Matlab线性代数入门_第1页
Matlab线性代数入门_第2页
Matlab线性代数入门_第3页
Matlab线性代数入门_第4页
Matlab线性代数入门_第5页
已阅读5页,还剩44页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

线性代数Matlab入门作者刘进生太原理工高校数学系

欢迎进入MATLAB世界TEL:60147692023/1/15MATLAB的发展史MATLAB的产生是与数学计算紧密联系在一起的。70年头中期,美国的穆勒教授及其同事在美国国家基金会的资助下,开发了线性代数的Fortran子程序库。不久,他在给学生开线性代数课时,为了让学生能运用子程序库又不至于在编程上花费过多的时间,便为学生编写了运用子程序的接口程序。他将这个接口程序取名为MATLAB,意为“矩阵试验室”。2023/1/15MATLAB的发展史80年头初他们又接受c语言编写了MATLAB的核心,成立了MsthWorks公司并将MATLAB正式推向市场。自1984年出版以来经过不断的探讨,增加了很多功能。MATLAB由主包和功能各异的工具箱组成,其基本数据结构是矩阵.目前MATLAB巳成为国际公认的最优秀的数学应用软件之一。2023/1/15MATLAB的主要功能和特性主要功能:1.数值计算功能2.符号计算功能3.数据分析和可视化功能4.文字处理功能5.SIMULINK动态仿真功能主要特点:1.功能强大MATLAB含有30多个应用于不同领域的工具箱.2.界面友好MATLAB其指令表达方式与习惯上的数学表达式特殊接近,编程效率高.3.扩展性强用户可自由地开发自己的应用程序2023/1/15MATLAB入门1.如何进入matlab软件:在桌面干脆双击matlab图标,即可进入软件Matlab界面2023/1/15MATLAB主界面2023/1/15工作空间计算举例:输入叮嘱: A=[152;364;689]a1=A'a2=det(A)a3=inv(A)

Matlab界面2023/1/15工作空间计算举例:输入叮嘱:A=[11-1;245;1-3-4]b=[12;6;10]X=A\b输出方程组的解:

X= 5.4545 3.0909 -3.4545

Matlab界面2023/1/15线性代数试验之向量的创建一、向量的创建:1.行向量:

x=[1,2,3,4,5]或:x=[12345]2.列向量:

x=[1;2;3;4]

或:x=[1

2

34]2023/1/15线性代数试验之向量的创建MATLAB(shuzu1)逗号或空格作用:分隔某一行的元素。分号作用:区分不同的行。Enter作用:输入列向量时,按Enter键起先一新行2023/1/15线性代数试验之向量运算二、向量的运算叮嘱:向量a与b的加法:a+b向量a与b的减法:a–b数k乘以向量a:k*a向量a的转置:a’向量a与b的数量积:dot(a,b)或a*b’向量a的模:norm(a)2023/1/15线性代数试验之向量运算例:已知a={3,-1,-2},b={1,2,-1},c=3,求a+b,ca,(-2a)+3bdot(a,b),a*b’,norm(a)叮嘱集:a=[3–1–2]; b=[12–1]; c=3;a1=a+b a2=c*a a3=(-2*a)+3*bb1=dot(a,b)b2=a*b’b3=norm(a) MATLAB(shuzu2)2023/1/15线性代数试验之矩阵创建例:A=[123;456;789]例:B=[123456789054321]一.矩阵的创建逗号或空格作用:分隔某一行的元素。分号作用:区分不同的行。Enter作用:输入矩阵时,按Enter键起先一新行MATLAB(matrix1)2023/1/15线性代数试验之矩阵运算A*k

数乘矩阵A+B

矩阵加法A*B

矩阵乘法A^nA的n次幂A\B

等价于inv(A)*BB/A

等价于B*inv(A)A’

A的转置rank(A)

矩阵的秩二.矩阵的运算叮嘱2023/1/15线性代数试验之矩阵运算det(A)

A的行列式compan(A) A的伴随矩阵inv(A)

或A^-1A矩阵求逆[B,jb]=rref(A)

