方法贴企业物流配送中心选址

心的正常运作和发展，因此，配送中心的选址和布局必须在充分分析的基础上综合考虑自身经营的特点、商品特性及交通状况等因素，在详细分析现状配送中心选址属企业层的决策问题，对物流系统的合理化具有决定性化情况，因为顾客分布状况的改变、配送商品数量的改变及顾客对配送服务要求的改变都会对配送中心的经营和管理产生影响。般离需求地比较远，而且分布也比较分散，配送中心靠近供应商，对降低成本是有利的，因为进货的批量大。口、空港等，以保证配送服务的及时性、准确性。物流费用包括自货源地运至物流设施所在地以及尔后运至市场的费用；除支付给承运人的费用外，还包括在中为货物支付的其他费用。为了减少运费支出，力求有不同运输配送中心需要占用一定数量的土地，用地必须符合国家的和城市规划；土地成本也是影响物流成本的重要因素。其工资待遇应于当地工作水平相适应，配送中心选址应考虑员工来源和成本。因此，地区劳动力富缺程度、工资水准高低、强弱等状况，都是配送术培训的规模以及劳资间的关系。因此，在其他因素相似的条件下，劳动力资源情况如何，也就成为配送中心选址时必须慎重考虑的问题了。水电及通信等辅助设施，北方地区的供暖保温设施等。括布局、用地，以及与其他行业规划的协调。河川等都会产生风险，也会增大物流成本。那些地区政府有政策等。物流设施的建设特别是配送中心与仓库的建设，能为当地开辟税源，所以是受到欢迎的。但是有的地区税种过多、脱赋过重，特别是存货税过重更是一个大问题。有的地区为了吸引物流企业落户，提供了许多条件，诸如建筑材料与物流设备免征进口税等等，但是开业几年以后的税赋是很重要的，必须有长远的考虑，而且还要了解能够从部门得到什么样的服务。有的地区对于那些能够提供就业机会的物流企业甚至还给以，比如提供免税仓库和办公用房其他因素要考虑不同类别的配送中心对选址的需要的不同的。些配送有力的工具。目前物流中心选址的方法大致有以下几种：重心法是一种简单的模拟方法。该方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，将各点的需求量和资源量分别看成是相对比较成熟。但一些专家在对重心法进行研究分析后，也认为重心法选址存是一个矢量，但物流系统中的费用不是矢量，所以，用重心法求出的重心坐标不是最佳的地址。另外，重心法是一种连续的模型，往往求得的解不具有可操作性。重心法将费用作为唯一的影响因素，忽略其它的重要因素，并引入不确定性，从而使得不确定规划更加贴近于实际情况，因此，数学规划法在实际中得到广泛地应用。目前，进一步的研究趋势是各种规划方法和启发式本最小化，满足顾客需求和满足社会、环境要求等为准则进行决策。多准则决策的方法包括多指标决策方法与多属性决策方法两种，比较常用多准则决策提供了一套良好的决策方法体系，对于配送中心的选址不管在实务界还是理论方面的研究均有广泛的应用与研究。但是，多准则决策方法基本上都是基于线性的决策思想，在复杂多变的环境下，线性的决策思想逐渐地出其固有的局限性，非线性的决策方法是今后进一步的研究的重点启发式方法是针对模型的求解而言的，寻求解决问题的法和策略，方法。目前，比较常用的启发式算法有遗传算法、模拟退火算法等。遗传算法的基本思想是使用模拟生物和人类进化的方法求解复杂的优化问步判定、舍弃，最终取得满意解的过程。模拟退火算法不但可以往好的方向发展,也可以往差的方向发展,从而使算法跳出局部最优解,达到全局最优解。法的优点是模型简单，需要进行方案的组合个数少，因而，容易寻求最佳的答案；但其叶具有一定的局限性，这种方法得出的答案很难保证是最优的，一般参数和基本特征，以此来估计和推断实际系统的真实参数和真实性能。施选址的研究，研究结果相对解析方法更接近于实际的情况。同时，仿真对人和机器要求往往比较高，要求设计人员必须具备丰富的经验和较高的分析能力，而相对复杂的仿真系统，对计算机硬件的相应要求是比较高只有正确的选择地址，才