六西格玛是什么2

海尔SixSigmaDMAIC手册海尔精神创造资源美誉全球海尔作风人单合一速决速胜SixSigmaManualOverview概述SixSigma焦点通过无缺点运行，达到顾客满足迅速的变革与创造性的改善有效果的高级革新工具肯定的实质性文化变化真正的财务成果热情+实践=迅速并连续性结果成功之门6σ六西格玛的介绍SixSigma发展1990SixSigma(SSRI)设立哈利1988Motorola玛考姆堡得理奇授予品质经营奖1987对SixSigma本质的书籍哈利1984SixSigmaconcept比尔.史密斯1994DMAIC战略哈利1995韦尔奇,GE里SixSigma导入哈利和思特劳2000都彭价值创出为中心的SixSigma哈利和林塞曼1994爱立信导入

SixSigma哈利和思特劳2002ICRA战略哈利2004SixSigma传播于全世界1987SixSigma采用Motorola908000全员品质管理时代(TQM)1996三星SDISixSigma导入2005海尔集团导入SixSigma六西格玛的介绍Sigma概念理解

6Sigma是1987年

摩托罗拉开始的统计用语，把6Sigma()设定为企业经营目标是这次运动的出发点。不管是产品的品质和经营品质，对缺陷及问题点品质散布是企业经营当中的敌人。-MikelJ.Harry,Ph.D.-尺度(Metric):数据统计上(100万个当中3.4个缺陷的水平)-技法(TOOL):为减少流程散布,减少或者消除不良的科学管理技法，统计技法等工具-战略(Stratagem):是追求卓越的产品和服务的公司经营战略-哲学(Philosophy):一种新的工作思维方式,重视品质的组织文化六西格玛的介绍经营活动■经营活动:INPUT(人,钱)OUTPUT­生产(制造)­物流(贩卖)­业务(事物)­设计

(开发)­MarketingPROCESSY=F(X)■经营活动→管理Process的活动■经营品质活动→提高processlevel(流程水准)的活动■6Sigma活动

→为把processlevel提升为6Sigma水准的活动经营活动Process的延续六西格玛的介绍SixSigma范围工作目标目标设定部门别目标目标/作用调整业务设计业务改善业务成果整合部门

战略

开发

设计

技术

生产

销售

流通

服务SixSigma的范围6sigma范围作为经营技法的6Sigma

6Sigma并不是局部的改善，是以经营全体作为对象的‘革新’活动对能够引起不良的根本性原因进行排除，以达到费用最小化和提高顾客满足度的经营革新活动。六西格玛的介绍散布是需要我们消灭的敌!TheNatureofSixSigmaQualityMikelJ.Harry

Sigma

顾希腊字母

统计上标准偏差

测量散布大小的尺寸所有业务Process当中减少散布!“σ”-MikelJ.Harry-从运营角度看SixSigma六西格玛的介绍0.15%0.15%μ-6σμ-5σμ-4σμ-3σμ-2σμ-1σμ+1σμ+2σμ+3σμ+4σμ+5σμ+6σμ68.3%95.4%99.7%99.9999997596%1σTolerance(Spec)LSLUSL0.001ppms前面的数值(Z值)越大不良发生率越少减少散布是

减少不良的核心。SixSigma散布的理解六西格玛的介绍Sigma概念理解(散布)SixSigma理解(水准)Sigma水准良品率DPMO6Sigma水准99.99966%3.44Sigma追准99.38%6,2103Sigma水准93.32%66,807每小时遗失20,000个邮件每周5,000件错误手术每年200,000个错误处方每小时7个

