质量控制的工具与方法一

主讲人郝志明2023/1/101质量控制的工具和方法1食品质量数据（统计分析方法和控制图）

生产过程质量数据分析整理信息质量控制抽样2.2ISO9001标准的变更历史1.1质量数据的性质1.计量值数据 可以连续取值 可测出小数点以下数值 可用量具计测如：长度、面积、体积、重量、密度、糖度、酸度、硬度、温度、时间、营养成分含量、灌装量等。2.计数值数据 只能间断取值 得不到小数点以下的数值 不能用量具进行计测如：产品件数、不合格品数、产品表面的缺陷数一般为正整数。2.2ISO9001标准的变更历史1.1质量数据的性质注意：（1）以百分数出现的数据由哪一类数据计算所得，就属于哪一类数据。（2）计量值数据和计数值数据的性质不同，它们的分布也不同，所用的控制图和抽样方案也不同，所以必须正确区分。2.2ISO9001标准的变更历史1.1质量数据的性质2.计数值数据⑴计件值数据数产品的件数而得到的数值。如：产品件数不合格品率（p）不合格品数（np）质量检测的项目数⑵计点值数据数缺陷数而得到的数值。如：不合格数、大肠杆菌数、细菌总数产品表面的缺陷数单位时间内机器发生故障的次数棉布上的疵点数玻璃上的气泡数铸件上的砂眼数1、收集的目的（1）掌握和了解生产、工作现状；（2）分析问题，找出产生问题的原因；（3）对工序进行分析，判断是否稳定，以便采取措施；（4）调节生产条件，使之达到规定的标准状态；（5）对一批产品的品质进行评价及验收。2、数据的收集方法（1）简单随机取样（2）分层随机取样（3）整体随机取样（4）系统随机取样1.2数据的收集1.3总体与样本的特征值（一）总体与参数1.总体 研究对象的全体 可以是有限的，也可以是无限的如：10000瓶饮料2.个体 也叫样本单位或样品 构成总体或样本的基本单位如：1包奶粉、1个月饼等1.3总体与样本的特征值（一）总体与参数3.参数如： 总体平均值 总体标准差 样本平均值 样本标准差1.3总体与样本的特征值(二）样本与统计量1.样本也叫子样、样组。从总体中抽取出来的一个或多个供检验的单位产品。范例： 从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验。样本量：n 也称样本大小 样本中所含的个体数目范例： 从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验 其样本量n＝101.3总体与样本的特征值(二）样本与统计量2.统计量⑴表示样本的中心位置的统计量① 样本平均值②

样本中位数指把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数。当样本量n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时，正中位置有两个数，此时中位数为正中两个数的算术平均值。

1.3总体与样本的的特征值(二）样本与与统计量2.统计量⑵表示样本数数据分散程度度的统计量①样本极差一组数据中最最大值与最小小值之差范例：25101055354025②标准方差③样本标准差差例如，A、B两组选6位位学生参加同同一次语文测测验，A组的分数为95、85、、75、65、55、45，B组的分数为73、72、、71、69、68、67。这两组的平均均数都是70，但A组的的标准差约为为17.08分，B组的的标准差约为为2.16分分，说明A组组学生之间的的差距要比B组学生之间间的差距大得得多。A组S：17.08B组S：2.161.4产品质量的波波动任何一个生产产过程，总存存在着质量波波动。质量波动是客客观存在的，，是绝对的。。范例：经验验告诉我们，，按照同样的的工艺、遵照照同样的作业业指导书、采采用同样的原原材料、在同同一台设备上上、由同一个个操作者生产产出来的一批批产品其质量量特性不可能能完全一样，，总是存在差差异，即存在在变异或波动动。影响过程（工序）质量主要有六个因素5M1EMachine机器Material原材料

