物联网模组行业投资价值分析及发展前景预测

物联网模组行业投资价值分析及发展前景预测物联网行业发展趋势（一）物联网智能硬件市场有望持续景气，产品创新迭代将成为发展重点近年来，伴随着物联网行业底层技术的快速发展，各种新的应用场景不断涌现，使得物联网行业设备连接量快速增长。根据IOTAnalytics数据显示，2020年全球物联网设备连接量达到113亿台，同比增长13%，预计2025年全球连接量将增至271亿台，增量上涨空间较大。而蓝牙传感器、蓝牙模块、网关作为连接物联网感知层和网络层的关键设备，将会随着物联网设备连接数的快速增长而迎来广阔的市场空间。物联网设备连接量的增长为智能硬件市场提供了基础的发展环境，而要契合终端市场的消费理念并满足落地商用成本等问题，需要对产品进行持续性的更新迭代。例如，在蓝牙传感器方面，开发智能传感器将成为主流方向，其可在精度、量程、覆盖范围、准确度、稳定性、可靠性和互换性等方面有大幅提升；在蓝牙模组方面，行业未来的开发设计将重点关注散热、功耗、信道干扰等问题；在网关方面，重点开发方向将聚焦于多协议无线网关产品，同时通过技术升级降低产品的功耗、提升稳定性。（二）提供综合解决方案将成为物联网行业主要的经营方式目前，伴随着终端市场消费需求的变化以及行业内企业运营思维的创新、综合实力的提升，使得产业物联网行业的经营方式发生了较大转变，即已由单一的硬件销售、服务销售等方式逐渐升级为向终端市场提供综合性解决方案。物联网综合解决方案指的是以客户的消费需求为中心，为客户提供一站式服务，主要包含智能硬件、物联网云平台、日常运维服务等要素。物联网综合解决方案的优势主要体现在两个方面：一是面向终端市场，以零售行业为例，通过运用物联网综合解决方案能够帮助零售商快速搭建线下智慧零售场景，打造智慧门店，有效降低人力、物力、管理成本以及其他可变成本并提升运营效率，提升门店效益；二是面向解决方案提供商，相对于单一的硬件销售或服务销售，并不会给企业增加多样化的消费需求。而通过提供综合性解决方案，可以深度绑定下游客户，同时可大幅提升产品附加值，增强企业的盈利能力。因此，未来的产业物联网行业将会深度适用为客户提供综合解决方案的经营方式，可助力企业快速抢占市场份额，提升核心竞争力。（三）受益于下游领域的蓬勃发展及拓展延伸，物联网行业规模将持续扩大近年来，全球智慧仓储、智慧楼宇、智慧医疗等产业迎来快速发展的新时期，市场前景良好。在智慧仓储领域，随着中国经济的快速发展，居民消费行为迅速增加，商业活动愈加频繁，再加上我国电商行业的迅速崛起，使得对于物流的需求越来越大，带动智慧仓储行业的迅速发展；智慧楼宇领域，基于其自身特性，可以实现建设者和使用者对楼宇的管理和控制，实现信息互通互联。也可帮助企业实现对内部办公设施的统一管理、快速部署和灵活扩展，因此备受市场青睐；智慧医疗领域，随着全球诸多国家社会老龄化趋势的加速以及人们健康意识的加强，使得健康服务需求不断增长，极大程度上推动了全球智慧医疗产业的快速发展。同时，由于新冠疫情的影响，更是加速了智慧医疗的渗透。基于以上领域快速发展的背景下，物联网智能硬件及电子标签行业作为其直接上游，也由此直接受益，发展前景持续向好。除了智慧仓储、智慧楼宇、智慧医疗等领域，物联网智能硬件及电子标签在其他领域同样有商用前景。例如智慧交通领域的电子车牌、智慧生活场景中的家庭软装装饰、智慧教育场景的显示屏等。未来，随着物联网智能硬件及电子标签产品的性能逐步优化，功能呈现多样化及产品成本的下降，其可在更多的应用场景下进行应用，推动行业市场规模的持续扩大。物联网在各行各业中的应用物联网在各行各业中的应用已越来越广泛。而物联网技术在生产和生活中的应用，也给各行各业带来了新活力。物联网技术在生活中的应用，可以让生活变得更加方便快捷，更加的智能，使生活更加的舒适，便捷，高效。物联网技术目前在各行业中得到了广泛的应用，如工业制造、物流、金融、电力、教育、交通等领域。（一）工业制造工业制造物联网的主要特点是物之间相互连接，物即物联传感设备，物即传感器。在工业制造中，物联网技术可实现对物品数据的采集、存储、传输、分析和管理。在各种工业产品中，由于工业物联网设备具有可重复使用及维护功能等特点与功能，所以它已经被广泛应用于各种工业产品上。例如在纺织机械和服装工业领域中，通过物联网实时采集服装的实时数据并利用这些数据进行优化制造等一系列管理工作。随着工业互联网时代来临与制造业信息化程度日益加深以及数字化、网络化发展趋势日益凸显，物联网将迎来更为广阔和更有活力的发展前景。（二）物流在信息技术的支撑下，物流已进入了一个全新的发展阶段，信息化技术在物流领域的应用使得物流更加高效、更加科学。由于在物流过程中涉及物品和信息的传递、存储、处理、配送和回收。