全面质量管理工具方法培训

全面质量管理工具方法质量工具概述质量工具——许多长期成功的管理理论和实践，在经过整理和程序化处理，使之成为普遍适用的方法。这些质量工具使得各个层次的质量管理人员不必再去费力学习掌握这些工具所依据的理论知识，就能够正确地掌握运用并取得预期效果。两类质量工具：一类是帮助解决质量管理问题的思路的工具，例如头脑风暴、亲和图等。这些工具并不直接针对过程或产品中的数据，而是更强调一种创造性思维，强调跳出框框。这类工具更多地应用在管理和策划活动中。一类则是涉及到如何分析和处理过程或产品中的数据波动。这类工具是以统计技术为核心，用于质量控制或质量改进的各个阶段中，以帮助我们系统地识别、分析、诊断和改进产品或过程。

运用质量工具和方法的重要性有助于提高管理活动的效率。有助于科学决策。更加全面地考虑问题。能把质量状况更好地向管理者和有关各方沟通。质量工具的简单方便能使更多的人参与质量管理活动。如何选择使用质量工具（一）明确开展质量管理活动的基本流程以质量改进活动为例，可划分为七个阶段：识别过程中存在的问题，选择改进的区域；收集并分析数据，评价当前状况，确立改进目标；关键原因分析；确定可能的解决问题办法；评价改进效果；实施新的解决办法并规范化；针对已完成的改进措施，评价过程的有效性和效率。根据所处的阶段有目的地选用质量工具。如何选择使用质量工具（二）确定选用的质量工具能完成什么任务质量工具的组合使用使用质量工具矩阵统计技术基础数据数据是对客观现象进行计量的结果，在收集数据之前，总要先对现象进行计量或测度。不同的事物能够予以计量或测度的程度不同，有的事物只能对它的属性进行分类，有些则可以用比较精确的数字进行计量。

总体与样本事物的全体构成总体总体所包含的个体的数目，称为总体容量或总体大小，记为N。样本是总体的子集，即总体中每个个体都有相同的可能性被抽取出来组成样本。

描述总体的方法总体均值总体方差和总体标准差总体分布1000件批量生产产品直径的直方图描述样本的方法样本均值和样本中位数

样本中位数是样本数据排序后，排列在中间的那个数。对这20件产品的直径从低到高进行排序，结果为：5.31,5.34,5.34,5.35,5.37,5.38,5.38,5.39,5.39,5.39,5.39,5.42,5.43,5.43,5.44,5.45,5.47,5.48,5.49,5.49。20个直径的数据，显然，排列在中间的有两个数据。本例中，这两个数据皆为5.39，样本中位数为：

即样本中位数为5.39样本方方差、、样本本标准准差和和样本本极差差描述样样本的的方法法样本标标准差差记为为s：：样本极极差是是样本本数据据中最最大值值与最最小值值之差差，常常用符符号R表示示：统计推推断统计推推断是是指利利用有有限的的样本本数据据对总总体未未知的的重要要信息息（如如：均均值、、方差差和标标准差差等））进行行合理理的判判断和和估计计。常用的的方法法有参参数估估计和和假设设检验验参数估估计是是指应应用有有限的的样本本数据据对总总体未未知的的重要要信息息（如如：均均值、、方差和和标准准差等等）进进行合合理的的估计计。包包括：：点估估计和和区间间估计计。假设检检验是是指应应用有有限的的样本本数据据对总总体未未知的的重要要信息息（如如：均均值、、方差和和标准准差等等）进进行合合理的的判断断。过程分分析与与数据据收集集过程分分析的的主要要作用用：评价当当前过过程的的效果果和效效率识别过过程中中的不不良绩绩效确定改改进机机会本章所所讨论论的过过程分分析还还是对对过程程的初初步分分析数据收收集是是对进进一步步深入入过程程分析析的支支持初步过过程分分析最最重要要的工工具之之一是是流程程图分分析流程图图：流流程图图是通通过代代表各各种活活动的的图形形来了了解这这个过过程。。绘制制和分分析流流程图图可以以认识识过程程，可可以对对过程程的认认识进进行沟沟通，，可以以识别别过程程中可可能的的问题题源以以及发发现改改进的的机会会。产品报修产品确认注册产品数据库是报修过程结束否保修期内同意维修维修费预估报修过程结束签署维修协议确定沟通方式报修过程结束维修档案是是否否故障解除故障初检现场排除否报修过程结束是维修车间流程图图示例例：某某品牌牌计算算机特特邀维维修部部报修修收活活过程程绘制流流程图图的基基本步步骤：：选择开开始与与结束束点，，确定定过程程的输输入和和输出出。确定过过程中中的活活动与与决策策点识别过过程中中所有有活动动与步步骤，，以及及相应应的活活动流流向和和决策策点，，识别别时不不应忽忽视诸诸如返返工、、报废废等不不增值值的过过程。。