软件在物流工程中的应用课件

内容概要第七章WinQSB软件在物流工程中的应用7.2WinQSB求解常见物流工程问题7.1WinQSB软件操作指南内容概要第七章7.2WinQSB求解常见物流工程问题7.17.1WinQSB的安装7.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.2WinQSB与Office文档交换数据注意：粘贴过程与在电子表中粘贴有区别，在WinQSB中选中的单元格应与在电子表中选中的单元格(行列数)相同，否则只能复制部分数据。例如在电子表中复制3行10列，而在WinQSB中选中的是3行5列粘贴，则只能复制3行5列的数据。7.1.2WinQSB与Office文档交换数据注意：粘贴7.2.1运输问题1．直达运输模型（以本书例5-1为例子）(1)打开WinQSB的“NetworkModeling”(网络模型)模块，建立一个新问题，弹出如图的对话框。7.2.1运输问题1．直达运输模型（以本书例5-1为例子7.2.1运输问题(2)在这里，我们选择第二类“运输问题”，并按题意输入产地的数量“3”和销地的数量“4”，如图所示。7.2.1运输问题(2)在这里，我们选择第二类“运输问题”7.2.1运输问题(3)输入产地数量和销地数量后，按OK键后，得到如图的画面。7.2.1运输问题(3)输入产地数量和销地数量后，按OK键7.2.1运输问题(4)按例5-1所给数据，在上图中的表格中输入费用表和运量表，并将相应节点改名7.2.1运输问题(4)按例5-1所给数据，在上图中的表格7.2.1运输问题(5)选择菜单SolveandAnalysis(解题分析）→SolvetheProblem命令，得到如图的答案，可以看出，该问题对应的解为，A1→B1(3单位)；A1→B4(6单位)；A2→B2(5单位)；A3→B2(3单位)；A3→B3(4单位)，最后总运输费用为83(百元)。7.2.1运输问题(5)选择菜单SolveandAna7.2.1运输问题(6)有时为了比较直观看出结果，我们可以选择菜单Results→GraphicSolution（图标解答）命令，其结果如图7.2.1运输问题(6)有时为了比较直观看出结果，我们可以7.2.1运输问题思考：(7)模型扩展：对于例5-1，我们可以改变运输环境和条件，如有以下某条件发生，求解方案：1)A1地不能运往B1地，求解方案；2)A1地不能运往B1地且不能运往B4地，求解方案；3)A1地的供应量下降为6，求解方案；4)B2地的需求量下降为5，求解方案。7.2.1运输问题思考：(7)模型扩展：解答：对于条件1，是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入如图1所示数据，其中数据“M”表示无穷大，即不能到达。求解结果如图2所示，总运费上升到了98(百元)。解答：对于条件1，是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入如解答：对于条件2，也是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入如图1所示数据，其中数据“M”表示无穷大，即不能到达。求解结果如图2所示，总运费上升到了115(百元)解答：对于条件2，也是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入解答：对于条件3，是一个供小余求的产销不平衡运输问题，我们可以录入如图1所示数据，求解结果如图2所示，其中B2需求地缺3个单位，总运费为59(百元)。解答：对于条件3，是一个供小余求的产销不平衡运输问题，我们可解答：对于条件4，是一个供大余求的产销不平衡运输问题，我们可以录入如图1所示数据，求解结果如图2所示，其中A1供应地剩余3个单位，总运费为59(百元)。解答：对于条件4，是一个供大余求的产销不平衡运输问题，我们可7.2.1运输问题2．中转运输模型（以P141-10为例子）(1)打开WinQSB的“NetworkModeling”(网络模型)模块，建立一个新问题，在弹出的对话中选择运输模型，并按题意输入产地的数量“5”和销地的数量“7”，并录入运输模型的费用表7.2.1运输问题2．中转运输模型（以P141-10为例子7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.1运输问题(3)如将例8-7改为纯中转问题，即所有货物只能由中转站中转，这时各货源地到需求地的直达运输费用为M，即无穷大。这时将费用表调整如图

