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文档简介
SPSS教程假设检验第1页/共30页第三章基础推断统计及其假设检验
3.1统计某地1995年-1998年8月上中下旬各气象因子(温度,降水,日照)的均值、变量个数和标准差。年气象因子8上8中8下1995温度23.9923.0723.61996温度24.1622.9220.341997温度26.2625.924.311998温度25.6623.4320.721995降水65.443.318.91996降水112.721.23.11997降水18.140.1211.81998降水180.41346.41995日照35.256.687.11996日照54.364.190.31997日照79.161.253.91998日照42.452.183.5第2页/共30页第三章基础推断统计及其假设检验
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单样本T检验(One-sampleTTest)也叫一个样本的假设检验。它比较样本均值与总体均值的差异,检验样本是否来自已知均值的总体。即这是检验总体方差σ2未知,样本容量<30的平均数是否属于平均数为μ0的指定总体的一种t检验方法。第7页/共30页第三章基础推断统计及其假设检验
3.2测定小麦的标准蛋白质含量(%)为14.3,而测定某个新品种的蛋白质含量10次,分别为11.3,12.3,15.1,13.2,13.2,12.5,11.6,14.5,13.6,12.5。试检验该新品种与小麦蛋白质含量的标准值相比是否异常(是否有显著不同)
第8页/共30页第9页/共30页第10页/共30页第11页/共30页第12页/共30页从表中可知,p=0.007<0.01,因而拒绝原假设,故新品种的蛋白质含量与标准蛋白质含量相比有显著不同(或高于标准,或低于标准)。
第13页/共30页第三章基础推断统计及其假设检验
独立样本T检验(Independent-samplesTTest)也叫成组数据平均数比较的假设检验。它检验两个相关样本是否来自具有相同均值的总体。注:因为两个样本来自不同的总体,因此首先要进行方差同质性的检验(方差是否相等的检验)。第14页/共30页第三章基础推断统计及其假设检验
3.3玉米沈农1号的发芽率(每100粒)为85,84,86,91,79,80,83,82,86,89;用种衣剂进行浸种处理,结果发芽率为91,95,93,96,91,98,97,96,92,94试检验种衣剂对种子发芽有无效果。第15页/共30页第16页/共30页第17页/共30页第18页/共30页第19页/共30页第20页/共30页第21页/共30页在这个表中我们先看第一行的t检验结果,从表中可知,t=-6.880,p=0.000<0.01,拒绝原假设(H0),接受HA。认为用种衣剂浸种能够显著提高玉米种子的发芽率的样本。从表中可知,第一行有三列,第二列是方差相等的Levene检验,它用来检验方差是否相等,用的是F检验。第三列是均值相等检验,即独立样本检验。第一列中对应风速的有两行,第一行是在假定方差相等时的值,第二行是在假定方差不相等时的值。对本例来说,Levene方差齐次检验F=1.059,p=0.317>0.05,可以认为两样本方差相等,采用方差相等时的值进行均值检验。第22页/共30页第三章基础推断统计及其假设检验
配对样本T检验(Paired-SamplesTTest),也叫成对数据的平均数比较的假设检验。成对数据的比较要求两样本间配偶成对,每一队除随机地给予不同处理外,其他试验条件应尽量一致。成对数据,由于同一配对内两个供试单位的实验条件非常接近,而不同配对间的条件差异又可以通过各配对差数予以消除,因而,可以通知试验误差,具有较高精确度。第23页/共30页第三章基础推断统计及其假设检验
3.4用中草药青木香治疗高血压,从高血压患者中选出13个病例,并测定他们用药前后的舒张压如下表所示。假设这13人在治疗期间没有其他的病况或者说其他条件不变,试检验概要是否具有降低血压的作用(对同样的人进行处理,未用药或用药,并且两种处理中人数相同,一一配对)舒张压12345678910111213用药前110115133133126108110110140104160120120用药后9011610110311088921041268611488112第24页/共30页第25页/共30页第26页/共30页第27页/共30页第28
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