用规定定图形形画出出流程程图按照确确定的的详略略程度度，选选择合合理的的逻辑辑顺序序，用用规定定图形形画出出流程程图，，并对对画好好的流流程图图进行行验证证。用流程程图进进行过过程分分析主主要考考虑：：产品过过程输输出缺缺陷或或问题题的重重点关关注区区域在在哪些些环节节或步步骤上上。流程中中的非非增值值步骤骤或环环节在在何处处，如如返工工/返返修环环节或或步骤骤等。。流程中中是否否有““瓶颈颈”存存在。。流程中中是否否有缺缺失、、冗余余或者者错误误的步步骤等等。流程图分析析的注意事事项对同一个过过程不同的的人能画出出各种各样样的流程图图，因此每每完成一个个流程图，，应该与实实际流程对对照，并征征求参与该该过程有关关人员的意意见。如果把流程程图仅作为为对过程理理解的沟通通手段，就就失掉了流流程图非常常重要的内内涵。因此此不能停留留在完成流流程图，而而要充分利利用流程图图对过程进进行分析，，识别过程程中不合理理或可改进进之处。为了分析目目的，流程程图不能画画得太粗略略，从而丧丧失分析的的功能。流流程图中应应能反映出出关键环节节、瓶颈过过程和非增增值活动。。流程图的作作用不仅在在于过程分分析，实际际上它在质质量管理各各个环节上上都是一个个有效的基基础性工具具。收集数据——调查方法法直接测量问卷调查法法书面问卷网络调查访员调查电话调查焦点问题小小组其他收集数据——调查表（（一）调查表的作作用：采用用一种统一一的方式，，系统地收收集和积累累有关数据据和信息，，为分析、、控制和改改进产品和和过程提供供基础。编制和运用用调查表的的基本步骤骤：明确目的确定要收集集的主要变变量和数据据类型确定数据分分析所需要要的其他信信息调查表格的的设计调查表的预预测试调查表的评评审和修改改收集数据——调查表（（二）卷烟生产过过程中的成成品外观不不合格项目目调查表批次产品号成品量抽样数不合格品数批不合格品率外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面11050031112105003213105002114105003215105003111∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶25010500211合计25001250099080297458352810151255调查者：调查日期：调查现场：收集数据——调查表（（三）入住客人满意调查表尊敬的客人：

××饭店感谢您的入住。希望您能花几分钟时间填好这张调查表，把您入住期间对我们服务的评价告诉我们，这将是对我们工作的很大支持，对此我们深表感谢。我们将把客人们的意见作为不断改进的依据，以便为您及其他客人提供更加令人满意的服务。您填完此调查表后请交给前台服务人员。一、总体评价1．您对入住本饭店期间所受到的服务总的感觉是什么？（问题下面的数字代表满意程度，1代表极不满意，7代表非常满意。请按您对我们服务的感觉圈出合适的数字）12345672．您能告诉我们您为什么给出这样的评价吗？________________________________________________________________________________3。您下次有机会是否还愿意入住本店？（问题下面的数字表示再次入住意愿，1绝不再来，7表示如有可能一定再来。请按您的意愿圈出合适的数字）1234567二、前厅服务（问题后面的数字表示满意程度，1为极不满意，7表示极满意。请按您的意愿圈出合适的数字，如果没有接受此项服务可选“未经历”项）4．入住手续1234567未经历5．行李搬运1234567未经历6．问询1234567未经历7．电话总机1234567未经历8．公共卫生间1234567未经历三、客房服务……12……七、您若对对上面没有有列出项目目的评价或或还有其他他意见和建建议请写在在下面。________________________________________________________________________________八、就下面面所列各个个服务方面面，请圈出出您认为的的重要程度度（1为根根本不需要要，5为极极其重要））服务方面重重要要程度服服务方面重重要程度度18前前厅服务务1234521服服务人人员素质1234519客客房服务务1234522其其他服服务1234520餐餐饮12345九、以下内内容可能会会涉及您的的个人信息息，我们承承诺将为您您保密。