\dx+ey=f
如果两条直线是相交的则有一个解;如果两条直线是重合的则有无穷
多个解;如果两条直线平行且不重合则无解。(通过直角坐标系来进
行研究)
(2)求解,特别是在有无穷多解时求通解.
齐次线性方程组:4=%=..•=2=°的线性方程组.0,0,…,0
总是齐次线性方程组的解,称为零解.
因此齐次线性方程组解的情况只有两种:唯一解(即只有零解)和无穷
多解(即有非零解).
二.矩阵和向量
1.基本概念
矩阵和向量都是描写事物形态的数量形式的发展.
矩阵由数排列成的矩形表格,两边界以圆括号或方括号,m行n列的
表格称为mxn矩阵.这些数称为他的元素,位于第i行j列的元素称
为(i,j)位元素.
3-21
045是一个2x3矩阵.
对于上面的线性方程组,称矩阵
awan…a\na\\a\2…a\n仇
a2\“22…a2na2l。22…a2n
A二(A|0=
•・
和•••♦•••••••
aia、aa
mim2…a1m“ml,n2…mn
为其系数矩阵和增广矩阵.增广矩阵体现了方程组的全部信息,而齐
次方程组只用系数矩阵就体现其全部信息.
2009年的一个题中,一个方程组的系数矩阵为
1—1-11
—111
,常数列为T则方程组为
0—1-22
<-X]+x2+x3=-1,
-x2-2xn=2.
由n个数构成的有序数组称为一个n维向量,称这些数为它的分量.
零矩阵:兀素都是0的矩阵.零向量:分量都是0的向量.
2.矩阵和向量的关系
书写中可用矩阵的形式来表示向量:写成一行或写成一列.
3
问题:(3,-2,1)和一2是不是一样?
1
作为向量它们并没有区别,但是作为矩阵,它们不一样(左边是1x3矩
阵,右边是3x1矩阵).习惯上把它们分别称为行向量和列向量.
一个mxn的矩阵的每一行是一个n维向量,称为它的行向量;每一列
是一个m维向量,称为它的列向量.
3.n阶矩阵与几个特殊矩阵
nxn的矩阵叫做n阶矩阵.
把n阶矩阵的从左上到右下的对角线称为它对角线.(其上的元素行
号与列号相等.)
下面列出儿类常用的n阶矩阵:
对角矩阵:对角线外的的元素都为。的n阶矩阵.
数量矩阵:对角线上的的元素都等于一个常数c的对角矩阵.
单位矩阵:对角线上的的元素都为1的对角矩阵,记作E(或I).
上三角矩阵:对角线下的的元素都为0的n阶矩阵.
下三角矩阵:对角线上的的元素都为。的n阶矩阵.
对称矩阵:满足A7=A矩阵.也就是对任何i,j,(i,j)位的元素
和(1i)位的元素总是相等的n阶矩阵.
问题:下列矩阵都是什么矩阵?
100c002-11
①000②0c0③017
00200c000
011000
④120⑤000
100000
对角矩阵:①、②、⑤
上三角矩阵:①、②、③、⑤
下三角矩阵:①、②、⑤
对称矩阵:①、②、④、⑤
三.线性运算和转置
1.线性运算
是矩阵和向量所共有的.
①加(减)法:两个mxn的矩阵A和Q可以相加(减),得到的和(差)仍
是mxn矩阵,记作A+B(4-8),法则为对应元素相加(减).
04-51-4310-2
+
11720-6311
两个同维数的向量可以相加(减),规则为对应分量相加(减).
②数乘:一个数c与一个mxn的矩阵4可以相乘,乘积仍为mxn的矩
阵,记作cA,法则为A的每个元素乘c.
一个数c与一个n维向量。可以相乘,乘积仍为n维向量,记作C?.
法则为a的每个元素乘c.
c00
0c0=cE
00c
向量组的线性组合:设%,…,名是一组n维向量,。2,…,
Cs是一组数,则称C\a\+C2a2+,•,+Csas为。1,的…,%的
(以J,…C$为系数的线性组合.