信息技术在此过程中发挥着重要作用。由于物品种类繁多、品种繁多，且物品具有多样性，物流过程中所需信息量大且质量要求高。如果物流系统能够与其它信息系统实现互联互通，信息流转就会更加高效和准确，从而能够实现对物流信息进行采集分析，有效提高物流决策水平和管理水平。这些对于实现物畅其流有着重要意义。（三）金融服务从全球来看，金融行业是所有行业中使用物联网最多的，目前已经成为最重要的应用领域。金融业务也对物联网提出了更高的要求，它不仅需要有先进的技术支撑，更需要先进技术来满足人们对于金融服务不断发展升级的需求。因此，利用物联网技术作为大脑，实现跨行业、跨部门和大规模数据共享的互联互通是金融服务的必然选择。在金融领域中，借助智能卡、RFID等传感设备和信息处理平台的建立以及整合物联网、大数据等先进技术在智能终端上进行感知、传输与处理，为实现对信息的高效和安全保护创造了良好条件。同时随着物联网技术在全球范围内快速发展，金融机构利用传感设备实现感知和数据采集能力是大势所趋。这些应用有助于提升金融服务质量，降低客户支付成本并实现业务可视化与自动化。物联网行业市场前景工信部等八部门联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021-2023年）》。目标到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固。强调在行业标准体系、网络数据安全、知识产权等方面不断完善提高，支持物联网健康发展。工业物联网是物联网的重要组成部分，近年来，工业物联网市场规模不断扩大，2021年，全球工业物联网市场规模达到960亿美元以上，预计2026年将增长至2800亿美元。我国是制造业大国，在《中国制造2025》战略背景下，制造业智能化转型速度加快，工业物联网市场发展空间广阔。目前全球物联网产值大约15万亿美元左右，其年均增长率接近23%，预计2021年以后这一增速有望达到30%，到2025年，全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。随着物联网的快速发展，物联网在生活中的应用越来越广。物联网遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、工业监测、个人健康等多个领域。物联网应用领域丰富，市场需求逐渐被释放，市场前景广阔。物联网行业概述物联网（IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，最早由美国麻省理工学院（MIT）的KevinAshton教授提出，即万物皆可通过网络互联。2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，对物联网做了定义：物联网是通过二维码识读设备、射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。从物联网产业链不同层级的特点及作用来看，蓝牙传感器、物联网模组及电子标签产品属于感知层环节；物联网网关属于传输层环节；自主研发的Domore智慧云平台系统属于平台层环节；主营产品应用领域智慧仓储、智慧楼宇、智慧医疗、智慧零售、智慧场馆也与物联网应用层深度契合。由此可见，行业产品生态链与物联网行业紧密相关。物联网的时代必然1969年世界上首个数据交换网络诞生，1981年世界上第一台笔记本电脑诞生，微型计算机、个人计算机逐步取代了大型计算机和小型计算机，成为PC时代的主导者；2000年以后，智能手机和平板电脑快速取代了个人计算机，带来了移动互联网时代。计算历史上的每一次能力提升，都引发了计算设备数量的激增。在摩尔定律的驱动下，普通物品将很容易获得与第一代智能手机相当的计算和连接能力，由智能设备数量激增带来的物联时代已经到来。物联网是一场技术重塑的革命，一方面由技术自上而下驱动，另一方面则由实际需求自下而上驱动。艾瑞认为，物联网将重塑个人/家庭生活领域、生产领域、公共领域的方方面面：在个人/家庭生活领域，物联网使智能家庭不再局限于某一设备的单品智能，而是使各类设备联动起来，提供主动、深度的智能体验；在生产领域，物联网带动生产和服务自动化进入下一阶段，进一步解放用于生产的劳动力；在公共/城市领域，以物联网为支撑的市政基础设施、智慧园区社区、智能建筑等赋能智慧城市建设，为城市治理提供了新的发展模式。物联网体系结构进一步拆解可分为感知层、网络层、平台层、数据分析层及应用层。物联网感知层产生、采集数据，经由5G通信技术依次运输到边缘侧、平台中心处，由边缘计算与云计算携手提供算力支撑，数据分析层主要采用大数据技术完成数据的预处理与分析，人工智能依赖云计算、大数据的数据和算力支持优化算法，最终反哺物联网的场景应用。