23．这是是您第一次次入住本店店吗？□□是□□否24．本次次入住本店店的天数：：□1天□□2~3天天□4~7天□□8天天以上25．您本本次入住本本店的原因因是：□公公务□□商务□□探亲□□旅游游□其其他26．您的的年龄（可可以不回答答）：□35岁以以下□□36~50岁□□51~65岁□□66岁岁以上十、如果您您希望我们们就您提出出的问题与与您联系，，请留下您您的联系方方式。________________________________________感谢您花时时间评价我我们的服务务！期待您您的再次光光临。345收集数据——统计抽样样（一）随机抽样法法——指总总体中每个个个体被抽抽到的机会会是相等的的。简单随机抽抽样：将所所有被测对对象编号，，用计算机机的随机数数发生器产产生的随机机数来选择择样本等距抽样：：编号后，，选择一个个随机数（（可以通过过随机数发发生器、抓抓阄或掷骰骰子等方法法），然后后用预定的的样本量除除总体数，，将得数作作为间隔数数，每隔一一个间隔数数抽取一个个。这种方方法比较简简单易行，，但如果过过程变异为为间隔数的的整倍数时时会有较大大误差。收集数据——统计抽样样（二）分层抽样法法将测量对对象分为几几层，对不不同的对象象群给予不不同的样本本量比例，，然后在不不同的层次次按规定的的比例随机机抽取样本本组成总的的样本。这这种方法代代表性比较较好，抽样样误差较小小。整群抽样———把总体体按一定的的方式结合合成多个群群体。抽取取其中若干干群体，对对抽中的群群体进行全全数测量。。这种方法法比较简单单，但代表表性较差。。样本量———样本量的的确定与数数据分析的的精度有关关，一般说说，样本量量大，用样样本特性值值推断总体体的风险就就小一些，，但测量成成本就会提提高。通常常情况随机机抽样的样样本量应不不小于30。数据整理和和分析的步步骤掌握数据的的基本情况况进一步了解解数据中不不同变量的的关系和趋趋势对数据进行行评价数据的描述述方法特征值表示中心趋趋势的特征征值：均值值、中位数数、众数表示离散程程度的特征征值：标准准差、极差差图表法饼图直方图运行图数据的描述述—中心趋趋势特征值值表示中心趋趋势的特征征值均值中位数众数Mod=出出现频率最最高的数值值数据的描述述—离散程程度特征数数表示离散程程度的特征征数样本方差样本标准差差极差数据的描述述—图解法法（饼图一一）饼图饼图的作用用：主要是是直观地表表示数据的的构成。类似作用的的图形还有有：柱形图图、雷达图图等。数据的描述述—图解法法（饼图二二）饼图将不同时期期的同类饼饼图放在一一起也可进进行比较或或显示趋势势。数据的描述述—图解法法（直方图图一）直方图（频频数直方图图）作用：简明地表示示出数据的的分布状态态大致判断数数据是否符符合正态分分布大致判断过过程满足要要求的能力力有助于发现现过程是否否出现显著著性变化数据的描述述—图解法法（直方图图二）直方图绘制制步骤收集数据对数据分布布范围分组组，规定组组界计算落入各各组内的数数据频数以数据的量量值为横轴轴标尺，以以频数作为为纵轴标尺尺，以每个个分组内数数据的频数数为高度画画一个矩形形，绘制完完成直方图图。数据的分析析—图解法法（直方图图三）24.95925.046数据的分析析—图解法法（直方图图四）直方图的解解释对分布中心心的考察要求低于要求高于要求与要求重合数据的分析析—图解法法（直方图图五）直方图的解解释对数据波动动的考察要求波动小于要求波动大于要求数据的分析析—图解法法（直方图图六）直方图的解解释对过程能力力的大致判判断分布中心和和散差满足足要求，过过程能力适适当。分布中心严严重偏离，，过程能力力不足（但但潜在能力力较高）。。分布中心适适当和散差差太大，过过程能力不不足。分布中心和和散差均不不满足要求求，过程能能力严重不不足。规范要求规范下限目标值规范上限数据的分析析—图解法法（直方图图七）直方图的解解释对形状的考考察正常型偏峰型：有有时操作时时有的偏向向倾向或测测量的选择择性。双峰型：通通常是数据据来自两个个总体。锯齿型：数数据不恰当当、测量误误差大、分分组不合适适均可形成成锯齿状。。平顶型：有有可能数据据来自多个个总体或在在某一区间间符合均匀匀分布。孤岛型：通通常是数据据来自两个个总体。数据的分析析—图解法法（直方图图八）直方图分析析时的注意意事项：直方图不反反映时间的的变化，除除非过程稳稳定，否则则不能用于于预测未来来情况。数据少于50时，解解释直方图图须特别谨谨慎。对直方图的的解释应经经过直接观观察来确认认。