Method方法Measure测量Man操作者Environment环境1.4产品质量的波波动1．正常波动动由随机机因素素，又又称偶偶然因因素(简称称偶因因)，，如机机器的的固有有振动动、液液体灌灌装机机的正正常磨磨损等等引起起的质质量波波动。。偶因因是固固有的的，始始终存存在，，对质质量的的影响响较小小，难难以测测量，，消除除它们们成本本大，，技术术上也也难以以达到到。如：温度或或电压压等生生产条条件的的微小小变化化、机机器的的固有有振动动、液液体灌灌装机机的正正常磨磨损、、工人人操作作的微微小不不均匀匀性2．异异常波波动由系统统因素素（异异常因因素））引起起质量量管理理中不不允许许的波波动此此时的的工序序处于于不稳稳定状状态或或非受受控状状态。。对这这样的的工序序必须须严加加控制制。例：配方方错误误、设设备故故障或或过度度磨损损、操操作工工人违违反操操作规规程、、原材材料质质量不不合格格、计量仪器故故障1.4产品质量的的波动正常波动动与异常常波动比较正常波动异常波动产生原因偶然因素系统因素存在情况大量存在少量存在作用大小对质量特性值影响较小如存在，可使产品质量发生显著变化影响因素很多，不易识别，难以确定较少，容易识别解决方法提高科学技术水平加强管理质量管理工作控制在最低限度消除过程状态统计受控状态统计失控状态1.5产品质量量的分布布规律食品工业业中搜集集到的数数据（针针对计量值数数据）大多为为正态分布布无论均值值μ和标标准差σσ取何值值产品质量量特性值值落在μμ±3σσ之间的的概率为为99.73％％讨论：产品质量量的分布布规律在实际质质量控制制中具体体如何使使用？解答分享享----食品质量量控制的的传统方方法2QC七工工具或品品管七大大手法包括：因果图、、排列图图、散布布图、直直方图、、调查表表、分层层法和控控制图。。可以解决决质量管管理中的的大部分分问题。。因果图2.1（一）因因果图的的概念和和作用又称石川川图、鱼鱼骨图（（fishbonediagram）、、鱼刺图图、树枝枝图。用于分析析质量特特性（结结果）与与可能影影响质量量特性的的因素（（所有可可能原因因）。因果图2.15M1E原则：Man操作者Machine设备Material原材料Method操作方法Measure测量Environment环境（二）因果图图的制作步骤骤（1）确定需需要分析的质质量特性即针针对什么问题题寻找因果关关系例如：产品质质量、质量成成本、产量、、工作质量等等问题（2）召集同同该质量问题题有关的人员员参加的会议议，充分发扬扬民主，各抒抒己见，集思思广益，把每每个人的分析析意见都记录录在图上（3）画一条条带箭头的主主干线，箭头头指向右端，，将质量问题题写在图的右右边，确定造造成质量问题题类别。因果图2.1需要解决问题题因果图2.1①一般按5M1E的6大大因素分类②然后围绕各各原因类别展展开，按第一一层原因、第第二层原因、、第三层原因因及相互因果果关系，用长长短不等的箭箭头画在图上上，逐级分析析展开到能采采取措施为止止。因果图2.1（4）讨论分析主要原因，把主要的、、关键的原因因分别用粗线或其他颜颜色的线标记出来，或或者加上方框进行现场验证证。因果图2.1（5）记录必必要的有关事事项，如参加加讨论的人员员、绘制日期期、绘制者等等。（6）对主要要原因制订对对策表（5W1H），落落实改进措施施。注解：5W1H是管理工作中中对目标计划划进行分解和和进行决策的的思维程序。。它对要解决决问题的目的的、对象、地地点、时间、、人员和方法法提出一系列列的询问，并并寻求解决问问题的答案。。这六个问题题是：（1）Why——为什么干这件件事？（目的的）；（2）What———怎么回事？（（对象）；（3）Where———在什么地方执执行？（地点点）；（4）When———什么时间执行行？什么时间间完成？（时时间）；（5）Who———由谁执行？？（人员））；（6）How———怎样执行？？采取那些些有效措施施？（方法法）。巧计5W1H的中文口诀诀：“何时时何地何人人？做何事事？为什么么？怎么做做？”进行因果图图分析：分析患近视视的原因？？