GB/T 41814.1-2022信息技术生物特征识别校准、增强和融合数据第1部分：融合信息格式

ICS35040

CCSL.71

中华人民共和国国家标准

GB/T418141—2022

.

信息技术生物特征识别校准增强和

、

融合数据第1部分融合信息格式

:

Informationtechnolo—Biometriccalibrationaumentationand

gy,g

fusiondata—Part1Fusioninformationformat

:

ISO/IEC29159-12010MOD

(:,)

2022-10-12发布2023-05-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T418141—2022

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

符号和缩略语

4……………2

符号

4.1…………………2

缩略语

4.2………………2

符合性

5……………………2

融合信息格式

6(FIF)……………………3

概述

6.1…………………3

字节顺序

6.2……………4

数值

6.3…………………4

融合信息头数据块

6.4…………………4

公用要素

7…………………8

概述

7.1…………………8

参数类型

7.2……………8

参数来源

7.3……………9

分布表示

7.4……………10

比对次数

7.5……………10

预归一化标志

7.6………………………10

第一类记录

8………………10

目的

8.1…………………10

格式

8.2…………………11

用例资料性

8.3()………………………12

第二类记录

9………………12

目的

9.1…………………12

格式

9.2…………………13

用例资料性

9.3()………………………14

第三类记录

10……………14

目的

10.1………………14

格式

10.2………………14

附录资料性文件概述

A()………………17

概述

A.1………………17

类型的选择

A.2………………………17

Ⅰ

GB/T418141—2022

.

类型间的互用

A.3……………………17

扩展性

A.4……………18

基于质量的融合

A.5…………………18

附录资料性累积分布函数示例

B()……………………19

附录资料性预归一化数据的使用

C()…………………20

背景

C.1…………………20

示例

C.2…………………20

最佳实践

C.3……………20

附录资料性样条函数评估源码

D()……………………22

参考文献

……………………23

Ⅱ

GB/T418141—2022

.

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是信息技术生物特征识别校准增强和融合数据的第部分

GB/T41814《、》1。

已经发布了以下部分

GB/T41814:

第部分融合信息格式

———1:。

本文件修改采用信息技术生物特征识别校准增强和融合数据第

ISO/IEC29159-1:2010《、1

部分融合信息格式

:》。

本文件与相比做了下述结构调整

ISO/IEC29159-1:2010:

第章对应中的第章

———2ISO/IEC29159-1:20103;

第章对应中的第章

———3ISO/IEC29159-1:20104;

第章对应中的第章

———4ISO/IEC29159-1:20105;

第章符号和缩略语分为两条分别描述符号和缩略语

———44.1、4.2,;

第章对应中的第章

———5ISO/IEC29159-1:20102。

本文件与的技术差异及其原因如下

ISO/IEC29159-1:2010:

增加规范性引用文件用规定的编码字符集替代了

———GB/T1988—1998,GB/T1988—1998

编码见以适应我国的技术条件增加可操作性

ASCII(6.4.1、6.4.2、6.4.3),,。

本文件做了下列编辑性改动

:

表表表表表增加表注

———3、4、7、15、17。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位广州广电运通金融电子股份有限公司中国电子技术标准化研究院长春鸿达光

:、、

电子与生物统计识别技术有限公司北京眼神智能科技有限公司厦门市熠成信息技术有限公司上海

、、、

商汤智能科技有限公司北京中科虹霸科技有限公司深圳市铭图创新科技有限公司天复东莞标准

、、、()

技术有限公司北京先见科技有限公司

、。

本文件主要起草人陈建良魏东钟陈王文峰宋继伟刘爽杨春林刘倩颖石红岩田丰孙静

:、、、、、、、、、、、

蒋慧张玮宋方方校利虎陈光王丹丹李清顺王成田立勋杨波

、、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/T418141—2022

.

引言

本文件定义了一种生物特征识别的融合信息格式该格式确立了机器可读的数据格式以描述在融

,,

合过程中输入的比对得分的统计信息信息技术生物特征识别校准增强和融合数据

。GB/T41814《、》

拟由以下部分构成

。

第部分融合信息格式目的在于规定生物特征识别系统间信息融合的格式适用于生物特

———1:。,

征识别系统的得分级融合策略的设计和使用

。

本文件定义了最常见且最易用的融合方法得分级融合该方法利用两个或多个系统处理个体的

:。

生物特征信息并将处理后的信息与至少一个已注册的样本进行匹配然后输出标量比对得分这些得

,。

分可以为真实得分同一人或仿冒得分不同人然后设计一个融合方案将得分进行组合以便进一步

()(),,

界定真实和仿冒得分之间的类边界

。

比对得分的分布取决于生物特征比对子系统得分范围和分布形状可能随系统的不同区别很大

。。

常见的两种融合方法如下

。

在基于分类的过程中将现有比对得分直接组合输出一个决策或得分

———,。

在基于归一化的过程中融合之前需将每个得分转换到一个公共区间基于平均值和标准偏

———,。

差等统计参数的简单归一化方法有时比较有效而复杂归一化方法需要了解整个得分分布的

,

详细信息本文件定义了一种融合信息格式用于灵活支

。(FusionInformationFormat,FIF),

持任何一种常见的转换形式本文件通过建立一种标准的数据交换方法来支持一种可帮助实

。

现生物特征识别系统整合的模块化方法该方法中比对和融合算法仍受各自知识产权保护

。,。

因此本文件设想了一种应用的可能性利用两种或更多基本的获取和比对技术例如手型和

,:(,

指纹各生成一个得分然后将这些得分输入已使用此处定义的相应实例进行初始化的

),FIF

融合模块

。

概念上的多模态融合过程中各记录的逻辑角色见图

1。

Ⅳ

GB/T418141—2022

.

图1融合信息格式应用示意图

Ⅴ

GB/T418141—2022

.

信息技术生物特征识别校准增强和

、

融合数据第1部分融合信息格式

:

1范围

本文件规定了一种机器可读的生物特征识别的融合信息格式

。

本文件适用于描述在融合过程中输入的比对得分的统计信息

。

本文件不适用于以下内容

:

比对得分归一化过程的标准化

———;

融合过程的标准化或定义

———。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术信息交换用七位编码字符集

GB/T1988—1998(eqvISO/IEC646:1991)

信息技术生物特征识别数据交换格式第部分框架1)

GB/T26237.1—2010