所示。7.2.1运输问题(3)如将例8-7改为纯中转问题，即所有7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.2独立需求库存控制问题（以本书例6-2为例子）(1)打开WinQSB的“InventoryTheoryandsystem”(库存控制模型)模块，建立一个新问题，弹出如图14-23的对话框。7.2.2独立需求库存控制问题（以本书例6-2为例子）7.2.2独立需求库存控制问题(2)例6-2这个问题属于典型的经济订货批量问题，属于允许缺货瞬时到货模型，这时系统缺货费是大M，我们选择第1类模型，确定时间单位与题中所描述的一致，都为年，按确定得到如图的画面。7.2.2独立需求库存控制问题(2)例6-2这个问题属于典型年需求量每次订货成本单位库存持有成本单位库存购入成本（无折扣）年需求量每次订货成本单位库存持有成本单位库存购入成本（无折扣7.2.2独立需求库存控制问题(3)录入数据，按照题意，在表格内录入如图的数据7.2.2独立需求库存控制问题(3)录入数据，按照题意，在表14.2.2独立需求库存控制问题(4)选择菜单SolveandAnalysis→SolvetheProblem命令，得到如图的答案，则可以看出，经济订货批量为2000，订货周期为0.2年，年总存贮费用为10250.00元。14.2.2独立需求库存控制问题(4)选择菜单Solvea14.2.2独立需求库存控制问题5)有时为了比较直观看出结果，我们可以选择菜单Results→GraphicCostAnalysis命令，其结果如图所示。14.2.2独立需求库存控制问题5)有时为了比较直观看出结果14.2.2独立需求库存控制问题思考：(6)模型扩展：对于例6-2，我们可以改变条件，使其转换为其他类型的库存控制问题，如有以下某条件发生，求解方案：1)允许缺货，瞬时到货，货到后补充，缺货费为0.3元/件.年；2)允许缺货，延时到货，供货速率为30000件/年，缺货费为0.3元/件.年；3)瞬时供货，不允许缺货。订货量一次达到2500件时价格折扣为3%，3000件时价格折扣为4%，4000件时价格折扣为5%，超过6000件时价格折扣为6%。14.2.2独立需求库存控制问题思考：解答：对于条件1，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1所示数据。求解结果如图2所示，年总存贮费用为10210.04元。解答：对于条件1，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1解答：对于条件2，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1所示数据。求解结果如图2所示，年总存贮费用为10171.50元。解答：对于条件2，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1解答：对于条件3，选择WinQSB的第2类模型后，录入如图1所示数据，并选择菜单Edit→DiscountBreaks命令录入折扣点，见图2所示。求解结果如图3所示，年总存贮费用为9812.50元。解答：对于条件3，选择WinQSB的第2类模型后，录入如图114.2.3非独立需求库存控制问题以本书例6-10为例子(1)打开WinQSB的“MaterialRequirementsPlanning”(物料需求计划)模块，建立一个新问题，在弹出的对话框中确定好产品和部件的个数为6，计划时间为周“week”，计划周期为10周，BOM产品结构树层次为4层，录入的数据如图1所示。14.2.3非独立需求库存控制问题以本书例6-10为例子14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.4配送线路优化问题以本书例7-4为例子

14.2.4配送线路优化问题以本书例7-4为例子14.2.4配送线路优化问题14.2.4配送线路优化问题14.2.4配送线路优化问题14.2.4配送线路优化问题14.2.4配送线路优化问题14.2.4配送线路优化问题14.2.5节点选址问题以本书例8-3为例子14.2.5节点选址问题以本书例8-3为例子14.2.5节点选址问题14.2.5节点选址问题14.2.5节点选址问题14.2.5节点选址问题14.2.5节点选址问题14.2.5节点选址问题14.2.6物流预测问题1．回归预测模型求解(以本书例9-1为例子)14.2.6物流预测问题1．回归预测模型求解(以本书例9-114.