数据的分析析—图解法法（运行图图一）运行图（又又称折线图图、趋势图图）主要作用：：监视过程的的水平和随随时间的波波动发现过程变变化的趋势势、周期和和形式比较过程前前后业绩水水平数据的分析析—图解法法（运行图图二）运行图的判判读过程变化呈呈周期性过程呈现突突变过程变化呈呈增长或下下降趋势数据的分析析—图解法法（运行图图三）运行图判读读的注意事事项：运行图在对对过程的监监视、判断断上不如控控制图。在在不能获得得足够数据据或过程不不要求受控控时，不能能用控制图图取代运行行图。数据量不够够大时，对对过程的判判断需的谨谨慎。数据分析可可用的质量量工具排列图散布图其他数据分析——排列图（（一）排列图原理：80%的过程程问题往往往是由20%的原因因所造成的的。排列图的作作用：以直观的方方式表现各各类问题的的相对重要要程度找出引发80%问题题的原因把注意力放放在解决后后能产生重重要影响的的问题上为其他质量量改进活动动提供有效效的信息数据分析——排列图（（二）给制排列图图的步骤：：确定要解决决的问题。。针对要研究究的问题，，列举可能能的原因。。选择计量单单位。最常常用计量单单位的是频频次和费用用。在计划的周周期内收集集相关数据据。调查表表是收集数数据的简易易有效的方方法。整理数据，，编制数据据统计表制作排列图图解释结果卷烟生产过过程中的成成品外观不不合格项目目调查表批次产品号成品量抽样数不合格品数批不合格品率外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面11050031112105003213105002114105003215105003111∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶25010500211合计25001250099080297458352810151255调查者：调查日期：调查现场：数据分析——排列图（（四）排列图分析析的注意事事项：排列图基于于帕累托原原理，百分分不一定非非要求80/20，，只要遵循循“关键的的少数”原原则就行。。两纵轴的刻刻度单位（（测量值与与百分比））应规定的的协调，最最好测量值值以各项目目的总量为为最大值，，百分比以以100%为最大值值。排列图还可可以分层运运用，用如如上例中可可以对“空空松”和““贴口”两两项分别再再进行排列列图分析，，找出这项项不合格产产生的关键键原因。数据分析——散布图（（二）常见的点子子散布模式式：强正相关变量之间的的正相关性性，可能存存在显著的的因果关系系。有可能能建立有效效的回归方方程。弱正相关变量之间的的有一定的的正相关性性，可能存存在较弱的的因果关系系。强负相关变量之间的的负相关性性，可能存存在显著的的因果关系系。有可能能建立有效效的回归方方程。YX0YX0YX0YX0YX0YX0弱负相关变量之间的的负相关性性，可能存存在较弱的的因果关系系。曲线相关变量之间可可能存在某某种非线性性相关关系系。不相关变量之间表表现出的不不相关性。。有可能一一个变量的的改变不会会对另一个个变量产生生影响。数据分析——散布图（（三）散布图分析析的注意事事项：散布图对变变量间的相相关关系可可进行大致致的判断，，有时还需需要进行更更深入的统统计分析。。如果变量选选择时分层层不够，也也会掩盖本本来存在的的相关关系系。有时散布图图上显示出出的显著相相关，有可可能是通过过这两个变变量与第三三个变量相相关而体现现的，这种种情况要注注意识别。。寻求解决方方案头脑风暴亲和图其他可选工工具寻求解决方方案—头脑脑风暴头脑风暴———是指通过一一组人创造造性地思维维，系统地地、有计划划地提出可可行的想法法和意见。。头脑风暴要要遵循以下下四条基本本原则。自由畅想避免批评多多益善互相融合寻求解决方方案—亲和和图亲和图———是把收集到到的大量有有关某一特特定主题的的意见、观观点、想法法和问题，，按它们之之间相互亲亲（接）近近关系加以以分类、汇汇总的一种种图示技术术。亲和图往往往在头脑风风暴后应用用，把头脑脑风暴中产产生的想法法理出头绪绪，属于集集中式思维维。原因分析工工具原因分析———指针对对某一个特特定的质量量问题，从从引发该质质量问题的的众多潜在在原因中找找出最关键键的原因。。关键原因———指最基基本、最深深层次的原原因，是导导致问题重重复发生的的原因。如如果没有找找准关键原原因，就难难以从根本本上解决问问题。