邮件遗失每周1.7件错误手术每年68个的错误处方99%良好(3.8Sigma水准)99.99966%良好(6Sigma水准)减少散布是减少不良的核心σLSLUSL六西格玛的介绍SixSigma特征征以顾客客为导导向识别顾顾客重重视的的CTQ(CriticalToQuality:关键质质量特特性)并执行行改善善的项项目为了获获得成成果X和Y当中焦焦点对对到哪哪里?以流程程(Process)中中心Y从属性性结果(产物)效果症状观察(纪录)x1...xN独立性性输入-Process原因问题管理F(x)Y=通过X’s的控控制,来控控制Y六西格格玛的的介绍绍SixSigma特征征科学的的解决决问题题方案案根据客观事事实的判定定,运运用运运用科学的的分析方方法,DMAIC运运用统计的的方法法解决实质性性问题题的解决决方案案实质性性问题题统计性性问题题统计性性解法法实质性性解法法YxsDefineMeasureAnalyzeImprove/DesignControl/VerifyProcess特性化化Process最佳化化Goal:Y=f(x)六西格格玛的的介绍绍SixSigma特征征BBProject指导/承认BBChampion倡导者者MBB推进室室FEAGB财务成成果合议/验证BB/GBProject选定战略树树立及及目标标管理理战略树树立制度企企划/运营GBProject进行BBProject进行GBProject指导/承认评价/发奖及及Audit方法论论开发发及教教育Champion助力者专门的人人力(Belt)培养养六西格玛玛的介绍绍SixSigma特特征以项目(Project)为为基础-在特定定的时间间内,来来推动完完成具有有特定的的目标的的项目项目也叫叫Project,缩缩写为PJT-要区别别一般活活动项目目与6Sigma项目目的异同同-必要时时可以引引进或者者开发项项目管理理软件系系统来推推动管理理项目运运营以提高收收益为根根本目标标-6Sigma的根本本目标就就是使企企业的收收益扩大大-验证财财务成果果,构筑筑严格的的评价体体制SIGMA水平平65432品质失败败费用(COPQ)销售额10%以以内10%-15%15%-20%20%-30%30%-40%假若公司司处于3SIGMA水水准,则则可以明明确其品品质损失失费用(COPQ),最少也也达到了了销售额额的20%!!!六西格玛玛的介绍绍COPQ是什么么?不良废弃弃及ScrapClaim废弃再作业,A/S设计变更更顾客减少少或丧失失信赖性性过多库存存推迟纳期期增加管理理时间财务上能能够把握握的损失失(销售的5~8%)财务上不不能把握握损失(销售的15~20%)时间浪费费价格下降降不必要的的资金投投入ThetipoftheIcebergCOPQ(CostOfPoorQuality,低低品质质费用)是?-广义的所所有活动如如果没有缺缺陷的履行行时消失的的费用，狭狭义的是指指非恰当生产的产品品或服务六西格玛的的介绍SixSigma解决的问问题精确但不准准确我们将这样样的问题定定义为均值值问题均值问题通通常都是由由特殊原因因导致的,这类问问题只要找找到特殊点点便能解决决准确但不精精确均值问题我们将这样样的问题定定义为方差差问题解决方法:SixSigma(DMAIC)方差问题SixSigma要解决的的是方差问问题六西格玛的的介绍SixSigma推进活动动6Sigma推进活活动展开以改进经营营品质,提提高收益为为目标愿景战战略目目标建立全公司司的推进体体系将核心经营营问题项目目化使用专门人人力运用科学系系统的方法法论来改善善验证财务效效果激励的的活动倡导者推推进小组组MBB项目或者课课题BB/GBFEADMAIC/DMADV六西格玛的的介绍SixSigma推进考虑虑事项-为了能系系统的培养养专门人力力,需要相相当多的投投入-全职工作作-导入初期期可借助外外部咨询机机构进行项项目指导-需要战略略性支持和和实践-应制订长长于1-2年的中长长期观点的的6SIGMA战略略-经营资源源的战略性性分配;必必要的优秀秀专门人才才和经营层层的参与-推进6SIGMA时,要善善于包容和和联系现有有的变革创创新活动-如ISO,IE,TQM,精益生产产等导入和推进进6Sigma应该该考虑的事事项六西格玛的的介绍SixSigma成功要素素●经营层层的参与和和支援(The““right”support=Leadershipcommitment)+●选定正正确的课题题(The““right”project)+●选拔核核心的推进进的人力(The““right”people)+●正确的的方法和工工具(The““right”roadmap&tool)=正确的结果果六西格玛的的介绍SixSigma愿景及目目标推进SixSigma愿景景培养具有国国际化管理理语言的未未来领导人人才提高企业的的营运绩效效,提高企企业的核心心竞争了力力建设高执行行力,追求求一流与卓卓越的先进进的企业文文化推进SixSigma的目目标提高产品品品质,降低低制造成本本改善流程绩绩效,提高高生产效率率提高产品竞竞争力,扩扩大市场份份额缩短交货时时间,提高高顾客满意意度提高服务质质量,改善善顾客忠诚诚度提高管理能能力,提高高企业执行行力形成以数据据为依据的的管理文化化培养大批的的管理人才才,培养未未来的领