品质教育训练讲义

品质教育训练讲义课程QC7大手法QC七大手法的作用1.协助我们作好日常管理。2.可在混沌不明的情况下，认清问题关键所在，进而解决问题。QC=QualityControl是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。什么是QC?特性要因图（Causes&EffectsChart）数据及查检表（Data

&

CheckList）柏拉图（ParetoDiagram）散布图（ScatteredDiagram）层别法（Stratification）直方图（Histogram）统计图（StatisticalChart）QC七大手法目录QC七大手法06~16特性要因图（Causes-Effects）Part117~25数据及查检表（Data-CheckList）Part226~33柏拉图（Pareto）Part334~43散布图（ScatterDiagram）Part444~51层别法（Stratification）Part552~70直方图（Histogram）Part671~89统计图（Statisticalchart）Part7特性要因图1.1 简述：一个问题的特性（结果）受到一些因素（原因）的影响时，将这些因果关系予以有系统的透过图形整理来表达。也就是结果与原因必有相互之关系－－这是由日本品管大师——石川馨博士首先提出的，于1952年发明了『特性要因图』又称『因果图』又称『鱼骨图』（图一）特性１特性２特性３特性４WHY特性要因图1.2 分类：

1)原因追求型WHY2)对策追求型HOW特性要因图1.3 步骤：决定评价项目列出特性－4M1E （Man．Machine．Material．Method．Environment）原因探讨层别区分找出大．中，小要因 →在原因特性谈论中，应层层提出问题→原因→问题．反覆使用．问到不能问？答案就出来了！特性要因图1.4 常见的不正确画法： 1)原因应标于箭头尾端，不在于箭头上方或下方错误正确2)未将主要原因圈选出来设备方法人材料为何基板焊接不良率高？特性要因图1.5适用厂内之『特性要因图』格式：特性要因图1.6用途说明整理问题。追查真正的原因。寻找对策特性要因图1.7制作步骤1）

决定问题或品质的特性特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2）

决定大要因须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3）

决定中小要因。4）决定影响问题点的主要原因。5）填上制作目的、日期及制作者等资料。特性要因图1.8应注意事项1）脑力激荡。2）以事实为依据。3）无因果关系者，予以剔除，不予分类。4）多加利用过去收集的资料。5）重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3）WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4）WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5）WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOWMUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？特性要因图6）依据特性别，分别制作不同的特性要因图。7）大要因通常代表是一个具体方向。中要因通常代表的是一个概念、想法。小要因通常代表的是具体事件。8）至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。OHP-15

某产品质量问题环境人方法(小原因)机器(大原因)(中原因)材料1.9举例特性要因图（七）机器人年久失修模具偏差模具不稳量具标准培训不足情绪不稳厚度变差材料成分变化方法作业指导书不完善过程控制无方法灰尘环境噪声特性要因图2.0练习联系实际中的问题,划出因果图及对策表(如411W顶蓬问题点)对策表数据及查检表1.1数据1）定义所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。数据＝事实。2）收集重点（1）收集正确的数据。（2）避免主观的判断。（3）要把握事实真相。（a）取样方法。（b）测定方法与设备。数据及查检表1.2整理数据时应注意事项1)做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。2)清楚使用目的。3）改善前与改善后所具备条件要一致。4）收集完后须马上使用（时效性）。5）记录时要力求正确及清晰。1.3数据的种类1)定量数据(1)计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。(2)计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。2)定性数据

如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。数据及查检表1.4查检表定义以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。1.5类别1）记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。2）点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。数据及查检表

记录查检表数据及查检表点检查检表数据及查检表1.6查检表设计之注意事项1）记录数据须简单易辨识2）能够迅速掌握问题现象3）一开始就要有层别的区分4）评价项目要明确5）明确表明查检的频率、次数6）决定查检人员和方法7）决定查检的期间、资料来源8）决定查检的格式9）决定查检记录的方式。数据及查检表1.7用途说明1）日常管理。2）收集数据。3）改善管理。1.8制作步骤1）决定所要收集的数据及希望把握的项目。2）决定查检表的格式。3）决定记录形式。4）决定收集数据的方法。数据及查检表1.9使用要决1）查检收集完成的数据应马上使用。2）数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。3）如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。4）迅速判断，即刻行动。5）是否随着改善而有变化？6）适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。7）可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。数据及查检表2.0注意事项1）表中不可有「其他」项目栏。2）查检表应有层别项目。柏拉图1.1简述：意大利经济学家帕累拖（Pareto）（1848-1923）于1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得收入的分配，大部份集中于少数人手上，且可用一定方程式来表式，成为“柏拉图法则”。至1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线，来描绘“柏拉图法则”，也就是所谓的劳伦兹（Lorenz）曲线。之后美国品管专家朱兰博士（J.M.Juran）将劳伦兹曲线用于品管上，同时创出『重要的少数．琐细的多数』（VitalFew,TrivalMany）的见解，并借用Pareto的名字，创立了『柏拉图原理』柏拉图1.2柏拉图的定义：