分析质量问问题产生原原因的方法法因果图（石石川图、鱼鱼骨图）因果矩阵其他原因分析——因果图（（一）因果图———是一种表表示结果与与可能的原原因之间关关系的图表表，可以把把所有潜在在原因展示示出来加以以组织、归归并，以便便找出问题题的症结所所在。因果图的应应用步骤：：简明扼要地地阐明要研研究的质量量问题规定潜在原原因的主要要类别作图时把““结果”画画在右边的的矩形框中中（类似鱼鱼头位置）），然后把把各主要原原因类别放放在它的左左边，作为为输入。寻找下一层层次的原因因，将其画画在相应的的主要原因因枝上，并并继续一层层层地展开开。从末端原因中中识别和选取取少量看起来来对结果有最最大影响的原原因（简称要要因），并做做进一步的研研究、采取措措施和控制等等。原因分析—因因果图（二））因果图的基本本结构制造业中经常常把5M1E考虑为主要要原因类别，，即人员（Men）、设设备（Machine））、材料（Material）、方方法（Methods））、测量（Measure）与环境境（Environment）。在服务业中经经常把4P，，即人员（People）、政策（（Policy）、程序序原因（Procedure）和场场所（Place）作为为主要类别。。原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别结果因果图示例一一—制造业企企业案例检具精度不够机车车轮装配困难材料设备人员环境方法测量锈蚀库存时间长止口变形存放无防护检测方法不检止口同心度定位孔检测困难检具磨损工装无定位工装设计不合理技术水平人员流动大工艺参数中心孔间隙小气候温度变化大潮湿照明不足主因第一层第二层因果图示例二二—服务业组组织案例办理购车手续困难分管部门多政策程序人员场所法规有强制要求布局各办公室相距远路线重复各办公大厅拥挤咨询人员不足其他工作人员对程序不够了解未经此方面培训程序复杂各程序接口不清重复排队运用因果图应应注意的事项项因果图所确定定的“结果””，即要研究究的质量特性性要界定明确确，一个因果果图只能确定定一个结果特特性。原因展开要充充分，要多问问几个为什么么，直到能够够采取措施为为止。原因展开时要要分清层次，，否则容易遗遗漏原因。不要把措施也也当成原因写写入因果图中中。不要盲目罗列列原因，要有有针对性。因果图经常与与排列图、对对策表联合使使用，称为““两图一表””。原因分析—因因果矩阵因果矩阵———能帮助选择择应重点关注注的原因，可可用于对多个个结果质量特特性进行分析析与改进。因果矩阵的应应用步骤为：：在矩阵图上方方填入过程结结果的质量问问题形式；确定每一质量量问题的重要要度；在矩阵图左侧侧填入所有潜潜在的原因变变量；评价每一原因因变量与结果果变量间的相相关程度，在在这两个变量量交叉点的单单元内填入代代表它们相关关程度的数字字。把每一单元的的相关度与该该列结果变量量的重要度相相乘，是这个个原因变量的的重要度系数数，然后把一一行中各列的的系数相加为为该原因变量量的重要度权权重，将此值值填入该行右右边的单元格格中。比较各重要度度权重，数值值高的为最应应该关注的原原因。重要度5324原因重要度排序结果原因断齿点蚀剥落胶合寿命缩短渗碳层深度不够5337齿根表面粗糙度差5337齿轮弯曲强度差9981齿面接触应力过大559578齿轮的冷却润滑不足99565齿轮硬度不够193350接触色印不正确351344齿面表面粗糙度差139552过程质量的评评价1.过程是否否稳定——控制图2.过程能力力是否充足——过程能力力的计算控制图基本原原理波动理论导致质量特性性波动的因素素根据来源的的不同，可以以分为人(Man)、、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、环(Environment)、测量量(Measurement)6个方面，简简称为5M1E。从对质量影响响的大小来分分，质量因素素又可分为偶偶然原因(commoncause)和可可查明原因(assaignablecause)两两大类。偶然原因，简简称为偶因，，又称为一般般原因。可查查明原因，又称为特特殊原因(specialcause)，俗俗称异常原因因，简称为异因。控制图的基本本原理统计过程控制制SPC（StatisticalProcessControl）是应用用统计技术对对生产过程的的各阶段进行行监控，并对对过程出现的的异常进行预预警，从而达达到改进与保保证质量的目目的。1924年美美国的休哈特特（W•A••Sheuhart）首首先提出用控控制图对生产产过程质量进进行监控，，所以常规控控制图也称休休哈特控制图图。