质量管理工具培训课件(一)

质量管理工具QualityControlTools自我介绍金志冬，上海奕鸣企业管理咨询有限公司咨询师曾任知名跨国公司质量经理国家注册审核员ISO9000/QS9000/VDA6.1/TS16949咨询师帮助多家公司通过ISO9000/QS9000/TS16949质量管理体系认证课程简介加深对统计技术的了解掌握QC七大手法学会解决问题的方法简介QC七大手法检查表(CheckList)散布图(ScatterDiagram)特性要因图(CharacteristicDiagram)因果图(Cause-Effect)、鱼骨图(FishBoneChart)直方图(Histogram)控制图(ControlChart)层别法(Stratification)柏拉图(ParetoDiagram)简介QC新七种工具关联图KJ法系统图矩阵图矩阵数据分析法过程决策程序图(PDPC)箭头图ISO9000与统计技术ISO9000：2000中的0.2“质量管理原则”g)：基于事实的决策方法------有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。2.10“统计技术的作用”规定：应用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。在许多活动的状态和结果中，甚至是在明显的稳定条件下，均可观察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量的特性观察到，并且在产品的整个寿命周期(从市场调研到顾客服务和最终处置)的各个阶段，均可看到其存在。统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型，甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至防止由于变异引起的问题，并促进持续改进。ISO9000与统计技术ISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定：组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以指导质量管理体系的有效性。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析应提供以下有关方面的信息：

a) 顾客满意(见8.2.1)；b) 与产品要求的符合性(见7.2.1)；c) 过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；d) 供方。8.5.1“持续改进”规定：组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据分析、纠正和预防措施以及管理评审，持续改进质量管理体系的有效性。思考我们在平时的工作中对哪些数据进行了统计分析？采用了哪些统计技术？数据数据：依据测量所获得的数值和资料等事实。凡事讲求数据：数据=事实数据的分类：依特性分：定性、定量依来源分：市场、原料、检验等依时间先后分：过去数据、日常数据、新数据数据整理数据的方法：机器整理、人工整理整理数据的原则发生问题要采取对策前，必须要有数据作为依据；对于数据使用目的应清楚了解；当数据收集完成后，应立即使用；数据的整理与运用，改善前、后所具备的条件应一致；数据不可造假，否则问题将永远无法解决。应用数据要注意的重点收集正确可用的数据；避免个人主观的判断；掌握事实的真相。特性要因图特性要因图：：当一个问题题的特性(结结果)受到一一些要因(原原因)的影响响时，将这些些要因加以整整理，成为有有相互关系且且有系统的图图形。简言之之就是将造成成某项结果(特性)的诸诸多原因(要要因)，以有有系统的方式式(图表)来来表达结果与与原因之间的的关系。特性要因图由由石川馨发明明故又称“石石川图”，其其目的是阐明明因果关系，，也称“因果果图”，又因因其形状与鱼鱼骨相似，故故又称“鱼骨骨图”。特性要因图分分类原因追求型：：列出可能会会影响过程(或流程)的的相关因子，，以便进一步步由其中找出出主要原因，，并以此图形形表示结果与与原因之间的的关系。特性要因图分分类对策追求型：：将鱼骨图反反转成鱼头向向左的图形，，目的在于追追求问题点应应该如何防止止、目标结果果应如何达成成的对策。