1)根据所收得的数据，按不良原因．不良状况．不良项目.... 等不同区分标准，加以整理．分类，借以寻求占最大比例之原因，状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积的图形，观察出累积影响度在80%部份做为优先解决的问题点。

2）柏拉图通常以左纵轴为不良次数（或不良率）右纵轴为影响度（%），横轴为不良项目（查检要项）为画法又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。柏拉图1.3 注意事项：1)按项目别．依大小顺序由高向低排列，『其他』在最后一项2)柱形宽度要一致3)表示不良度或影响度（%）之刻度间距须一致4)发生次数少之项如太多，可合并归纳于『其他』项但原则不应大于前面几项，若大于时应再分析5)其他项往往会因项目别的分类不完全，而造成4)的情形，可再以层别或重新分类查检项目来改变6)通常包括其他项在内，以4-6项为原则7)改善后，查检项目仍大小依序排列，且刻度间距仍须一致8)一般而言，累计前三项项目即可达累计影响度之70~80%强；因此对策实施针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。柏拉图1.4制作步骤1）决定不良的分类项目。2）决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。3）记入图表纸。4）计算累计比率。5）标记代表意义。

6）记上累计值，并用线连接。

7）机入柏拉图的主题及相关资料。柏拉图

项目不良数

材料不良135

呎寸不良90

装置不良36

形状不良30

其他9

合计300不良分析表1.5实例分析（一）柏拉图1.5实例分析（二）

统计表

项目不良数累计不良数影响度(%)累计影响度(%)

材料不良13513545

45

呎寸不良9022530

75

装置不良3626112

87

形状不良3029110

97

其他9

3003100

合计300—100—柏拉图1.5实例分析（三）柏拉图1.6用途说明1）掌握问题点。2）掌握重要要因。3）确认改善效果。1.7效果确认的柏拉图制作要决1）必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。2）收集数据的期间和对象必须一致。3）季节性的变化应列入考虑。4）对于改善项目以外的要因也要加以注意。散布图简述定义1.1简述：

散布图和特性要因图的功能类似，主要在了解因．果关系存在关连性。并将其因果关系所对应变化的数据分别点于在X-Y轴坐标，以观摩其中之间之相互关系1.2定义

把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。散布图用途目的1.3用途1）检定两变数间的相关性。2）从特性要求寻找最适要因。3）从要因预估特性水平1.4目的1）知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。2）依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。3）检视是否为不相关。散布图方法步骤1.6制作步骤1）收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。2）找出数据之中的最大值和最小值。3）画出纵轴与横轴刻度，计算组距。4）将各组对数据标示在座标上。5）记录必要事项。

1.5制作方法

一般以横轴表示原因或因素,纵轴表示结果或特性值,其作法如下:

1)

收集数据30组以上

2)

绘出横轴及纵轴,将数据依X`Y坐标点出

3)

二点数据在同一点重覆时,点上二重圆记号◎。三点数据在同一点重覆时,点上三点重圆记号。散布图功能1.7功能（一）：

1)可约略掌握原因与结果是否有相关的程度如何（如图4.2.1）

2)能检视离岛现象是否存在（如图4.2.2）

3)原因与结果相关程度高时，二者可互为替代变量，对于制程参数或产品特性的掌握，可从一选择较经济的变量予以监控，并进而得知另一参数变化情形散布图功能1.7功能（二）图4.2.1图4.2.2散布图关系1.8成对数据的对应关系散布图判读1.9散布图因果关联程度与判读（一）：１正向关连，点散布于同一直线２负向关连，点散布于同一直线均散布于直线两端３高度正向关连，点平均散布于直线两端４高度负向关连，点平图4.3.1图4.3.2图4.3.3图4.3.4散布图判读1.9散布图因果关联程度与判读（二）：均散布近于直线两端５中度正向关连，点平图4.3.5均散布近于直线两端６中度负向关连，点平图4.3.6分布几近于不成比例７低度正向关连，点的图4.3.7分布几近于不成比例8低度负向关连，点的图4.3.8散布图判读1.9散布图因果关联程度与判读（二）：已完全不成比例９无关联，点的分布图4.3.9散布图注意2.0注意事项：

1)注意异常点，不可任意删除，除非异常点已确认掌握

2)注意是否须事先层别，不同的人．机．料．法常会使所搜集之数据被误解，而影响对策的判断，如图（4.4.1）图4.4.11.1简述：为区分所搜集之数据中，因各种不同之特征，而对结果产生特定之影响，而加以分类统计，称为层别法。层别法目的在于事先将制程人．机．料．法..构成之因素加以分类，避免群体混淆，产生调查上困难，甚至有浪费庞大之人力．物力．时间甚而徒劳无功．因此透过预先的分层区别，以寻求不良原因发生时，可立即找出最佳条件，改善质量之有利方法．层别法1.2定义