导导者六西格玛的的介绍SixSigma技术与方方法只能达到有有限目标方法论和工工具(方法论:DMAIC,DMADV)DMAICDMADV制造开发把焦点放到到决定成果果的根本原原因上将CTQ整个设计和和下面工程程的最佳化化非制造DMAIC和DMADV的的选择择运用通常常由项目的的性质决定定的,而不不是由项目目所涉及部部门的性质质(例开发发,制造,非制造)决定的流程能力即即将或者已已经达到极极限时六西格玛的的介绍SixSigma技术与方方法成为构造化化，反复的的Process改改善方法论论重点放在缺缺陷减少方方面现存产品或或Process的的改善DMAICDefine-Measure-Analyze-Improve-Control超越顾客期期待Process的接近方方法重点放在防防止错误和和缺陷新产品或Process的开开发或者现现产品或Process的再再设计DMADVDefine-Measure-Analyze-Design-Verify方法法论论和和工工具具(DMAIC,DMADV的的特特征征)定义义-测量量-分析析-改善善-控制制定义义-测量量-分析析-设计计-验证证六西西格格玛玛的的介介绍绍SixSigma技技术术与与方方法法DMAIC推推进进步步骤骤Step1––Project选定定(背景景陈陈述述)Step2––Project定义义Step3––Project承认认改善善Step4––Y’’s的确确认认Step5––现水水准准确确认认(把握握)Step6––潜在在原原因因变变数数(X’’s)的挖挖掘掘Step7-Data收集集Step8-Data分析析Step9-VitalFewX’’s的选选定定Step10––树立立改改善善方方案案Step11-VitalFewX’’s最佳佳化化Step12––改善善结结果果验验证证Step13––树立立管管理理计计划划Step14––管理理计计划划实实施施Step15––文件件化化/共享享Project选定定过过程程及及必必要要技技术术Project的目目标标和和范范围围的的设设定定Project实施施计计划划的的承承认认Project满足足CTQ的具具体体指指标标测量量把把握握现现水水准准，，确确定定改改善善目目标标潜在在原原因因变变数数(X’’s)的挖挖掘掘及及优优先先化化Data分析析计计划划的的树树立立及及收收集集活活动动为了确确认VitalFewX’s的统计计分析析分析结结果Review,改善优优先顺顺序VitalFewX’s的特性性区分分明确Y与X’s的关系系决定最最佳条条件决定方方案的的验证证及改改善效效果的的确认认改善结结果危危险性性评价价及管管理计计划中中的反反应现业适适用及及维持持管理理分析预预想效效果进进行文文件化化共享享定义测量分析控制六西格格玛的的介绍绍SixSigma技术术与方方法定义Step6––Concept设计Step7––挖掘设设计要要素Step8––分析设设计要要素Step9––设计要要素选选定Step10––详细设设计Step11––文件验验证Step12––树立/实施施管理理计划划Step13––文件化化/交接Project选定过过程及及必要要技术术Project的目标标和范范围的的设定定Project实施计计划的的承认认Project满足CTQ的具体体指标标测量把把握现现水准准确定定改善善目标标确定为为达成成Y的Concept设设计对Concept的的High-LevelDesign定性/定量分析评价Risk,High-Level设计实施DetailDesign实施文件化化评价结果果管理计划的的计划实施施把握预想效效果文件化化/共享Step1––Project选定(背景技术)Step2––Project定义Step3––Project承认Step4–CTQ展开及Y’s确认Step5–新水准把握握及目标设设定1.2-38测量分析设计验证DMADV推进步骤骤六西格玛的的介绍SixSigma推进组织织MasterBlackBelt黑带大大师全日的专家家。充当黑黑带的老师师,教练练,评审审者和个人人辅导BlackBelt黑带带6s项目组的领领导,接接受了全面面系统的DMAIC培训；GreenBelt绿带带6s项目组成员员；接受了了全面的DMAIC培训；Champion具有威望的的高层管理理者,为在在部门或组组织6s实施的成功功负责6s推进室YellowBelt黄黄带全部员工,接受基本本的QC方方法和6sigma基础知识识教育六西格玛的的介绍Sigma水准理解解2308,537366,80746,210523363.4σPPM流程能力力每百万单单位的缺点数(DPMO)269.1%393.32%499.379%599.9767%699.99966%σ%（良品品率）６Sigma水准测测定六西格玛的的尺度Sigma水准理解解1101001,00010,000100,0001,000,0000123456DPMOSigma防散制品水产品处理理EDrawings飞行事故JapanTV饭店计算书书AmericanTVMotorola1988GE1995营业困难支付IRS税务指导4s6sD=1,826x美国教导所所监禁率酒后安全六西格玛的的尺度Sigma水准理解解SixSigma好吃的果实考虑生产性的设置

