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开掘您的数字财富郝雪莹微软〔中国〕为什么要商业智能?业务的脚步在加快做出明智决策的可用时间越来越紧迫新的洞察力很重要增长收入降低支出最终用户需要更多更复杂更频繁的报告新的分析应用增强了用户的主观能动性减轻了I.T.部门的负担分析瘫痪

听起来很熟悉?我有许多数据但我还是得不到足够的信息为什么我所有的报告关系一点也不紧密?昨天管理工作就需要得到答案了谁有时间去做分析?分析瘫痪

你并不是唯一有这种困惑的可用的商业数据正在以几何级数据在增长每周需要做出关键决策的次数是五年前的三倍专门从事分析效劳的人员在过去五年中减少了50%来源:GartnerGroup商业智能-将您的数字变成信息ClientsOLAP

cubeOLAP

cubeData

Mart数据仓库Data

Mart源系统InformationKnowledgeInsightActionResultsInformationKnowledgeInsightActionInformationKnowledgeInsightInformationKnowledgeInformationClosedloop为什么要在DW中增加OLAP?OLAP支持动态分析直接的多维模型对大型数据库快速的响应时间规那么的分析查询与业务逻辑提供了在不同层次上的分析可以从多个角度来观察数据可以很容易地从整体到细节来分析数据OLAP数据是一致的多维数据大量的数据快速的查询时间功能强大的分析效劳强大的计算功能最终用户的友好性OLAPtotheRescue

OLAP是跨越分析鸿沟的桥梁关系型数据库存储了大量数据(OLTP)需要IT的专业知识包含很少的计算功能/

分析能力电子数据表分析少量数据可以前端用户分发不能协调所有数据的一致性OLAPtotheRescue

OLAP的定义联机分析处理〔OLAP〕与OLTP相对术语由E.F.Codd给出一般来讲与EIS,DSS,商业智能是同义的数据的视图是多维的数据模型性能是关键OLAPtotheRescue

在OLAP中存储数据

数据库Cubes维度MeasuresGadgetsGizmosThingiesWidgetsQ1Q2Q3Q4USEuropeAsia130135140142205390350475175230190250310340410450OLAPtotheRescue数据库存储用来分析的对象和数据Cube用来度量的多维阵列维度(Dimension)层次型描述实体的集合时间,组织,产品,地点,等度量(Measure)数量,值收入,花销,销售预算,实际销售额,销售总数等OLAPtotheRescue

灵活的导航SliceandDice向下钻取,向上钻取TwistandPivotOLAP是用来推进数据观察,分析与导航的一种技术。与一般的存储技术不同的是,OLAP是观察和分析数据的概念模型OLAPtotheRescue

数据的多维视图ProfitbyDivision

byCountrybyMonth

byActual/BudgetRevenuebyProduct

byRegion

bySalesRepbyQuarterRevenuebyCustomer

byIndustry

byChannelbyWeekVolumebyPlantbyShiftbyProduct

byDay

财务销售市场运营OLAPtotheRescue

OLAP的应用OLAP可以用作:分析总结数据使用类别(维度)来分析数字化数据OLAP一般不用作存储非数字的数据Transaction的处理OLAP与数据仓库

TheBigPictureOLAP是用户可部署的OLTPSourceExternalDataTransformationDataWarehouseOLAPEnd

UsersDataMartBrandAfriColaRoyalCrownPepsiCoca-ColaWranglerColaCoca-Cola24WeekEnding031017ChannelMMDrugFood23.5MMUNITS$28.3GROSS$26.8COSTOLAP:AnExampleFood24“给我看看可口可乐通过食品渠道在24号那一周的销售情况〞商业智能领先者Source:GartnerResearch市场表现如何？://Microsoft商业智能一枝独秀Source:OLAPReport“尽管其它几个主要厂商都在衰退，MicrosoftOLAP部署在2001年增长迅猛。〞OLAPReport和OLAPSurvey的主笔人NigelPendse说，“按照OLAP许可证费〔那是新增销售的最好证明〕来看，Microsoft显然是2001年的领先者，而这导致了Microsoft和其行业合作伙伴在相关工具、应用程序和效劳方面迅猛增长。〞SQLServer2000AnalysisServices