阶梯状行的最简式,jb表示基向量所在的列,A(:,jb)表示A列向量的基(最大无关组)rrefmovie(A)给出每一部化简过程[D,X]=eig(A) A的特征值与特征向量norm(A)

矩阵的范数orth(A)

矩阵的正交化poly(A)

特征多顶式2023/1/15输入叮嘱: a=[10-2;-132]b=[-210;2-36]c=a-bd=3*a+b

线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-1)2023/1/15输入叮嘱: a=[2140;1-134]b=[131;0-12;1-31;40-2]c=a*b 线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-21)2023/1/15输入叮嘱: a=[2-13;401]b=[052;1-34]c=a’+b’d=a*b’ 线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-8)2023/1/15输入叮嘱: a=[120;3-14;1-21]b=a^2+a-eye(3) 线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-51)2023/1/15输入叮嘱: a=[111;11-1;1-11]b=[1-10;2-25;341]c=det(a*b) 线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-1-7)2023/1/15输入叮嘱: a=[131;2-11;4-32]b=[102;21-1;-124]formatrat%有理格式c=a^-1d=inv(b) 线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-1)2023/1/15输入叮嘱: a=[11-1;-211;111]b=[2;3;6]x=a^-1*b 线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-21)2023/1/15输入叮嘱: a=[21-1;-210;1-10]b=[1-13;432]x=b*a^-1线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-22)2023/1/15输入叮嘱: a=[423;110;-123]x=(a-2*eye(3))^-1*a线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-2-3)2023/1/15输入叮嘱: a1=[42;-11]a2=[12;-32]A=[a1eye(2);zeros(2)a2]b1=[2-3;05]b2=[-21;12]B=[eye(2)b1;zeros(2)b2]C=A+BD=A*B线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-3-1)2023/1/15输入叮嘱: a1=[6];a2=[51;31];A=[a1zeros(1,2);zeros(2,1)a2]b1=[31;12];b2=[-12;2-3];B=[b1zeros(2);zeros(2)b2]C=inv(A)D=inv(B)线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-3-2)2023/1/15输入叮嘱: a1=[34;4-3];a2=[20;22];A=[a1zeros(2);zeros(2)a2]C=A^8D=det(A)线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-3-4)2023/1/15输入叮嘱: A=[1001;120-1;3-104;1451]B=[32-1-3-2;2-131-3;705-1-8]C=[11105;21-111;12-112;01233]a=rank(A)b=rank(B)c=rank(C)线性代数试验之矩阵运算MATLAB(matrix3-4-1)2023/1/15线性代数试验之矩阵运算sym

符号变量,矩阵或向量定义函数三.符号矩阵及运算叮嘱syma

将a定义为符号变量sym(‘[ab]’)

将a,b定义为符号向量sym(‘[ab;12]’)将a,b,1,2定义为符号矩阵sym(A)将A定义为符号矩阵将矩阵的方括号置于创建符号表达式的单引号中,元素可以是数字,符号或表达式.syms

符号变量symsab

将a,b定义为符号变量2023/1/15线性代数试验之矩阵运算符号变量、符号向量、符号矩阵的运算与数值变量、数值向量、数值矩阵的运算完全相同符号矩阵运算叮嘱输入叮嘱: A=sym('[121;14x;18x^2]')D=det(A)F=factor(D)MATLAB(Determinant

1-1-2)2023/1/15线性代数试验之矩阵运算输入叮嘱: symsabcdA=[1111;abcda^2b^2c^2d^2;a^3b^3c^3d^3]D=det(A)F=simple(D)MATLAB(Determinant)2023/1/15线性代数试验之线性相关性rank(A)

矩阵的秩[B,jb]=rref(A)

