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文档简介

实验三运用EXCEL进行假设检验实验目的:熟练掌握运用excel进行假设检验和数据分析。实验材料:计算机,excel软件实验地点:机房实验内容:假设检验的基本思想和步骤1假设检验的基本思想假设检验是根据样本的信息来判断总体分布是否具有指定的特征。在数理统计中,把需要用样本判断正确与否的命题称为一个假设。根据研究目的提出的假设称为无效假设,记为H0;其对立面假设称为备择假设(或对立假设),记为HA。2假设检验的基本步骤(1)提出假设H0和HA(2)确定显著水平(3)进行计算(4)统计推断(5)结论假设检验和区间估计1、一个正态总体均值的假设检验:方差已知例1假设某批矿砂10个样品中的镍含量,经测定为3.28,3.27,3.25,3.25,3.27,3.24,3.26,3.24,3.24,3.25(单位:%)。设总体服从正态分布,且方差为,问:在下能否认为这批矿砂的平均镍含量为3.25。解根据题意,提出检验的原假设和备择假设是

H0:;HA:这是一个双侧检验问题,具体步骤如下:步骤一:输入数据。打开Excel工作簿,将样本观测值输入到A1:A10单元格中。步骤二:假设检验。

1.在B2中输入“=AVERAGE(A1:A10)”,回车后得到样本平均值3.255;

2.在B3中输入总体标准差0.01;

3.在B4中输入样本容量10;

4.在B5中输入显著性水平0.01;

5.在B6中输入“”,即输入“”,回车后得标准正态分布的的双侧分位数2.58;

6.在B7中输入检验统计量的计算公式:,回车后得Z统计量的值:。步骤三:结果分析。由于,未落入否定域内,所以接受原假设,即这批矿砂的平均镍含量为3.25%。2、总体均值的区间估计总体方差未知例1

为研究某种汽车轮胎的磨损情况,随机选取16只轮胎,每只轮胎行驶到磨坏为止。记录所行驶的里程(以公里计)如下:41250401874317541010392654187242654412873897040200425504109540680435003977540400

假设汽车轮胎的行驶里程服从正态分布,均值、方差未知。试求总体均值的置信度为0.95的置信区间。

1.在单元格A1中输入“样本数据”,在单元格B4中输入“指标名称”,在单元格C4中输入“指标数值”,并在单元格A2-A17中输入样本数据。

2.在单元格B5中输入“样本容量”,在单元格C5中输入“16”。

3.计算样本平均行驶里程。在单元格B6中输入“样本均值”,在单元格C6中输入公式:

,回车后得到的结果为41116.875。

4.计算样本标准差。在单元格B7中输入“样本标准差”,在单元格C7中输入公式:

,回车后得到的结果为1346.842771。

5.计算抽样平均误差。在单元格B8中输入“抽样平均误差”,在单元格C8中输入公式:

,回车后得到的结果为336.7106928。6.在单元格B9中输入“置信度”,在单元格C9中输入“0.95”。7.在单元格B10中输入“自由度”,在单元格C10中输入“15”。8.在单元格B11中输入“分布的双侧分位数”,在单元格C11中输入公式:,回车后得到的t分布的双侧分位数。

9.计算允许误差。在单元格B12中输入“允许误差”,在单元格C12中输入公式:

,回车后得到的结果为717.6822943。10.计算置信区间下限。在单元格B13中输入“置信下限”,在单元格C13中输入置信区间下限公式:,回车后得到的结果为40399.19271。11.计算置信区间上限。在单元格B14中输入“置信上限”,在单元格C14中输入置信区间上限公式:,回车后得到的结果为41834.55729。结果如下图所示:3、总体均值的区间估计总体方差已知例2仍以例1为例,假设汽车轮胎的行驶里程服从正态总体,方差为,试求总体均值的置信度为0.95的置信区间。解

1、2、3同例1。4.在单元格B7中输入“标准差”,在单元格C7中输入“1000”。5.计算抽样平均误差。在单元格B8中输入“抽样平均误差”,在单元格C8中输入公式:,回车后得到的结果为250。6.在单元格B9中输入“置信度”,在单元格C9中输入“0.95”。7.在单元格B10中输入“自由度”,在单元格C10中输入“15”。8.在单元格B11中输入“标准正态分布的双侧分位数”,在单元格C11中输入公式:,回车后得到的标准正态分布的双侧分位数。9.计算允许误差。在单元格B12中输入“允许误差”,在单元格C12中输入公式:,回车后得到的结果为490。10.计算置信区间下限。在单元格B13中输入“置信下限”,在单元格C13中输入置信区间下限公式:,回车后得到的结果为40626.875。11.计算置信区间上限。在单元格B14中输入“置信上限”,在单元格C14中输入置信区间上限公式:,回车后得到的结果为41606.875。结果如下图所示4、一个正态总体均值的假设检验:方差未知

例:某一引擎生产商声称其生产的引擎的平均速度每小时高于公里。现将生产的20台引擎装入汽车内进行速度测试,得到行驶速度(单位:公里/小时)如下:试问:样本数据在显著性水平为0.025时是否支持引擎生产商的说法。250236245261256258242262249251254250247245256256258254262263根据题意,提出检验的原假设和备择假设是

HO:;HA:这是一个右侧检验问题,具体步骤如下:步骤一:输入数据。打开Excel工作簿,将样本观测值输入到B3:F6单元格中,如下图所示:

步骤二:假设检验。

1.计算样本平均速度,在单元格D8中输入公式:,回车后得到样本平均速度为252.75;2.计算样本标准差,在单元格D9中输入公式:,回车后得到样本标准差为7.31167;3.在单元格D10中输入样本容量20;4.在单元格D11中输入检验统计量的计算公式:,回车后得t统计量的值:。5.在单元格D12中输入公式:“=TINV(2*0.025,D10-1)”,回车后得到自由度为的t分布的双侧分位数。步骤三:结果分析。

通过EXCEL工具里的数据分析进行分析实验步骤:1、宏的加载从桌面或开始程序里找到microsoftoffice,打开Excel2003软件,从“工具”里找到“加载宏”,选择“分析工具库”,点击确定,从工具栏里看到“数据分析”

2、单个样本平均数的假设测验将数据输入(以行的格式)------将检测值输入另外一行,与被检测值个数一致------从工具栏里选择“数据分析”,选择“t-检验----双样本异方差检验”------得到结果。课本82页例5.13、两样本总体方差未知,但可假定他们相等的t检验将数据输入------从工具栏里选择“数据分析”,选择“t-检验----双样本等方差检验”------分别将数据选入数据1,数据2的区域------输入假设平均差------点击确定得到结果。

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