绘制特性要因因图确定特性：如如不合格率、、停机率、客客户抱怨、材材料费等绘制骨架大略记载各类类原因：可由由4M1E人人、机、料、、法、环等五五大类着手依据大要因，，分出中要因因更详细地列出出小要因圈出最重要的的原因，以作作进一步讨论论或采取对策策记载所所依据据的相相关内内容：：如日日期、、目的的、人人员等等特性性要要因因图图的的注注意意事事项项特性性应应注注明明““为为什什么么””，，““什什么么””才才会会容容易易激激发发联联想想；；特性性的的决决定定不不能能使使用用看看起起来来含含混混不不清清或或抽抽象象的的主主题题；；收集集多多数数人人的的意意见见，，多多多多益益善善，，可可运运用用脑脑力力激激荡荡原原则则；；意见见愈愈多多愈愈好好禁止批评评他人的的构想及及意见欢迎自由由奔放的的构想可顺着他他人的创创意及意意见，发发展自己己的创意意注意分层层：设备备、工序序等；无因果关关系的不不予归类类；多加利用用过去收收集的资资料；重点应放放在解决决问题上上，并依依结果提提出对策策，其方方法可依依5W2H(Why,What,Where,When,Who,How,Howmuch)原则执执行；以事实为为依据；；依据特性性分层制制作不同同的特性性要因图图。特性要因因图示例例特性要因因图示例例特性要因因图练习习针对过程程、成品品不良或或客户抱抱怨作特特性要因因分析，，并作图图。柏拉图意大利经经济学家家V.Pareto在在1897年对对社会经经济结构构进行分分析时，，赫然发发现国民民所得的的大部分分均集中中在少数数人身上上，于是是将所得得的大小小与拥有有所得的的关系加加以整理理，发现现有一定定的方程程式可以以表示，，称为““柏拉图图法则””。1907年美国国经济学学者M.O.Lorenz使使用累积积分配曲曲线来描描绘“柏柏拉图法法则”，，即经济济学上的的“劳伦伦兹曲线线”。美国质量量管理专专家J.M.Juran将劳劳伦兹曲曲线应用用于质量量管理，，同时提提出“重重要的少少数，次次要的多多数(VitalFew,TrivialMany)””的见解解，并借借用Parto的名字字，将此此现象称称为“柏柏拉图原原理”。。品管圈的创始始人石川馨将将柏拉图原理理介绍到品管管圈活动中使使用，从而成成为质量管理理七大手法之之一。柏拉图的制作作决定数据的分分类项目；决定收集数据据的期间；依分类项目别别，做数据整整理，并制成成统计表；依数据大小排排列画出柱状状图(故又称称排列图)；；绘累积曲线；；绘累积比率；；记入必要的事事项：标题、、人员等。柏拉图的制作作应用柏拉图应应注意的事项项柏拉图是按所所选取的项目目来分析，因因此只能针对对所做项目加加以比较，对对于项目以外外的分析无能能为力。若发现各项目目的分配比例例相关不多时时，则不符合合柏拉图法则则，应从其他他角度再做分分析。柏拉图适用于于计数型数值值统计，计量量型数值统计计用直方图。。一般而言，柏柏拉图的前三三项往往累计计达70~80%强，如如能针对前三三项做改善，，便可得到70%以上的的成效。其他项若大于于最大的前面面几项，则必必须再细分。。把柏拉图上的的项目当作质质量特性加以以要因分析，，再用柏拉图图整理重新分分类，可以找找出改善的方方案。柏拉图练习有一位制造经经理想把主要要的精力放在在工作指导和和改善活动上上，但他整天天忙得不可开开交，没有时时间去实施他他的计划。为为此他下决心心对一个月的的时间利用作作了统计，请请帮他分析一一下，这位经经理的主要精精力都用在了了什么方面？？工作内容工作指导改善活动生产规划催料会议不合格处理其他时数514085153438919柏拉图练习直方图现场工作人员员经常要面对对许多数据，，如果我们应应用统计绘图图的方法，将将这些数据加加以整理，则则生产过程中中的质量散布布的情形、问问题点所在及及过程、能力力等，均可呈呈现在我们的的眼前；我们们即可利用这这些信息来掌掌握问题点并并采取对策。。直方图为生生产现场最常常用的图表之之一。直方图是将所所收集的测定定值、特性值值或结果值分分为几个相等等的区间作为为横轴，并将将各区间内所所测定的值依依所出现的次次数累积而成成的面积，用用柱子排起来来的图形。因因此直方图也也称柱状图。。