阶梯状行的最简式,jb表示基向量所在的列,A(:,jb)表示A列向量的基(最大无关组)rrefmovie(A)阶梯状给出每一部化简过程运算叮嘱输入叮嘱: a1=[1-241];a2=[03-75];a3=[-12-4-1];A=[a1'a2'a3']rrefmovie(A)Matlab界面2023/1/15输入叮嘱: a1=[12-1];a2=[2-31];a3=[41-1];A=[a1'a2'a3']b1=[1112];b2=[3125];b3=[2013];b4=[1-101];B=[b1'b2'b3'b4']c1=[1213];c2=[4-1-5-6];c3=[1-3-4-7];c4=[21-10];C=[c1'c2'c3'c4'][a,ja]=rref(A);a=A(:,ja)[b,jb]=rref(B);b=B(:,jb)[c,jc]=rref(C);c=C(:,jc)线性代数试验之线性相关性MATLAB(matrix3-4-2)2023/1/15线性代数试验之解方程组一.求方程组的唯一解或特解输入叮嘱: A=[123-2;2-1-2-3;32-12;2-331]b=[6;8;4;-8]formatrat%有理格式X=A\bMATLAB(Determinant1-3-8)1.求解Ax=b:当det(A)≠0时,可用

x=A\b2023/1/15输入叮嘱: A=[123-2;2-1-2-3;32-12;2-331]b=[6;8;4;-8]formatrat%有理格式B=rref([Ab])X=B(:,5)MATLAB(Determinant1-3-8a)2.求解Ax=b:当det(A)≠0时,也可用rref线性代数试验之解方程组2023/1/15输入叮嘱: A=[2-315;-312-4;-1-231]b=[6;5;11]formatrat%有理格式X1=A\bB=rref([Ab])X2=B(:,5)MATLAB(equations4-3-31a)3.求Ax=b的一个特解:当A不满秩时,也可用A\b或rref线性代数试验之解方程组注当A不满秩时,用A\b可能有误差,用rref较好2023/1/15输入叮嘱: A=[112-1;211-1;2212]formatrat%有理格式B=null(A,'r')symskX=k*BMATLAB(equations4-2-21a)1.求Ax=0

的通解,可用null或rref线性代数试验之解方程组注null给出方程组解空间的一组基二.求方程组的通解或基础解系2023/1/15线性代数试验之解方程组输入叮嘱: A=[110-3-1;1-12-10;4-263-4;3303-7]formatratB=null(A,'r')symsk1k2X=k1*B(:,1)+k2*B(:,2)C=rref(A)MATLAB(equations4-2-23)2023/1/15MATLAB(equations4-3-31)2.求Ax=b

的通解,可用rref或null以及A\b线性代数试验之解方程组输入叮嘱: A=[2-315;-312-4;-1-231]b=[6;5;11]X0=A\bB=null(A)symsk1k2X=k1*B(:,1)+k2*B(:,2)+X02023/1/15MATLAB(equations4-3-32)线性代数试验之解方程组输入叮嘱: A=[112-2;239-9;21-11]b=[3;8;4]formatratX0=A\bB=null(A)symsk1k2X=k1*B(:,1)+k2*B(:,2)+X02023/1/15线性代数试验之内积与正交求向量的内积与矩阵的正交化的叮嘱向量a与b的数量积:dot(a,b)或a*b’向量a的模:norm(a)矩阵A的正交规范化:B=orth(A)

B的列向量与A的列向量具有相同的空间,B且正交2023/1/15输入叮嘱: a1=[2-1-2];a2=[-151];a3=[62-1];a1=a1/norm(a1)a2=a2-(a1*a2')*a1;a2=a2/norm(a2)a3=a3-(a1*a3')*a1-(a2*a3')*a2;a3=a3/norm(a3)b1=[1111];b2=[3-13-1];b3=[13-11];b4=[-2006];b1=b1/norm(b1)b2=b2-(b1*b2')*b1;b2=b2/norm(b2)b3=b3-(b1*b3')*b1-(b2*b3')*b2;b3=b3/norm(b3)b4=b4-(b1*b4')*b1-(b2*b4')*b2-(b3*b4')*b3;b4=b4/norm(b4)线性代数试验之内积与正交MATLAB(innerporduct5-1-3)2023/1/15线性代数试验之内积与正交输入叮嘱: A=[400;031;013]B=orth(A)D=B'*BMATLA

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论