5Sigma墙壁,设计改善

大部分果实

Process特性化及最佳化4Sigma墙壁,工程改善下面的果实QC7种工具3Sigma墙壁,厂家管理强化下落的果实依赖于理论及直观时间当20,000件丢失每天2件降落事故年间20万件错误药方年间68件错误药方5年间1件降落事故时间当7件丢失99.99966%99%良品率邮编系统航空公司系统医疗事故[SixSigma水准][3.8Sigma水准]六西格玛的的尺度Sigma水准理解解SixSigma的含义1个/小规模图书馆1个/百科词典每套中1个/一卷书30页中1.5个/一卷书每页中6σ5σ4σ3σ服务领域SixSigma的标杆

σ23456

水准

-TheVisionofSixSigma:MikelJ.Harry,1997-每百万个缺陷(PPM)100,00010,0001,000100101美国国税厅(IRS)的电话情报(140,000)

233PPM

美国国内

航空公司

3.4PPM飞机事故率

(0.43PPM)66,810‘错别字’出现的几率饭店帐单,工资处理,制定定单,会计帐簿,传票电算不入,医生处方前购入材料LOT返品率,航空公司货物处理平均性的公司(考虑平均1.5变动)六西格玛的的尺度Define进行StepStep1PJT选定(背景陈述)Step3PJT承认认DefineMeasureAnalyzeImproveControlBusiness机会分析Customer定义VOC~CTQ导出PJT选定推进背景问题及目标陈述效果计算PJT范围推进日程TEAM选定PJT执行计划书制定执行计划书登录执行计划书承认PJT公式化Step2PJT定义StepStep1-PJT选定(背景陈述)Step2–PJT定义Step3–PJT承认定义(Definition)陈述选定PJT的过程和必要性.设定PJT的目标和范围.登录PJT执行计划并得到承认.活动(Activity)展开到该

Project的过程事业环境及机会分析VOC的导出CTQ优先排序与战略的关联性评价PJT选定选定背景,问题陈述顾客及CTQPJT的

Y选定现水准及目标陈述效果计算(预想)战略联系及PJT范围选定组建TEAM及推进日程关联部门的协调及合议PJT登录及承认PJT正式化工具(Tools)KJ法,ParetoChartSPC,GraphCTQ详细展开(FlowDown)SWOT分析,KANO分析QFD,BrainstormingBenchmarkingCustomerResearchStakeholderAnalysisSIPOC/COPISProcessMapGraphSPC工程能力SigmaPark登录FEA验证基准Teammanagement结果(Deliverables)PJT选定背景陈述PJT的

