数据分布的特征和度量课件

第四章数据分布的特征和度量学习目的与要求:1.掌握各种数据平均数和位置平均数的计算和应用条件;2掌握各种平均数的特点并加以比较3掌握标准差的计算和应用;4.掌握偏度和峰度的计算和应用。第四章数据分布的特征和度量1第一节分布的集中趋势—一数值平均薮概述平均数分析是社会经济现象分析中的一种主要形式,它可以显示统计数列的一般水平和数值的集中特征。通过对某总体现象计算平均数,将某内部各单位标志值的数量差异抽象化,表示该现象某一数量标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平。如平均身高、平均工资、平均成木等。由于社会经济现象某一标志值在不同的时间、地点、条件下的表现各不相同,通过计算平均数,可以使它们有一个共同比较的基础。第一节分布的集中趋势—一数值平均薮2算术平均数(x)算术平均数的计算公式算术平均数=总体某标志值总量总体单位总量算术平均数有简单的(不加权的)和加权的两种表现形式,简单算术平均数是数列各个数值相加而成的;加权算术平均数是由分组数列计算而成的。两者的计算公式xi简单算术平均数加权算术平均数=+5+…+f+f2+…+fn∑∫算术平均数(x)31简单算术平均数[例41]车间某班组的5个工人一个小时生产零件分别为5、4、7、6、8件,则该班组工人在一个小时内生产零件的平均数为:5+4+7+6+830=6(件/人)2加权平均数[例42]某车间20个工人一小时生产零件的分组资料如下,求每个工人生产零件的平均数。1简单算术平均数4表41车间工人平均生产零件计算表产零件(x,)工人数(f0.100.215合计∑20615(件)切123∑(x)6515(件/人)∑f表41车间工人平均生产零件计算表5数据分布的特征和度量课件6例43车間工人月工资分组资料如下、,上.上去42车日工人平均工资计算表工资工资分组工人数f27Qf2200002200(元/人)∑∫100注意各组权数的选择必须有实际的计算意义,根据算术平均数的计算公式,要做到各组标志值×各组单位数=各组标志值总量即各组的单位数必须是各组标志值相应承担着,这样计算出来的各组标志值总量的汇总,才符合公式要求和实际计算意义。例43车間工人月工资分组资料7产计划的分组资料如下,计算全表43某而工业局平挖生产计划霁完成计表4计划产值实际完成产计划完成(‰)叫組中值《‰,x万元,F)但(万元,x80-5U+8504207o4175e26200.∑xf平均计划完成率(x)26670100%=10179%∑f6200上述工业生产计划完成情况的计算,不能以企业数为权数,而应该以计划产值数为权数,求出实际完成产值,其总和与计划产值总和对比,计算全市工业生产计划平均数完成情况才有实际经济意义。产计划的分组资料如下,计算全83是非标志算术平均数在统计计算实践中,有时会遇到品质数据的情况,例如产品质量合格率(p)和不合格率(q),显然pq-=1。这时可以通过赋值的方式来计算平均合格率,把合格率赋为1,不合格赋为0,则平均合格率f1×p+0×q(43)[例45]某产品100件,其中合格品90件,求该产品的合格率和不合格率x=P=×100%=90%q=1-p=190%=10%p也称为某一总体其一标志属性特征的成数,上述计算表明该产品的合格率为九成,不合格率为一成。3是非标志算术平均数9数据分布的特征和度量课件10数据分布的特征和度量课件11数据分布的特征和度量课件12数据分布的特征和度量课件13数据分布的特征和度量课件14数据分布的特征和度量课件15数据分布的特征和度量课件16数据分布的特征和度量课件17数据分布的特征和度量课件18数据分布的特征和度量课件19数据分布的特征和度量课件20数据分布的特征和度量课件21数据分布的特征和度量课件22数据分布的特征和度量课件23数据分布的特征和度量课件24数据分布的特征和度量课件25数据分布的特征和度量课件26数据分布的特征和度量课件27数据分布的特征和度量课件28数据分布的特征和度量课件29数据分布的特征和度量课件30数据分布的特征和度量课件31数据分布的特征和度量课件32数据分布的特征和度量课件33数据分布的特征和度量课件34数据分布的特征和度量课件35数据分布的特征和度量课件36数据分布的特征和度量课件37数据分布的特征和度量课件38数据分布的特征和度量课件39数据分布的特征和度量课件40数据分布的特征和度量课件41数据分布的特征和度量课件42数据分布的特征和度量课件43数据分布的特征和度量课件44数据分布的特征和度量课件45数据分布的特征和度量课件46数据分布的特征和度量课件47数据分布的特征和度量课件48数据分布的特征和度量课件49数据分布的特征和度量课件50数据分布的特征和度量课件51数据分布的特征和度量课件52数据分布的特征和度量课件53数据分布的特征和度量课件54数据分布的特征和度量课件55数据分布的特征和度量课件56第四章数据分布的特征和度量学习目的与要求:1.