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文档简介
效应量和统计检验力第三节统计检验力及其影响因素第十一章效应量和统计检验力统计检验力（1-
β）当H0不成立时，研究者正确拒绝H0的概率。意味着处理效应存在，假设检验也能识别它。
基于抽样结果的假设检验结论拒绝H0没有拒绝H0总体是否真的满足H0
真假第一类错误（α类型错误）第二类错误（β类型错误）统计检验力（1-β）判断正确3统计检验力及其影响因素3统计检验力及其影响因素
影响统计检验力的因素：实际效应的大小。3统计检验力及其影响因素影响统计检验力的因素：实际效应的大小。其他条件不变时，减小μ1与μ0的距离，检验力减小。其他条件不变，μ1与μ0的真实差异变大，检验力增大。3统计检验力及其影响因素
影响统计检验力的因素：显著性水平α。3统计检验力及其影响因素影响统计检验力的因素：α水平的大小。其他条件不变，α减小，当临界点向右移，检验力1-β减小；其他条件不变，α增大，当临界点向左移，检验力1-β增大。3统计检验力及其影响因素
影响统计检验力的因素：样本量的大小。3统计检验力及其影响因素影响统计检验力的因素：样本量的大小。当n增大时，抽样误差减小，样本平均数的抽样分布将变得陡峭，在α和其他条件不变时，检验力增大；样本量越大，越容易得到统计上显著的结果。当n减小时，抽样误差增大，样本平均数的抽样分布将变得平坦，在α和其他条件不变时，检验力减小；3统计检验力及其影响因素
影响统计检验力的因素：单侧检验还是双侧检验。3统计检验力及其影响因素影响统计检验力的因素：单侧检验或双侧检验。显著性水平不变，双侧检验比单侧检验的临界点更远离μ0，β错误将增大，检验力变小。所以单侧检验具有更大的统计检验力。3统计检验力及其影响因素小结A统计检验力是统计假设检验中正确拒绝一个错误的虚无假设的能力
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