直方图的目的的了解分布的形形态研究过程能力力过程分析与控控制观察数据的真真伪计算产品的不不合格率求分布的平均均值与标准差差用以制定规格格界限与规格或标准准值比较调查是否混入入两个以上的的不同群体了解设计控制制是否合乎过过程控制直方图示例某厂成品尺寸寸规格为130~160，今按随机机抽样方式抽抽取60个样样本，其测定定值如下表，，试制作直方方图。138139144131140145134135137136142140138127130141136134132131148141139138136135137132130131145138136137128131133134135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135直方图的制制作收集数据并并作记录找出数据中中的最大值值与最小值值求极差决定组数kk=1+3.32lgn并并向向上上圆圆整整(n为为数数据据数数)或参参照照下下表表：：数据数1~5051~100101~250251~组数5~76~107~1210~20直方方图图的的制制作作求组组距距hH=极极差差÷÷组组数数为便便于于计计算算平平均均数数及及标标准准差差，，组组距距常常取取为为2、、5或或10的的倍倍数数求各各组组上上限限、、下下限限(由由小小而而大大顺顺序序)，，精精确确到到组组距距的的下下一一位位第1组组下下限限=最最小小值值-最最小小测测量量单单位位/2第1组组上上限限=第第1组组下下限限+组组距距第2组组下下限限=第第1组组上上限限………最小小数数据据应应在在最最小小一一组组内内；；最最大大数数据据应应在在最最大大一一组组内内，，若若有有数数据据小小于于最最小小一一组组下下限限或或大大于于最最大大一一组组上上限限时时，，应应自自动动加加一一组组。。直方方图图的的制制作作求组组中中点点，，组组中中点点=(该该组组上上限限+该该组组下下限限)/2作次次数数分分配配表表制作作直直方方图图将次次数数分分配配表表作作图图，，以以横横轴轴表表示示数数值值的的变变化化，，纵纵轴轴表表示示次次数数横轴轴与与纵纵轴轴各各取取适适当当的的单单位位长长度度，，再再将将各各组组的的组组界界分分别别标标在在横横轴轴上上，，各各组组界界应应为为等等距距分分布布。。在图的右上角角记入相关数数据履历(数数据总数、平平均值、标准准差等)，并并划出规格的的上、下限。。填入必要的事事项，如产品品名称、工序序名称、时间间、制作者等等。用MiniTAB制作作的直方图常见的直方图图形态正常形：中间间高、两边低低，有集中趋趋势。结论：左右对对称分布，呈呈正态分布，，显示过程正正常。缺齿形：高低低不一，有缺缺齿情形。结论：测量值值有误、换算算方法有偏差差、次数分配配不当、测量量员对数据有有偏好现象或或假数据、测测量仪器不精精密、组数的的宽度不是倍倍数。切边形：有一一端被切断。。结论：数据经经过全检。离岛形：在右右端或左端形形成小岛。结论：测量有有错误、不同同原料、一定定有异常原因因存在。高原形：形状状似高原状。。结论：不同平平均值的分布布混在一起，，应分层后再再作直方图。。双峰形：有两两个高峰出现现。结论：有两种种分布相混，，如两台机器器、两家供方方。应先分层层。偏态形：高处处偏向一边，，另一边低，，拖长尾巴。。可分为右偏偏形和左偏形形。结论：工具磨磨损或松动。。应检查在技技术上能否接接受。直方图使用的的注意事项异常值应去除除后再分组。。从样本测量值值推测群体形形态，直方图图是最简单有有效的方法。。应取得详细的的数据资料(如时间、原原料、测量者者、设备、环环境等)。进行过程管理理及分析改善善时，可利用用层别方法，，将更容易找找出问题所在在，对于质量量改进，有事事半功倍的效效果。检查表检查表是使用用简单易了解解的标准化表表格或图形，，人员只需填填入规定的检检查表记号，，再加以统计计汇总，即可可提供量化分分析或比对检检查，有时也也称为点检表表或查核表。。检查表的分类类点检用检查表表：在设计时时就已定义，，使用时只做做是非或选择择的标记，其其主要功能在在于确认作业业的执行。记录用检查表表：用于收集集数据资料，，对不合格原原因或项目进进行统计，由由于常用于作作业缺点、质质量差异等记记录，也称为为改善用检查查表。