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Excel回归分析结果的详细阐释10表1回归统计表RSquare对应的数值为测定系数(determinationcoefficient)，或称拟合优度(goodnessofa

nRs

1nm1

SSes

1

*16.106761.418924=10表2方差分析表（ANOVA）1 ˆy)2748.8542 i1SSe i1 y)2764.961 i1SSrSSeSStR2SSr

748.542764.

0.978944MSr

748.8542

748.8542MSe

16.0676

2.013345FF

F8*0.978944371.9453Pˆ表3回归参数表第一列Coefficients对应的模型的回归系数，包括截距a=2.356437929和斜率

2.35641.8129x

2.35641.8129x

a

aa

，t

a

2.3564381.27876

1.289167，t

1.92104002

1928588tt

t

0.989416

19.28588α1.85865a6.571531.59615b2.02969表4残差输出结果yˆ2.35641.8129x

2.35641.8129*15.229.91284eyyˆ

28.629.912841.31284zz*

zz

)216.10676 i1 i最大积雪深度x(米)ResidualPlot

雪深度x(米)图3残差图最大积雪深度x(米)LineFitPloty(千亩)亩) 度x(米)图4线性拟合图图1中的第三列（C列）数据，用鼠标点击自下而上排序按钮，立即得到表5中的第二列数值。当然，也可以沿着主菜单的“数据(D)→排序(S)”路径，打开数据排序选项框，表5概率输出表NormalP

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