VOC,CTQ目录事业机会分析表PJT目录PJT执行计划书(Charter及详细内容)承认的PJT执行计划书已验证的预想财务效果PJT公式的确定Define(定义)1.2-42Step4Y’s的确认Step5现水准确认(把握)Step6潜在原因因变数(X’s)发掘DefineAnalyzeMeasureImproveControlY的导出CTQ和Y的关系把把握代表指标标Y的决定Y的测量方方法,成果指标标的决定定树立Y的数据收收集计划划确保Y的测量系系统能力力收集数据据及分析析现水准准确定Y的改善目目标了解现有有的PROCESS导出所有有潜在原原因变数数(X’s)分析X’s对Y的影响度度及优先先排序3.1-2Measure(测量)StepStep4-Y’s的确认Step5–确认现水准(把握)Step6–发掘潜在原因(X’s)定义(Definition)明确PJT的CTQ，并用可测量的具体指标(Y’s)体现.测量Y’s的现水准，再确认改善目标.挖掘影响Y的潜在原因变数(X’s)并排序.活动(Activity)掌握顾客核心要求特性确认Y’s及

SpecMSAY数据的确保和解释现水准的确认及改善目标的确定确认详细PROCESS挖掘所有X排序潜在X工具(Tools)CustomerSegmentationVOC(Interview/Survey/FGI)CCR/CBR分析

QFDKJ法ParetoChartPairwiseComparisonBenchmarkingBrainstormingMinitabBasicStatisticsQC7Tool(Basic)MSANormalitytestRunChart,TimeSeriesPlotSPCCapabilityAnalysisBenchmarkingQFDBrainstormingFunctionalFlowDiagramProcessMapC&EDiagram(Fishbone)X-YMatrix(C&EMatrix,FDM)FMEA结果(Deliverables)CCR/CBRCTQ’sY’s确定成果尺度(指标)简要表GageR&R分析表Baseline(Cp,Cpk,Pp,Ppk…)SIGAMA水准(SigmaLevel)DPMO,ppm,%,RTYScorecard所有X的List排序后的잠재X的List立即实施/改善(Quickfix)项目初期管理计划1.2-43Step7-数据收集集Step8––数据分析析)Step9––VitalFewX’s选定定DefineAnalyzeMeasureImproveControl确认Data类型树立假设设收集Data活动Data确认Graph分析析假设检验验非数据性性分析制作VitalFewX’s目录危险（风风险）检检讨优先顺序序排序3.1-2StepStep7-数据收集Step8–数据分析Step9–VitalFewX’s选定定义(Definition)收集确定VitalFewX’s所需的

X’s和

Y’s的

Data.为确定VitalFewX’s，进行数据分析.根据Data分析结果选定

VitalFewX’s.活动(Activity)确认Data类型树立假设收集Data活动Data确认Graph分析假设检验非数据性分析制作VitalFewX’s目录危险（风险）检讨优先顺序排序

工具(Tools)Multi-Vari.DataCollectionSampling假设检验CentralLimitMulti-Vari.信赖区间Box-Plot,散点图,Histogram,TimeSeriesPlot,RunChart,管理图…etc.NormalityTest,t-Test,F-Test,Chi-squareTest,ANOVA,相关回归分析,非母数检验I-P-CPortfollo,SWOT,MOTX-YMatrix(C&EMatrix,FDM)FMEA结果(Deliverables)Data收集计划表(DataCollectionPlan)Data(Y’s,X’s)Graph分析结果统计性分析结果Gap分析结果技术性分析结果选定的

VitalFewX’s

ListUpdate后的初期管理计划X-YMatrix(C&EMatrix,FDM)FMEAAnalyze(分析)1.2-44Step10改善案树立Step11VitalFewX’s最佳化Step12结果检验DefineMeasureAnalyzeImproveControlVitalFewX’s的特性实验计划最佳条件的导出对案创造最佳对案的选定检验树立再现性确认追加改善StepStep10-树立改善方案(战略)Step11–VitalFewX’s的最佳化Step12–结果检验定义(Definition)区分VitalFewX’s的特性.阐明Y和

X’s的关系，决定

VitalFewX’s的最佳条件.确认最佳方案的检验.活动(Activity)X’s的特性确认树立最佳化计划实施改善对策树立实验计划,实施及分析决定最佳方案树立选定的改善对策实施计划书X’s的

MSA最佳方案的检验把握短期工程能力确认改善结果设定X’s的公差工具(Tools)BrainstormingBenchmarkingCreativeIdea(PughConceptGeneration)新QC工具DOEPlanning대기이론,线形计划PughConceptSelectionDOE(2K/FullFactorials)MultipleRegressionPay-offmatrix,Must/WantRSM/EVOP经济性分析(NPV,IRR,PB)RiskAssessmentSimulationMSAPilotFMEAGap分析CAP结果(Deliverables)调整因子(OperatingParameter)对策因子(CriticalElement)立即实践因子(QuickFix)VitalFewX’s最佳化计划实验结果选定的改善对策Y=f(X)VitalFewX’s的最佳条件Y的改善效果预测检验成绩书,MSA分析表验证的再现性Cp,CpkPilot结果简要措施后修改的FMEAImprove(改善)1.2-45Step13-树立管理理计划Step14–实施管理理计划Step15–文件化/共享DefineAnalyzeMeasureImproveControl改善结果果的危险险性评价价及对策策制、改定定管理计计划标准化管理计划划项目的的Monitoring确认长期期工程能能力了解现有有的PROCESS导出所有有潜在原原因变数数(X’s)分析X’s对Y的影响度度及优先先排序3.1-2StepStep13-树立管理计划Step14–实施管理计划Step15–文件化/共享定义(Definition)实施改善结果的危险性评价，并反映到管理计划.适用到现场并通过维持管理实施管理计划.把握预想效果，并把PJT结果文件化.活动(Activity)改善结果的危险性评价及对策制、改定管理计划标准化管理计划项目的