材料方面人为方面环境方面方法方面设备方面印刷不清楚字太小灯光太暗灯光太强桌椅高度书本质量常揉眼睛常盯屏幕坐车看书走路看书躺着看书看书方法不对距离过近长时间看书不休息分析患近视视的原因排列图2.2（一）排列列图的概念念又称帕累托托图（Pareto巴雷特图）），全称主次因素排排列图，将质量改改进项目从从最重要到到次要进行行排列。排列图是由由一个横坐坐标、两个个纵坐标、、几个按高高低顺序排排列的矩形形和一条累累计百分比比折线组成成。此图是一个个直角坐标标图，它的的左纵坐标标为频数，，即某质量量问题出现现次数，用用绝对数表表示；右纵纵坐标为频频率，常用用百分数来来表示。横坐标表示示影响质量量的各种因因素，按频频数的高低低从左到右右依次画出出长柱排列列图，然后后将各因素素频率逐项项相加并用用曲线表示示。累计频率在在80%以以内的为A类因素，，即是亟待待解决的质质量问题。。排列图作用用：找出主主要原因。。排列图2.2（二）排列列图的制作作案例表2-1是是某食品厂厂2005年6月2日至6月月7日菠萝萝罐头不合合格项调查查表菠萝罐头不不合格项调调查表不合格类型外表面真空度二重卷边净重固形物杂质块形小计不合格列图2.2（二）排列列图的制作作案例步骤：（1）制作作排列图数数据表，计计算不合格格比率，并并按数量从从大到小顺顺序将数据据填入表中中。“其他他”项的数数据由许多多数据很小小的项目合合并在一起起，将其列列在最后。。否则横坐标标会变得很很长。菠萝罐头排排列图数据据表排列图2.2（2）画两根纵纵轴和一根根横轴左边纵轴，，标上件数数（频数））的刻度，，最大刻度度为总件数数（总频数数）；右边纵轴，，标上比率率（频率））的刻度，，最大刻度度为100%。左边总频数数的刻度与与右边总频频数的刻度度（100%）高度相等等。横轴上将频频数从大到到小依次列列出各项。。（3）在横横轴上按频频数大小画画出矩形，，矩形高度度代表各不不合格项频频数的大小小。（4）画累累计频率曲曲线，用来来表示各项项目的累计计百分比。。（5）在图图上记入有有关必要事事项。排列图名称称、数据及及采集数据据的时间、、主题、数数据合计数数等。排列图2.2菠萝罐头不不合格项目目排列图排列图2.2（三）排列列图的使用用（1）为了抓住住“关键的的少数”，，在排列图图上通常把把累计比率率分为3类：在0~80%的因素为A类因素（主主要因素））（不超过三三项）在80%~90%的因素为B类因素（次次要因素））在90%~100%的因素为C类因素（一一般因素））从图中可以以看出，出出现不合格格品的主要要原因是净净重和固形形物含量，，只要解决决了这两个个问题，不不合格率就就可以降低低78.7%。（2）在解解决质量问问题时，将将排列图和和因果图结结合起来特特别有效。。先用排列图图找出主要要因素，再再用因果图图对该主要要因素进行行分析，找找出引起该该质量问题题的主要原原因。散布图2.3也称相关图图、分布图图、散点图图。研究两两个变量之之间的关系系及相关程程度。温度硬度Y=a+bx可用来发现现和确认两两组相关数数据之间的的关系，并并确认两组组相关数据据之间预期期的关系。。散布图2.3散布图2.3例：某酒酒厂为了研研究中间产产品酒醅中中的酸度和和酒度2个个变量之间间存在什么么关系，对对酒醅样品品进行了化化验分析，，结果如表表所示。利利用散布图图对数据进进行分析、、研究和判判断。酒醅中酸度度和酒度分分析数据表表散布图2.3注意：散布图相关关性规律，，一般局限限于观测值值数据的范范围内直方图2.4（一）直方方图的概念念与作用直方图是从从总体中随机抽取取样本，将从样本本中获得的的数据进行行整理后，，用一系列列宽度相等等、高度不不等的矩形形表示数据据分布的图图。矩形的宽度度表示数据据范围的间间隔，矩形形的高度表表示在给定定间隔内的的数据频数数。直方图2.4（二）直方方图的制作作案例市场销售的的带有包装装的产品所所给出的标标称重量，，法律规定定其实际重重量只允许许比标称重重量多而不不允许少。。而为了降降低成本，，灌装量又又不能超出出标称重量量太多。案例：某植物油生生产厂使用用灌装机，，灌装标称称重量为5000g的瓶装色色拉油，要要求溢出量量为0~50g。