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文档简介
微型计算机控制系统的组成第一页,共二十二页,2022年,8月28日微型计算机控制系统是由计算机(工业控制计算机)和工业对象两大部分组成。图1-1给出了按偏差进行控制的闭环控制系统框图。图1-1闭环控制系统框图1.1微型计算机控制系统的组成返回本章首页第二页,共二十二页,2022年,8月28日图1-2中给出了开环控制系统框图。它与闭环控制系统不同,它的控制器直接根据给定信号去控制被控对象工作。被控制量在整个控制过程中对控制量不产生影响。与闭环控制系统相比,它的控制性能较差。图1-2开环控制系统框图第三页,共二十二页,2022年,8月28日如果把图1-1中的控制器用微型计算机来代替,就可以构成微型计算机控制系统,其基本框图如图1-3所示。在微型计算机控制系统中,只要运用各种指令,就能编出符合某种控制规律的程序。微处理器执行这样的程序,就能实现对被控参数的控制。图1-3计算机控制系统基本框图第四页,共二十二页,2022年,8月28日1.硬件组成微型计算机控制系统的硬件一般是由微型计算机、外部设备、输入输出通道和操作台等组成,如下图1-4所示。第五页,共二十二页,2022年,8月28日图1-4微型计算机控制系统原理图第六页,共二十二页,2022年,8月28日硬件组成(1)微型计算机(2)外部设备(3)输入输出通道(4)操作台第七页,共二十二页,2022年,8月28日2.计算机控制系统的软件
软件是指能完成各种功能的计算机程序的总和。它是微型计算机控制系统的神经中枢,整个系统的工作都是在程序的指挥下进行协调工作的。软件通常分为两大类:一类是系统软件,另一类是应用软件。返回本节第八页,共二十二页,2022年,8月28日1.2微型计算机控制系统分类1.操作指导控制系统2.直接数字控制系统(DDC)3.计算机监督系统(SCC)4.分级计算机控制系统返回本章首页第九页,共二十二页,2022年,8月28日1.操作指导控制系统图1-5操作指导控制系统组成框图返回本节第十页,共二十二页,2022年,8月28日2.直接数字控制系统(DDC)图1-6DDC控制系统原理图返回本节第十一页,共二十二页,2022年,8月28日3.计算机监督系统(SCC)计算机监督系统(SupervisoryComputerControl)简称SCC系统。SCC系统有两种不同的结构形式。一种是SCC+模拟调节器,另一种是SCC+DDC控制系统。(1)SCC+模拟调节器控制系统该系统原理图,如图1-7所示。(2)SCC+DDC控制系统SCC+DDC控制系统原理图,如下图1-8所示。第十二页,共二十二页,2022年,8月28日图1-7SCC+模拟调节器控制系统原理图图1-8SCC+DCC控制系统原理图第十三页,共二十二页,2022年,8月28日4.分级计算机控制系统分级计算机控制系统是一个四级系统,各级计算机的功能如图1-9所示。装置控制级(DDC级)车间监督级(SCC级)工厂集中控制级(MIS)企业管理级(MIS)第十四页,共二十二页,2022年,8月28日图1-9分级计算机控制系统返回本节第十五页,共二十二页,2022年,8月28日1.可编程控制器(PLC)2.采用新型的控制系统(集散控制系统)3.人工智能4.神经网络控制系统1.3微型计算机控制系统的发展趋势返回本章首页第十六页,共二十二页,2022年,8月28日1.可编程控制器(PLC)PLC与传统的继电器控制相比,具有如下一些特点:(1)抗干扰能力强(2)适应性好(3)编程直观、简单(4)功能完善,接口功能强返回本节第十七页,共二十二页,2022年,8月28日2.采用新型的控制系统(集散控制系统)集散控制系统是分散型综合控制系统(TotalDistributedControlSystems)或分散型微处理器控制系统(DistributedMicroprocessorControlSystems)的简称。图1-10是集散控制系统的组成框图。它以微型计算机为核心,把微型机、工业控制计算机、数据通信系统、显示操作装置、输入/输出通道、模拟仪表等有机地结合起来,采用组合组装式结构组成系统,为实现工程大系统的综合自动化创造了条件。第十八页,共二十二页,2022年,8月28日图1-10集散系统组成框图返回本节第十九页,共二十二页,2022年,8月28日3.人工智能人工智能是用计算机模拟人类大脑的逻辑判断功能,其中具有代表性的两个尖端领域是专家系统和机器人。所谓专家系统即计算机专家咨询系统,是一个存储了大量专门知识的计算机程序系统。不同的专家系统将不同领域专家的知识,以适当的形式存放于计算机中。根据这些专家知识,专家系统可以对用户提出的问题做出判断和决策,以回答用户的咨询。机器人是一种能模拟人类智能和肢体动作的装置,从本世纪70年代微处理机问世以来,机器人便逐渐涉足于各工业生产领域和科学研究领域。目前已出现的机器人可以分为两类,工业机器人和智能机器人。返回本节第二十页,共二十二页,2022年,8月28日4.神经网络控制系统国外在20世纪80年代掀起了神经网络(NeuralNetwork)计算机的研究和应用热潮,我国在90年代也开始了这方面的研究。由于神经网络的特点(大规模的并行处理和分布式的信息存储,良好的自适应性、自组织性和很强的学习功能、联想功能及容错功能),使它的应用越来
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