对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。层别法1.3用途说明1）发现问题，界定问题。2）发掘问题的要因。3）验证要因产生的影响。层别法1.4层别的对象和项目1）有关人的层别。2）机械设备的层别。3）作业方法、条件的层别。4）时间的层别。

5）原材料零件别。

6）测量检查的层别。

7）环境天候的层别。

8）制品的层别。1.5层别的分类：层别法1.6使用步骤1）确定目的。2）掌握影响问题的因素及范围。3）决定层别项目、收集使用表单。4）层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。5）寻求差异点，找寻真因所在。6）比较分析与最终推论。层别法层别法1.7注意重点1）收集数据之前就应使用层别法。2）QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。3）管理工作上也应该活用层别法。层别法1.8范例

某公司使用甲乙两部机械分别加工A与B两种不同来源之材料。产品质量特性分配如图。机械乙使用B材料之产品显著偏低,不知偏低是由于机械的因素或材料的不同,这种情形称为材料的影响与机械的影响发生交络。为分析因素间的交络,将A`B两种材料均由甲乙两部机械加工,分别画由直方图,结果判明偏差系因机械的影响。层别法A+乙材料A机械甲材料B机械乙材料B机械甲材料A机械乙SLB+甲SU1.1简述：

利用计量值数据分配情形，整理统计所表示出来的图形，亦称为柱形图直方图1.2定义将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。1.3使用目的1）测知制程能力。2）测知数据的真伪。3）测知分配型态。4）计算产品不良率。5）调查是否混入两个以上的不同群体。直方图

6）借以制定规格界限。

7）规格与标准值比较。

8）设计管制界限是否可用于制程管制。

9）求分配的平均值与标准差。1.4制作步骤（一）1）收集数据并且记录在纸上。2）找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）3）定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S直方图

4）决定组数

史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32logn n＝数据个数组数决定参考表(经验法则)1.4制作步骤（二）

5）定组距（H）＝R／K＝全距／组数

6）求各组上、下组界第一组下组界＝最小值－最小测定值／2第一组上组界＝下组界＋组距（以此类推）直方图1.4制作步骤（三）

7）决定组的中心点。

（上组界＋下组界）／2＝组的中心点

8）制作次数分配表。

9）制作直方图。

10）填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等资料。直方图1.5次数分配表直方图直方图1.6范例：西瓜重量直方图(斤)

重量

次数

x=13.42

15

10

5

11.712.212.713.213.714.2x=13.42n=40日期：91年3月作者：李阿贵014.71.7注意事项1）可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。2)产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。3)是否必要再进一步层别化。直方图直方图1.8型态、形成原因与对策(一)直方图1.8型态、形成原因与对策(二)直方图1.8型态、形成原因与对策(三)直方图1.8型态、形成原因与对策(四)直方图1.8型态、形成原因与对策(五)直方图1.8型态、形成原因与对策(六)直方图1.9分布型态与目标规格比较（一）1）图形是否分布中央？2）规格外比率有多少？3）平均值是否在规格正中央？制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。规格下限规格上限直方图1.9分布型态与目标规格比较（二）制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。规格下限规格上限直方图1.9分布型态与目标规格比较（三）制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。

规格上限规格下限直方图1.9分布型态与目标规格比较（四）制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。

规格上限规格下限直方图1.9分布型态与目标规格比较（五）制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。规格上限规格下限统计图统计图

统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。1.1定义1.2用途说明1）掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。2）有效率传送情报。3）强调发现问题的重点。统计图统计图1.3必须具备的条件1）要具有看一眼就能完全了解整体状况。2）绘制上力求简单明了。3）让看的人易于了解与研判。4）图表的尺度、点、线应力求正确。5）能从中了解问题的核心。统计图统计图1.4制作步骤1）确定统计图分析目的。2）选择统计图种类。3）决定图形的大小。4）绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。5）依收集数据统计后绘图。

6）记入必要事项

统计图名称

关于数据搜集期间、样本数等

必要说明事项

制作者统计图

1.5.1定义

也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时可密接，项目不多时可适中分开。1.5.2范例：芒果品种数量棒状图爱文金煌凯特0510芒果品种（公吨）生产量1.5棒状图(Barchart)统计图

1.5.3绘制棒状图时应注意事项1）柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。2）柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。3）图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。1.5棒状图(Barchart)1.6圆形图(Piechart)统计图

1.6.1定义

先计算出各数值所占全体总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。1.6.2范例：各品种芒果产量圆形图

金煌

8公吨（40%)

爱文

10公吨（50%)凯特2公吨（10%)统计图

1.6.3绘制圆形图时注意事项1）以12点钟方向画出一条基准线，以基准线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。2）各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。3）若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。1.6圆形图(Piechart)1.7带状图统计图

1.7.1定义

带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与圆形图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。1.7.2范例：近三年来各品种芒果产量1.8推移图(Runchart)统计图

1.8.1定义

也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。1.8.2范例：火旺家今年度电力使用推移图(X10kwh/月)40302010||||||||||||1月2月

3月

4月

5月

6月

7月8月

9月10月

11月

12月统计图

1.8.3