现现应用直方方图对灌装装过程进行行分析。1.收集数据作直方图要要求收集的的数据，一一般为50个以上，，最少不得得少于30个。数据据太少时所所反映的分分布及随后后的各种推推算结果的的误差会增增大。本例收集100个数数据，列于于表中。直方图2.4（二）直方方图的制作作案例1.收集数据测量单位（g）43402828272826123330344222323034292022282429291835213646301428283228222025383612383036202124203526202931183024263228144724342220282448271243410142142223834622393224191830282816192028182482412323740溢出量数据据表直方图2.4（二二））直直方方图图的的制制作作案案例例2.计算算数数据据的的极极差差极差差：：反反映映了了样样本本数数据据的的分分布布范范围围在直直方方图图应应用用中中，，极极差差的的计计算算用用于于确确定定分分组组范范围围。。3.确确定定组组距距先确确定定直直方方图图的的组组数数，，然然后后以以此此组组数数去去除除极极差差，，可可得得直直方方图图每每组组的的宽宽度度，，即即组组距距（（h））。。组数数的的确确定定要要适适当当，，组组数数k的确确定定可可参参下下表表直方方图图2.43.确确定定组组距距样本量/n推荐组数/k50～1006～10100～2507～12250以上10～20该例例取取组距距一一般般取取测测量量单单位位的的整整数数倍倍，，以以便便分分组组。。组距距（二二））直直方方图图的的制制作作案案例例直方方图图2.44.确定定各各组组的的边边界界值值为避避免免出出现现数数据据在在组组的的边边界界上上，，并并保保证证数数据据中中最最大大值值和和最最小小值值包包括括在在组组内内。。组组的的边边界界值值单单位位应应取取为为最最小小测测量量值值减减去去最最小小测测量量单单位位的的一一半半作作为为第第1组的下界界限之后后再按所所计算的的组距推推算各组组的分组组界限。。本例：第1组下下界限：： Xmin-最小测测量单位位/2=1-1/2=0.5第1组上上界限：： 第1组下界界限加组组距：0.5+5=5.5第2组下下界限：： 与第第1组上上界限相相同：5.5第2组上上界限：： 第2组下界界限加组组距：5.5+5=10.5……………其其他他以此此类推推（二））直方方图的的制作作案例例直方图2.45.编制频频数分布表表组号组界组中值频数统计频率10.5~5.5310.0125.5~10.56，8，1030.03310.5~15.513...60.06415.5~20.518...140.14520.5~25.523...190.19625.5~30.528...270.27730.5~35.533...140.14835.5~40.538...100.10940.5~45.543...30.031045.5~50.548...30.03合计1001.00（二）直方方图的制作作案例直方图2.46.画直方方图⑴建立平面面直角坐标标系。横坐标表示示质量特性性值纵坐标表示示频数⑵以组距为为底、各组组的频数为为高，分别别画出所有有各组的长长方形，即即构成直方方图。在直方图上上标出公差范围（（T）、规格上限（（TU）、规格下下限（TL）、样本量量（n）、样本平平均值、、样本标标准差(S)和样本平均值值的位置等（二）直方方图的制作作案例直方图2.4植物油溢出出量直方图图直方图2.4（三）直方方图的分析析1.对图形形形状的观观察分析根据直方图图的形状，，可以对总总体进行初初步分析。。2.直方图图与公差限限的比较直方图为正正常型时，，还需判断断过程满足足规范要求求（标准要要求）的程程度。直方图2.4（一）直方方图的形状状分析与判判断常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；可能由于加工习惯等引起。