品管七大手法幻灯片

品管七大手法幻灯片第一页，共六十四页，2022年，8月28日三个杯子一个是杯口朝下盖着一个是杯口朝上可是杯底破了洞一个是杯子里头有脏东西的三个杯子都装不到干净的水喝…杯口朝下…水倒不進去.杯底破洞…边倒边漏..有脏东西…水倒进去就脏了…不能喝了当你抗拒而不肯接受时…你什么都沒有,学不到也得不到.当你边听边漏時…你也许知道,可是欲不是完全了解而可以运用.当你对事情有所成见时…你就得不到它原来的本质第二页，共六十四页，2022年，8月28日前言---数据及其整理方法

现场有各式各样的数据,如原物料,半成品或成品等等表示品质的数据,或不良品的发生次数,生产数量,工序等.品管即是根据这些数据,进行品质的改善及管制活动.同样的原料,设备所生产出来的产品,其品质通常会有变异性存在.这样須将数据整理成直方图的或统计图等图形.品管七大手法常被广泛应用在企业中.

一百个自觉不如一个正确的数据第三页，共六十四页，2022年，8月28日七大手法简介:A.鱼骨图:鱼骨追原因.(寻找因果关系)B.柏拉图:柏拉抓重点.(找出“重要的少数”)C.层別法:层別作解析.(按层分类,分別统计分析)D.查检表:查检集数据.(调查记录数据用以分析)E.散布图:散布看相关.(找出两者的关系)F.直方图:直方顯分布.(了解数据分布与制程能力)G.管制图:管制找异常.(了解制程变异)第四页，共六十四页，2022年，8月28日

品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话.2.全面预防.3.全因素、全过程的控制.4.依据PDCA循环突破现状予以改善.5.层层分解、重点管理.第五页，共六十四页，2022年，8月28日一.特性要因图:

定义:一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时,我们将这些原因(要因)加以整理,成为有相互、关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.

它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.第六页，共六十四页，2022年，8月28日作法:1.以4M1E法找出大原因:(Man,Machine,Material,Method,Environment)2.以5W1H之思維模式找出中小原因:(What,Where,When,Who,Why,How)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放.人特性机材料方法环境第七页，共六十四页，2022年，8月28日模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及時设备维修不力模具保养不当品管人员檢查不落实責任心不強模修人员技能不夠教育训练不夠产线未做好自主檢查品质意识不夠教育训练不夠規格不完善钢材不良新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当专案改善不力现场管理不严模具、设备人员其他方法为何SWR那么高?两类特性要因图:(1).追求原因型:第八页，共六十四页，2022年，8月28日(2).追求对策型:提案8件改善系統文件規格执行度94%所有产品导入SPC两个产品导入CCD应用QANetwork干部学习FMEA开始研究衝件CSI改善品质记录稽核100%执证上岗他山之石检讨观摩兄弟单位5次教育訓練140hr/人/年IPQC与FQC交叉担纲每日点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反饋隨时问题反饋模具问题反饋规格问题反饋來料问题反饋每周品质状况汇整QIT活動10次以上协助生产品质教育训练品质检讨会推动成立QCC18圈以上他山之石汇整完善相关品质系統开发导入品管新技术提升品管人员素质加強生产作业稽核品质情报刊及时反饋推动品质活动达成年度工作目标第九页，共六十四页，2022年，8月28日二.柏拉图:1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.第十页，共六十四页，2022年，8月28日注意事项:1.横轴按项目別,依大小顺序由高而低排列下來,“其他”项排末位.2.次数少的项目太多時,可归纳成“其他”项.3.前2～3项累计影响度应在70%以上.4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目.ABCDE不良率100%累计影响度项目作法:第十一页，共六十四页，2022年，8月28日柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价.第十二页，共六十四页，2022年，8月28日柏拉图应用范围:1.时间管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.营业额.7.医疗.ABC法应用:A.时间管理.B.仓务管理.C.其他.第十三页，共六十四页，2022年，8月28日柏拉图实例:月费用支出分析(柏拉图)第十四页，共六十四页，2022年，8月28日三.层別法:定义:

针对部门別,人別,工作方法別,设备,地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.即为了区別各种不同的原因对结果的影响,而以个別原因为主,分別统计分析的一种方法.