3-14
507
例:求矩阵A的列向量组的系数为1,1,1的线性组
08_6
合.
把——个mxn的矩阵4行和列互换,得到的nxm的矩阵称为A的转置,
记作AT.
10
153
58
087
37
(A±B)T±BT
(CAY=cAr
—1
/=(-1.2.3)即a=2
3
四.矩阵的初等变换和阶梯形矩阵2页空白没用的,请掠过阅读吧哈,这2页空
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1.初等变换
矩阵有初等行变换和初等列变换,它们各有3类.
初等行变换:
①交换两行的位置.
②用一个非0的常数乘某一行的各元素.
③把某一行的倍数加到另一行上.ATB.
2.阶梯形矩阵:一个矩阵称为阶梯形矩阵,如果满足:
①如果它有零行,非零行,则都零行在下,非零行在上.
②如果它有非零行,则每个非零行的第一个非0元素所在的列号自
上而下严格单调上升.
1-32651
0024—63
000-394
00000
0-32651
0024—63
000-394
00000
1-32651
0004—64
000-394
00000
问题:对角矩阵,上三角矩阵,数量矩阵中,哪个一定是阶梯形矩
阵?
000011c00
0-100100c0
00200100c
一个n阶的阶梯形矩阵一定是上三角矩阵.
问题:如果4是阶梯形矩阵.
(1)Z去掉一行还是阶梯形矩阵吗?
(2)Z去掉一列还是阶梯形矩阵吗?
3.简单阶梯形矩阵
把阶梯形矩阵的每个非零行的第一个非0元素所在的位置称为台角.
简单阶梯形矩阵:是特殊的阶梯形矩阵,满足:
③台角位置的元素为1.
④并且其正上方的元素都为0.
4.用初等行变换把矩阵化为阶梯形矩阵
每个阶梯形矩阵都可以用初等行变换化为简单阶梯形矩阵.
每个矩阵都可以用初等行变换化为阶梯形矩阵
2-5613131-3265
1-32652-561313
—25—4—15-1—25-4-15-1
—11—4—91—11—4—91
1-32651-3265
0121301213
—
002-212002-212
0-2-2-36002-112
1-3265
01213
002-212
00010
1-32051-300-71000-34
012030100-90100—9
—
0020120010600106
000100001000010
请注意:
①从阶梯形矩阵化得简单阶梯形矩阵时,台角不改变.
②一个矩阵用初等行变换化得的阶梯形矩阵并不是唯一的,但是其非
零行数和台角位置是确定的.
③一个矩阵用初等行变换化得的简单阶梯形矩阵是唯一的.
4.线性方程组的矩阵消元法
消元法原理:用同解变换化简方程组然后求解.
线性方程组的同解变换有三种:
①交换两个方程的上下位置.
②用一个非0的常数乘某个方程.
③把某个方程的倍数加到另一个方程上.
反映在增广矩阵上就是三种初等行变换.
矩阵消元法即用初等行变换化线性方程组的增广矩阵为阶梯形矩阵,
再讨论解的情况和求解.
例:
15111
03-2—1-2
山分.00314
000-24
00000
+当+%4=1
3々一2%3+%4=—2
3%3+%4=4
-2%4=4
矩阵消元法步骤如下:
⑴写出方程组的增广矩阵(A]〃),用初等行变换把它化为阶梯形
矩阵(8/).
⑵用(87)判别解的情况:
如果最下面的非零行为(°,°,•…,°H),则无解,否则有解.有解时看
非零行数r(r不会大于未知数个数n),r=n时唯一解;r<n时无穷多
解.
⑶有唯一解时求解的初等变换法:去掉()的零行,得到一个nX
(n+1)矩阵(8()7()),并用初等行变换把它化为简单阶梯形矩阵
(£〃),则〃就是解.