检查表的制作作明确制作检查查表的目的决定检查的项项目决定检查的频频率决定检查的人人员及方法相关条件的记记录方式，如如作业场所、、日期、工程程等决定检查表格格式(图形或或表格)决定检查记录录的符号检查表制作要要点并非一开始始就要求完完美，可先先参考他人人的示例，，使用时如如不理想，，再加以改改善越简单越好好，容易记记录、看图图，以最短短的时间将将现场的资资料记录下下来一目了然，，检查的事事项应清楚楚陈述，使使记录者在在记录问题题的同时，，即能明了了所记录的的内容以TeamWork的方式式进行，大大家集思广广益，切记记不可遗漏漏重要项目目设计不会让让使用者记记录错误的的检查表，，以免影响响日后统计计分析的真真实性检查表示例例出门上班前前的检查表表内容周一周二周三周四周五服饰：头发√√衬衣√√领带√√皮鞋√√携带：钱包√√手机√√手表√√笔记本√√公文包√√上天晚上看的资料√√检查表示例例应用于直方方图的次数数分配检查查表序号组界中心检查小记1119.5~126122.75|||||52126~132.5129.25||||||||||103132.5~139135.75||||||||||||124139~145.5142.25||||||||||||||||||||||||||||||||||||315145.5~152148.75|||||||||||||||||||||||236152~158.5155.25||||||||||107158.5~165161.75|||||58165~171.5168.25|1合计97检查表练习习为产品检验验时的外观观缺陷统计计制作一检检查表。为了解顾客客使用本公公司产品的的情况制作作一检查表表。层别法在实际工作作中经常可可发现产品品质量因人人、机、料料、法、环环、检测等等不同时，，会有差异异存在。当不合格品品产生时，，很可能是是其中的一一种因素有有问题，如如数据未能能适当分层层，往往在在调查上浪浪费了大量量的人力、、物力、时时间，有时时甚至最终终还是无法法寻找到真真正的原因因。同样在质量量较优时，，也可从分分层的数据据中寻找规规律获得改改善。因各种不同同的特点会会对结果产产生影响，，在收集数数据时以个个别特性加加以分类、、统计，称称为层别法法（或分层层法）。层别的分类类部门层别、、单位层别别：生产部部门、测试试部门、采采购部门等等过程区域层层别：下料料区、裁剪剪区、折弯弯区、加工工区等操作员层别别：班别、、线别、组组别、性别别、年龄别别、教育程程度别等机械、设备备层别：机机台、场所所、机型、、工具等作业条件层层别：温湿湿度、压力力等时间层别：：日期、日日夜等原材料层别别：供方、、材质、成成分、储存存时间等测量层别：：人员、方方法、设备备、环境等等环境、气候候层别：气气温、晴雨雨、照明等等地区层别：：海岸内陆陆、国内外外等其他：合格格与不合格格、包装等等层别法的实实施步骤先选定调查查的对象设计收集数数据所使用用的表单设定资料的的收集点并并培训员工工如何填写写表单记录及观察察所得的数数值整理数据，，分类绘制制应有的图图表比较分析与与最终推论论层别法使用用的注意事事项实施前，首首先确定分分层的目的的－－－不不合格率分分析？提高高效率？作作业条件确确认？…检查表的设设计应针对对所怀疑的的对象数据的性质质分类应清清晰详细记记载依各类可能能原因加以以分层，以以找出真正正的原因分层所得的的结果应应与对策策相连接，，并付诸实实际行动MiniTAB使使用简介MiniTAB使使用简介MiniTAB使使用简介MiniTAB使使用简介层别法练习习某造纸厂的的纸厚，生生产线规定定日班人员员须每2小小时抽测一一次，每次次取6段，，并测量中中心及两侧侧的厚度加加以控制。。最近业务务经理反应应客户因纸纸张的厚度度不均会造造成纸管卷卷制问题，，故常有客客户抱怨，，总经理要要求质保追追查原因。。于是质保经经理将近5天的现场场抽测数据据加以整理理并制成次次数分配直直方图如MiniTAB所所示。其均均值Xbar=6.35,标标准差S=0.28。该公司司的纸张厚厚度规格要要求6.5±0.5，依据直直方图可看看出整理后后的平均值值偏低，变变异非常大大，质保经经理找不出出真正原因因所在，请请你帮忙找找找看。散布图特性要因因图可以以了解工工程上哪哪些原因因会影响响产品的的质量特特性，散散布图也也是以这这种因果果关系的的方式来来表示其其关连性性。散布图的的作用：：能大概掌掌握原因因与结果果之间是是否有关关联及关关联的程程度如何何。能检查离离岛现象象是否存存在。原因与结结果关联联性高时时，二者者可互为为替代函函数。对对于过程程和产品品特性的的监