直方图2.4（一）直方方图的形状状分析与判判断常见类型图例分析判断双峰型这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。孤岛型这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。直方图2.4（一）直方方图的形状状分析与判判断常见类型图例分析判断平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。直方图2.4（二）与规规范界限（（公差）的的比较分析析常见类型图例调整要点理想型图形对称分布，且两边有一定余量，此时，不需要调整。偏心型调整分布中心，使分布中心与公差中心M重合。直方图2.4（二）与规规范界限（（公差）的的比较分析析常见类型图例调整要点无富余型采取措施，减少波动。能力富余型工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。直方图2.4（二）与规规范界限（（公差）的的比较分析析常见类型图例调整要点能力不足型已出现不合格品，应多方面采取措施，以减少变异。调查表2.5（一）调查查表的概念念和作用又称检查表表、核对表表、统计分分析表。用用来质量检检查有关项项目的表格格。明确目的收集资料确定方法设计调查表预调查预评审修改调查表调查应用调查表2.5（二）调查表表的种类1.工序分布布调查表又称质量分布布检查表对计量值数据进行现场调查查根据以往的资料，将某一质量量特性项目的的数据分布范范围分为若干干区间而制成成的表格，用用以记录和统统计每一质量量特性数据落落在某一区间间的频数。调查表2.5（二）调查表表的种类重量/g频数小计5101520253035495.5~500.5500.5~505.5/1505.5~510.5//2510.5~515.5////////8515.5~520.5//////////10520.5~525.5/////////////////////21525.5~530.5/////////////////////////////29530.5~535.5///////////////15535.5~540.5////////8540.5~545.5////4545.5~550.5//2550.5~555.5合计100产品重量实测测值分布调查查表调查表2.5（二）调查表表的种类范例：从表格形式看看，质量分布布调查表与直方图的频数分布表表相似。所不同的是，，质量分布调调查表的区间间范围是根据据以往资料，，首先划分区区间范围，然然后制成表格格，以供现场场调查记录数数据；而频数数分布表则是是首先收集数数据，再适当当划分区间，，然后制成图图表，以供分分析现场质量量分布状况之之用。调查表2.5（二）调查表表的种类2.不合格项项调查表主要用来调查查生产现场不不合格项目频频数和不合格格品率，以便便继而用于排排列图等分析析研究。范例：下表是某食品品企业在某月月玻璃瓶装酱酱油抽样检验验中外观不合合格项目调查查记录表。调查表2.5（二）调查表表的种类批次产品规格批量/箱抽样数/瓶不合格品数/瓶不合格品率/%外观不合格项目封口不严液高不符标签歪标签擦伤沉淀批号模糊1生抽1005012112生抽10050003生抽100502421…250生抽100501211合计25000125001751.451075651010从外观不合格格项目的频次次可以看出，，标签歪和标标签擦伤的问问题较为突出出，说明贴标标机工作不正正常，需要调调整、修理。。玻璃瓶装酱油油外观不合格格项目调查表表调查表2.5（二）调查表表的种类3.不合格位置调调查表就是先画出产产品平面示意意图，把画面面划分成若干干小区域，并并规定不同外外观质量缺陷陷的表示符号号。调查时，按照照产品的缺陷陷位置在平面面图的相应小小区域内打记记号，最后统统计记号，可可以得出某一一缺陷比较集集中在哪一个个部位上的规规律，这就能能为进一步调调查或找出解解决办法提供供可靠的依据据。调查表2.5（二）调查表表的种类4.矩阵调查查表又称不合格原原因调查表，，是一种多因因素调查表，，要求把生产产问题的对应应因素分别排排列成行和列列，在其交叉点上标出调查到的的各种缺陷和和问题以及数数量。范例：下表是某饮料料厂PET瓶瓶生产车间对对两台注塑机机生产的PET瓶制品的的外观质量的的调查表。调查表2.5设备操作者2月1日2月2日2月3日2月4日2月5日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1#A○○●○XX