%**…*
0“22*…*
(为九户
・・・♦・•♦・・・・・・♦・/()
000…bnn
100
010
■
・・・・・♦••I
000
就是解.
(A网T(同7)T(闻加)T(即),〃就是解.
5111
3—2—1—2
->
0314
00-24
1510310001
03-20-403000
0030600102
0001-20001-2
解为(1,0,2,—2).
对齐次线性方程组:
(1)写出方程组的系数矩阵A,用初等行变换把它化为阶梯形矩阵B.
(2)用8判别解的情况:非零行数r=n时只有零解;r<n时有非零解(求
解方法在第五章讲).
推论:当方程的个数m<n时,有非零解.
第二讲行列式
1.形式和意义
形式:用n?个数排列成的一个n行n列的表格,两边界以竖线,就成为
一个n阶行列式:
a
\\。12…a\n
“21〃22…。2n
•・・・♦・・・・・・・(简记为aij)
Cln\iu〃o2,•,〃nn
意义:是一个算式,把这子个元素按照一定的法则进行运算,得到的数
值称为这个行列式的值.
请注意行列式和矩阵在形式上和意义上的区别.
当两个行列式的值相等时,就可以在它们之间写等号!(不必形式一
样,甚至阶数可不同.)
每个n阶矩阵A对应一个n阶行列式,记作|4I.
行列式的的核心问题是值的计算.
一.定义(完全展开式)
2阶和3阶行列式的计算公式:
“11〃12
1221221
“21出2
aa〃12
Q[]6Z]2\3\\
。21a22。23。21。22“11^^22。33+。12〃23^^31+
。31。32。33。31“32
一。13〃22〃31-qI〃23“32一〃12。21〃33
一般地,一个n阶行列式
a>(一1)"、泌…力)。]a?,…Q山・
u7
ij=J'Mi2及njn
j\h---jn
这里
1.是许多(n!个)项的代数和(在求和时每项先要乘+1或T.)
2.每一项%,02/2•…〃叨…都是n个元素的乘积,它们取自
不同行,不同列.即列标人"2…Jn构成1,2,…,n的一个全排列
(称为一个n元排列),共有n!个n元排列,每个n元排列对应一项,因
此共有n!个项.
Z表示对所有n元排列求和.
3.规定工(I,,2…)〃)为全排列/,,2…力的逆序数.
称12-n为自然序排列,如果不是自然序排歹U,就出现小数排在大数
右面的现象,一对大小的数构成一个逆序.
逆序数可如下计算:标出每个数右面比它小的数的个数,它们的和
就是逆序数.
例如求436512的逆序数:
323200
436512,(436512)=3+2+3+2+0+0=10.
用完全展开式求行列式的值一般来说工作量很大.只在有大量元素为
0,使得只有少数项不为0时,才可能用它作行列式的计算.
例如下三角行列式
a\\00…00
a
2i。220…00
・・・♦・♦・・・・・・・・・0
an-\2••••••an-\n-\0
an2••••••ann-\ann
*12…n)
♦a
(-D22nn~%1〃22.-a
对角行列式,上(下)三角行列式的值就等于对角线上的元素的乘积
x—3ci—14
5x—80—2
0bx+1143
例求的X和X的系数.
221x
43
解析:X的系数是1;X的系数是-10
二.化零降阶法
1.余子式和代数余子式
元素0(/的余子式,是n把第i行和第j列划去后所得到的n-1
阶行列式,记作
4/的代数余子式为Aij=(一1)也此.
2.定理(对某一行或列的展开)行列式的值等于某行(列)的各元素与
其代数余子式乘积之和.
a二。21人2]+。22A22+a23A23+。24A24
n=4,IJ
例如求3阶行列式
-346
-201=(_3)An+4Al2+6A13=(-3)Mn-4M12+6m3
457
=(-3)x(-5)-4x(-18)+6x(-10)=27.