Monitoring确认长期工程能力掌握年间预想效果移交现场导出下一个推进课题承认及完了报告工具(Tools)ControlPlanFMEARiskAssessmentFoolProof(MistakeProofing)标准化AuditSPCCapabilityAnalysis成果计算基准教育,传播,会议…etc.结果(Deliverables)Update后的

FMEA潜在危险的对策管理计划书SOPControlChartCp,Cpk,Pp,PpkSIGMA水准(SigmaLevel)DPMO,ppm,%,RTY预想财务效果/体制改善效果教育资料,会议记录等文件下一个推进课题的检讨资料完了报告书Control(管理)1.2-46专有名词词总结[附录]6SIGMADMAIC阶段别使使用术语语说明[Define]HiddenFactory:所有活动动无缺点点顺利进进行时消消失的业业务即,产生再作作业，过过大在库库，移动动，废弃弃，错误误，契约约，待机机时间等等工程叫叫HiddenFactorY.SWOT分析:SWOT是Strength(强点),Weakness(弱点),Opportunity(机会),Threat(危险)的合成语语利用SWOT通过市场场/行情分析问题题的方法法.*内部环境境分析(SW)–内部情况况(与竞争者者比较)-Strength(强点),Weakness(弱点)*外部环境境比较(OT)–外部环境境(内部环境境除外)-Opportunity(机会),Threat(危险)Work-Out:GE里关系到到经营活活动问题题点的成成员聚在在一起协协议后把把改善方方案上报报经营层层，经营营层推进进或非推推进与否否是现场场最终确确认的方方法论.BENCHMARKING:同种业体体中把最最优秀的的公司为为典范学学习他们们独特的的经营手手法推进进革新活活动。它它不是单单纯去追追求世界界上最高高水准的的竞争公公司，公公司内或或其他业业种应用用范围也也同样广广泛.BestPractice:包括竞争争社学习习所有行行业的好好的方法法引进到到本公司司的活动动，选定定基准及及顺序是是按照各各公司的的基准/运营自主主运营.(KanoAnalysis):把顾客要要求事项项分为Mustbeneeds,OneDimensionalneeds,Delighter等3类分分析顾客客满足度度决定优优先次序序寻找解解决方案案是使用用.(Brainstorming):根据自自主讨讨论选选拔有有创意意的想想法对对某个个主题题制定定解决决对策策时不不须按按照分分析次次序几几个人人自由由讨论论然后后制定定方案案的方方式.[Measure]机会(Opportunity):指的是是有可可能发发生缺缺陷的的检查查或管管理的的对象象有必必要改改善或或排除除.测量系系统分分析(MeasurementSystemAnalysis,MSA):为了确确保数数据的的信赖赖性分分析测测量系系统带带来的的变动动在工工程变变动里里占的的比率率判断断测量量系统统适合合与否否分析析测量量系统统的精精密度度(GageR&R),精确度度等.测量误误差(MeasurementError):测量值值和真真值之之间的的差距距测量量误差差是测测量仪仪器的的精密密度和和精确确度决决定所所以误误差的的原因因有温温度，，湿度度，灰灰尘等等环境境因数数，测测量仪仪器的的变形形，操操作不不熟练练，操操作者者的失失误等等原因因.安全性性(Stability):对SAMPLE的一一个特特性长长期间间测量量时根根据时时间变变化带带来的的总变变动.线形(Linearity):测量系系统分分析中中脱离离DATA测量量范围围的变变动.精密度度(Precision):测量系系统反反复性性和再再现性性带来来的总总变动动.反复性性(Repeatability):用同一一测量量仪器器，同同一操操作者者对同同一部部品的的同一一特性性测量量数次次得到到的测测量散散布.再现性性(Reproducibility):不同的操操作者使使用同一一测量仪仪器，对对同一部部品测量量同一特特性的测测量平均均的散布布.GageR&RStudy:在测量系系统中因因反复性性，再现现性带来来的变动动给工程程带来的的影响有有多大用用统计方方法分析析后评价价测量系系统适合合性的方方法.%Contribution:GageR&R分析的总总变动中中因仪器器，测量量者，测测量者*Part,部品间(Part-To-Part)占的比率率通过分分散分析析.%StudyVariation:GageR&R分析的总总变动中中因仪器器，测量量者，测测量者*Part,部品间(Part-To-Part)占的比率率通过标标准偏差差分析.NumberofDistinctCategories:评价测量量系统的的尺度区区分测量量系统区区域数.DPU(DefectsPerUnit):一个单位位中存在在的缺陷陷的比率率，发生生的缺陷陷数除于于总单位位数.DPO(DefectsPerOpportunity):缺陷发生生的机会会当出现现的缺陷陷数，发发生的缺缺陷数除除于总的的机会数数.DPMO:DefectsPerMillionOpportunities的简写一一百万个个机会当当出现的的缺陷数数等于DPO乘于一百百万(106).初期数率率(FTY):FirstTimeYield的简写在在单位工工程里没没有再作作业或修修理时的的初期良良品率.累计数率率(RTY):RolledThroughputYield的简写产产品经过过各阶段段的工程程完成的的理论性性数率，，各初期期的数率率的乘积积.工程能力力(ProcessCapability):工程在管管理状态态时产品品或服务务的品质质变动的的程度.工程能力力分析(ProcessCapabilityAnalysis):开发，制制造，服服务阶段段为了测测量工程程散步减减少变动动幅度利利用统计计性方法法与规格格比较，，分析.子群(Subgroup):为了整理理数据把把测量值值分成几几个子群群在管理理图上显显示为一一点，为为了求出出统计量量值筛选选的SAMPLE子群群.工程能力力指数(ProcessCapabilityIndex):使用在工工程间散散布的比比较,工程能力力和规格格幅度的的比率能能否生产产符合规规格的产产品的工工程能力力指数。。有两侧侧规格的的工程能能力为Cp如下.*USL:UpperSpecificationLimit*LSL:LowerSpecificationLimit短期工程程能力(ShortTermCapability):没有工程程上外部部影响，，短期工工程能力力，现在在的工程程所能达达到的最最大的工工程能力力叫短期期工程能能力.长期期工工程程能能力力(LongTermCapability):包括括工工程程的的所所有有变变动动因因数数，，长长期期工工程程能能力力，，一一般般性性工工程程的的情情况况下下工工程程的的目目标标值值不不固固定定在在目目标标值值上上经经过过时时间间的的推推移移随随之之变变动动所所以以短短期期工工程程能能力力和和长长期期工工程程能能力力不不同同。。变变动动范范围围在在±1.5σσ.