Miniab系统的概念与操作方法

第一章 Minitab概要第二章 管理数据第三章 操作和计算数据第四章 使用数据分析和质量工具第五章 基本操作示例第六章 做一个简单分析第七章 高级Minitab第八章 质量管理和改善第九章 实验设计目录前言MINITAB是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。MINITAB统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及SixSigma顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB也被4,000多所高等院校所采用。MINITAB总部位于StateCollege，PA，USA（美国），在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。

MINITAB包括:基础和高级统计回归和方差分析时间序列演示质量的图表模拟和分布灵活的数据导入、导出和操纵SPC(StatisticalProcessControl-统计过程控制)DOE(DesignofExperiments-试验设计)可靠性分析多变量分析样本量和幂计算强大的宏语言MINITAB—系统要求运行Windows(r)95/98或者WindowsNT(tm)4，需要16MB内存。处理器为486或以上的个人计算机；如使用486处理器，特别建议采用数学协处理器。完全安装需要35MB的硬盘空间VGA或SVGA显示器，建议最小分辨率为800X600。需要CD-ROM驱动器某些功能需要使用鼠标本教材是为了配合我们LG曙光电子SixSigma活动而编写的，主要着重于对MINITAB软件包的基本操作和运用，没有深入该软件的介绍和运用，更没有跟随新版软件的升级更新。这些需要使用者自己深入钻研。1-1 Minitab系统操作环境简介1-2 Minitab的工作步骤1-3 关于Minitab的Project文件类型第一章Minitab概要Minitab系统操作环境简介在MINITAB里进行数据分析时，需要使用各种窗口和工具。下面是MINITAB环境下各部分的简介。各MINITAB窗口作用：会话窗口（Sessionwindow）显示诸如统计报表之类的输出文本。数据窗口（Datawindows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。信息窗口（Infowindow）概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中选择要查看的工作表。历史窗口（Historywindow）记录了所用过的命令。图形窗口（Graphwindows）显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口。会话窗口数据窗口状态条图形窗口快捷菜单历史窗口信息窗口工具条Minitab的工作步骤章节标题主要内容

2数据管理在数据窗口中输入和修改数据，从文件中导入数据或将数据以文件形式保存，生成规则数据。3操作和计算数据在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分组和生成方程式。4运用数据分析从基本的统计到质量管理，运用一系列的分析和质量工具方式。5图形数据生成、修改图形，同时打印并且用各种格式保存图形。

6管理会话窗，查看输出文本，并且改变输出文本格式，打印生成报告和用各种格式保存。进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。以下是各章节的列表及内容简述。打开、保存、关闭PROJECT文件

■打开一个新的project文件，选择File

New,

按Minitab

Project,再按

OK.

■打开一个已有的project文件，选择File

OpenProject.■打开一个已有的projectworksheet，选择File

OpenWorksheet.

■保存一个project文件，选择File

SaveProject

■关闭一个project文件，你必须打开一个新的project文件，或一个已有的project文件，或者退出。一个MINITABProject文件包含了所有的工作：收集的数据、输出的文本、图形等。当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、work-sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这些工作表和图形便不会保存到project文件中去。

每当保存一个project文件时，保存了以下一些内容：一.所有窗口的内容，其中包括：

1.

每个数据窗口（Datawindow）的数据列。

2．

信息窗口（Infowindow）中的常量、矩阵。

3．

会话窗口（Sessionwindow）和历史窗口（Historywindow）中的所有的文本。

4.每个图形窗口（Graphwindow）。二.通过命令FileProjectDescription生成的project文件注解。三.通过命令EditorWorksheetDescriptions生成的对每个工作表的注解。四.每个窗口的大小、位置和状态。Minitab的工作步骤在对话框中输入变量MINITAB的对话框和其他软件的对话框没什么两样。其最大的特点就是变量列表框，出现在很多对话框中。变量列表框一般显示的是一些变量列名、常量或矩阵。凡是在能够输入变量的文本框中，均可以输入这些列表框中所显示的。变量列表框的优点是可以准确无误的选择变量名（一般指数据列名）。变量列表框中的内容即当前工作表的列、矩阵变量文本框只容纳列。当光标停于其中时，左边的变量列表框仅显示数据表中的各列Minitab的工作步骤在对话框中选择变量的几种方法用鼠标选择一个变量1.点击需要填写变量的文本框。2．在变量列表框中用鼠标选择一个变量，然后双击此变量。用鼠标选择多个变量1．点击需要填写变量的文本框。2．点击变量列表框。3．点击某个变量，用鼠标拖画数个变量，或者按住Ctrl键点击不连续变量。4．点击Select按钮。用键盘选择一个变量1．按Tab键进入需要填写变量的文本框。2．按F2键，使得变量列表框被激活。3．使用上下箭头键，选择变量。4.再按F2键，将所选择的变量便出现在刚才被激活的文本框中了。2-1 数据管理概要2-2 在数据窗口中输入数据2-3 生成规则数据第二章数据管理(ManagingData)数据管理概要1.数据保存在工作表中