掌握各种数据平均数和位置平均数的计算和应用条件;2掌握各种平均数的特点并加以比较3掌握标准差的计算和应用;4.掌握偏度和峰度的计算和应用。第四章数据分布的特征和度量57第一节分布的集中趋势—一数值平均薮概述平均数分析是社会经济现象分析中的一种主要形式,它可以显示统计数列的一般水平和数值的集中特征。通过对某总体现象计算平均数,将某内部各单位标志值的数量差异抽象化,表示该现象某一数量标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平。如平均身高、平均工资、平均成木等。由于社会经济现象某一标志值在不同的时间、地点、条件下的表现各不相同,通过计算平均数,可以使它们有一个共同比较的基础。第一节分布的集中趋势—一数值平均薮58算术平均数(x)算术平均数的计算公式算术平均数=总体某标志值总量总体单位总量算术平均数有简单的(不加权的)和加权的两种表现形式,简单算术平均数是数列各个数值相加而成的;加权算术平均数是由分组数列计算而成的。两者的计算公式xi简单算术平均数加权算术平均数=+5+…+f+f2+…+fn∑∫算术平均数(x)591简单算术平均数[例41]车间某班组的5个工人一个小时生产零件分别为5、4、7、6、8件,则该班组工人在一个小时内生产零件的平均数为:5+4+7+6+830=6(件/人)2加权平均数[例42]某车间20个工人一小时生产零件的分组资料如下,求每个工人生产零件的平均数。1简单算术平均数60表41车间工人平均生产零件计算表产零件(x,)工人数(f0.100.215合计∑20615(件)切123∑(x)6515(件/人)∑f表41车间工人平均生产零件计算表61数据分布的特征和度量课件62例43车間工人月工资分组资料如下、,上.上去42车日工人平均工资计算表工资工资分组工人数f27Qf2200002200(元/人)∑∫100注意各组权数的选择必须有实际的计算意义,根据算术平均数的计算公式,要做到各组标志值×各组单位数=各组标志值总量即各组的单位数必须是各组标志值相应承担着,这样计算出来的各组标志值总量的汇总,才符合公式要求和实际计算意义。例43车間工人月工资分组资料63产计划的分组资料如下,计算全表43某而工业局平挖生产计划霁完成计表4计划产值实际完成产计划完成(‰)叫組中值《‰,x万元,F)但(万元,x80-5U+8504207o4175e26200.∑xf平均计划完成率(x)26670100%=10179%∑f6200上述工业生产计划完成情况的计算,不能以企业数为权数,而应该以计划产值数为权数,求出实际完成产值,其总和与计划产值总和对比,计算全市工业生产计划平均数完成情况才有实际经济意义。产计划的分组资料如下,计算全643是非标志算术平均数在统计计算实践中,有时会遇到品质数据的情况,例如产品质量合格率(p)和不合格率(q),显然pq-=1。这时可以通过赋值的方式来计算平均合格率,把合格率赋为1,不合格赋为0,则平均合格率f1×p+0×q(43)[例45]某产品100件,其中合格品90件,求该产品的合格率和不合格率x=P=×100%=90%q=1-p=190%=10%p也称为某一总体其一标志属性特征的成数,上述计算表明该产品的合格率为九成,不合格率为一成。3是非标志算术平均数65数据分布的特征和度量课件66数据分布的特征和度量课件67数据分布的特征和度量课件68数据分布的特征和度量课件69数据分布的特征和度量课件70数据分布的特征和度量课件71数据分布的特征和度量课件72数据分布的特征和度量课件73数据分布的特征和度量课件74数据分布的特征和度量课件75数据分布的特征和度量课件76数据分布的特征和度量课件77数据分布的特征和度量课件78数据分布的特征和度量课件79数据分布的特征和度量课件80数据分布的特征和度量课件81数据分布的特征和度量课件82数据分布的特征和度量课件83数据分布的特征和度量课件84数据分布的特征和度量课件85数据分布的特征和度量课件86数据分布的特征和度量课件87数据分布的特征和度量课件88数据分布的特征和度量课件89数据分布的特征和度量课件90数据分布的特征和度量课件91数据分布的特征和度量课件92数据分布的特征和度量课件93数据分布的特征和度量课件94数据分布的特征和度量课件95数据分布的特征和度量课件96数据分布的特征和度量课件97数据分布的特征和度量课件98数据分布的特征和度量课件