现在在水水准准(Baseline):表现现在在PROJECT特性性或或指指标标上上测测量量现现水水准准的的测测量量值值.DesignScorecard(DSC):产品品，，工工程程的的设设计计PROJECT的的制制造造，，工工程程，，服服务务的的最最终终品品质质事事前前预预防防改改善善时时使使用用的的图图表表.KPIV(KeyProcessInputVariable):重要要工工程程输输入入变变数数，，顾顾客客认认为为重重要要的的产产品品的的特特性性或或工工程程的的结结果果物物，，即即把把特特性性看看为为输输出出变变数数能能影影响响输输出出变变数数的的因因子子.KPOV(KeyProcessOutputVariable):重要要工工程程输输出出变变数数顾顾客客认认为为重重要要的的产产品品的的特特性性或或工工程程的的结结果果物物，，受受工工程程输输入入变变数数的的影影响响(KPIV).特性性要要因因图图:CauseandEffectDiagram一般般人人，，材材料料，，方方法法，，环环境境，，设设备备，，测测量量系系统统等等对对结结果果值值带带来来影影响响的的原原因因导导出出方方法法.(ProcessMap):构成工程的的阶段或内内容根据时时间顺序把把事实原本本用图画表表现。分为为上位PROCESSMAP和下位位PROCESSMAP。在在微观上把把工程输入入，输出，，周期，再再作业，检检查视点图图式化.SIPOC(HighLevelProcessMap):上位水准的的PROCESSMAP也也叫SIPOC,为了核心工工程的具体体化PROCESSMAPPING时不仅仅仅是对ProcessInput,Output情报提供OUTPUT的Customer及VOC掌握跟着提提供INPUT的Supplier为止扩大定定义。把这这些情报为为基础从系系统观点上上能谋求顾顾客的志向向性问题.C&EMatrix:输入变数和和输出变数数之间的关关系，指定定优先顺序序。也叫XYMatrix,FDM.在表格的上上端记录输输出变数把把输入变数数记录到表表格的左侧侧在中部填填写阐明关关系的分数数利用累计计排序.FMEA(FailureModesandEffectsAnalysis):故障类型及及影响分析析工程发生生的故障类类型和其故故障类型要要明确，把把关系到故故障类型的的危险度数数值化为了了指定改善善的优先顺顺序制定的的表格。潜潜在输入变变数出现错错误的情况况掌握.*种类:DesignFMEA,ProcessFMEA,SystemFMEA深刻度(SEV):FMEA制作时故障障类型给顾顾客带来的的影响分数数越高越危危险.*顾客:包括后工程程的内，外外部顾客.发生度(OCC):FMEA制作时根据据潜在故障障原因的发发生频度给给予分数，，数值越高高故障频度度越高，反反之相反.检出度(DET):FMEA制作时根据据问题的检检出度给予予分数数值值越高发现现越困难，，反之相反反.危险优先顺顺序(RPN):RiskPriorityNumberFMEA里把危险度度数值化为为了制定优优先顺序把把各故障类类型(深刻度)x(发生度)x(检出度)计算这数值值越高越是是重要.计量型Data(VariableData):连续型测量量的品质特特性值.例)长度，重量量，强度，，浓度，速速度，压力力，时间，，温度等☞连续型DATA(ContinuousData)计数型数据据(AttributeData):不良品数，，缺陷数等等能数出的的带有品质质特性的值值分为缺陷陷数DATA和不良良绿率DATA.*缺陷数DATA:教材修正时时错别字*不良率DATA:再作业件数数☞离散型DATA(DiscreteData)母集团(Population):关心对象的的总集合叫叫母集团元元素的个数数叫母集团团的大小母母集团的大大小是无限限就叫无限限母集团反反之叫有限限母集团.样本(Sampling):从母集团中中筛选的一一部分叫SAMPLE.中心倾向性性(CentralTendency):计量型DATA中倾倾向于中央央.例)平均，中央央值，最频频值等歪度(Skewness):分布形状倾倾向于一侧侧.첨도(Kurtosis):判断是否比比正态分布布形状更接接近与中央央的尺度.平均(Mean):母平均:μ=ΣΣxi/N=总DATA和/总DATA数(个数)样本平平均:=Σxi/n=样本DATA和和/样本DATA数数(个数)中央值值(Median):把数据据按顺顺序排排序后后中间间的值值，很很少受受异常常点带带来的的影响响(Outlier).最频值值(Mode):在全部部数据据中发发生次次数最最多的的值.分散(Variance):表示数数据的的分散散程度度，表表现为为与平平均值值的差差距.标准偏偏差(StandardDeviation,StDev):标准偏偏差是是表示示Data平均散散布的的统计计量。。是分分散的的平方方根.*母集团团的标标准偏偏差σ,SAMPLE的标准准偏差差用s(Quartile):按顺序序排列列分为为4等等份.*Q1:(Firstquartile)=25%值*Q2:(SecondQuartile:中央值值)=50%值Q3:(ThirdQuartile)=75%值范围(Range):最大值值-最最小值值中心极极限定定理(CentralLimitTheorem):概率变变数不不遵守守正态态分布布但随随着N的增增加接接近于于正态态分布布.正态态性性验验证证:所有有统统计计性性假假设设检检验验SampleData是假假设设正正态态分分布布使使用用统统计计tools之前前必必须须确确认认data的正正态态性性。。正正态态性性检检验验时时p值0.05以上上的的情情况况下下是是正正态态分分布布.指数数分分布布(ExponentialDistribution):服务务窗窗口口里里顾顾客客来来查查询询的的时时间间间间隔隔，，故故障障率率一一定定的的产产品品寿寿命命等等模模型型化化的的分分布布.WEIBULL分布(WeibullDistribution):分析产产品的的寿命命的信信赖度度时使使用的的分布布.样本检检查(SamplingInspection):调查从从LOT中中抽出出的样样本把把结果果跟判判定基基准比比较后后决定定LOT的的格与与否的的检查查方式式.(RandomSampling):从母集集团中中抽出出样本本时避避免因因实验验顺序序发生生的误误差，，随意意抽出出样本本的方方法*误差:真值和测量值的差差异层别(Stratification):把母集团分分为几个同同一特性的的几个集团团或分层然然后从中抽抽出样本的的方法.*母集团:获取某种情情报为对象象的集团全全体.品质技能展展开(QFD):QualityFunctionDeployment的简写顾客客对产品技技能的要求求→产品设计规规格→连接工程规规格的MATIRIX形式也也叫(HouseOfQuality).焦点放在顾顾客上增加加组员.概率变数(RandomVariable):对标本空间间的各值否否定失误的的函数.*标本空间:实验或观察察中可能发发生的所有有实验结果果的集合概率分布(ProbabilityDistribution):概率变数X所取的值对对x发生的概率率P(X=x)的算出叫概概率变数X的概率分布布.