实验心理语言学

实验心理语言学第一页，共三十四页，2022年，8月28日语言认知与认知语言学1）认知语言学研究的核心问题：语言与心智的关系—思维、推理、概念、范畴与经验。2）语言认知的核心问题：语言的心理结构与过程—语言表征系统的形成与发展、表征系统的基本操作过程及其神经生理学基础。第二页，共三十四页，2022年，8月28日语言认知的研究范围1）语言习得2）语言理解3）语言产生4）语言的神经生理学基础第三页，共三十四页，2022年，8月28日语言认知研究与认知语言学研究的基本范式1）逻辑思辩VS实证；2）模型建构VS模型验证；3）现象观察VS量化分析；4）结合点:考察人类思维的本质。第四页，共三十四页，2022年，8月28日语言认知研究的基本方法1）实验室实验和其他实验研究2）神经生理学研究3）自我报告与调查研究4）个案研究5）自然观察6）计算机模拟7）相关研究与发展研究第五页，共三十四页，2022年，8月28日1）实验室实验和其他实验研究

各种反应时实验：启动条件或非启动条件下的命名，词汇决定，语义（命题判断），Stroop效应，眼动。各种正误反应实验：记忆与回忆，各种选择判断与作业测试。联想实验。类型选择反应实验（如，对婴儿的语音实验）。第六页，共三十四页，2022年，8月28日2）神经生理学研究

各种神经生理病理学实验；功能磁共振；正电子层描术；事件相关电位。第七页，共三十四页，2022年，8月28日3）自我报告与调查研究大声报告思维过程；问卷调查；访谈；录音。第八页，共三十四页，2022年，8月28日4）个案研究正常人；特殊能力者；病理个案。第九页，共三十四页，2022年，8月28日5）自然观察

A）以认知为核心：对儿童的观察；对成人的观察。B）以环境为核心：不同环境中的语言产生；不同环境中的语言理解和反应。第十页，共三十四页，2022年，8月28日6）计算机模拟关于语言学习的模拟关于语言理解的模拟

分为语音理解和书面理解两个方面

（本学科需要解决的中心问题是：语言究竟是怎样组织起来传输信息的？人又是怎样从一连串的语言符号中获取信息的？）第十一页，共三十四页，2022年，8月28日7）相关研究与发展研究

一般认知能力与语言性别与语言年龄与语言社会及家庭背景与语言第十二页，共三十四页，2022年，8月28日实验方法的重要性在科学研究中，有三个质量要素，即科学的理论，科学的实验和科学的计算。实验的可重复性，有利于研究者对科学假设的验证（包括证伪）。实验样本的可替代性，使研究更加经济，而且比自然观察更易于控制。实验过程的可控制性能排除无关变量，使研究者有效地进行观察。第十三页，共三十四页，2022年，8月28日实验研究的量化特征实验结果必定反映在一定的数据中，对数据的分析使研究者从随机数据中找到规律，使数据成为揭示研究对象因果联系的重要依据，使研究内容易于表达，使实验假设易于验证。第十四页，共三十四页，2022年，8月28日实验研究的设计1）因素与因素设计；2）变量、自变量与无关变量；3）单因素与多因素设计；4）处理与处理水平；5）主效应，交互作用与简单效应；6）处理效应，误差变异与残差；7）比较。第十五页，共三十四页，2022年，8月28日实验设计的思想基础统计检验的思想基础：统计假说的宗旨是确定以事实支持的概率，由于为假说取得肯定的支持难度很大，因此，在实验中研究者常常采用虚无假设。Ho:u1=u2,H1:

u1≠u2(u1<u2或u1>u2）为了统计检验的目的，研究假说应转化为虚无假说，统计检验的是虚无假说。第十六页，共三十四页，2022年，8月28日统计假设的检验方差分析及其基本思想：检验变异是否存在，即实验处理引起的变异，被试个体差异带来的变异，实验误差带来的变异，等等。分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。方差分析处理的是方差，方差是一组数据离散程度的测量。方差分析的基本假设：F检验--正态分布，变异的同质性和和独立性。F=MSb/MSW。第十七页，共三十四页，2022年，8月28日实验设计的基本过程1）研究问题的提出和假说的形成2）实验变量的识别与选择*选择自变量*选择因变量*识别无关变量*选择样本与被试（代表性与同质性）*确定实验条件的分配方法（被试内、被试间与混合设计）第十八页，共三十四页，2022年，8月28日单因素重复测量实验设计特点：更有效地控制由个体差异引起的变异。方法：被试内设计。条件：被试接受前面的刺激对接受后面的刺激没有连续的效应（如学习，记忆的效应是连续的）。注意：疲劳效应和顺序效应。第十九页，共三十四页，2022年，8月28日单因素重复测量图解A1A2A3A4S1S1S1S1S2S2S2S2S3S3S3S3S4S4S4S4S5S5S5S5S6S6S6S6第二十页，共三十四页，2022年，8月28日多因素实验设计特点：能同时考察多个因素并且揭示因素间的交互作用。条件：研究中有多个自变量，每个自变量有两个或两个以上水平，且研究者感兴趣于所有处理水平的结合效应。方法：可用完全随机，重复测量和混合设计的方法将被试分配给因素的各个处理水平。第二十一页，共三十四页，2022年，8月28日多因素实验设计实例1A1A1A1A2A2A2B1B2B3B1B2B3S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24第二十二页，共三十四页，2022年，8月28日多因素实验设计实例2

A1A1A1A2A2A2B1B2B3B1B2B3C1C1C1C2C2C2S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24第二十三页，共三十四页，2022年，8月28日交互作用一个因素的水平在另一个因素的各个水平变化不一致时，表明两个因素具有交互作用。第二十四页，共三十四页，2022年，8月28日对交互作用的进一步检验简单效应检验：主效应的检验是在忽略其他因素的情况下检验一个因素的处理效应。简单效应检验则是只分别检验一个因素在另一个因素的每一个水平上的处理效应。第二十五页，共三十四页，2022年，8月28日对交互作用的进一步检验（简单效应分析）图解1：第二十六页，共三十四页，2022年，8月28日对交互作用的进一步检验（简单效应分析）图解2：第二十七页，共三十四页，2022年，8月28日简单效应分析的句法manovaall/wsfactors=a(2)b(3)/wsdesign/design/wsdesign=awithinb(1)/design/wsdesign=awithinb(2)/design/wsdesign=awithinb(3)/design第二十八页，共三十四页，2022年，8月28日/wsdesign=bwithina(1)/design/wsdesign=bwithina(2)/design.第二十九页，共三十四页，2022年，8月28日数据的整理与分析EXCEL的使用SPSS的使用第三十页，共三十四页，2022年，8月28日t-检验均值不相等的两个样本不一定来自均值不同的总体。T-检验是对来自正态总体的两个样本进行均值比较的常用方法。独立样本t-检验和配对样本t-检验。第三十一页，共三十四页，2022年，8月28日简单方差分析和多重方差分析One-wayOne-wayANOVAGenera