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□B○●XX○○●XXXX●△○XX○○○○○○●XX○○○○○○●X○●●○XX○○●●X

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□○X○○PET瓶外观不合格格原因调查表表注：○气孔△△裂纹●●疵点点X变形□其他问问：从表中中你发现了什什么？调查表2.5从上表中发现现的问题：1.从表中可以看看出：1#机发生的外观观质量缺陷较较多，操作工工B生产出的产品品不合格最多多。对原因进行分分析表明，1#注塑机维护保保养较差，而而且操作工B不按规定及时时更换模具。。2.从2月3日两两台注塑机所所生产的产品品的外观看质质量缺陷都比比较多，而且且气孔缺陷尤尤为严重，经经调查分析是是当天的原料料湿度较大所所致。分层法2.6（一）分层法法的概念和分分层方法按照一定的标标志，把搜集集到的大量有有关某一特定定主题的统计计数据加以归归类、整理和和汇总的一种种方法。目的：把杂乱乱无章和错综综复杂的数据据和意见加以以归类汇总，，使之更能确确切地反映客客观事实。一般按5M1E行分层：Man操作者，Machine设备，Material原材料，Method操作方法，Measure测量，Environment环境。分层法2.6（二）分层法法应用案例某食品厂的糖糖水水果旋盖盖玻璃罐头经经常发生漏气气，造成产品品发酵、变质质。经抽检100罐产品后发发现，一是由由于A、B、C3台封罐机的生产厂家不不同；二是所所使用的罐盖是由2个制造造厂提供的。。在用分层法分分析漏气原因因时采用按封封罐机生产厂厂家分层和按按罐盖生产厂厂家分层两种种情况。封罐机生产厂家漏气/罐不漏气/罐漏气率/%A122632B61825C201853合计386238按封罐机生产产厂家分层分层法2.6罐盖生产厂家漏气/罐不漏气/罐漏气率/%一厂182839二厂203437合计386238按罐盖生产厂厂家分层由上两表推论论，为降低漏漏气率，应采采用B厂的封封罐机,用二二厂的封罐机机。但同时采用B厂的封罐机机，选用二厂厂的罐盖，漏漏气率不但没没有降低，反反而由原来的的38％增加加到43％。。这样的简单分分层是有问题题的。分层法2.6封罐机生产厂家漏气情况罐盖生产厂家合计一厂二厂A漏气/罐12012不漏气/罐42226B漏气/罐066不漏气/罐10818C漏气/罐61420不漏气/罐14418小计漏气/罐182038不漏气/罐283462合计4654100多因素分层法法分层法2.6正确的方法应应该是：①当采用一厂厂生产的罐盖盖时，应采用用B厂的封罐罐机。②当采用二厂厂生产的罐盖盖时，应采用用A厂的封罐罐机。这时时它它们们的的漏漏气气率率平平均均为为0。。因此此，，运运用用分分层层法法时时，，不不宜宜简简单单地地按按单单一一因因素素分分层层，，必必须须考考虑虑各各因因素素的的综综合合影影响响效效果果。。在分分析析时时，，要要特特别别注注意意各各原原因因之之间间是是否否存存在在着着相相互互影影响响，，有有无无内内在在联联系系，，严严防防不不同同分分层层方方法法的的结结论论混混为为一一谈谈。。控制制图图2.7㈠常常规规控控制制图图的的构构造造与与原原理理对过过程程质质量量特特性性值值进进行行测测量量、、记记录录、、评评估估和和监监察察过过程程是是否否处处于于统统计计控控制制状状态态的的一一种种统统计计方方法法设设计计的的图图。。