100
t100
0t10
例
000
=i+3—
解析:原式=1An+tAin
=1+(-1广丁
3040
2222
例求行列式0-700的第四行各元素的余子式的和.
53-22
解析:
所求为
"钻+"42+〃43+〃44=—^41+^42-^43+^44
原式=5441+3A42—2A43+2444
3040
2222
将原行列式换为0-700即他的值就是原题的余子式之
-11-11
和
一7432=7M32)
答案为-28(对第三行展开
3.命题第三类初等变换不改变行列式的值.
-346945
94
-201—001——=27
-187
4571857
2a100...........0
a?2a10...........0
0a?2a1...........0
A=
08题♦♦・♦♦・♦♦・・♦・・・・♦•・♦•・.证明|4|=(n+l)a"
0...................a~2a1
0...................0a22a
分析:
证明:初等变换
••・・•・
2a100•・・・・・02a1000
3a
3。••••••
......0000
0000T
2
4a
2<・・•.■
0a2a10000••••••0
T
......22
0a2a10.・・••.••・a2a1
・・・・・・・・2
0•0a2a0・・・・・・・・・0a22a
2a100.・..・・0
3a
000••.•.•0
2
4a
000•・・・•・0c3a4a(n+1)«.„
—3=2a--------------------=(〃+\)a"
・・・
•・・•.•23n
001
(n+l)a
0・・•・・・・・・00
n
4•化零降阶法用命题把行列式的某一行或列化到只有一个元素不为0,
再用定理.于是化为计算一个低1阶的行列式.
三.其它性质
行列式还有以下性质:
3.把行列式转置值不变,即A,=4.
4.作第一类初等变换,行列式的值变号.
5.作第二类初等变换,行列式的值乘c.
问题:1cAi=?
cA,.cA,.c"A,.A
6.对一行或一列可分解,即如果某个行(列)向量,则原行列式等于两
个行列式之和,这两个行列式分别是把原行列式的该行(列)向量a
换为万或/所得到的行列式.
例如|%夕1+夕2,,|二|戊,47|+|%夕2,7
K.|A+B|=|A|+|B|?
例如:
A=%a2a3\,B=(3XA|
A+5—|6Z|+0[a>+02戊3+夕3I
=CLX%+见氏+夕3I+I夕1%+夕2。3+夕3I
=%%%+夕3田/02+%+夕2
二...二A+BH—(另外的6个)
例设4阶矩阵
A=(6Z,/1,/2,/3),B=(尸,%,72,/3)M=2,忸I=3,求|A+B
A+B=(a+。,2yl,2%,2.),
A+B\^\a+夕,2%,2%,2%|=即+4力,%%
解:।
=8a,%,72,%+8|/,%,%,/3=40
7.如果一个行(列)向量是另一个行(列)向量的倍数,则行列式的值为
0.
8.某一行(列)的各元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积
之和=0.
abed
x-1-yz+1
例已知行列式1-zx+3y的代数余子式
y+2x+10z+3
An=-9,Ai2=3,A]3=—l,Ai4=3,求x,y,z.
-9x-3+y+3(z+1)=0x=・•・
解析:思路:利用性质8f.......n丁二…
拉普拉斯公式的一个特殊情形:
A*A0
如果/与方都是方阵(不必同阶),则0B=*B=间忸
1111
a2a3
222
%a2a3
范德蒙行列式:形如的行列式(或
・・・・・••••
n-in-in-i
%a2a3
其转置).它由外,。2,。3,…,4所决定,它的值等于
n(%•-%)
i<j
因此范德蒙行列式不等于°=%,,•••,。〃两两不同.
对于元素有规律的行列式(包括n阶行列式),常常可利用性质简化计
算.
四.克莱姆法则
克莱姆法则当线性方程组的方程个数等于未知数个数n(即系数矩
阵1为n阶矩阵)时.A。0=>方程组有唯一解.
此解为(,/|A|,2/|A|LDN/|A|)T,2是把|A|的第i个
列向量换成常数列向量尸所得到的行列式.