控制图定义控制图(Controlchart)是对过过程质量加以以测定、记录录并进行控制制管理的一种用统统计方法设计计的图。控制制图有中心线线CL、上控控制界限UCL和下下控制界限LCL，并有有按时间顺序序抽取的样本本统计量数值的描点序列列。UCL、、CL与LCL统称为控控制线。若控控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点点在UCL与与LCL之间间的排列不随随机，则表示出出现了异常。。控制图示例控制图基本原原理常规控制图的的分类计量控制图均值-极差控控制图均值-标准差差控制图中位数-极差差控制图单值-移动极极差控制图控制图基本原原理常规控制图的的分类计数控制图不合格品率控控制图不合格品数控控制图单位不合格数数控制图不合格数控制制图常规控制图的的判断准则控制图的应用用[实例]某手手表厂为了提提高手表的质质量，应用排排列图分析造造成手表不合合格的各种原原因，发现““停摆”占第第一位。为了了解决停摆问问题，再次应应用排列图分分析造成停摆摆的原因，结结果发现主要要是由于螺栓栓脱落造成的的，而螺栓脱脱落往往是由由螺栓松动造造成的。为此此，厂方决定定应用控制图图对装配作业业中的螺栓扭扭矩进行过程程控制。控制图应用实实例[分析]螺栓栓扭矩是计量量特性值，故故可选用计量量值控制图。。又由于本例例是大量生产产，不难取得得数据，故决决定选用灵敏度度高的图图。[解]按照下下列步骤建立立图图：步骤1：根据据合理分组原原则，取25组预备数据据序号观测值R（8）备注（9）Xi1（1）Xi2（2）Xi3（3）Xi4（4）Xi5（5）1154174164166162820164.0202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213165159147153151775155.018超出图下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619∑均值4081.8163.27235714.280原始数据与图计算表步骤2：计算算各样本组的的平均值计算各样本组组的极差Ri步骤3：计算算样本总均值值与与样本平均差差步骤4：计算算R图与图图的参数数30.1914.280135791113151719212325n=5极差控制图均值控制图135791113151719212325171.51163.27155.03n=5过程能力分析析过程能力(processcapability)以以往称为工序序能力，是指指过程的加工工水平满足技技术标准的能能力，它是衡衡量过程加工工内在一致性性的标准。过过程能力与生生产能力不同同，生产能力力是加工数量量方面的能力力。过程能力力取决于人、、机、料、法法、环而与公公差无关。故故通常用统计计控制状态下下的6倍标准准差(6)表示过程能能力。过程能力分析析如果质量特性性值符合正态态分布，落在在6范围内的概概率是99.73%5MIE控制制水平不同,标准差值不同6值越小,图图形越瘦长,表示该过程程质量波动越越小,过程越越稳定,过程程能力越高过程能力不能能完全决定产产品质量状况况,过程生产产合格品的能能力与公差有有关谢谢大家!9、静夜四无邻邻，荒居旧业业贫。。12月-2212月-22Wednesday,December28,202210、雨雨中中黄黄叶叶树树，，灯灯下下白白头头人人。。。。20:30:0120:30:0120:3012/28/20228:30:01PM11、以我独独沈久，，愧君相相见频。。。12月-2220:30:0120:30Dec-2228-Dec-2212、故人人江海海别，，几度度隔山山川。。。20:30:0120:30:0120:30Wednesday,December28,202213、乍见翻翻疑梦，，相悲各各问年。。。12月-2212月-2220:30:0120:30:01December28,202214、他乡生白发发，旧国见青青山。。28十二月月20228:30:01下午20:30:0112月-2215、比比不不了了得得就就不不比比，，得得不不到到的的就就不不要要。。。。。十二二月月228:30下下午午12月月-2220:30December28,202216、行动出出成果，，工作出出财富。。。2022/12/2820:30:0120:30:0128December202217、做前，能能够环视四四周；做时时，你只能能或者最好好沿着以脚脚为起点的的射线向前前。。8: