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质量管理7大工具培训主讲:万洪2010.6.171/4/20231QC七种工具因果图排列图直方图检查表控制图散布图分层法1/4/20232因果图又称特性要因图，石川图或鱼刺图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状1/4/20233因果图的基本结构特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(结果)1/4/20234因果图作图步骤选题，分析对象，确定质量特性。组织讨论，找出所有可能会影响结果的因素。找出各因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来。在因果图上标出有关信息。1/4/20235因果图示例轴颈有刀痕机床操作者材料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损油压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称：组长：成员：日期：1/4/20236绘制因果图注意事项确定原因时应集思广益，充分发扬民主所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体一张因果图只反映一个质量特性问题原因分析到绘制能采取具体措施为止检查无遗漏要运用其它工具和技术进行验证不断完善，纳入受控文件进行控制1/4/20237排列图质量问题是以质量损失（缺陷项目和损失金额）的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引起的(Pareto原则)，而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。因此，只要明确这些“关键的少数”，就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。用排列图法，可以实现这一目的。1/4/20238排列图的分类分析现象用排列图：与不良结果有关质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等成本：损失金额或费用等交货期：存货短缺或交货期拖延安全：发生事故或出现差错等分析原因用排列图：与过程有关操作者：班次、性别、年龄、经验等机器：设备、工具、模具、仪器原材料：供应商、批次、种类作业方法：作业安排、方法等作业环境：温度、湿度、光线、噪声等1/4/20239作排列图的步骤明确问题以及如何收集数据设计数据记录表（检查表），记录数据将数据从大到小排列，并累计计算画排列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项1/4/202310例：某厂随随机调查4月1日至至7月1日日的产品共共5000件，对其其逐一检查查，进行缺缺陷分析，，得到缺陷种类及及数据如下：缺陷类型断裂擦伤污染弯曲裂纹砂眼其它合计缺陷数1044220106414200排列图示例例12/28/202211日期：4月1日至7月31日调查铸件总数：5000件排列图12/28/202212制作排列图图注意要点点把握问题的的实质，以以确定“关关键的少数数”。通常将因素素按累计比比率分为三三类：A类因素：：累计比率率在0~80%之间间；B类因素：：累计比率率在80~90%之之间；C类因素：：累计比率率在90~100%之间。“其它”项项不能过大大，否则分分类不够理理想。12/28/202213排列列图图和和因因果果图图结结合合使使用用选题题分析析问问题题采取取对对策策，，进进行行改改进进改进进前前后后比比较较12/28/202214案例例分分析析某厂厂为为降降低低产产品品不不良良品品率率12/28/202215影响响产产品品不不合合格格因因素素排排列列图图6月1日至7月31日12/28/202216产品尺寸缺陷操作者机器零件和原料作业方法健康疲劳疾病教育培训经验精神注意力心情操作稳定不平衡变形磨损夹具和工具成分贮存原料质量排列形状尺寸拧紧程度定位顺序位置角度装配动作程序速度产品品尺尺寸寸缺缺陷陷因因果果图图12/28/202217影响响产产品品尺尺寸寸缺缺陷陷因因素素排排列列图图12/28/202218改进进后后影影响响产产品品不不合合格格因因素素排排列列图图9月1日至10月31日12/28/202219改进前后不良良品排列图比比较6月1日至7月31日9月1日至10月31日总改进效果改进效果12/28/202220直方图直方图是从工工序中随机抽抽取样本，将将从数据中获获取的数据进进行整理，绘绘成图，从中中找到质量波波动规律，预预测工序质量量的一种工具具。12/28/202221直方图的作用用展示用表格难难以说明的大大量数据显示各种数值值出现的相对对频率揭示数据的中中心、波动及及形状快速阐明数据据的潜在分布布为预测过程提提供有利信息息可以发现“过过程是否能满满足顾客要求求”12/28/202222直方图图的绘绘制步步骤明确衡衡量过过程的的特性性值收集数数据计算极极差数据分分组作频数数分布布表画直方方图在图上上记录录有关关资料料12/28/202223直方图图原始始数据据表（单位位：mm））2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.52112/28/202224直方图图12/28/202225直方图图的常常见类类型标准型锯齿型偏峰型陡壁型平顶型双峰型孤岛型12/28/202226直方图图的常常见类类型标准型型：左左右对对称，，最常常见锯齿型型：数数据分分组过过多，，或测测量读读数错错误偏峰型型：产产品尺尺寸受受公差差影响响陡壁型型：工工序能能力不不足，，进行行全数数检查查平顶型型：几几种均均值不不同的的分布布混在在一起起双峰型型：均均值相相差较较大的的两种种分布布混在在一起起孤岛型型：中中混有有另一一分布布的少少量数数据12/28/202227直方图符合公差要求直方图不符合公差要求SL(a)SUSL(b)SUSL(c)SUSL(d)SUSL(e)SU直方方图图与与公公差差限限12/28/202228直方图与与公差限限直方图满满足公差差要求(a)状状况无需需调整(b)要要考虑减减少波动动直方图不不满足公公差要求求(c)采采取措施施，使平平均值接接近规格格的中间间值(d)要要采取措措施，减减少波动动(e)同同时采取取(c)和(d)的的措施12/28/202229检查表检查表法法，又称称调查表表法，是是利用统统计表来来进行数数据整理理和初步步分析的的一种方方法。12/28/202230检查表的的作用收集数据据，“用用数据说说话”简单有效效，适用用于任何何重点工工作领域域的过程程，将这这些过程程的信息息整理清清晰明了了的资料料更清楚地地描写出出整个情情况的事事实而不不是每个个成员的的个人意意见12/28/202231使用检查查表法的的步骤对观察到到的事物物或现象象做出统统一规定定决定由谁谁收集资资料确定资料料的来源源和范围围设计检查查表收集资料料整理12/28/202232检查表的的种类工序分布布检查表表不合格项项检查表表缺陷位置置检查表表缺陷原因因检查表表12/28/202233工序分布布检查表表12/28/202234不合格项检查查表12/28/202235缺陷原因检查查表12/28/202236缺陷位置检查查表12/28/202237控制图对过程质量特特性值进行测测定、记录，，评估和监察察过程是否处处于统计控制制状态的一种种用统计方法法设计的图。。控制图是由美美国工程师休休哈特提出来来的，故又称称休哈特控制制图。12/28/202238控制图的构成成上控制限中心线下控制限上控制限中心线下控制限过程受控过程不受控12/28/202239影响过程波动动的因素普通原因，又又称偶然因素素（偶因），，是大量地客客观存在的，，是过程所固固有的，但对对过程质量特特性的影响很很小，是人们们无法加以消消除的。特殊原因，又又称异常因素素（异因），，不是过程所所固有的，但但对过程质量量特性的影响响较大，查明明原因后，是是可以加以消消除的。12/28/202240控制图法的的目的发现已经存存在的或潜潜在的影响响过程质量量的异常因因素，加以以消除，使使过程无异异因，也即即使过程达达到统计稳稳定状态，，使过程可可预测。12/28/202241休哈特控制制图的原理理3σ原则：在无无异因（只只存在偶因因）的前提提下，控制制图上点出出现异常的的概率不超超过0.27%。12/28/202242控制图的种种类计量值控制制图均值极差控控制图均值标准差差控制图中位数极差差控制图单值移动极极差控制图图计数值控制制图不合格品数数控制图不合格品率率控制图不合格数控控制图单位不合格格数控制图图12/28/202243常规计量值值控制图控控制线计算算公式控制图名称控制线公式备注

图：；R图：样本量n≤10

图：；s图：样本量n＞10

图：；R图：

X图：；Rs图：

12/28/202244控制图名称控制线公式备注p

np

u

c

常规规计计数数值值控控制制图图控控制制线线计计算算公公式式12/28/202245Xbar-R控制制图图制制作作步步骤骤及及应应用用1.收收集集数数据据2.描描点点画画图图3.计计算算分分析析控控制制限限4.将将分分析析控控制制限限和和中中心心线线画画在在图图上上5.分分析析R图和和Xbar图图6.分分析析特特殊殊原原因因，，采采取取措措施施，，加加以以消消除除7.重重新新采采集集数数据据，，重重复复1至至5步步，，直直至至R图和和Xbar图图都都正正常常，，可可认认为为过过程程无无异异因因，，此此时时的的控控制制限限就就可可做做为为控控制制用用的的控控制制限限8.分分析析过过程程能能力力9.保保持持过过程程，，加加以以持持续续改改进进。。12/28/202246分析析用用控控制制图图数数据据表表序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9373.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.1182.1383.2282.17

12/28/202247分析用控控制图12/28/202248剔除异常常数据后后补充采采集的数数据表序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.0681.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0980.4379.861382.4081.4182.9373.13

12/28/202249剔除异常常数据后后补充采采集数据据分析用用控制图图12/28/202250控制用用控制制图控控制限限Xbar图UCL=82.81CL=82.51LCL=80.21R图UCL=4.08CL=1.79LCL=0.0012/28/202251异常点点点出界界点排列列不随随机，，存在在某种种“趋趋势””12/28/202252控制图判判异准则则（Ⅰ））ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则1：一点在A区外准则2：9点在C区或其外准则3：6点递增或递减准则4：14点上下交替12/28/202253控制图判判异准则则（Ⅱ））ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则5：3点中有2点在A区准则6：5点中有4点在B区ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则7：15点在C区中心线上下准则8：8点在中心线两侧，但无一点在C区12/28/202254控制图绘绘制及应应用时应应注意应先作R图，只有有当R图稳定无无异常时时，过程程才表现现出“受受控”状状态R图体现的的是数据据的组间间波动，，Xbar图图体现的的是数据据的组内内波动只有当R图稳定无无异常，，过程达达到““受控””状态时时，分析析过程能能力才有有意义12/28/202255过程能力力和过程程能力指指数Cp过程能力力：反映映过程加加工内在在一致性性，用6σ表示（其其数值越越小越好好），取取决于影影响过程程的人、、机、料料、法、、环等因因素，与与公差无无关过程能力力指数：：指过程的的加工质质量满足足技术要要求的能能力大小小，其计算算公式为为：12/28/202256过程能力力评价Cp值的范围级别过程能力评价Cp≥1.67Ⅰ过程能力过高1.67＞Cp≥1.33Ⅱ过程能力充分1.33＞Cp≥1.0Ⅲ过程能力不够充分1.0＞Cp≥0.67Ⅳ过程能力不足0.67＞CpⅤ过程能力严重不足12/28/202257有偏离情情况的过过程能力力指数Cpk有偏离情情况的过过程能力力指数Cpk式中：k为偏离度度，当k≥1，，规定Cpk=012/28/202258联合应用用Cp与Cpk所代表的的合格品品率(%)99.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk12/28/202259散布图的的概念在质量改改进活动动中，常常常要研研究两个个随机变变量之间间的关系系，将一一系列通通过观察察得到的的两个变变量的成成对数据据点一一一描在X-Y座座标系中中，由此此可以看看出两变变量是否否线性相相关，如如果二者者线性相相关，可可以对这这两变量量进行预预测或控控制。12/28/202260散布图的的六种形形式(a)X与Y强强正相关关(b)X与Y弱弱正相关关(c)X与Y强强负相关关(d)X与Y弱弱负相关关(e)X与Y不不相关(f)X与Y非非线性相相关12/28/202261散布图示意意图12/28/202262日期空气压力不良品率日期空气压力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872散布图案例例制作塑料桶桶时吹气压压力（kg/cm2）与不良品品率（%））数据表12/28/202263散布图案例例吹气压力与不良品率散布图不良品率吹气压力12/28/202264散布图的相相关系数式中：12/28/202265散布图一元元线性回归归方程式中：12/28/202266散布图相关关分析案例例空气压力（kg/cm2）8.08.59.09.510.0壁厚（mm）4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.9512/28/202267压力与厚度度散布图12/28/202268压力力与与厚厚度度回回归归直直线线12/28/202269分层层法法的的概概念念所谓谓分分层层法法，，是是根根据据产产生生数数据据的的特特征征（（如如：：何何人人、、何何处处、、何何种种方方法法、、何何种种设设备备））将将数数据据划划分分成成若若干干组组的的方方法法。。石石川川馨馨先先生生曾曾多多次次强强调调：：不不对对数数据据进进行行分分层层，，就就不不能能搞搞好好质质量量管管理理。。12/28/202270分层层法法的的特特点点分层层法法不不是是单单独独使使用用的的，，而而是是结结合合直直方方图图、、排排列列图图、、控控制制图图等等工工具具一一起起使使用用的的。。12/28/202271分层层方方法法按操操作作者者来来分分层层按作作业业方方法法来来分分层层按机机器器设设备备分分层层按原原料料分分层层按作作业业环环境境分分层层12/28/202272分层法应用步步骤收集数据根据不同目的的，选择分层层标志将数据进行分分层按层归类画分层直方图图、排列图或或控制图等统统计分析图表表12/28/202273分层法法结合合其它它工具具使用用案例例问题：：某厂厂生产产牵引引机车车板簧簧，发发现有有的板板簧有有裂纹纹。12/28/202274板簧出出现裂裂纹因因果图图板簧出现裂纹装配退火淬火检验淬火温度班次操作者炉内温度不一板簧类型填料类型12/28/202275现状分分析：：因果图图（如如上图图）对小型型牵引引机所所用的的板簧簧(A1)和中中型牵牵引机机所用用的板板簧(A2)在同同一炉炉内进进行淬淬火处处理。。两种种产品品只是是形状状不同同，所所用原原料相相同，，淬火火时所所用的的填料料不同同小型牵牵引机机所用用的板板簧(A1)需求求量增增加每天两两班(B1、B2)生产产，每每班处处理两两批板板簧裂纹的的特性性可以以用板板簧的的硬度度来表表示收集了了以前前16天的的数据据资料料：a)考考虑炉炉中心心和炉炉壁附附近温温度差差异较较大，，每次次淬火火后，，从炉炉中心心(P1)和炉炉壁附附近(P2)各取取一个个样，，测量量其硬硬度b)淬淬火火处理理后的的所有有板簧簧都要要检验验，对对有裂裂纹的的板簧簧测其其硬度度c)技技术要要求硬硬度标标准为为：350Hb~460Hb12/28/202276硬度测测量结结果12/28/202277板簧硬度总总直方图总体直方图图表明产品品硬度接近近正态分布布，所有样样本的硬度度都在技术术要求规定定的范围内内，但有些些硬度较高高的样本出出现纹裂纹纹，尽管其其硬度出在在规定的范范围内12/28/202278有裂纹板簧簧的硬度直直方图所有有裂纹纹的板簧都都是A1型。这种板板簧是用在在小型牵引引机车上。。有裂纹板簧簧的硬度超超过440Hb（硬硬度分布））。12/28/202279按板簧类型型（A）分层的硬硬度直方图图用于小型牵牵引机车上上的A1型板簧的平平均硬度较较大，且分分布较宽由于有裂纹纹的板簧都都是A1型，目前这这种工艺方方法对A1型板簧可能能不适宜用于中型牵牵引机车上上的A2型板簧硬度度的分布较较窄，且这这种板簧没没有发现有有裂纹12/28/202280按班次（B）分层的硬硬度直方图图B1班生产的板板簧的平均均硬度较B2班生产的大大，而且波波动较小（（分布较窄窄）B2班生产的板板簧有裂纹纹12/28/202281按板簧在炉炉内位置（（P）分层的硬硬度直方图图从炉中心(P1)取得的样样本平均硬硬度较小且且波动较小小，没有出出现裂纹从炉壁附近近(P2)取得的样样本平均硬硬度较大，，而且波动动较取自P1的稍大一些些，有的出出现裂纹12/28/202282按AB两因素不不同搭配配分层的的硬度直直方图A1B1和A1B2的板簧硬硬度的波波动要比比A2B1和A2B2的大硬度的平平均值没没有明显显差异，，但A1B1和A1B2的要略大大一些A2B1的硬度波波动较小小，且平平均值(400.44)接近近技术要要求的中中心值(405)，根根据技术术要求，，过程能能力指数数为这样，A2B1的组合是是最好的的12/28/202283按ABP三因素不不同搭配配分层的的硬度直直方图对A1型板簧而而言，从从炉壁附附近(P2)取的样样硬度平平均值明明显地比比从炉中中心(P1)取的样样硬度要要大对A2型板簧而而言，其其硬度的的平均值值与取自自炉内的的位置关关系不明明显A1B1P1、A1B1P2、A2B1P1、A2B1P2和A2B2P1组合的五五种情况况硬度标标准差大大约是9Hb左左右，而而A1B2P1、A1B2P2、A2B2P2组合的硬硬度标准准差要大大一些，，约为16Hb左右，，出现这这种差异异是由于于因素B（班次））的原因因，班次次B2生产的产产品波动动要大一一些A2B1P1、A2B1P2和A2B2P1这三种组组合的硬硬度集中中在规定定值附近近，波动动也较小小12/28/202284总的均值值-极差差控制图图R图：没有点超超出控制制限，但但第7-14批批、第26-33批、、第51-64批的点点呈现异异常链，，说明过过程失控控；A1型板簧的的极差R相对地比比A2型的要大大，因此此，要将将这两种种板簧进进行分层层分析。。图：没有点超超出控制制限，但但从链上上看，第第15-26批批、第31-39批、、第43-53批的点点呈现异异常链，，表明过过程失控控。12/28/202285按A、B因素分层的均均值极差控制制图由于数据是按按批进行分组组的，同一组组内的波动就就是批内的波波动。组间的的波动包括批批间的波动和和日期间的波波动。A1B1：R图和图图上的的点都接近中中心线，但每每数的数据是是板簧取自炉炉中心(P1)和炉壁附近近(P2)，因此，这这是由于炉中中心和炉壁两两种均值不同同的分布混在在一起的结果果。这种情况况下，必须按按炉内位置(P)进行分层。。A2B1：与A1B1情况相同。A2B1：R图与图图都处于受控控状态。也就就是说，组间间（不同批次次和不同日期期间）没有波波动，过程比比较稳定。经经估算，组内内的标准差为为9.53（（与直方图上上s=8.97接接近）。A2B2：R图受控，但图图上有有三个点超出出控制限，图图不受受控，组间存存在波动。也也就是说，不不同的批次和和不同的生产产日期间有差差异，必须检检查B2班所用的生产产方法。估算算批内的标准准差为8.42，而从直直方图上得到到的标准差为为13.13。组间的标标准差可估算算为10.07。12/28/202286A1型板簧按B、P分层的均值-极差控制图图平均值取决于于样本在炉内内的位置，控控制图数据按按位置(P)分组，一个个子组内包含含每天的两个个批次的数据据，这样组内内的波动只是是同一日期内内的波动（包包括不同批次次间的波动）），组间波动动就是不同日日期间的波动动。A1B1P1和A1B1P2的差异在控制制图上是显而而易见的。图图和和R图都表明明A1B1P1或A1B1P2是否受控。将A1B1P1和A1B1P2相比较，以比比较P1和P2，由A1B1P1和A1B1P2的极差均值比比可以估算可可以估计组内内波动的标准准差为6.54，组间波波动是由于P1和P2引起的，A1B1直方图的标准准差为14.17，这样样可以计算出出组间波动的的标准差为13.18。。组间波动（（方差）对A1B1直方图数据波波动（方差））的贡献率为为(13.182/14.172)*100%=80%。。这表明，组组间波动的大大小取决于样样本在炉内的的位置，也表表明，板簧的的硬度主要受受其在炉内位位置的影响。。12/28/202287A1B1与A1B1P1图的比较将A1B1与A1B1P1图进行比较，，可以发现，，A1B1控制图不稳定定，而A1B1P1控制图表现出出过程稳定，，因为A1B1P1控制图的数据据是按P进行分层的，，子组发生了了变化。控制图数据分分组时，应使使子组内的数数据波动尽可可能地表现为为随机波动，，过程的波动动从组间波动动上体现出来来。12/28/202288A2型板簧按班班次B分层的均值值极差控制制图关于A2型板簧，其其硬度与其其在炉内的的位置没有有差异，将将数据每天天按两批分分成一组，，子组样本本量n=4。组内内的波动就就是同一日日期内的波波动，包括括同一批次次内的波动动和不同批批次间的波波动，而组组间的波动动就是由于于不同日期期引起的。。A2B1图：图图和R图都处于受受控状态，，组内波动动的标准差差可经估算算为9.29。A2B1图：R图受控，但但图图不受受控，有一一点超出控控制限。连连续有两点点靠近控制制限（超出出2σ范围）。12/28/202289总结结和和对对策策小型型牵牵引引机机所所用用的的板板簧簧在在炉炉内内出出现现裂裂纹纹，，可可以以认认为为是是由由于于在在炉炉内内热热理理处处时时填填充充方方法法所所致致。。当当小小型型板板簧簧进进行行热热处处理理时时，，炉炉中中心心和和炉炉壁壁附附近近温温度度有有所所不不同同，，增增加加了了硬硬度度，，产产生生了了裂裂纹纹。。因因此此，，必必须须改改变变炉炉内内填填充充方方法法，，使使小小型型板板簧簧热热处处理理时时炉炉中中心心温温度度和和炉炉壁壁边边温温度度差差的的影影响响不不超超过过中中型型机机车车的的板板簧簧。。作业业标标准准也也有有总总是是必必须须明明确确板板簧簧的的硬硬度度和和可可能能会会出出现现裂裂纹纹之之间间的的关关系系。。根根据据目目前前得得到到的的数数据据认认为为，，最最大大硬硬度度不不超超过过440Hb，，就就没没有有裂裂纹纹，，将将硬硬度度