第十五页，共六十四页，2022年，8月28日分类:1.时间的层別.2.作业员的层別.3.机械、设备层別.4.作业条件的层別.5.原材料的层別.6.地区的层別等.第十六页，共六十四页，2022年，8月28日图例:100%3080%201051234560支出金额层別不良图第十七页，共六十四页，2022年，8月28日图例:万元

商品B销售

商品A额计划实际计划实际商品別业绩比较第十八页，共六十四页，2022年，8月28日四.查检表:定义:为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.

1.明确目的.

2.决定查检项目.

3.决定检查方式(抽检、全检).

4.决定查验基准、数量、时间、对象等.

5.设计表格实施查验.作法:第十九页，共六十四页，2022年，8月28日1.记录用查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层別.查检表的种类:第二十页，共六十四页，2022年，8月28日ABNo.1No.2No.1No.2合計作业者机械不良种类日期尺寸疵点材料其他尺寸尺寸尺寸疵点疵点疵点材料材料材料其他其他其他月日月日第二十一页，共六十四页，2022年，8月28日2.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.第二十二页，共六十四页，2022年，8月28日收集数据应注意的事项:1.收集的数据必須真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层別的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.第二十三页，共六十四页，2022年，8月28日实例:2000年XX月費用支出查检表第二十四页，共六十四页，2022年，8月28日五.散布图:定义:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二組数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.

第二十五页，共六十四页，2022年，8月28日关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.第二十六页，共六十四页，2022年，8月28日散布图的判读:

1.強正相关:X增大,Y也隨之增大,称为強正相关.2.弱正相关:X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不显著.YXYX第二十七页，共六十四页，2022年，8月28日3.強负相关:X增大时,Y反而减速小,称为強负相关.4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.YXYX散布图的判读:第二十八页，共六十四页，2022年，8月28日5.曲线相关:

X开始增大时,Y也隨之增大,但达到某一值后,当X增大時,Y却减小.6.无相关:

X与Y之间毫无任何关系.YXYX………………………………第二十九页，共六十四页，2022年，8月28日散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层別必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.第三十页，共六十四页，2022年，8月28日六.直方图:定义:

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间內之測定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.第三十一页，共六十四页，2022年，8月28日制作次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.参照下表进行分组:数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20第三十二页，共六十四页，2022年，8月28日D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.

(1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位數/2(2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5依此类推.F.作次数分配表.统计出位于各组界间之数据个数G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图.第三十三页，共六十四页，2022年，8月28日1.正常型2.锯齿型直方图常见的形态:这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生第三十四页，共六十四页，2022年，8月28日3.绝壁型4.双峰型

在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形

两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图第三十五页，共六十四页，2022年，8月28日5.离岛型6.高原型测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的产品 不同平均值的分配混合在一起造成第三十六页，共六十四页，2022年，8月28日7.偏态型

往往为加工习惯造成.第三十七页，共六十四页，2022年，8月28日直方图的应用:1.测知制程能力,作为制程改善依据.标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好.两边无限延伸,当3S=時,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.規格下限規格上限2TNX1+X2+….+XnX=平均值代表集中趋势.n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)222标准差S=

代表分散程度.正态分布:第三十八页，共六十四页，2022年，8月28日三个重要指标:A.准确度Ca(CapabilityofAccuracy).012.5%25%50%100%A級B級C級D級规格中心(u)规格上下限实际中心值-规格中心值规格容许差X-UT/2Ca=(%)=(%)第三十九页，共六十四页，2022年，8月28日B.精密度Cp(Capabilityofprecision)6σ6σ6σ6σD

級C

級B

級A

級SLUSU规格下限规格中心规格上限Cp<0.830.83≦Cp<1.01.00≦Cp<1.331.33≦Cp6σT规格容许差6倍标准偏差CP==第四十页，共六十四页，2022年，8月28日C.精确度CPK(制程能力指数):它是Ca与Cp的綜合体现,既考虑了平均值偏离、規格中心的情形,又考虑了分布范围与規格范围的比较.它反映了一个制程在一定的因素与正常管制状态下的品质作业能力,在规格确定后,平均值不偏离规格中心的情形几乎不存在,因此,就有了CPK.

CPK=(1-Ca)*Cp=[(USL-LSL)-2*ABS(SL-CL)]/6σ

第四十一页，共六十四页，2022年，8月28日制程能力指数判定表:NO.

Cp分布与規格之关系制程能力判断

处置

1

Cp≧1.67

SlSu

太佳制程能力太好,可酌情縮小規格,或考虑化管理与降低成本.

21.67>Cp≧1.33

SlSu合格理想状态,继续維持.

31.33>Cp≧1.00

SlSu警告使制程保持于管制状态,否则产品隨时有发生不良品的危险,需注意.

41.00>Cp≧0.67

SlSu不足产品有不良品产生,需作全数选別,制程有妥善管理及改善之必要.

5

0.67>Cp

SlSu非常不足应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要时规格再作检讨.sssss第四十二页，共六十四页，2022年，8月28日6σ-PPM制程介紹:1.何谓6σ制程:(零缺陷的质量管理).制程精密度Cp=2.0制程能力指数CPK≧1.5即:规格范围为数据分布范围的2倍.2.以6σ订为品质缺点的基准理由:在无制程变异情況下(Cp=CPK=2.0),产生之缺点n率为0.002PPM(10亿分之2).在制程无法消除变异情況下,Cp=2.0,CPK=1.5产生之缺点n率为3.4PPM(百万分之3.4).第四十三页，共六十四页，2022年，8月28日附图(正态分布图):σ数中心不偏移時之缺陷数中心偏移1.5σ之缺陷数

1234567

317,400PPM45,4002,700630.570.0020.00003

697,700PPM308,73366,8036,2002333.40.019-6σ

-5σ

-4σ

-3σ

-2σ

-1σ

+6σ

+1σ

+2σ

+3σ

+4σ

+5σ

68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%第四十四页，共六十四页，2022年，8月28日七.管制图:定义:

管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.管制图+3σ

-3σ

uUCLCLLCL第四十五页，共六十四页，2022年，8月28日质量有两大特性:11.规律性22.波动性:正常波动异常波动

管制图的功效:aA.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.bB.了解制程能力.(CPK、Ca、Cp)cC.应客戶的要求,提供给客戶作为质量控制的依据.第四十六页，共六十四页，2022年，8月28日

1.计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得.A.平均值与全距管制图(X-RChart).B.平均值与标准差管制图(X-σChart).C.中位值与全距管制图(X-RChart).D.个別值与移动全距管制图(X-mRChart).管制图种类:

～

第四十七页，共六十四页，2022年，8月28日

2.计数据管制图:管制图所依据的数据均属于以单位计数者.(如缺点数、不良数等).

A.不良率管制图(PChart).B.不良数管制图(PnChart).C.缺点数管制图(CChart).D.单位缺点数管制图(UChart).第四十八页，共六十四页，2022年，8月28日管制图依用途分:1.解析用管制图:A.决定方针用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之准备用.2.管制用管制图:用于控制制程之品质,如有点子跑出界限时,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此项原因重复发生的措施.第四十九页，共六十四页，2022年，8月28日1.解析用管制图:先有数据,后才有管制界限.(Set-upchart)2.管制用管制图:先有管制界限,后有数据.(Processcontrolchart)管制图依用途分:第五十页，共六十四页，2022年，8月28日管制图的判读:满足下列条件,即可认为制程是在管制状态:1.多数之点子集中在中心线附近.2.少数之点子落在管制界限附近.3.点之分布呈隨机状态,无任何规则可循.4.沒有点子超出管制界限之外.第五十一页，共六十四页，2022年，8月28日

非管制状态:1.点在管制界限的线外(误判率