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题2．时间序列预测模型求解(以本书例9-6为例子)14.2.6物流预测问题2．时间序列预测模型求解(以本书例914.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.6物流预测问题14.2.7物流决策问题以本书例12-2为例子14.2.7物流决策问题以本书例12-2为例子14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题2．损益矩阵法(以本书例12-3为例子)14.2.7物流决策问题2．损益矩阵法(以本书例12-3为例14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题14.2.7物流决策问题内容概要第七章WinQSB软件在物流工程中的应用7.2WinQSB求解常见物流工程问题7.1WinQSB软件操作指南内容概要第七章7.2WinQSB求解常见物流工程问题7.17.1WinQSB的安装7.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.1WinQSB的安装7.1.2WinQSB与Office文档交换数据注意：粘贴过程与在电子表中粘贴有区别，在WinQSB中选中的单元格应与在电子表中选中的单元格(行列数)相同，否则只能复制部分数据。例如在电子表中复制3行10列，而在WinQSB中选中的是3行5列粘贴，则只能复制3行5列的数据。7.1.2WinQSB与Office文档交换数据注意：粘贴7.2.1运输问题1．直达运输模型（以本书例5-1为例子）(1)打开WinQSB的“NetworkModeling”(网络模型)模块，建立一个新问题，弹出如图的对话框。7.2.1运输问题1．直达运输模型（以本书例5-1为例子7.2.1运输问题(2)在这里，我们选择第二类“运输问题”，并按题意输入产地的数量“3”和销地的数量“4”，如图所示。7.2.1运输问题(2)在这里，我们选择第二类“运输问题”7.2.1运输问题(3)输入产地数量和销地数量后，按OK键后，得到如图的画面。7.2.1运输问题(3)输入产地数量和销地数量后，按OK键7.2.1运输问题(4)按例5-1所给数据，在上图中的表格中输入费用表和运量表，并将相应节点改名7.2.1运输问题(4)按例5-1所给数据，在上图中的表格7.2.1运输问题(5)选择菜单SolveandAnalysis(解题分析）→SolvetheProblem命令，得到如图的答案，可以看出，该问题对应的解为，A1→B1(3单位)；A1→B4(6单位)；A2→B2(5单位)；A3→B2(3单位)；A3→B3(4单位)，最后总运输费用为83(百元)。7.2.1运输问题(5)选择菜单SolveandAna7.2.1运输问题(6)有时为了比较直观看出结果，我们可以选择菜单Results→GraphicSolution（图标解答）命令，其结果如图7.2.1运输问题(6)有时为了比较直观看出结果，我们可以7.2.1运输问题思考：(7)模型扩展：对于例5-1，我们可以改变运输环境和条件，如有以下某条件发生，求解方案：1)A1地不能运往B1地，求解方案；2)A1地不能运往B1地且不能运往B4地，求解方案；3)A1地的供应量下降为6，求解方案；4)B2地的需求量下降为5，求解方案。7.2.1运输问题思考：(7)模型扩展：解答：对于条件1，是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入如图1所示数据，其中数据“M”表示无穷大，即不能到达。求解结果如图2所示，总运费上升到了98(百元)。解答：对于条件1，是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入如解答：对于条件2，也是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入如图1所示数据，其中数据“M”表示无穷大，即不能到达。求解结果如图2所示，总运费上升到了115(百元)解答：对于条件2，也是一个有约束条件的运输问题，我们可以录入解答：对于条件3，是一个供小余求的产销不平衡运输问题，我们可以录入如图1所示数据，求解结果如图2所示，其中B2需求地缺3个单位，总运费为59(百元)。解答：对于条件3，是一个供小余求的产销不平衡运输问题，我们可解答：对于条件4，是一个供大余求的产销不平衡运输问题，我们可以录入如图1所示数据，求解结果如图2所示，其中A1供应地剩余3个单位，总运费为59(百元)。