Microsoft’s商业智能解决方案项目管理分析点击流分析零售与市场销售分析可视化协作功能数据分斩地理空间分析完整的BI提供者SQLServer2000具备可扩展RDBMS的完整的平台,包括:DataTransformationServicesAnalysisServices(OLAPandDataMining)MetadataServicesEnglishQueryOfficeXPExcel–内置的PivotTableService可定制开发的Web组件SharePointMicrosoftDataAnalyzerAnalysisServices体系结构

AnalysisServerOLAPStoreApplicationADOMDOLEDBforOLAPOLEDBforDM

AnalysisServicesProcessingQueryingAnalysisManagerDSOSQLServerDataWarehouseOtherOLEDBProvidersOLAPEngineDataMiningEnginePivotTableServiceTCP/IPHTTPAnalysisServices体系结构

MSOLAP灵活的存储用户与应用只能看到CubesAnalysisServices体系结构

客户/效劳器缓存1)Jan01,Feb01,

andMar01salesQuery1:ShowJan01,Feb01,andMar01SalesClientServer2)Q101Sales3)Q100Sales1)Jan01,Feb01,

andMar01sales3)Q100SalesQuery2:ShowQ101SalesQuery3:ShowQ101&Q100SalesClientcancalculateOnlyQ100neededfromserverAnalysisServices体系结构

数据存储–最小化数据爆炸数据爆炸OLAP在历史上的缺陷100%密集NoheaterssoldinPhoenixinJuly;nostorageallocated智能化的聚集设计

仅预聚合数据的子集压缩算法SQLServer2000AnalysisServices

数据挖掘–电影租借的例子在线的电影租借“电影爱好者俱乐部〞会员的信息是的统计信息喜好的电影目标:增加销售额!我们希望做出这样的预测:客户喜欢的电影我们需要输入的数据:统计信息客户喜欢的其它电影使用了什么样的算法?DecisiontreefromSQLAnalysisServicesSQLServer2000AnalysisServices

DataMining–将相关的数据结合将用户统计信息聚合与相关喜爱的电影联系在一起CustIDAgeMaritalStatusIQ135M2220S3357M2FavoriteMoviesTitleScoreStarWars8PulpFiction9UsualSuspects7StarWars7Braveheart7Dr.Strangelove10TheMatrix9BladeRunner10SQLServer2000AnalysisServices

DecisionTrees–FirstClassification婚姻状况个人喜好TheMatrix飘已婚单身其它FeelingThinkingTrueFalseTrueFalse性别男8095561047117582951174181451女141113321831033924760226Gender:84%Male16%Female所有人Gender:23%Male77%Female选择‘飘’Gender:85%Male15%Female没有选择SQLServer2000AnalysisServices

DecisionTrees–第二次分类Gender:50%Male50%FemaleThinkingGender:15%Male85%FemaleFeelingMaritalStatusPersonalityTheMatrixGoneWiththeWindMarriedSingleOtherFeelingThinkingTrueFalseTrueFalseGenderMale125199414180Female302285010852600Gender:84%Male16%FemaleAllPeopleGender:23%Male77%FemaleGender:86%Male14%FemaleDidn’t

Pick

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‘GoneWiththeWind’理解与预测个体的相关态度-决策树预测信用风险预测购置习惯MarriedGood(2)Poor(0)NotmarriedGood(0)Poor(1)HighGood(2)Poor(1)LowGood(0)Poor(2)IncomeGood(2)Poor(3)Highincome,marriedDataMiningServices将个体行为与群体匹配–聚集举办一个市场活动理解不同的客户从而更好地提供相应产品与效劳SeparatestrategiesperclusterDataMiningServicesSQLServer2000AnalysisServices

性能支持实时分析的性能分析挖掘相应的可能与倾向Queriesleadtomorequeries首先要计算聚合信息AnswersquestionsaheadoftimeImprovesqueryperformanceSetwhencubeissaved,andisreconfigurableTrade-off:PerformanceagainstspaceMoreaggregationstakeupmorespaceAnalysisservicesprovidesestimatesAnalysisServices体系结构

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