统计过程控制培训课件 二

第五章统计过程控制第一部分统计方法基础知识第二部分统计过程控制第一部分统计方法基础知识第一节统计方法及其用途第二节产品质量波动第三节统计数据及其分类第四节总体与样本第五节随机抽样方法第六节统计特征数第七节两类错误和风险第一节统计方法及其用途一、什么是统计方法二、统计方法的性质三、统计方法的用途一、什么是统计方法统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。描述性统计方法：——是对统计数据进行整理和描述的方法；——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。推断性统计方法：——是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法；——二、统计方法的性质1.描述性——利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示统计数据的的规律；——统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和标准差等，亦可用统计图表予以显示，如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。2.推断性——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的，因此它具有由局部推断整体的性质。3.

风险性——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。三、统计方法的用途1.提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差)2.比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法）3.分析影响事物变化的因素；（因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析）4.分析事物之间的相互关系；（散布图、试验设计法）5.研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验）6.发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图）7.描述质量形成过程。（流程图、控制图）第二节产品质量波动一、正常波动二、异常波动一、正常波动——正常波动是由随机原因(普通原因）引起的产品质量波动；——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。二、异常波动——异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动；——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。引起产品波动的原因主要来自六个方面（5M1E）：人（Man）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等；机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；第三节统统计数数据及其其分类一、计量型数数据二、计数型数数据一、计量量数据——凡是是可以连连续取值值的，或或者说可可以用测测量工具具具体测测量出小小数点以以下数值值的这类类数据。。如：长长度、容容积、质质量、化化学成分分、温度度、产量量、职工工工资总总额等。。——计量量数据一一般服从从正态分分布。二、计数数数据——凡是是不能连连续取值值的，或或者说即即使使用用测量工工具也得得不到小小数点以以下数值值，而只只能得到到0或1，2，，3••••等自自然数的的这类数数据。——计数数数据还还可细分分为记件件数据和和记点数数据。记记件数据据是指按按件计数数的数据据，如不不合格品品数、彩彩色电视视机台数数、质量量检测项项目数等等；记点点数据是是指按缺缺项点（（项）计计数的数数据，如如疵点数数、砂眼眼数、气气泡数、、单位（（产品））缺陷数数等。——记件件数据一一般服从从二项式式分布，，记点数数据一般般服从泊泊松分布布。第四节总总体与与样本总体（母母体）：：是指在在某一次次统计分分析中研研究对象象的全体体。有限总体体：被研研究对象象是有限限的，如如一批产产品的总总数；无限总体体：被研研究对象象是无限限的，如如某个企企业、某某个生产产过程从从前、现现在、将将来生产产的全部部产品。。个体：组组成总体体的每个个单元（（产品））叫做个个体。总体含量量（总体体大小））：总体体中所含含的个体体数，常常用N表表示。第四节总总体与与样本样本（子子样）：：是指从从总体中中随机抽抽取出来来并且要要对它进进行详细细研究分分析的一一部分个个体（产产品）；；样本是是由1个个或若干干个样品品组成的的。