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文档简介

SPSS操作:方差分析+线性回归分析+线性相关分析

2017.11.26

方差分析线性回归分析线性相关分析2023/1/22主要内容32023/1/2基本思想:将全部观察值的不同分成两个/多个部分;将其他部分的变异误差与随机误差比较;从而判断均数间的差别是否有统计学意义应用条件:

各样本相互独立,服从正态分布;各样本总体方差相等(方差齐性)方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)42023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)52023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step1:录入数据例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)62023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step2:分析比较平均值单因素ANOVA例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)72023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step3:分析选择“因子”

“因变量列表”例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)82023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step4:分析事后多重比较S-N-K,Dunnett,第一个例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)92023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step5:选项描述性,方差同质性检验,平均值图例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)102023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step6:选项选择“因子”和“因变量列表”例题:判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)112023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

上图:

统计描述量中图:方差齐性检验结果:

接受原假设下图:方差分析结果:

拒绝原假设

122023/1/2作用:说明两个变量间依存关系;应用条件:

两变量的变化关系呈直线趋势;每个个体观察值之间相互独立;应变量属于正态随机变量;直线回归(linearregression)例题:对体重与心脏横径做直线回归分析132023/1/2直线回归(linearregression)例题:对体重与心脏横径做直线回归分析142023/1/2直线回归(linearregression)Step1:录入数据例题:对体重与心脏横径做直线回归分析152023/1/2直线回归(linearregression)Step2:绘制散点图(图形就对话框散点/点状)例题:对体重与心脏横径做直线回归分析162023/1/2直线回归(linearregression)Step2:绘制散点图(简单分布定义)例题:对体重与心脏横径做直线回归分析172023/1/2直线回归(linearregression)Step2:绘制散点图(选定x轴y轴)例题:对体重与心脏横径做直线回归分析182023/1/2直线回归(linearregression)Step3:分析回归线性例题:对体重与心脏横径做直线回归分析192023/1/2直线回归(linearregression)Step3:选定因变量自变量例题:对体重与心脏横径做直线回归分析202023/1/2直线回归(linearregression)结果分析下图:

统计描述量求出的回归系数与截距,以及t检验结果上图:方差分析检验结果(具有相关关系);212023/1/2作用:说明两个变量直线相关的方向和密切程度直线相关例题:A,

B两种试剂测试HbA1c222023/1/2直线相关例题:A,

B两种试剂测试HbA1c232023/1/2直线相关Step1:录入数据例题:A,

B两种试剂测试HbA1c242023/1/2直线相关S

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