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文档简介

会计学1CDMA功率控制算法目录功率控制的目的和方法算法介绍仿真结果分析总结第1页/共19页功率控制的目的CDMA系统：

克服远近效应克服阴影衰落和快衰落降低网络干扰，提高系统质量和容量延长电池使用时间第2页/共19页远近效应CDMA自从被提出以来一直没有得到大规模应用的主要问题就是无法克服“远近效应”。信号被离基站近的UE的信号“淹没”，无法通信BS第3页/共19页功率控制算法分类功率控制算法上行链路功控下行链路功控连续功控离散功控基于信号强度功控基于SIR功控基于BER功控开环功控闭环功控外环功控集中式功控分布式功控固定步长功控自适应步长功控第4页/共19页算法介绍——DPC考虑典型CDMA系统（不考虑邻小区干扰）算法的功率调整策略为用当前用户的功率和信干比来决策下一次的发射功率第5页/共19页算法介绍——GT在CDMA系统中将整个功控过程看作是一个非合作博弈根据相关要求建立合理的代价函数根据代价函数推导出用户发射功率迭代公式第6页/共19页算法介绍DPC算法和博弈论算法迭代公式的不同DPC：GT：第7页/共19页算法比较DPC算法简单，比较容易实现收敛速度较慢用户收敛功率大GT算法在DPC算法基础上增加了功率的二次项收敛速度增加收敛功率更小第8页/共19页算法仿真结果考虑建立一个小区CDMA系统基站位于小区中心

产生20个用户，随机分布在小区内第9页/共19页算法仿真结果——收敛性比较DPC算法用户的信噪比迭代32次收敛博弈论算法用户信噪比迭代14次收敛第10页/共19页算法仿真结果——收敛性和收敛功率比较DPC算法用户发射功率迭代54次收敛博弈论算法用户发射功率迭代36次收敛第11页/共19页仿真结果——平均发射功率比较两种算法平均收敛功率比较两种算法平均SIR比较第12页/共19页算法仿真结果——用户增加情况下两种算法的平均SIR都有所下降，当用户多于30后，GT算法的SIR就开始有大于DPC的趋势。放大图用户较少时两种算法的平均发射功率都很小，当用户大于一定数量时，DPC算法功率大幅度增加。第13页/共19页第14页/共19页用户不断增多时在用户数不断增加的情况下，就会有一些用户的SIR下降，要考虑掉线率。设定一个SIR的阈值，当用户的SIR不满足时就不能被系统服务第15页/共19页算法仿真结果——背景噪声增加情况下随着背景噪声的增加,DPC算法用户的平均SIR基本保持在目标信噪比，而博弈论算法的SIR会有所下降。随着背景噪声的增加，博弈论算法计算的用户的平均发射功率小于DPC算法第16页/共19页总结通过在收敛速度、用户增加、背景噪声等一些常见情况的仿真比较，可以看出博弈论算法在收敛速度及收敛功率上都存在明显优势。功率控制效果比传统DPC算

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