物联网好似一片叶子的主叶脉，源源不断地导入数据养分，而人工智能、云计算等技术则像侧叶脉，接纳数据滋养地同时辅助数据要素价值释放和物联网应用更好地落地。各技术要素之间共存共生，互相依赖，贯穿数据的流动应用路径。未来，物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术的联系将更加紧密，助推物联网应用落地到产业升级、场景智能化之中。物联网是一套复杂的技术组合，涉及智能传感与识别、组网传输、云计算等一系列信息技术。物体联网只是其表层语义，是对物联网的误解。社会本质是社会分工，灵长类逐步掌握进阶的分工协作方式，逐步从原始社会进化到现代社会。理论与实践证明，技术决定生产过程中的分工协作方式，同时进一步决定劳动者对物质资料的操作方式。在生产力水平低下的原始社会，人类的分工协作基于性别、年龄、资源等，产生物物交换的经济行为，但通常没有剩余产品，分工局限在部落内部，交换局限在两个部落之间。随着技术进步，交通工具的出现使得分工范围变大，但交换局限在市集，使得经常剩余增加的同时，运输、服务等边际成本变得极为高昂。随着互联网技术的出现，零散的资源可以被有效收集在网络中，基于服务的交换传输更快，边际成本更低，但依旧因信息不对称、数据闭环未打通等问题，存在较高的人力、智力等资源的浪费。而物联网技术创造的是一个高度无人化的世界，是更深化的社会分工形式：物联网使得更小的信息节点直接参与分工，生产、分销、消费等行为的触发将是自动化、数字化且智能化的，每个节点的数据都将自动编入系统，进行算法预测，从而使得分工与专业化水平进一步提高的同时，服务的边际成本更低。进入物联网行业的主要壁垒（一）物联网行业技术壁垒产业物联网行业涉及到多学科的知识集合，涵盖的底层技术有传感器技术、通信技术、信息处理技术以及与硬件紧密结合的平台软件开发技术等，属于强技术属性的行业。随着产业物联网市场的快速发展，对各类底层技术的要求也越来越高。具体来讲，由于产业物联网市场应用场景丰富，需求的多样化以及应用场景的碎片化导致了终端产品结构差异明显，例如不同场景对信息采集、传送数据格式的需求不同，因此要求方案提供商能够具备一定的技术实力解决不同场景的差异化需求。此外，物联网设备连接量的增长为行业提供了基础的发展环境，而要契合终端市场的消费理念并满足落地商用成本等问题，需要企业在硬件产品精度，网络连接覆盖范围、稳定性，数据安全，产品响应时间等相关方面做出持续性的创新升级。在云平台方面，通过提升平台的数据存储、连接、管理、计算、分析等能力方能完善企业综合性解决方案以更好的服务客户。由此可知，多领域技术的持续创新对业内企业的技术研发能力提出了较高的要求，行业内企业需要打造完善的研发体系来支撑长期的、大量的实验研究，以此来保持其产品竞争力，而新进入的厂商在技术积累方面则略显不足。（二）物联网行业规模经济壁垒产业物联网的多场景应用使得硬件产品生产具有批量小、多品种的特点，各大生产企业需要按照不同客户的需求设计、生产对应产品。产品型号、性能、规格等要求的不尽相同，这便要求企业需要具有大规模生产的能力来更好的摊薄生产过程当中的固定成本以及其他期间费用，以此获取更大的利润额。而从产业链上下游角度来看，如果企业生产规模较小，单次采购量也会较低，因此在原材料采购的过程当中也容易处于弱势地位，而具备更大规模的企业往往能够在与供应商的谈判当中保有一定的议价能力。此外，较大规模的企业一般也具有较好的生产管理体系，能够保持良好的生产运行效率、稳定的品质输出以及快速的市场响应能力，这也是下游客户开展合作的首要选择。（三）物联网行业人才壁垒产业物联网是技术驱动型行业。行业的四大组成架构即感知层、传输层、平台层、应用层需要多种底层技术作为发展支撑，技术的创新升级对产业物联网发展有显著影响。对于技术密集行业而言，高素质的技术人才队伍是企业保持创新力的重要支撑。在产业物联网行业内，各大技术人才既要熟悉物联网硬件的设计、制造，又要掌握较强的软件开发能力，并且需要深度了解下游市场及对产品功能的特殊需求。总体来看，产业物联网行业对于技术人才要求较高，需要相关人员具有专业的知识储备以及较长的实践经历。而对于新进入者而言，需要花费大量时间招聘、培养掌握核心技术的人才，但在企业发展早期较难吸引优秀人才加入，更是难以构建完整的业务体系和技术梯队。相较之下，在市场已有长期沉淀的企业具有较大的竞争优势。因此，产业物联网行业具有较高的人才壁垒。（四）物联网行业先发优势壁垒由于产业物联网市场多样化的应用场景以及下游客户差异化需求的存在，行业内企业需要不断进行技术研发创新来为客户提供全面的、及时的产品及服务。在合作的开展过程当中，下游客户对