样本容量量（样本本大小））：样本本中所含含的样品品数目，，常用n表示。。抽样：是是指从总总体中随随机抽取取样品组组成样本本的活动动过程。。随机抽样：是是指要使总体体中的每一个个个体（产品品）都有同等等机会被抽取取出来组成样样本的活动过过程。第四节总总体与样样本数据、样本和和总体的关系系无限总体有限总体工序一批产品一批半成品样本样本数据数据判断判断第五节抽抽样方法法一、简单随机抽样样法二、系统抽样法三、分层抽样法四、整群抽样法一、简单随机机抽样法——又叫随机抽样样法，是指总总体中的每个个个体被抽到到的机会是相相同的。优点：抽样误误差小缺点：抽样手手续比较繁杂杂。二、系统抽样样法——又叫等距抽样样法或机械抽抽样法。优点：操作简简便，实施不不易出差错。。缺点：容易出出较大偏差。。适用场合：总总体发生周期期性变化的场场合，不宜使使用这种方法法。三、分层抽样样法——也叫类型抽样样法。它是从从一个可以分分成不同于总总体的总体（（或称为层））中，按规定定的比例从不不同层中随机机抽取样品（（个体）的方方法。优点：样本的的代表性比较较好，抽样误误差比较小。。缺点：抽样手手续较简单随随机抽样还要要繁杂。适用场合：常常用于产品质质量验收。四、整群抽样样法——又叫集团抽样样法。是将总总体分成许多多群，每个群群由个体按一一定方式结合合而成，然后后随机抽取若若干群，并由由这些群中的的所有个体组组成样本。优点：抽样实实施方便。缺点：代表性性差，抽样误误差大。适用场合：常常用在工序控控制中。案例某种成品零件件分装在20个零件箱装装，每箱各装装50个，总总共是1000个。如果果想从中取100个零件件作为样本进进行测试研究究。简单随机抽样样：将20箱箱零件倒在一一起，混合均均匀，并将零零件从1～1000编编号，然后用用查随机数表表或抽签的办办法从中抽出出编号毫无规规律的100个零件组成成样本。系统抽样：将将20箱零件件倒在一起，，混合均匀，，并将零件从从1～1000编号，，然后用查随随机数表或抽抽签的办法先先决定起始编编号，按相同同的尾数抽取取100个零零件组成样本本。分层抽样：20箱零件，，每箱都随机机抽取5个零零件，共100个组成样样本。整群抽样：先先从20箱零零件随机抽出出2箱，该2箱零件组成成样本。第六节统统计特征征数一、样本平均值二、样本中位数三、样本方差四、样本标准偏差差五、样本极差表示数据的集集中位置表示数据的离离散程度一、样本平均均值如果从总体中中抽取一个样样本，得到一一批数据X1，X2，X3….Xn，则样本本的平平均值值：：：样本本的算算术平平均值值；n：样本本大小小。二、样样本中中位数数把收集集到的的统计计数据据X1，X2，X3….Xn，按大大小顺顺序重重新排排列，，排在在正中中间的的那个个数就就叫作作中位位数，，用符符号来来表示示。当n为奇数数时，，正中中间的的数只只有一一个；；当n为为偶偶数时时，正正中间间的数数有两两个，，此时时，中中位数数为正正中两两个数数的算算术平平均值值。三、样样本方方差样本方方差是是衡量量统计计数据据分散散程度度的一一种特特征数数，其其计算算公式式：S2：样本本方差差；：某一一数据据与样样本平平均值值之间间的偏偏差。。四、样样本标标准偏偏差国际标标准化化组织织规定定，把把样本本方差差的正正平方方根作作为样样本标标准偏偏差，，用符符号S来表示示。其其计算算公式式：五、样样本极极差极差是是一组组数据据中最最大值值与最最小值值之差差。常常用符符号R表表示示，其其计算算公式式：R=Xmax-Xmin第七节节两两类类错误误和风风险第一类类错误误（弃弃真错错误称称为虚虚发报报警））：把把质量量好的的一批批成品品当作作质量量坏的的一批批成品品去看看待、、处理理的错错误；；:第一一类错错误的的概率率值，，也叫叫第一一类错错误的的风险险率。。第二类类错误误（取取伪错错误称称为漏漏发报报警））：把把质量量坏的的一批批成品品当作作质量量好的的一批批成品品去看看待、、处理理的错错误；；:第二二类错错误的的概率率值，，也叫叫第二二类错错误的的风险险率。。β第二部部分统计过过程控控制第一节节SPC发发展第二节节什什么么是SPC第三节节变变差差第四节节控控制制图第五节节SPC的的应用用误区区第一节节SPC发发展一、SPC的产产生二、SPC的发发展三、SPC的作作用四、SPC的使使用一、SPC的产产生工业革革命以以后，，随随着生生产力力的进进一步步发展展，大大规模模生产产的形形成，，如何控控制大大批量量产品品质量量成为一一个突突出问问题，，单纯纯依靠靠事后后检验验的质质量控控制方方法已已不能能适应应当时时经济济发展展的要要求，，必须须改进进质量量管理理方式式。于于是，，英、、美等等国开开始着着手研研究用用统计计方法法代替替事后后检验验的质质量控控制方方法。。1924年年，美美国的的休哈哈特博博士提提出将将3Sigma原理理运用用于生生产过过程当当中，，并发发表了了著名名的““控制制图法法”，，对过过程变变量进进行控控制，，为统统计质质量管管理奠奠定了了理论论和方方法基基础。。