I.AW°是方程组有唯一解的充分必要条件.
(A⑼f(B|Z)
问题:A=B?
w0o忸|w0
于是只用说明Bw°是方程组有唯一解的充分必要条件.
2.实际上求解可用初等变换法:对增广矩阵(山广)作初等行变换,
使得A变为单位矩阵:(山万)T(同〃);"就是解.
用在齐次方程组上:如果齐次方程组的系数矩阵A是方阵,则它只有
零解的充分必要条件是Aw°.
x1+x2+x3-a+b+c
22
ax{+bx2+cx3-a+b+c
例设有方程组
bcx}+acx2+abx3-3abc
⑴证明此方程组有唯一解的充分必要条件为a,b,c两两不等.
⑵在此情况求解.
分析:
证明:(1)
111a+b+c
2.12.2阶梯形矩阵转换、
ucC/74-_1Lch/__1L_0r*
beacab3abc
111a+/7+c
227
ab-ac-ab+c-ab-acT
0ac-beab-bclabc-b2c-be2
111a+b+c
0b-ac-ab2+c2—ab—etc
00(c-tz)(c-/?)c(c-a)(c-b)
由克莱姆法则法则可知
Aw0——a)(c一a)(c一。)w0
故a,b,c两两不相等
11a+b+c
227
0b-ac—ab~+c-ab-acf
00(c-a)(c—。)c(c-a)(c—b)
110a+b100a
0b-a0b2-ab010b
(2)001001
解为X=(Q/,C)7
五.典型例题
例1
2aaaa
1+X111
a2aaa
11+X11
aa2aa
①②111+X1
aaa2a
1111+X
aaaa2
1+a111
22+a22
③333+a3
4444+a
④对角线上的元素都为0,其它元素都为1的n阶行列式.
②分析:
1+X1114+%111
11+%114+%1+X11
111+X14+x11+X1
1111+X4+无111+X
4+x111
0x00
->
解:00JC0
000x
所以值=J?(X+4)
①分析:与②同理
④分析:类型一致
③分析:把下面三行分别加到第一行
12345
23451
34512
例2
45123
51234
解:
12345152345152345
234511534510111—4
34512f154512011—41
4512315512301—411
512341512340—4111
111—4—111—4
1—41—11—41
-»15-»15
—411—1—411
111—1111
00—5
0—50
-»15
—500
000
所以值=15X125=1875
1+x,111
1l+x211
例3111+邑1
111l+x4
解:
1+Xj111
11+%211
111+%31
1111+/
1111X1111
11
11+%21+01+%21二•
111+%31011+x31
1111+%40111+%4
%)0001000再100
0x001々oo0100
2--------1—・++••+
%3°
00x3010%3001
000%4100x4010%4
=4xix2x3x4+…
例4证明分析:
证明:归纳法:展开递推
a+bb0…00
aa+bb…00
〃Z7n+1A
(当QWZ?时)
勺a—b
000…a+bb
000…aa+b
->递推公式2=(a+b)D"_「abDr2
再用归纳法证明之
也可以:
ab0•••00bb0••00
aa+bb•••000a+bb•••00
・・・.•・・・・・・・•・・・・・+•・・・・・・・・・・・•・・・・・
000…a+bh000•••a+bb
000•••aa+h000•••aa+b
ab0••00
0ab…00
=bDn-l+•••♦・♦•・・・•♦・・.=•••=
000••a+bb
000•••aa+h
ah0•••0Q
0ah---00
皿T+=bD“_+an
000•••ah
000••0«
a=b0i+a"⑴
另OnnMl+b'Q〉
n+lrn+1
n+xn+x
①xa—⑵xbf(a—b)D"=a-bDn=~~^―(当QHb时)
a-b
另当〃=/?时
2aa000
a2aa…00
•a•・・・・・•・・・・・・・•・其值为5+1)/
000•••2aa
000•••a2a
推广:(ab=cd)
ci+bd000
ca+bd•••00n+x
a
•・♦・・••・♦・•・・・•・・・其值为£一匕
a-b
000,,•ci+bd
000•••ca+b
第二讲行列式
1.形式和意义
形式:用r?个数排列成的一个n行n列的表格,两边界以竖线,就成为
一个n阶行列式:
a\\"12…a\n
的1。22…
....................(简记为阳)
an\an2…ann
意义:是一个算式,把这/个元素按照一定的法则进行运算,得到的数
值称为这个行列式的值.
