信息管理概论课件第7章

第七章信息分析与评价信息分析概述信息统计分析联机分析技术（OLAP）

竞争分析信息评价第七章信息分析与评价信息分析概述17.1信息分析概述信息分析的基本功能信息分析的主要方法7.1信息分析概述信息分析的基本功能27.1信息分析概述信息分析的含义：

信息分析是通过已知信息揭示客观事物的运动规律的过程。信息分析的主要任务就是运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。信息分析主要包括：课题选择、信息搜集、信息整理、评价与分析、产品制作、评价和利用等过程。7.1信息分析概述信息分析的含义：3

7.1.1信息分析的基本功能

整理功能评价功能预测功能反馈功能

7.1.1信息分析的基本功能47.1.2信息分析的主要方法

比较法分析综合法推理法专家调查法

7.1.2信息分析的主要方法比较法57.2信息统计分析

信息统计方法的简要发展统计分析方法的原则与一般过程相关分析方法

7.2信息统计分析6

7.2.1信息统计方法的简要发展信息统计方法的含义：信息统计分析方法是利用统计学方法对信息进行分析，以数据来描述和揭示信息的数量特征和变化规律，从而达到一定研究目的的一种分析研究方法。近几年来，利用数量上的统计分析方法开展信息分析的研究逐渐增多，主要反映在以下几个方面：①运用数学原理和统计学方法，对有关数据进行数量分析。②建立数学模型，对过程进行模拟研究。③利用电子计算机系统收集、整理、存储各类信息学研究数据、资料。④运用数理方法论证、修改已有的信息学定律、公式、模型等。7.2.1信息统计方法的简要发展信息统计方法的含义7

7.2.2统计分析方法的原则与一般过程1.统计分析方法的重要原则（1）定量与定性相结合（2）个体与整体相结合2.信息分析统计法的一般过程（1）统计调查（2）统计整理（3）统计分析7.2.2统计分析方法的原则与一般过程1.统计分析87.2.3相关分析方法

相关分析方法的含义：

所谓事物之间的相关是指事物的发展变化会引起另一事物的发展变化，是事物之间相互关系的一种变化过程。因此，相关分析法就是在掌握一定的数据和事物之间相关性的基础上，通过特定的一些相关关系的定性或定量分析进行逻辑推理的一种信息研究方法。7.2.3相关分析方法相关分析方法的含义：97.3联机分析技术（OLAP）

多维数据分析多维分析的基本分析动作联机分析挖掘技术(OLAM)及其应用7.3联机分析技术（OLAP）多维数据分析107.3联机分析技术（OLAP）根据OLAP委员会的定义，OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业多维特征的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。NigelPendse和RichardCreeth在他们的OLAP报告中，利用FASMI精炼地指明了OLAP的定义及其特点。该报告指出，OLAP应当提交对共享的多维信息的快速分析7.3联机分析技术（OLAP）117.3.1多维数据分析

多维数据结构主要包括两种形式：超立方结构(Hypercube)2.多立方结构(Multicube)7.3.1多维数据分析多维数据结构主要包括两种形式：127.3.2多维分析的基本分析动作

多维分析动作主要是指在进行多维信息分析时，我们可以如何进行，通过这些操作，就可以分析出有价值的信息来，从而实现联机分析技术。

1.切片和切块(SliceandDice)2.钻取(Drill)3.旋转(Rotate)/转轴(Pivot)

7.3.2多维分析的基本分析动作多维分析动作主要是指在137.3.2多维分析的基本分析动作切片和切块(SliceandDice)

在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到各城市、各产品的销售情况，见图7-1。

7.3.2多维分析的基本分析动作147.3.2多维分析的基本分析动作

7.3.2多维分析的基本分析动作157.3.2多维分析的基本分析动作钻取(Drill)钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，钻取的深度与维所划分的层次相对应，见表1、表2。7.3.2多维分析的基本分析动作钻取(Drill)167.3.2多维分析的基本分析动作旋转(Rotate)/转轴(Pivot)通过旋转可以得到不同视角的数据。如图7-3所示，把一个横向为时间，纵向为产品的报表旋转成为横向为产品，纵向为时间的报表。

7.3.2多维分析的基本分析动作旋转(Rotate)/转轴177.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用1．联机分析挖掘技术2．联机分析技术的应用

7.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用1．联机分析187.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用联机分析挖掘技术的含义:

联机分析挖掘技术是将联机分析处理与数据挖掘以及在多维数据库中发现知识技术集成在一起，它提供在不同的数据子集和不同的抽象层上进行数据挖掘的工具。OLAP是一种验证型分析工具，而数据挖掘是一种挖掘型分析工具，两种技术具有互补性。

7.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用197.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用联机分析技术在实践中比较成功的应用于下面几个领域：

（1）市场和销售分析（MarketingandSalesanalysis）（2）电子商务分析（Click-streamanalysis）（3）基于历史数据的营销（Data-basedmarketing）（4）财务报告与整合（Financialreportingandconsolidation）（5）预算（Budgeting）（6）管理报告（Managementreporting）（7）其他方面7.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用联机分析技术在207.4竞争分析

竞争分析的具体方法几种重要的竞争分析方法

7.4竞争分析竞争分析的具体方法217.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的分析方法针对竞争对手、企业竞争力和成功的关键因素的分析方法针对具体的竞争活动的分析方法针对竞争战略和综合性的分析方法

7.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的分析227.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的分析方法:（1）产业情景分析法（2）产业细分化分析法（3）事件分析法（4）市场信号分析法（5）政治及国家风险分析法（6）衡量工业吸引力的《经济学家》模型分析法（7）BCG工业矩阵分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的237.4.1竞争分析的具体方法针对竞争对手、企业竞争力和成功的关键因素的分析方法:竞争对手跟踪分析法核心竞争力分析法关键成功因素分析法管理人员跟踪分析法多点竞争分析法优势及弱点分析法反求工程分析法专利情报分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对竞争对手、企业竞争力和247.4.1竞争分析的具体方法针对具体的竞争活动的分析方法:业务流程重组分析法定标比超分析法客户满意度调查分析法资产组合分析法经验曲线分析法财务报表分析法技术评价分析法价值链分析及现场图分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对具体的竞争活动的分析方257.4.1竞争分析的具体方法针对竞争战略和综合性的分析方法数据库分析法多元化业务分析法利益相关者分析及基本假设评测法战略联盟分析法战略组分析法战略态势分析法战略地位和行动评价模型法共同利益分析法兼并及收购分析法以价值为基础的规划分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对竞争战略和综合性的分析方267.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法竞争态势分析法—SWOT分析法专利情报分析法财务分析方法7.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法277.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法根据各实施企业的实际情况不同，所运用的定标比超方法在实施起来程序也多少有差异。但这种方法基本上包括6大步骤。

确定内容选择目标研究方案收集分析数据确定行动目标实施计划

7.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法287.4.2几种重要的竞争分析方法竞争态势分析法—SWOT分析法SWOT分析法的含义：SWOT分析方法就是通过具体的情境分析，将与研究对象密切关联的各种主要的内部优势因素（S--strengths）、劣势因素（W--weaknesses）和外部机会因素（O--opportunities）、威胁因素（T—threats），分别识别和评估出来，依据“矩阵”的形态进行科学的排列组合，然后运用系统分析的研究方法将各种主要因素相互匹配进行分析，最后提出相应对策的方法。要真正运用好SWOT分析技术，必须注意两点：一方面，通过对这4个基本因素的分析与综合，善于形成不同的战略方案；另一方面，必须正确理解与认识这4个影响战略的基本因素，才能做出合理的战略选择。

7.4.2几种重要的竞争分析方法竞争态势分析法—SWO297.4.2几种重要的竞争分析方法

专利情报分析法：专利情报分析的主要价值专利情报分析的方法专利情报分析的步骤

7.4.2几种重要的竞争分析方法专利情报分析法：307.4.2几种重要的竞争分析方法财务分析方法:财务信息分析的意义财务数据分析的类型

7.4.2几种重要的竞争分析方法财务分析方法:317.5信息评价信息评价概述信息搜集评价分析成果评价7.5信息评价327.5.1信息评价概述信息评价和信息分析活动紧密相连，分析的过程中也包含对信息的评价。为方便理解，我们将信息评价分解为信息收集评价、信息分析评价和分析成果评价3个环节（如图7-9）。7.5.1信息评价概述信息评价和信息分析活动紧密相连，分析337.5.2信息搜集评价信息搜集评价的目的在于求“真”、求“实”和求“效”。这个环节可以细分为根据信息需求确定搜索方案和选择评价信息源两步：(1)根据信息需求确定搜索方案(2)各类信息源的评价7.5.2信息搜集评价信息搜集评价的目的在于求“真”、求“347.5.3分析成果评价