二、SPC的发发展1950年年戴明明博士士把SPC技术术引入入日本本，它它在日日本工工业界界的大大量推推广应应用对对日本本产品品质量量的崛崛起起起到了了至关关重要要的作作用八十年年代以以后，，世界界许多多大公公司纷纷纷在在自己己内部部推广广和应应用SPC，同同时对对其供供应商商也提提出了了相应应的要要求SPC为质质量管管理五五大核核心工工具之之一三、SPC的作作用对设计计和过过程能能力进进行可可靠性性的评评估用于区区分正正常波波动和和异常常波动动可以以依依据据以以往往过过程程的的运运行行情情况况预预测测将将来来过过程程如如何何运运行行降低低对对检检验验的的依依赖赖性性验证证问问题题是是否否已已经经永永久久的的纠纠正正了了有助助于于了了解解过过程程是是否否有有能能力力形形成成100%的的满满足足要要求求的的输输出出提高高质质量量和和生生产产率率，，降降低低成成本本四、、SPC的的使使用用●原则则上上,应应该该用用于于有有数数量量特特性性或或参参数数和和持持续续性性的的所所有有工工艺艺过过程程;●SPC使使用用的的领领域域是是大大规规模模生生产产;●多数数企企业业，，SPC用用于于生生产产阶阶段段;●在强强调调预预防防的的企企业业，，在在开开发发阶阶段段也也用用SPC。。第二二节节什什么么是是SPCSPC是是英英文文StatisticalProcessControl的的简简称称，，即即统统计计过过程程控控制制SPC就就是是应应用用统统计计技技术术对对过过程程中中的的各各个个阶阶段段收收集集的的数数据据进进行行分分析析，，并并通通过过调调整整过过程程来来达达到到改改进进与与保保证证质质量量的的目目的的SPC强强调调全全过过程程的的预预防防一种用于于检测变变差的工工具它能识别别问题，，但不能能解决问问题。增强产品品一致性性提高产品品质量减少废品品和返工工缺陷提高产量量第二节什什么是SPC第三节变变差差定义：过程的单单个输出出之间所所不可避避免的差差异；变变差的来来源可分分成两个个主要的的类别：：普通原原因和特特殊原因因一、普通通原因普通原因因指的是是造成随随着时间间的推移移具有稳稳定的且且可重复复的分布布过程中中的许多多变差的的原因，，我们称称之为““处于受受控状态态”、““受控””，其表表现为一一个稳定定系统的的偶然原原因。只只有普通通原因存存在且不不改变时时，过程程的输出出才可以以预测。。二、特殊殊原因特殊原因因指的是是造成不不是始终终作用于于过程的的变差的的原因，，当它们们出现时时将造成成过程分分布的改改变。如如果系统统内存在在变差的的特殊原原因，随随着时间间的推移移，过程程的输出出将不稳稳定。三、变变差的种种类普通原因因由于正常常的磨耗耗和磨损损，如工工具磨损损。特殊原因因非正常情情况，如如工具损损坏。第四节控控制图一、概述二、应用控制制图的步步骤三、应用实例例四、控制图的的观察与与分析一、概述述－－控制制图又叫叫管制图图。它是是用来区区分由异异常原因因引起的的波动、、或是由由过程固固有的随随机原因因引起的的偶然波波动的一一种工具具。－－控制制图建立立在数理理统计学学的基础础上，它它利用有有效数据据建立控控制界限限。控制制界限一一般分为为上控制制限（UCL））和下控控制限（（LCL）。质量特性性值抽样时间间和样本本序号UCLCLLCL3倍标准准偏差（（3σ）3倍标准准偏差（（3σ）●●●●●●●●●●●控制图的的作用在质量诊诊断方面面，可以以用来度度量过程程的稳定定性，即即过程是是否处于于统计控控制状态态；在质量控控制方面面，可以以用来确确定什么么时候需需要对过过程加以以调整，，而什么么时候则则需使过过程保持持相应的的稳定状状态；在质量改改进方面面，可以以用来确确认某过过程是否否得到了了改进。。控制图的的种类－－控制制图的种种类很多多，一般般按数据据的性质质分为计计量值控控制图、、计数值值控制图图两大类类。～控制图的的阶段1、分析析用控制制图（初初始能力力研究阶阶段）主要是进进行初始始能力研研究并确确定过程程控制阶阶段用控控制图。。需注意事事项：A、初始始能力研研究时需需抽取足足够的数数据，便便于将过过程调整整到稳定定状态。。B、一般般当过程程能力指指数Cpk≥1.33（部分分过程要要求Cpk≥1.67）时才认认为能进进入过程程控制阶阶段，2、控制制用控制制图（过过程控制制阶段））由分析用用控制图图转化而而来，一一般等过过程调整整到稳态态后，延延长分析析用控制制图的控控制线作作为控制制用控制制图。需注意事事项：当当有因素素变化时时需重新新进行初初始能力力研究。。二、应用用控制图图的步骤骤应用步骤骤如下：：选择控制制图拟控控制的质质量特性性，如重重量、不不合格品品数等；；选用合适适的控制制图种类类；确定样本本容量和和抽样间间隔；收集并记记录至少少20～～25个样本本的数据据，或使使用以前前所记录录的数据据；计算各个个样本的的统计量量，如样样本平均均值、样样本极差差、样本本标准差差等；计算各统统计量的的控制界界限；画控制图图并标出出各样本本的统计计量；研究在控控制线以以外的点点子和在在控制线线内排列列有缺陷陷的点子子以及标标明异常常（特殊殊）原因因的状态态；决定下一一步的行行动。控制图控控制界限限线的计计算公式式-IxRx