解答：对于条件4，是一个供大余求的产销不平衡运输问题，我们可7.2.1运输问题2．中转运输模型（以P141-10为例子）(1)打开WinQSB的“NetworkModeling”(网络模型)模块，建立一个新问题，在弹出的对话中选择运输模型，并按题意输入产地的数量“5”和销地的数量“7”，并录入运输模型的费用表7.2.1运输问题2．中转运输模型（以P141-10为例子7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.1运输问题(3)如将例8-7改为纯中转问题，即所有货物只能由中转站中转，这时各货源地到需求地的直达运输费用为M，即无穷大。这时将费用表调整如图

所示。7.2.1运输问题(3)如将例8-7改为纯中转问题，即所有7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.1运输问题7.2.2独立需求库存控制问题（以本书例6-2为例子）(1)打开WinQSB的“InventoryTheoryandsystem”(库存控制模型)模块，建立一个新问题，弹出如图14-23的对话框。7.2.2独立需求库存控制问题（以本书例6-2为例子）7.2.2独立需求库存控制问题(2)例6-2这个问题属于典型的经济订货批量问题，属于允许缺货瞬时到货模型，这时系统缺货费是大M，我们选择第1类模型，确定时间单位与题中所描述的一致，都为年，按确定得到如图的画面。7.2.2独立需求库存控制问题(2)例6-2这个问题属于典型年需求量每次订货成本单位库存持有成本单位库存购入成本（无折扣）年需求量每次订货成本单位库存持有成本单位库存购入成本（无折扣7.2.2独立需求库存控制问题(3)录入数据，按照题意，在表格内录入如图的数据7.2.2独立需求库存控制问题(3)录入数据，按照题意，在表14.2.2独立需求库存控制问题(4)选择菜单SolveandAnalysis→SolvetheProblem命令，得到如图的答案，则可以看出，经济订货批量为2000，订货周期为0.2年，年总存贮费用为10250.00元。14.2.2独立需求库存控制问题(4)选择菜单Solvea14.2.2独立需求库存控制问题5)有时为了比较直观看出结果，我们可以选择菜单Results→GraphicCostAnalysis命令，其结果如图所示。14.2.2独立需求库存控制问题5)有时为了比较直观看出结果14.2.2独立需求库存控制问题思考：(6)模型扩展：对于例6-2，我们可以改变条件，使其转换为其他类型的库存控制问题，如有以下某条件发生，求解方案：1)允许缺货，瞬时到货，货到后补充，缺货费为0.3元/件.年；2)允许缺货，延时到货，供货速率为30000件/年，缺货费为0.3元/件.年；3)瞬时供货，不允许缺货。订货量一次达到2500件时价格折扣为3%，3000件时价格折扣为4%，4000件时价格折扣为5%，超过6000件时价格折扣为6%。14.2.2独立需求库存控制问题思考：解答：对于条件1，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1所示数据。求解结果如图2所示，年总存贮费用为10210.04元。解答：对于条件1，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1解答：对于条件2，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1所示数据。求解结果如图2所示，年总存贮费用为10171.50元。解答：对于条件2，选择WinQSB的第1类模型后，录入如图1解答：对于条件3，选择WinQSB的第2类模型后，录入如图1所示数据，并选择菜单Edit→DiscountBreaks命令录入折扣点，见图2所示。求解结果如图3所示，年总存贮费用为9812.50元。解答：对于条件3，选择WinQSB的第2类模型后，录入如图114.2.3非独立需求库存控制问题以本书例6-10为例子(1)打开WinQSB的“MaterialRequirementsPlanning”(物料需求计划)模块，建立一个新问题，在弹出的对话框中确定好产品和部件的个数为6，计划时间为周“week”，计划周期为10周，BOM产品结构树层次为4层，录入的数据如图1所示。14.2.3非独立需求库存控制问题以本书例6-10为例子14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2.3非独立需求库存控制问题14.2