概率密度函函数(ProbabilityDensityFunction):概率变数所所取的某值值的概率。.Poisson分布(PoissonDistribution):一段时间内内机器的故故障次数或或安全事故故数，产品品中的缺陷陷数，自来来水中的细细菌数等观观察一定时时间，长度度或面积为为基准频度度低的事件件的发生次次数用概率率性模型化化的分布.正态分布布(NormalDistribution):现在最为为广泛利利用的代代表性分分布，左左右对称称，形状状像倒挂挂的钟，，正态分分布良好好的阐明明许多自自然现象象.标准正态态分布(StandardNormalDistribution):正态分布布是根据据平均和和散布的的程度发发生许多多正态分分布所以以规定平平均0标准偏差差是1。通过这这样可以以很容易易去算出出概率.Z变换(ZTransformation):正态分布布有多样样化的平平均和标标准偏差差，为了了计算正正态分布布定为标标准化的的作业叫叫“Z变换".*把正态分分布转化化为Z变换,平均是“0”标准偏差差是“1”的标准正正态分布布.反复实验验(Repetition):实验计划划法中各各因子的的水准组组合(实验条件件)里反复进进行2次次.及同一实实验条件件下进行行反复实实验.再现实验验(Replication):按顺序结结束实验验后从新新按照同同一实验验顺序反反复实验验.[Analyze]VitalFewXs:影响CTQ的因数中中影响度度最大的的因子.度数分布布(FrequencyDistribution):把资料分分成阶级级别再把把阶级别别资料的的个数的的度数按按照阶级级表示叫叫度数分分布。把把度数分分布用图图表表现现出的叫叫度数分分布表.相对度数数(RelativeFrequency):把资料分分成阶级级别时有有关资料料的个数数叫其阶阶级的度度数。相相对度数数指的是是对全部部个数的的比率.(Histogram):把数数据据按按照照区区间间别别区区分分按按各各区区间间别别掌掌握握频频度度数数（（个个数数））后后横横轴轴是是区区间间纵纵轴轴是是把把频频度度数数用用柱柱状状GRAPH表表示示的的图图表表.(BoxPlot):把测测量量值值表表现现为为Box形态态可可以以看看出出分分布布的的模模样样也也可可以以看看出出数数据据的的中中央央值值，，最最小小值值，，最最大大值值，，四四分分位位数数，，最最大大值值，，异异常常点点等等.异常常点点(Outlier):通过过实实验验或或观观察察收收集集数数据据时时，，数数据据脱脱离离观观测测点点数数据据记记录录时时出出现现误误差差时时应应除除去去这这点点进进行行分分析析不不然然应应找找出出原原因因.帕累图图法则则(Pareto‘sLaw):活动的的多数数部分分（全全体系系统的的80%））是取取决于于少数数部分分（全全体变变数的的20%））的因因数法法则，，判断断影响响结果果的要要因重重要度度，树树立根根据重重要度度的对对策方方案时时为区区分-VitalFew的分析析.帕累累图图表表(ParetoChart):产品品的的不不良良或或缺缺点点，，设设备备的的故故障障，，事事故故等等分分类类成成其其现现象象或或原原因因项项目目别别按按大大小小顺顺序序别别排排列列的的图图片片。。各各分分类类项项目目别别计计算算累累计计数数，，计计算算出出对对全全体体数数据据的的累累计计%.散点点图图(ScatterPlot):人的的身身高高和和体体重重,血压压强强化化剂剂的的服服用用前前和和后后血血压压等等有有关关联联的的两两个个变变数数的的观观测测值值用用X,Y轴标标出出判判断断两两变变数数之之间间大大概概关关系系的的图图表表.MarginalPlot:在散点图图中追加加分布形形状模样样技能。。不但能能看出两两个变数数的关系系还能看看出各变变数的分分布模样样和区间间别频度度.MatrixPlot(行列散点点图):把多个散散点图同同时表现现的图表表，想掌掌握多个个变数间间的关系系时使用用.Multi-VariAnalysis:输入变数数对输出出变数影影响时使使用的方方法，找找出对输输出变数数影响最最大的核核心输入入变数(VitalFewXs)的PROCESS.推测(Estimation):想了解母母集团的的特性利利用从母母集团中中抽出的的样本推推理数值值或区间间。前者者叫点推推测，后后者叫区区间推测测.区间推推测(IntervalEstimation):指的是是未知知参数数包括括的概概率区区间的的界限限，点点推测测是从从样本本中求求出的的推测测值跟跟参数数真值值的差差距，，意味味着包包括点点推测测误差差概念念的信信赖区区间推推测.信赖区间(ConfidenceInterval):通过样本数数据母集团团的参数(母平均，母母分散，母母比率等））推测时期期待的区间间.样本大小(SampleSize):从母集团中中抽出的样样本的个数数标准误差(SEMean):StandardErrorofMean表示推定量量的程度，，指的是推推定量（平平均）的标标准偏差.假设验证(HypothesisTesting):母集团的参参数(母平均，母母比率，母母分散)或分布进行行假设通过过样本的情情报采取哪哪种假设的的分析顺序序或方法.Z值:在标准正态态分布中平平均值即0点到x轴的值.归无假设(Ho):NullHypothesis,一般知道的的事实设定定为归无假假设.假设验证时时比较的两两个母集团团的平均值值或标准偏偏差无差异异的假设.对立假设(H1):AlternativeHypothesis样本中根据据确实的事事实认证的的假设。假假设验证时时比较的两两个母集团团的平均值值或标准偏偏差有差异异的假设.推翻领域(CriticalRegion):推翻归无假假设的验证证统计量的的领域.☞RejectionRegion一侧验证(One-SideTest):只有一侧推推翻领域时时的验证方方式。即验验证统计量量的值比某某些值大时时（或小时时）推翻归归无假设的的验证方式式.两侧验证(Two-SidedTest):推翻领域在在两侧时。。即验证统统计量的值值非常大或或小的推翻翻领域同时时出现的验验证.验证统计量量(TestStatistic):假设验证里里决定验证证推翻领域域时基准的的统计量.第1种错误误(TypeⅠError):假设验证时时归无假设设是事实但但推翻归无无假设的错错误概率.☞☞αrisk,生产者危险险概率第二种错误误(TypeⅡError):假设验证时时归无假设设是假的但但采纳归无无假设的错错误概率☞βrisk,消费者危险险概率有意水准(SignificanceLevel):归无假设是是真时推翻翻归无假设设错误概率率的最大允允许界限用用α表示一般的的值是0.05(5%),0.01(1%),0.10(10%).P-value:归无假设是是真时推翻翻归无假设设错误概率率。即归无无假设是假假的结论时时我们的判判断出现错错误的危险险如果这个个值小的话话证明归无无假设是假假的.验证能力PowerofTest(1-β):统计性验证证中归无假假设是假时时错误概率率,即检出归无无假设错误误概率즉.例)被告无罪设设定为归无无假设时(实际被告