在MINITAB里，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。一个project文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。一个工作表可以包含三种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（text）和日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常量（constant）、矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候都是在数据窗口中处理数据列。2.数据的三种类型：数值型(numeric)、文本型(text)、日期/时间型(date/time)数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Testnumber4”日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000或者3/13/1999），时间（例如：09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/200009:30:25AM).MINITAB将日期和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。3.与数据有关的三个窗口A.数据窗口（Datawindow）数据窗口中的内容即为工作表中的数据列。当打开了多个工作表时，每个工作表都有其自己的数据窗口。数据据管管理理概概要要注意意：数据据窗窗口口不不是是电电子子表表格格尽管管数数据据窗窗口口有有行行和和列列，，但但它它不不像像EXCEL那那样样的的电电子子表表格格，，它它的的单单元元格格数数量量是是有有限限的的。而且且单单元元格格中中的的数数值值只只能能手手工工输输入入或或者者有有命命令令生生成成，，它它不不能能包包含含有有方方程程式式，，它它的的值值不不会会随随其其他他单单元元格格的的值值变变化化而而变变化化。。例例如如：：想想要要C3=C1+C2,首首先先必必须须用用计计算算器器计计算算C1+C2的的值值。。如如果果改改变变C1的的值值，，若若不不用用计计算算器器再再计计算算的的话话，，C3的的值值是是不不会会改改变变的的。。换换而而言言之之，，C3不不随随C1变变而而变变。。在每每个个数数据据窗窗口口里里，，可可以以：：察看看处处于于工工作作表表中中的的各各列列数数据据。。输入入数数值值并并以以多多种种方方式式修修改改。。对数数据据列列进进行行多多种种操操作作，，包包括括：：改改变变格格式式、、字字体体、、名名字字、、宽度度、、注注解解和和列列的的位位置置。。例:打打开开FileOpenWorksheetDataMARKETD.MTW列号号列名名字母母T表表明明是文文本本列列字母母D表表明明是是日期期/时时间间列列行号号数据据管管理理概概要要此窗窗口口对对当当前前活活动动工工作作表表的的数数据据（（数数据据列列、、常常量量、、矩矩阵阵））进进行行了了概概括括。。可可以以对对这这些些数数据据进进行行修修改改。。B.信信息息窗窗口口（Infowindow）C.会会话话窗窗口口（Sessionwindow）打开开FileOpenWorksheetDataACID.MTW。选择择菜菜单单：：ManipDisplayData，在Columns,constants,andmatricestodisplay框中中选选入入Acid1Acid2。点击击OK。选择择WindowSession便能能看看见见会会话话窗窗口口中中的的如如下下内内容容：：DataDisplayRowAcid1Acid210.1230.10920.1090.11130.1100.11040.1090.11050.1120.105如果果是是文文本本列列，，标标志志为为T,日日期期列列标标志志为为D,其其余余列列为为数数值值型型的的列列如果果要要察察看看另另外外一一个个工工作作表表的的情情况况，，可可以以从从下下拉拉列列表表框框中中选选择择一一个个工工作作表表。。在数数据据窗窗口口中中输输入入数数据据在数数据据窗窗口口中中的的一一个个单单元元格格中中输输入入数数据据，，只只要要点点击击一一下下此此单单元元格格，，然然后后输输入入数数据据，，再再回回车车。。输入入数数据据时时，，该该列列的的数数据据会会自自动动格格式式化化。。当当往往一一空空列列输输入入数数据据时时，，Minitab会会给给该该列列分分配配一一种种数数据据类类型型：：数数值值型型、、文文本本型型或或者者日日期期/时时间间型型。。如如果果此此数数据据类类型型不不是是数数值值型型，，Minitab也也会会在在列列号号后后面面添添加加一一个个标标识识符符加加以以区区分分：：D表表示示日日期期/时时间间型型数数据据，，T表表示示文文本本型型数数据据。。每一列列单元元格一一般表表示一一个变变量在数据据窗口口中输输入数数据一、在在一一行、、一列列或者者一块块单元元格中中输入入数据据1)输输入入一列数据a.点点击击数据据方向向箭头头使之之朝下下b.输输入入数据据，然然后按按Tab或或者Enter键移移动当当前活活动单单元格格。按按Ctrl+Enter组合合键，，当前前活动动单元元格便便跳到到了下下一列的顶部部。注意：：输入入完一一个值值回车车之后后，当当前活活动单单元格格往下移动一一格。。数据方方向箭箭头2)输输入入一行行数据据a.点点击数数据方方向箭箭头使使之朝朝右b.输输入数数据，，然后后按Tab或者者Enter键键移动动当前前活动动单元元格。。按Ctrl+Enter组组合键键，当当前活活动单单元格格便跳跳到到了下下一行行的顶顶部。。注意：：输入入完一一个值值回车车之后后，当当前活活动单单元格格往右移动一一格。。数据方方向箭箭头在数据据窗口口中输输入数数据3).输入入一块块数据据a.选选择一一块区区域，，使之之高亮亮度显显示。。b.输输入数数据，，当前前活动动单元元格仅仅仅在在所选选区域域内移移动。。c.如如果要要取消消所选选区域域，可可以按按箭头头键或或者用用鼠标标点击击数据据窗口口的任任何地地方。。二、生生成规规则数数据可以按按照一一定的的规则则生成成数据据，如如：按按顺序序生成成一简简单数数据集集或按按字母母顺序序生成成一列列数据据。也也可以以生成成规则则的日日期/时间间型数数据。。最常见见的就就是在在一列列中按按照一一定的的顺序序生成成数据据。如如：从从1到到100的的所有有整数数，或或者介介于1到50之之间的的所有有偶数数。尤尤其是是这一一列中中的每每个个数可可以重重复，，或者者整个个队列列的数数据也也可以以重复复。在在变量量设计计分析析中，，当输输入因因子水水平时时，将将数据据或序序列反反复多多次是是非常常有用用和简简便的的。在数据据窗口口中输输入数数据1).生成简简单的的数字字集1.选选择菜菜单：：CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers.2.在Storepatterneddatain的文本本框中中，输输入数数据列列名（（此列列既可可以是是新的的列，，也可可以是是已经经存在在的列列），，此列列用来来保存存所生生成的的数据据。3.在Fromfirstvalue(起始值值）,Tolastvalue（最终值值）和Instepsof（（步长，，即增增量）文本框框中输输入数数字。。4.若有必必要，，也可可以在在Listeachvalue(每个值值显示示的次次数)和Listthewholesequence(显示整整个编编列的的次数数)文文本框框中输输入一一个数数字。。2).生生成规规则数数据的的几个个例子子结果果从1到到100的的所有有整数数FromfirstvalueTolastvalueInstepsofListeachvalueListthewholesequence1100111从10到1的所所有偶偶数1012111-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1-0.5-0.10.11111112222233333444441415111223344551122334455151223-1改改变列列的数数据类类型和和格式式3-2归归类数数据并并生成成相应应的子子工作作表3-3叠叠加列列3-4对对数据据进行行替换换3-3使使用计计算器器第三章章操操作和和计算算数据据改变列列的数数据类类型和和格式式进行分分析之之前，，有时时需要要重新新组织织和安安排输输入到到MINITAB里里的数数据，，如：：移动动或者者删除除行和和列，，将一一种数数据类类型转转换成成另一一种数数据类类型，，或者者控制制数据据窗口口中数数据的的显示示方式式。还可以以基于于原始始变量量之上上再创创建新新的变变量。。可以以合并并两列列，创创建列列的子子列。。一、改变列列的数数据类类型和和格式式数据有有三种种类型型：数数值型型、文文本型型、日日期/时间间型。。一列列只能能包含含一种种类型型的数数据。。可以以给某某一空空列分分配一一种数数据类类型并并且改改变某某一存存在列列的数数据类类型。。一旦某某一列列已经经有了了一种种数据据类型型的话话，还还可以以为这这列指指定一一种显显示格格式。。当对对此列列的格格式进进行修修改时时，仅仅仅是是改变变了它它的显显示形形式而而已，，并没没有改改变其其真实实值。。例如：：某一一单元元格有有一个个数：：1.234567。如如果你你将其其现实实形式式改成成为只只显示示两位位小数数，数数据窗窗口中中的单单元格格会显显示1.23，，在图图形窗窗口上上那一一点的的显示示也会会为1.23，，但是是所有有的计计算都都仍会会使用用1.234567，会会话窗窗口的的显示示形式式则由由其所所使用用的分分析命命令语语句决决定，，而不不是数数据窗窗口中中的那那种显显示格格式。1).改变列列的数数据类类型给一空空列分分配一一种数数据类类型A.选选择EditorFormatColumnB.选选择Numeric,Text,或Data/Time改变变一非非空列列的数数据类类型A.选选择ManipChangeDataTypeB.选择要要转换换的数数据类类型..C.填填完完对话话框，，然后后点击击OK.改变列列的数数据类类型和和格式式2).改变数数值型型和日日期/时间间型的的格式式改变数数值列列中数数据的的小数数位数数A.选选择择一列列或多多列。。这些些列必必须是空空列（（无格格式））或者者以数值型型格式式存在在。B.选选择择EditorFormatColumnNumericC.选选择择Fixeddecimalwidth.在decimalplaces文本框框中，输入小小数的的位数数，，然后点点击OK.改改变日日期/时间间列的的数据据显示示形式式单个的的日期期/时时间数数值可可以是是日期期，时间或或者二二者兼兼有。。入下下列数数据据是有效效的格式：：1/1/96，，3：04PM,5/23/20005:30PMA.选选择一一列或或者多多列。。这些列列必须须是空列列（无无格式式）或或者以以日期期/时时间型格格式存存在。。B.选选择EditorFormatColumnDate/time.C.从从Date/TimeColumnFormat文本框中，，选择一种种格式，然后点击OK.归类并且生生成相应的的子工作表表二、将数据据按不同类类别归类并并且生成相相应的子工工作表在一个比较较大的数据据集里面，，经常需要要对一组数数据进行分分析或生成成图形。如如：在某某项调查中中对女性聚聚焦，或聚聚焦于某一一季度的销销售额。对对这些你感感兴趣的数数据，MINITAB能够另另外生成一一个子工作作表来包含含这些数据据。可以基于某某种条件来来分类，或或者对于指指定的变量量的所有组组，分割一一个工作表表。1).按条件分类类例:打开FileOpenWorksheetDataMARKET.MTW。可以基于一一个或多个个条件对数数据分类。。如：按两两种条件创创建一个子子集—季度销售额额大于100并且季季度广告费费用小于15。符合合这两个条条件的数据据行将复到到一个新的的工作表，，原来的工工作表仍然然没有变动动。按条件分分类A.选择择ManipSubsetWorksheetMinitab自动动为新工作作表给一个个缺省名，，但是可以以随意改动动。按Condition归类并且生生成相应的的子工作表表B.在Specifywhichrowstoinclude/exclude（指定哪行行包括或者者不包括））下面，选选择Rowsthatmatch（匹配的行行），然后后点击Condition(条件），弹弹出一对话话框，如图图：C.在Condition一栏，输入入条件方程程式。例如如：想要创创建只包含含销售额大大于100的子集，，只要输入入Sales>100。在此，可以以根据条件件，选择一一系列数学学函数注意：如果在Subset主对话框框选择了excluderows的话，上面面的方程式式所生成的的子集包含含的数据将将会是销售售额不大于于100的的数据。归类并且生生成相应的的子工作表表2).将一个变量量按组分割割成工作表表在一个变量量里，可以以根据所有有关键字将将一个工作作表分割成成几组。例例如：假设设有一个关关于销售额额的工作表表，有两列列，sales这一一列为一个个财政季度度所有的收收入；Quarter这一列列即为季度度（1，2，3，4）。如果你是基基于变量Quarter来分分割工作表表，MINITAB会生成四四个工作表表：第一季季度的所有有数据，第第二季度的的所有数据据，等等。。原来工作作表内容不不变。将一个变变量按组分分割成工作作表A.选择择ManipSplitWorksheet如果选中了了includemissingasaBYlevel,假如如在Byvariables文本本框中的任任意列含有有空值，MINITAB会生生成另外一一个工作表表。B.在Byvariables一栏，输入入一列或多多列，这些些列即为分分组条件。。然后点击击ok.如如果选择了了多列，对对于这些列列的每一种种组合所得得的数据，，MINITAB都都会为其生生成一个新新的工作表表。例如：假设设Year这一列有有两个数据据：1991，1992；Quarter这一一列有四个个：1，2，3，4。如果在在ByVariables中选择了了Year和Quarter，Minitab会生生成8个工工作表：1991年年每个季度度一个工作作表,1992年每每个季度一一个工作表表。叠加列有时候需要要将两列合合并成一列列以便用一一条命令对对其分析。。Minitab能能够快速容容易的将一一列数据叠叠加于另一一列之上。。你可以将将叠加后的的数据用另另一列存储储而使原来来的列保持持不便。当当叠加列的的时候，可可以生成一一个脚标列列标明叠加加后的数据据是来自于于哪一列。。脚标还可可以用于以以后重新分分类数据或或者生成图图形（在图图形里数据据点因来源源于不同的的组，显示示有所不同同）或者将将叠加后的的数据还原原。叠加列A.选择择ManipStack/UnstackStackB.在Stackthefollowingcolumns中，输入想想要叠加的的列。输入入的第一列列将会处于于第二列之之上，第二二列叠加在在第三列之之上。C.在Stockthestackeddatain一栏，输入入一新列或或者已经存存在的列。。输入一新列列或者已经经存在的列列来存储脚脚标。对数据进行行替换可以将一个个值转换成成另外一个个值，或者者是将一定定范围的值值转换成另另一个值，，也可以将将一种数值值型的数据据转换成另另一数值型型的数据（（例如：把把1.0到到1.9之之间的所有有数变成1），文本本转换成文文本，文本本转换成数数字或者数数字转换成成文本。把数字型型数据编码码为文本型型数据A.选择ManipCodeNumerictoTextB.在Codedatafromcolumns一栏，输入入一列或者者多列。C.在Intocolumns，输入一个个或者多个个新的或已已经存在的的列。例如如：假设没没有叫做gender的列，，当输入““gender”时时，便会创创建一个名名称为gender的列。D.在位位于Originalvalues下方的第一一个文本框框中，输入入一个数值值，或者一一定范围的的值（如1:12表表示从1到到12).E.在New下方的第一一文本框中中，输入想想要转换成成的值。F.另外外，由此还还可看出，，一次可以以转换8个个数值。使用计算器器使用计算器器可以快速速的进行行基本的算算术运算和和复杂的数数学函数计计算。结果果可以保存存在某一列列中。使用计算器器A.选择择CalcCalculator。B.在Storeresultinvariable中，输入保保存结果的的列。C.在Expression中选择变量量和各自的的函数。也也可以通过过手动输入入表达式。。1.例:打开FileOpenWorksheetDataPULSE.MTW2.选择择CalcCalculator3.在Storeresultinvariable中，输入pulseDif。4.在Expression中，输入算算式pulse2-pulse1例子：使用用计算器对对列进行计计算使用计算器器5.点击击OK后结果如所所示：C2C1C9↓Pulse2Pulse1pulseDif188642427058123766214478661258064166847410784840……………4-1 概要要4-2 描述述性统计4-3 置信信区间和平均均值测试4-4 相关关4-5 回归归4-6 分散散分析4-7 表4-8 质量量控制第四章使使用数据据分析和质量量工具概要MINITAB提供了许许多统计和图图表技法来进进行数据分析析。常用的方方法有：基本统计回归方差分析实验计划法管理图质量工具可靠度/残差差分析多变量分析时间序列表非参数分析探测数据分析析本章将会根据据一个例子进进行工序能力力分析，其中中包括：基本统计———描述性统计计，一样本T检验，，相关性回归归———线性回归归方差分析———One-wayANOVA表———交交叉表管理图图——X-R图描述性统计MINITAB提供了两两条命令———DisplayDescriptiveStatistics和和StoreDescriptiveStatistics,这两条命命令对每一列列进行了计算算并且将统计计结果存储下下来了。这些些结果可以从从会话窗口中中显示出来。。显示描述性统统计结果A.选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatisticsB.在Variables文本框中，输输入想要进行行分析统计的的数据列.C.另外，，还可以选择择ByVariables(具体体作用参见下下例）和Graph按钮钮。一个描述性统统计的例子假如想要对参参加脉搏测试试的男(sex=1)女(sex=2)学生进进行统计。1.打开文件件：pulse.mtw。2.选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics。3.在Variables一栏，输入Weight。4.选中Byvariables并且在文本框框中输入Sex，然后点击OK结果如下：VariableSexNMeanMedianTrMeanStDevWeight157158.26155.00157.6118.64235123.80122.00123.7413.37VariableSexSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Weight12.47123.00215.00145.00170.0022.2695.00150.00115.00131.00结果解释在会话窗口中中的这段文字字对体重进行行了描述性的的统计。因为为选中了Byvariables为sex，所以分分别对男生（（sex=1)女生（sex=2））进行了描述述性统计。从从结果可以看看出：男生体体重（mean意思为平平均值）大于于女生体重（（mean=123.80)。注意：1.ByVariables的意意思是对每个个关键值（如如男和女）分分别进行统计计计算。2.Graph按钮的作作用是以图形形（直方图、、正态曲线的的直方图、点点图、盒式图图(boxplot)的方式式表示统计结结果。置信区间和平平均值测试Minitab提供了了一些命令计计算一样本或或两样本的置置信区间以及及进行平均值值检验。工序序能力包括Z-test值、一样样本t-test值、、两样本t-test和和配对t-test.Minitab也提供了了概率估计和和概率差别的的方法。另外外，当你不知知道所收集的的数据是否服服从正态分布布时，MINITAB又又提供了计算算置信区间和和对中央值进进行假设检测测的方法。下下面是一样本本t置信区间间和平均值假假设检验（假假设服从正态态分布）的一一个例子。计算t置信信区间和平均均值检验A.选择StatBasicStatistics1-SampletB.在Variables文本框中，输输入包含样本本的列，Minitab将对样本的的每一列进行单个分析。。C.以下二二者中任选一一项：若计算平均值的置信信区间，选中Confidenceinterval。若进行行假设检验，，选中Testmean。D.若想更更进一步，还还可以使用下下面的选项：：为置信区区间指定一个个置信度。缺缺省值为95%。指定一个个原假设检验验值。缺省值值为：μ=0通过选择择小于(<)、大于(>)、不等于于（≠），定定义选择性假假设。置信区间和平平均值测试T置信区间的的一个例子假设根据测得得的样本数据据（脉搏测验验），想要得得到平均值95%的t置置信区间。1.打开文文件PULSE.MTW。2.选择StatBasicStatistics1-Samplet3.在Variables文本框中，输输入Pulse1，点击OK。Sessionwindow输出：TConfidenceIntervalsVariableNMeanStDevSEMean95.0%CIPulse19272.8711.011.15(70.59,75.15)结果解释根据输出结果果，估计其平平均值为72.87，有有95%的把把握认为真值值落在区间（70.95，75.15）。。相关(correlation)使用回归对成成对变量计算算相关系数和和相关性。相相关系数是是衡量两个变变量之间线性性关系的程度度。其值介于于-1与+1之间。如果果一个变量随随另外一个变变量减少而递递增的话，那那么相关系数数为负值；相相反的，如果果这两个变量量同时增加或或同时减小，，那么相关系系数为正。计算两列的的相关性A.选择StatBasicStatisticsCorrelationB.在Variables文本框中，输输入包含测量量数据的列，，MINITAB便会会计算两两列列之间的相关关性。相关(correlation)相关性的一个个例子假设要分析学学生身高与体体重的关系。。1.打开文件件PULSE.MTW。2.选择StatBasicStatisticsCorrelation3.在Variables文本框中，输输入Height和Weight.点击OK。Sessionwindow输出：Correlations:Height,WeightPearsoncorrelationofHeightandWeight=0.785P-Value=0.000结果解释根据输出结果果，相关值（（r=0.785，P-Value=0.000）表明身身高与体重正正相关。回归(regression)回归分析用于于找出反应值值(Y)与一一个或者多个个预测值（X)之间的关关系。怎样做一个线线性回归A.选择StatRegressionRegression。B.在Response文本框中,输输入包含反应应值(Y)的的列。C.在Predictors的文本框中,输入预测值值(X)变量量。回归(regression)运行一个简单单线性回归的的例子假设想要找出出体重与身高高的关系1.打开文文件PULSE.MTW2.选择StatRegressionRegression3.在Response文本框中，输输入WEIGHT。在Predictors中，输入Height。然后点击OK。RegressionAnalysis:WeightversusHeightTheregressionequationisWeight=-205+5.09HeightPredictorCoefSECoefTPConstant-204.7429.16-7.020.000Height5.09180.423712.020.000S=14.79R-Sq=61.6%R-Sq(adj)=61.2%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression13159231592144.380.000ResidualError9019692219Total9151284UnusualObservationsObsHeightWeightFitSEFitResidualStResid972.0195.00161.872.0833.132.26R2561.0140.00105.863.6234.142.38R4072.0215.00161.872.0853.133.63R8468.0110.00141.501.57-31.50-2.14RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual结果解释P值等于0，表明体重是身身高的一个显显著性因子，，R2等于61.6%表明此模模型在反应值值中所占的比比率。分散分析(ANOVA)分散分析（ANOVA)把比较两样样本总体均值值的T-test扩扩充到比较多多于两个均值值的test。MINITAB的ANOVA包括一一次、二次或或者更为复杂杂的ANOVA模型、等等变量检验等等。当按照单单个变量进行行分类时，一一个一次ANOVA检验验总体均值的的相等性。下下面我们举一一个例子，说说明当反应值值数据在一列列而区分总体体的水平值在在另一列时，，怎样进行数数据分析。如如果你在工作作表中将每个个总体的数据据置于不同的的列，可以运运用ONE-WAY命命令。怎样做one-wayANOVAA.选择StatANOVAOne-wayB.在Response中，输入包含含反应值的列列。C.在Factor中，输入包含含因子水平的的列。一个one-wayANOVA分析的例例子1.打开文件件PULSE.MTW2.选择StatANOVAOne-way3.在在反应应值Response中，输输入Weight，在Factor中，输输入Sex。4.点点击Graphs。5.选选中Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals。点击OK两次后后，会会话窗窗内容容如下下：分散分分析(ANOVA)Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals如下：：结果解解释分散分分析输输出结结果和和盒式式图(boxplot)清楚楚地表表明，，女性性和男男性的的体重重是不不一样样的。。F统计值值比较较大而而p值值比较较小，，表明明男女女存在在统计计上显显著性性差异异。女女性体体重平平均值值的95%置信信区间间介限限于118和和130之之间但但是对对于男男性而而言,95%置置信区区间介介于155和162之间间.One-wayAnalysisofVarianceAnalysisofVarianceforWeightSourceDFSSMSFPSex1257552575590.800.000Error9025529284Total9151284Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev--+---------+---------+---------+----157158.2618.64(--*-)235123.8013.37(---*--)--+---------+---------+---------+----PooledStDev=16.84120135150165表(table)使用Minitab制制表功功能，，可以以将数数据以以表的的形式式归纳纳出来来,或或者对对这些些数据据进行行进一一步的的分析析。也也可以以进行行各种种各样样的统统计，，或者者进行行ΧΧ2检验，，也可可以进进行简简单或或者复复杂的的相应应的分分析。。交叉叉表格格可以以显示示一次次，二二次，，多次次表格格数据据。在在这些些表格格里，，包含含常量量、百百分数数、统统计数数据，，例如如平均均，标标准偏偏差，，最大大值以以及相相关变变量。。怎样样创建建一个个统计计表格格A.选选择StatTablesCrossTabulation。B.以以下二二者任任选其其一：：※对对于原原始数数据，，在Classificationvariables中，输输入两两到十十个包包含原原始数数据的列列。※对对于频频率数数据，，a.在在Classificationvariables中，输输入两两到十十个包包含分分类数数据的的列。。b.选中中Frequenciesarein并且输输入包包含频频率数数据的的列。。表(table)假设你你要对对不同同程度度吸烟烟者的的数量量及各各所占占比率率进行行统计计。1.打打开文文件PULSE.MTW。2.选选择StatTablesCrossTabulation。3.在在Classificationvariables中，输输入Smokers和Activity。4.选选中Columnpercents然后点点击OK。TabulatedStatistics:Smokes,ActivityRows:SmokesColumns:Activity0123All1100.0033.3331.1523.8130.432--66.6768.8576.1969.57All100.00100.00100.00100.00100.00CellContents--%ofCol结果解解释行表示示Smokers变变量量：1表示示经常常吸烟烟者而而2表表示不不常抽抽者。。列表表示水水平程程度：：1=轻微微，2=中中等，，3=许多多（这这里的的0水水平是是因为为测量量者误误输入入），，轻微微抽烟烟者占占1/3，，抽烟烟量最最大者者占1/4。一个显显示各各列百百分比比的二二次次表的的例子子质量控控制B.以以下二二者任任选其其一1.如如果果子集集处于于一列列，在在Singlecolumn中输入入数据据列。。在Subgroupsize中，输输入子子集尺尺寸或或者子子集标标志列列。2.如如果子子集处处于行行中，，在Subgroupsacrossrowsof中输入一系系列列。如如果有必要要，可以点点击Option，可以作如下下选择：如果对于μμ和σ有一一个目标值值或者根据据以前的数数据知道这这几个参数数，则输入入μ的历史史值（总体体分布的平平均值）和和σ（总体体分布的标标准偏差））控制Minitab估计计μ和σ值值的方式。。对于特殊原原因做8个个检验。当出现了偏偏移数据时时，使用box-cox转转换。Minitab提供了多种质量管理方法：管理图、质量计划工具、测量系统分析、工序能力和可信度。管理图或者统计工序管理图(SPC)可以对工序整个时间的变动进行分析。根据样本数据，这些图表生成了一些总的统计（例如：样本平均值或样本概率）。下面是经常使用的X-R图。从字面意思可知，此图表在一个图形窗口中通常有两个图：一个是子集平均值的管理图（X)、一个是子集范围的管理图（R），同时查看这两个图，可以跟踪工序水平和工序变动，还可以看出特殊原因的表现。子集数据可以由单列或者穿过几列的数行构成。当子集数据尺寸不唯一时，子集数据最好由单列构成，然后建立另一列作为此子集的标志列。怎样创建一个X-R图A.选择Stat

ControlCharts

Xbar-R质量控制X-R图的的一个例子子一制造车间间制造金属属固定件，，需要估计计其工序能能力（目标标值：2.4克），，力求固件件的重量变变动最小。。这些固件件5个一包包。随机选选择20包包画出X-R图，估估计他们的的制造工序序管理情况况。1.打开文文件FASTENER.MTW。2.选择StatControlＣhartsXbar-R。3.在Singlecolumn中，输入Weights。在Subgroupsize中，输入5。4.在Historicalmean中输入2.4，点击OK。TestResultsforXbarChartTEST1.Onepointmorethan3.00sigmasfromcenterline.TestFailedatpoints:10质量控制结果解释特殊原因检检验表明只只有一包的的平均重量量处于规格格下限以下下（低于目目标值3个标准偏偏差-3σ）。但是是又注意到到许多点落落在中心线线以下，表表明此工序序生产的固固件经常低低于目标值值。质量工工程师还得得进行另外外的特殊原原因检验或或者重估此此工序。5-1事事例背景5-2打打开一个工工作表5-3从从键盘输入入数据5-3输输入规则数数据5-4描描述性统计计计算5-5算算术运算5-6生生成散点图图5-7计计算相关系系数第五章基基本操操作示例事例背景实验背景克隆是单个个基因细胞胞从同一个个体繁衍而而来。研究究人员发现现一种单性性克隆物（（生长快而而且质硬的的树），这这些树某天天也许会当当作一种能能源而取代代传统燃料料。宾夕法法尼亚州立立大学的研研究人员在在两个不同同的地方，，种植了一一些白杨树树，一个地地方在小溪溪旁，土质质肥沃，灌灌溉系统好好；另一个个地方是山山地，土壤壤干燥，呈呈现沙性。。他们以厘厘米为单位位测量直径径，以米为为单位测量量高度；然然后把它烘烘干，测量量它的重量量。研究人人员想知道道，他们能能否根据直直径和高度度，预测它它的重量。。在这一章里里，你可以以知道怎样样：一、打开一一个工作表表二、输入和和编辑数据据三、保存数数据四、基本统统计计算五、数学运运算六、画数据据图七、计算相相关系数打开一个工工作表步骤一、打打开一个工工作表当你打开Minitab时，便便开始了一一个新而且且空的Project。可可以通过多多种方式向向此Project里添添加数据，，但是最为为普通的方方式是打开开一个工作作表。只不不过有一点点要注意，，打开工作作表只是将将数据拷贝贝到此Project里里，对于Project里里任何数据据的变化都都不会影响响到原始数数据。在这一节，，使用的数数据在文件件POPLAR1.MTW里里。1.选择择文件FILEOpenWorksheet。2.找找到子目目录DATA。3.点点击POPLAR1.MTW，打开开。4.如如果未见见到数据据窗口，，按快捷捷键Ctrl+D。这个工作作表包含含三个变变量，分分别为：：Diameter，Height，，Weight。每个变变量包含含15个个值———到目前前为止只只有这么么多。从键盘输输入数据据步骤二、、从键盘盘输入数数据到目前为为止只有有这么多多数据，，但是又又从现场场收集到到了5行行数据，，需要通通过键盘盘来输入入。1.将将光标放放到第16行。。数据窗窗口应当当为下面面式样：：2.确确保数据据方向箭箭头向右右.3.从从左到右右输入以以下数据据：1.522.90.074.515.270.7933.174.930.443.334.890.52EnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrl+++++数据方向向箭头输入规则则数据步骤三、、输入规规则数据据一般是在在数据窗窗口中通通过键盘盘输入数数据，但但是当数数据按照照一定的的规则时时，还有有一个简简便的办办法输入入。现在要创创建一个个新的变变量来标标明所测测数据值值是来自自于土壤壤肥沃、、排水系系统好的的地方（（记为1）还是是来自于于干燥多多沙的地地方（记记为2））。这个新的的变量叫叫做Site，，将包含含10个个“1””，然后后是10个“2”。选择CalcMakePatternedDataSimpleSetofＮＮumbers。保存数据据于：在在Storepatterneddatain中输入Site。Minitab自自动分配配一个新新的变量量给第一一个空列列。在这这里是C4。为了标明明开始和和结束顺顺序，在在Fromfirstvalue中输入1，在Tolastvalue中输入2。既然有10个个1和10个个2，在在Listeachvalue中，输入入10，然后点点击OK。新生成成的数据据如下：：描述性统统计计算算步骤四、、描述性性统计计计算Minitab提供了了许多基基本统计计方法进进行数据据分析，，例如描描述性统统计、t检验、、z检验验以及相相关性。。对于两个个不同地地方的树树，应当当分别生生成统计计表对三三个变量量Diameter、Height和Weight进行说明明。选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics。在变量列列表框中中，点击击Diameter然后拖曳曳鼠标使使Diameter、Height、、Weight高亮度显显示，然然后点击击Select。选中Byvariable，输入Site。通过Minitab对对不同地地方的树树在直径径、高高度、、重量上上分别生生成统计计结果。。点击Graphs。。5.选选中Boxplotofdata，，然后点击击OK两次。描述性统统计计算算DescriptiveStatistics:Diameter,Height,WeightbysiteVariablesiteNMeanMedianTrMeanStDevDiameter1102.5982.3202.6040.9162103.0283.2503.0411.284Height1104.0984.1204.1751.1032104.2554.8654.3511.254Weight1100.30900.20500.28630.25282100.3990.3800.3560.366VariablesiteSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Diameter10.2901.0604.0902.1203.24520.4061.1804.7701.4884.053Height10.3491.8505.7303.5184.85320.3962.2005.5402.7755.143Weight10.08000.02000.78000.15750.460020.1160.0301.1100.0630.648从盒式图图(boxplot)可以判判断出，，地方2的树比比地方1的树大大。会话话窗口的的文本输输出包含含以下信信息：在地方2三个变变量都显显示出比比较大的的平均值值和中央央值。而而且，变变量Weight相对对其尺寸寸来说有有一个比比较大的的标准偏偏差。在在地方2，最小小重量只只有0.03kg而最最大值是是1.11kg，这表表明一部部分白杨杨树生长长得很好好，可是是其他的的仅仅只只是活着着而已。。2154321siteDiameterBoxplotsofDiameterbysite211.00.50.0siteWeightBoxplotsofWeightbysite2165432siteHeightBoxplotsofHeightbysite算术运算算步骤五、、进行算算术运算算现在的任任务是估估计树的的重量。。根据以以前的工工作，研研究人员员发现树树的重量量和直径径平方与与高度之之积有关关。手头头有直径径和高度度的数据据，利用用计数器器计算新新的变量量。计数数器将输输入的方方程式结结果计算算出来并并保存于于指定的的变量。。1.选择CalcCalculator。2.将新的的变量命名为为D2H，表表示直径的平平方与高之积积。在Storeresultinvariable中，输入D2H.3.在Expression中，键入C1**2*C2，点击OK。计算结果显示示如下：生成散点图步骤六、生成成散点图研究人员得出出在重量与D2H之间存存在一种关系系。通过散点点图，可以验验证这一点。。1.选择GraphPlot。2.在Y中，输入Weight.3.在X中，输入D2H然后点击OK。1005001.00.50.0D2HWeight图形窗口输出出结果：由此可以看出出，Weight和D2H之间存在在正的线性关关系，也就是是说，D2H增加的话，，Weight也同样增增加。图上出出现了一个不不正常点：有有一棵树只有有很小的重