xx＝x＝RRx＝RRx～

x～

RSRSRRSx～

～～x～

x～

RRRRRSx控制图控控制界限限线的计计算公式式－IIPu

cPn＋3P－（1－）P－P－nP－（1－）P－P－n－3（1－）Pn－Pn－3P－n＋

P－n－

（1－）Pn－Pn－3u－3nu－＋u－3nu-

c－3c—

c－3c＋

控制系数数选用表表三、应用用实例某公司新新安装一一台装填填机。该该机器每每次可将将5000g的的产品装装入固定定容器。。规范要要求为5000（（g）。。＋0＋50－－使用用控制图图的步骤骤如下：：将多装量量（g））看成应应当加以以研究并并由控制制图加以以控制的的重要质质量特征征。由于要控控制的多多装量使使计量特特性值，，因此选选用x－R控控制图。。以5个连连续装填填的容器器为一个个样本（（n＝5），每每隔1h抽取一一个样本本。收集25个样本本数据（（k＝5），并并按观测测顺序将将其记录录与表中中（见多多装量（（g）和和样本统统计量））。计算每个个样本的的统计量量x（5个观观测值的的平均值值）和R（5个观测测值的极极差）（（见多多装量（（g）和和样本统统计量））。多装量（（g）和和样本统统计量多装量（（g）和和样本统统计量＝计算各样样本平均均值（x）和各样样本极差差的平均均值（R）。＝

x＝

x＝＝∑xkR＝∑Rk计算统计计量的中中心值和和控制界界限。中心值CL＝＝＝29.86（g））UCL＝＝＋＋A2R≈45.69（g））

x＝图：xLCL＝＝——A2R≈14.03（g））注：A2为随着样样本容量量n而变变化的系系数，可可由控制制图系数数选用表表中选取取。

x＝计算各统统计量的的控制界界限（UCL、、LCL）。LCL＝＝D3=0注：D3为随着样样本容量量n而变变化的系系数，可可由控制制图系数数选用表表中选取取。中心值CL＝＝＝＝27.44（g）UCL＝＝D4≈58.04（g）注：D4为随着样样本容量量n而变变化的系系数，可可由控制制图系数数选用表表中选取取。RRRR图：画控制图图一般放放在上方方，R图放在下下方；横横轴表示示样本号号，纵轴轴表示质质量特性性值和极极差。图x样本号51015202502040602030405020多装量x极差RUCL＝45.69CL＝29.86LCL＝14.03UCL＝58.04CL＝27.44n＝5●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●控制图没有出出现越出控制制线的点子，，也未出现点点子排列有缺缺陷（即非随随机的迹象或或异常原因）），可以认为为该过程是按按预计的要求求进行，即处处于统计控制制状态（受控控状态）。在不对该过程程做任何调整整的同时，继继续用同样的的方法对多装装量抽样、观观察和打点。。如果在继续续观察时，控控制图显示出出存在异常原原因，则应进进一步分析具具体原因，并并采取措施对对过程进行调调整。1、判异准则则常见的异常情情况与模式有有如下八种：：●点子出界UCLLCLXABCCBA四、控制图的的观察与分析析●控制界内点点子排列有缺缺陷1）链：在中中心线一侧连连续出现的点点子；连续9点在中中心线一侧；；UCLLCLX2）连续6点点上升或下降降；3）连续14点上下交替替；UCLLCLX4）连续3点点中2点在中中心线同一侧侧的A区；5）连续5点点中4点在中中心线同一侧侧的C区以外外；UCLLCLX6）连续15点在C区；；UCLLCLX7）连续8点点在中心线两两侧，但无一一在C区。UCLLCLX四、控制图的的观察与分析析应用控制图的的常见错误：：在5M1E因因素未加控制制、工序处于于不稳定状态态时就使用控控制图管理工工作；在工序能力不不足时，即在在CP＜1的情况况下，就使用用控制图管理理工作；用公差线代替替控制线，或或用压缩的公公差线代替控控制线；仅打“点”而而不做分析判判断，失去控控制图的报警警作用；不及时打““点”，因因而不能及及时发现工工序异常；；当“5M1E”发生生变化时，，未及时调调整控制线线；画法不规范范或不完整整；在研究分析析控制图时时，对已弄弄清有异常常原因的异异常点，在在原因消除除后，未剔剔除异常点点数据。第五节SPC的应用用误区误区一：没没能找到正正确的控制制点。不知道哪些些点要用控控制图进行行控制，花花费大量的的时间与人人力,在不不必要的点点上进行控控制。熟不不知，SPC只应用用于重点的的尺寸（特特性的）.那么重点点尺寸/性性能如何确确定呢？通通常应用FMEA的的方法开发发重要控制制点，一般般严重度为为8或以上上的点，都都是需要考考虑的对象象。如果客客户有特殊殊要求,也也需将客户户的要求纳纳入控制范范围。第五节SPC的应用用误区误区二：没没有适宜的的测量工具具。计量型控制制图需要用用测量工具具取得控制制特性的数数值，控制制图对测量量系统有很很高的要求求。通常，，我们要求求GR&R不大于10%，而而在进行测测量系统分分析之前，，要事先确确认测量仪仪器的分辨辨力，要求求测量仪器器具有能够够分辨出过过程变差的的十分之一一到五分之之一的精度度，方可用用于过程的的分析和控控制。而很很多公司勿勿略了这一一点，导致致做出来的的控制图没没办法有效效的应用,甚至造成成误导。第五节SPC的应用用误区误区三：没没有进行初初始能力研研究，直接接用于控制制。控制图的应应用分为两两个阶段:初始能力力研究阶段段和过程控控制阶段。。在进行过过程控制之之前,一定定要进行初初始能力研研究。初始始能力研究究的目的是是确定过程程是否稳定定，是否可可预测，并并且看过程程能力是否否符合要求求，从而了了解过程是是否存在特特殊原因，，普通原因因的变差是是否过大等等致关重要要的过程信信息。过程程只有在稳稳定，并且且过程能力力可以接受受的情况下下，才可进进入控制状状态。第五节SPC的应用用误区误区四：初初始能力研研究与控制制脱节在完成初始始能力研究究后，如果果我们认为为过程是稳稳定的且过过程能力可可接受，那那么，就可可以进入过过程控制状状态。过程程控制时，，是先将控控制限画在在控制图中中，然后依依抽样的结结果在控制制图上进行行描点。那那么，控制制时控制图图的控制限限是怎么来来的呢？其其实控制图图中的控制制限是通过过初始能力力研究得来来的，也就就是说，初初始能力研研究成功后后，控制限限要延用下下去，用于于过程控制制。很多公公司没能延延用分析得得来的控制制限，这样样，控制图图就不能表表明过程是是稳定与受受控的，应应用也就没没有意义。。第五节SPC的应用用误区误区五：控控制图没有有记录重大大事项要知道，控控制图所反反应的是““过程”的的变化。生生产的过程程输入的要要素为5M1E（人人、机、料料、法、环环、量），，5M1E的任何变变化都可能能对生产出出来的产品品造成影响响。换句话话说，如果果产品的变变差过大，，那是由5M1E其其中的一项项或多项变变动所引起起的。如果果这些变动动会引起产产品平均值值或产品变变差较大的的变化，那那么，这些些变化就会会在XBAR图或R图上反映映出来，我我们也就可可以从控制制图上了解解过程的变变动。发现现有变异就就是改善的的契机，而而改善的第第一步就是是分析原因因，那么，，5M1E中的哪些些方面发生生了变化呢呢？我们可可以查找控控制图中记记录的重大大事项，就就可以明了了。所以，，在使用控控制图的时时候，5M1E的任任何变化，，我们都要要记录在控控制图中相相应的时段段上。第五节SPC的应用用误区误区六：不不能正确理理解XBAR图与R图的含义义当我们把XBAR-R控制图图画出来之之后，我们们到底能从从图上得到到哪些有用用的信息呢呢？这要从从XBAR及R图所所代表的意意义来进行行探讨。首首先，这两两个图到底底先看哪个个图？为什什么？R反反应的是每每个子组组组内的变差差，它反映映了在收集集数据的这这个时间段段，过程所所发生的变变差，所以以他代表了了组内固有有的变差；；XBAR图反映的的是每个子子组的平均均值的变化化趋势，所所以其反映映的是组间间的变差。。组内变差差可以接受受时，表明明分组是合合理的；组组间变差没没有特殊原原因时，表表明我们在在一段时间间内，对过过程的控制制是有效的的、可接受受的。所以以，我们一一般先看R图的趋势势，再看XBAR图图。第五节SPC的应用用误区误区七：控控制限与规范界限限混为一谈谈当产品设计计出来之后后，规范界界限就已经经定下来了了；当产品品生产出来来后，经过过初始能力力研究，控控制图的控控制限也定定出来了。。规范界限限是由产品品设计者决决定的，而而控制限是是由过程的的设计者决决定的，是是由过程的的变差决定定的。控制制图上点的的变动只能能用来判断断过程是否否稳定受控控，与产品品规格没有有任何的联联系，它只只决定于生生产过程的的变差。当当西格玛小小时，控制制限就变得得比较窄，，反之就变变得比较宽宽，但如果果没有特殊殊原因存在在，控制图图中的点超超出控制限限的机会只只有千分之之三。而有有些公司在在画控制图图时，往往往画蛇添足足，在控制制图上再加加上上下规规格限，并并以此来判判产品是否否合格，这这是很没有有道理，也也是完全没没有必要的的。第五节SPC的应用用误区误区八：不能正确理理解控制图图上点子变变动所代表表的意思我们常常以以七点连线线来判定过过程的异常常，也常用用超过三分分之二的点点在C区等等法则来判判断过程是是否出现异异常。如果果是作业员员，只要了了解判定准准则就好了了；但作为为质量工程程师，如果果不理解其其中的原委委，就没有有办法对这这些情况作作出应变处处理。那么么这么判定定的理由是是什么呢？？其实，这这些判定法法则都是从从概率原理理作出推论论的。比如如，我们知知道，如果果一个产品品特性值如如果呈正态态分布，那那么，点落落在C区的的概率约为为4.5%，现在有有三分之二二的点出现现在4.5%的概率率区域里，，那就与正正态分布的的原理不一一致了，不不一致也就就是我们所所说的异常常。第五节SPC的的应应用用误误区区误区区九九：：没有有将将控控制制图图用用于于改改善善大部部分分公公司司的的控控制制图图都都是是应应客客户户的的要要求求而而建建立立，，所所以以，，最最多多也也只只是是用用于于监监视视与与预预防防过过程程特特殊殊原原因因变变异异的的发发生