方差分析回归线性相关

SPSS操作：方差分析+线性回归分析+线性相关分析

2017.11.26

方差分析线性回归分析线性相关分析2023/1/22主要内容32023/1/2基本思想：将全部观察值的不同分成两个/多个部分；将其他部分的变异误差与随机误差比较；从而判断均数间的差别是否有统计学意义应用条件：

各样本相互独立，服从正态分布；各样本总体方差相等（方差齐性）方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)42023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)52023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step1:录入数据例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)62023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step2:分析比较平均值单因素ANOVA例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)72023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step3:分析选择“因子”

“因变量列表”例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)82023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step4:分析事后多重比较S-N-K,Dunnett,第一个例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)92023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step5:选项描述性,方差同质性检验,平均值图例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)102023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

Step6:选项选择“因子”和“因变量列表”例题：判别三种不同饲料对贫血回复情况有无差别(X为大鼠红细胞数)112023/1/2方差分析(analysisofvariance,ANOVA,F检验)

上图:

统计描述量中图:方差齐性检验结果：

接受原假设下图:方差分析结果：

拒绝原假设

122023/1/2作用：说明两个变量间依存关系；应用条件：

两变量的变化关系呈直线趋势；每个个体观察值之间相互独立；应变量属于正态随机变量；直线回归(linearregression)例题：对体重与心脏横径做直线回归分析132023/1/2直线回归(linearregression)例题：对体重与心脏横径做直线回归分析142023/1/2直线回归(linearregression)Step1:录入数据例题：对体重与心脏横径做直线回归分析152023/1/2直线回归(linearregression)Step2:绘制散点图（图形就对话框散点/点状）例题：对体重与心脏横径做直线回归分析162023/1/2直线回归(linearregression)Step2:绘制散点图（简单分布定义）例题：对体重与心脏横径做直线回归分析172023/1/2直线回归(linearregression)Step2:绘制散点图（选定x轴y轴）例题：对体重与心脏横径做直线回归分析182023/1/2直线回归(linearregression)Step3:分析回归线性例题：对体重与心脏横径做直线回归分析192023/1/2直线回归(linearregression)Step3:选定因变量自变量例题：对体重与心脏横径做直线回归分析202023/1/2直线回归(linearregression)结果分析下图:

统计描述量求出的回归系数与截距，以及t检验结果上图:方差分析检验结果（具有相关关系）；212023/1/2作用：说明两个变量直线相关的方向和密切程度直线相关例题：A,

B两种试剂测试HbA1c222023/1/2直线相关例题：A,

B两种试剂测试HbA1c232023/1/2直线相关Step1:录入数据例题：A,

B两种试剂测试HbA1c242023/1/2直线相关S