请注意行列式和矩阵在形式上和意义上的区别.
当两个行列式的值相等时,就可以在它们之间写等号!(不必形式一
样,甚至阶数可不同.)
每个n阶矩阵A对应一个n阶行列式,记作A.
行列式的的核心问题是值的计算.
定义(完全展开式)
2阶和3阶行列式的计算公式:
a\\a\2
—Cl11022-G[2,21
a2\。22
aaaa
Hi2。13\\\2
aa
2\a22。232\a223^^21^39
aaa—•
3\32。333\。32
aj।।C/LJd।d
般地,一个n阶行列式
a,(—1)"//‘'/)〃〃…Q..
uv7
ij==1/2/2njn
jiJr-jn
这里
1.是许多(n!个)项的代数和(在求和时每项先要乘+1或T.)
2.每一项的j1,“2/2…都是n个元素的乘积,它们取自
不同行,不同列.即列标木"2…Jn构成1,2.…,n的一个全排列
(称为一个n元排列),共有n!个n元排列,每个n元排列对应一项,因
此共有n!个项.
Z.表示对所有n元排列求和.
7172,,Jn
3.规定Di,…力)为全排列Jvh…的逆序数.
称12-n为自然序排列,如果不是自然序排歹U,就出现小数排在大数
右面的现象,一对大小的数构成一个逆序.
逆序数可如下计算:标出每个数右面比它小的数的个数,它们的和
就是逆序数.
例如求436512的逆序数:
323200
436512,(436512)=3+2+3+2+0+0=10.
用完全展开式求行列式的值一般来说工作量很大.只在有大量元素为
0,使得只有少数项不为0时,才可能用它作行列式的计算.
例如下三角行列式
a\\00…00
。21。220,••00
・♦・・・♦・♦・・♦・・♦・0
an-Uan-\2••••••0
n••••••H
Un\Un2Unn-\^nn
工(12…〃)a・・
:(一1)ll22nn-%]。22.Q
对角行列式,上(下)三角行列式的值就等于对角线上的元素的乘积
x—3a—14
5x-80-2
例求°bx+11的X4和丁3的系数.
221x
43
解析:X的系数是1;汇的系数是-10
二.化零降阶法
1.余子式和代数余子式
元素的余子式,是n把第i行和第j列划去后所得到的n-1
阶行列式,记作M,:/.
aij的代数余子式为Aij=(T)"").
2.定理(对某一行或列的展开)行列式的值等于某行(列)的各元素与
其代数余子式乘积之和.
21^2122A22+423423+”24424
n=4,=a
例如求3阶行列式
-346
-201-
=(3)An+4Ai2+6Ai3=(一3)4Ml2+61H3
457
=(-3)x(-5)-4x(-18)+6x(-10)=27.
100
100
0t10
例
0001
1
解析:原式=1Au+tAu,=1+八(-1)""〃
=1+(-1产/
3040
2222
例求行列式0-700的第四行各元素的余子式的和.
53-22
解析:
所求为
42+加43+“44=_441+^42—443+^44
M41+Af
原式=5441+3442—43
2A+2A44
3040
2222
将原行列式换为0-700即他的值就是原题的余子式之
-11-11
和
答案为-28(对第三行展开一7人32=7河32)
3.命题第三类初等变换不改变行列式的值.
-346945
94
-201—001———27
-187
4571857
2a100・・•…0
a1la10・・•…0
0a12a1・・•••・0
A-
08题•・・.................・・・.........•.......证明㈤=(n+l)an
0.................•a12a1
0••・.................・0/2,2
分析:
证明:初等变换
0••■・•・
2a100・・・・•・02a100
3a0■■■■••
000・・.•♦・00--00
T2
2....•.色0••••••
0a2a100c0
—3•••
・・・•,.,1
0••a2a10•....…Q?2Q1
0•・・•・・•・・0a~2a0••・・♦・…0a2la
2a100••.•・•0
3〃
000•..•・.()
2
4a
000•..•..03a4a
=2a•-----------=(n+V)a
3T'T'
・..・♦・••・•♦・・・・••・•n
0.••••.・••01
(n+V)a
0...•....・00
n
4.化零降阶法用命题把行列式的某一行或列化到只有一个元素不为0,
再用定理.于是化为计算一个低1阶的行列式.
三.其它性质
行列式还有以下性质:
3.把行列式转置值不变,即A,=A.
4.作第一类初等变换,行列式的值变号.
5.作第二类初等变换,行列式的值乘c.
问题:|词=?
cA.cA.c〃A.
,,,
6.对一行或一列可分解,即如果某个行(列)向量,则原行列式等于两
个行列式之和,这两个行列式分别是把原行列式的该行(列)向量a
换为分或/所得到的行列式.
例如|私4+夕2,/|=1%4,,+1%夕2,7
问题:A+B=A+3?
例如:A=|%的的I,8=I才I
+
|A+B[=|%+4%+四«3AI
=|/a”%«3+A|+|A%+62«3+AI
=1/a?«3+A|+|42^3+Al+lA%+42
=...=国+怛|+…(另外的6个)
例设4阶矩阵
A=(a,%,72,/3),8=(夕,/"2,/3),|川=2,|B|=3,求|A+B
A+3=(a+#,2%2y2,2/3),
\A+B\=\a+2%,2%,2刃=81a+
用牛:
=8|a,/1,/2,73|+8|^,71,72,/3|=40
7.如果一个行(列)向量是另一个行(列)向量的倍数,则行列式的值为
0.
8.某一行(列)的各元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积
之和=0.
abed
x-1-yz+1
例已知行列式1-zx+3y的代数余子式
y+2x+10z+3
An=-9,Ai2—3,Ai3=-1,Au—3,求x,y,z.
一9元-3+y+3(z+1)=0x=…
解析:思路:利用性质8f.....n丁二…
拉普拉斯公式的一个特殊情形:
A*A0
=|A悯
如果/与方都是方阵(不必同阶),则nR
UD*B
1111
%a2an
2222
axa2a3%
范德蒙行列式:形如的行列式(或
•••,•••••
n-\n-\n-\n-\
qa2a3an
其转置).它由。1,。2,。3,…,4所决定,它的值等于
n(%•-%)
i<j
因此范德蒙行列式不等于°=《,,口3,•••,。〃两两不同.
对于元素有规律的行列式(包括n阶行列式),常常可利用性质简化计
算.
四.克莱姆法则
克莱姆法则当线性方程组的方程个数等于未知数个数n(即系数矩
阵1为n阶矩阵)时.A。0=>方程组有唯一解.
此解为(,/|A|,2/|A|LDN/|A|)T,2是把|A|的第i个
列向量换成常数列向量尸所得到的行列式.
I.AW°是方程组有唯一解的充分必要条件.
(A⑼f(B|Z)
问题:A=B?
w0o忸|w0
于是只用说明Bw°是方程组有唯一解的充分必要条件.
2.实际上求解可用初等变换法:对增广矩阵(山广)作初等行变换,
使得A变为单位矩阵:(山万)T(同〃);"就是解.
用在齐次方程组上:如果齐次方程组的系数矩阵A是方阵,则它只有
零解的充分必要条件是Aw°.
x1+x2+x3-a+b+c
22
ax{+bx2+cx3
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