控制制图图原原理理：：根据据正正态态分分布布理理论论，，若若过过程程只只受受随随机机因因素素的的影影响响，，即即过过程程处处于于统统计计控控制制状状态态，，则则过过程程质质量量特特性性值值有有99.73%的的数数据据（（点点子子））落落在在控控制制界界限限内内，，且且在在中中心心线线两两侧侧随随机机分分布布。。若过程受到到异常因素素的作用，，典型分布布就会遭到到破坏，则则质量特性性值数据（（点子）分分布就会发发生异常（（出界、链链状、趋势势）。控制图2.7㈡常规控制制图的分类类⑴按被控制制对象的数数据性质不不同：分为为计量值控控制图、计计件值控制制图和计点点值控制图图分布控制图代号控制图名称正态分布（计量值）均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图分布控制图代号控制图名称二项分布（计件值）不合格品率控制图不合格品数控制图泊松分布（计点值）单位不合格数控制图不合格数控制图控制图2.7㈡常规控制制图的分类类⑵按用途不不同①分析用控控制图用于对已经经完成的过过程或阶段段进行分析析，以评估估过程是否否稳定或确确认改进效效果②控制用控控制图用于正在进进行中的过过程，以保保持过程的的稳定受控控状态。控制图2.7㈢控制图的的判断准则则控制图对过过程异常的的判断以小小概率事件件原理为理理论依据。。判异准则有有两类：一一是点子出出界就判异异；二是界界内点子排排列不随机机就判异规定了常规规控制图有有8种判异准准则序号内容准则1一点落在A区之外（点出界）准则2连续9点落在中心线同一侧准则3连续6点递增或递减准则4连续14点上下交替准则5连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外准则6连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区之外准则7连续15点在C区中心线上下准则8连续8点在中心线两侧但无一在C区中控制图2.7㈣常规控制制图的应用用案例1.均值-极差控制制图 最常常用、最基基本控制对象：：长度、重重量、强度度、纯度、、时间、收收率、生产产量、水分分含量、营营养物质成成分等计量值数据据控制图主要要用于观察察正态分布布的均值的的变化控制图观察察正态分布布的波动情情况或变异异度的变化化控制图2.7范例： 某植物物油生产厂厂，采用灌灌装机灌装装，每桶标标称重量为为5000g，要求求溢出量为为0～50g。采用用控控制图对对生产过程程进行质量量控制。控控制对象为为溢出量，，单位为g。组号测定值X1X2X3X4X51473244352035.6272193731253429.2183191116114420.2334292942593839.4305281245362529.2336403511383331.4297153012332623.2218354432113832.0339273726203529.01710234526373232.62211284440311832.22612312524322226.81013223719471427.833溢出量控制制图数据表表控制图2.7组号测定值X1X2X3X4X514373212383029.92615254024501931.6311673123183222.2251738041403731.24118351229482028.83619312035244731.42720122738403129.62821524252242539.0282220311532819.42823294741322234.22524282722325432.63225423415292123.227合计746.6686控制图2.7解：⑴步骤1，预预备数据的的取得。随随机抽取k组（一般为为20～25组），， 大小为为n（一般为4～～6，常取取5）注：理论上讲，，预备数据据的组数应应大于20组，在实实际应用中中最好取25组数据据。当个别组数数据属于可可查明原因因的异常时时，经剔除除后所余数数据依然大大于20组组时，仍可可利用这些些数据作分分析用控制制图。若剔剔除异常数数据后不足足20组，，则须在排排除异因后后重新收