1.专家评价法

(1)形式审查

(2)内容评价2.用户评价法(1)适用性(2)可用度(3)利用环节7.5.3分析成果评价1.专家评价法35本章小结

信息分析与评价是信息管理工作的关键环节之一。本章从信息分析的概念与功能出发，讨论了信息分析的主要方法，重点讲解了统计分析方法、联机分析技术和竞争分析三种信息分析的常用方法。在竞争分析中详细介绍了定标比超、SWOT分析、专利情报分析和财务分析方法。信息评价贯穿于信息分析的全部过程之中，具有辨真伪、判虚实、权优劣、估价值的作用。本章小结信息分析与评价是信息管理工作的关键环节之一。361．信息分析的基本功能与主要方法有哪些？2．结合实例说明统计分析的一般过程。3．多维分析的基本分析动作有哪些？4．阐述联机分析挖掘技术(OLAM)及应用。5．简述几种重要的竞争分析方法的步骤。6．信息评价有哪些具体环节？试述之。制作时间：年-月-日本章思考题1．信息分析的基本功能与主要方法有哪些？制作时间：年-月-日37谢谢！信息管理概论课件第7章38第七章信息分析与评价信息分析概述信息统计分析联机分析技术（OLAP）

竞争分析信息评价第七章信息分析与评价信息分析概述397.1信息分析概述信息分析的基本功能信息分析的主要方法7.1信息分析概述信息分析的基本功能407.1信息分析概述信息分析的含义：

信息分析是通过已知信息揭示客观事物的运动规律的过程。信息分析的主要任务就是运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。信息分析主要包括：课题选择、信息搜集、信息整理、评价与分析、产品制作、评价和利用等过程。7.1信息分析概述信息分析的含义：41

7.1.1信息分析的基本功能

整理功能评价功能预测功能反馈功能

7.1.1信息分析的基本功能427.1.2信息分析的主要方法

比较法分析综合法推理法专家调查法

7.1.2信息分析的主要方法比较法437.2信息统计分析

信息统计方法的简要发展统计分析方法的原则与一般过程相关分析方法

7.2信息统计分析44

7.2.1信息统计方法的简要发展信息统计方法的含义：信息统计分析方法是利用统计学方法对信息进行分析，以数据来描述和揭示信息的数量特征和变化规律，从而达到一定研究目的的一种分析研究方法。近几年来，利用数量上的统计分析方法开展信息分析的研究逐渐增多，主要反映在以下几个方面：①运用数学原理和统计学方法，对有关数据进行数量分析。②建立数学模型，对过程进行模拟研究。③利用电子计算机系统收集、整理、存储各类信息学研究数据、资料。④运用数理方法论证、修改已有的信息学定律、公式、模型等。7.2.1信息统计方法的简要发展信息统计方法的含义45

7.2.2统计分析方法的原则与一般过程1.统计分析方法的重要原则（1）定量与定性相结合（2）个体与整体相结合2.信息分析统计法的一般过程（1）统计调查（2）统计整理（3）统计分析7.2.2统计分析方法的原则与一般过程1.统计分析467.2.3相关分析方法

相关分析方法的含义：

所谓事物之间的相关是指事物的发展变化会引起另一事物的发展变化，是事物之间相互关系的一种变化过程。因此，相关分析法就是在掌握一定的数据和事物之间相关性的基础上，通过特定的一些相关关系的定性或定量分析进行逻辑推理的一种信息研究方法。7.2.3相关分析方法相关分析方法的含义：477.3联机分析技术（OLAP）

多维数据分析多维分析的基本分析动作联机分析挖掘技术(OLAM)及其应用7.3联机分析技术（OLAP）多维数据分析487.3联机分析技术（OLAP）根据OLAP委员会的定义，OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业多维特征的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。NigelPendse和RichardCreeth在他们的OLAP报告中，利用FASMI精炼地指明了OLAP的定义及其特点。该报告指出，OLAP应当提交对共享的多维信息的快速分析7.3联机分析技术（OLAP）497.3.1多维数据分析

多维数据结构主要包括两种形式：超立方结构(Hypercube)2.多立方结构(Multicube)7.3.1多维数据分析多维数据结构主要包括两种形式：507.3.2多维分析的基本分析动作

多维分析动作主要是指在进行多维信息分析时，我们可以如何进行，通过这些操作，就可以分析出有价值的信息来，从而实现联机分析技术。

1.切片和切块(SliceandDice)2.钻取(Drill)3.旋转(Rotate)/转轴(Pivot)

7.3.2多维分析的基本分析动作多维分析动作主要是指在517.3.2多维分析的基本分析动作切片和切块(SliceandDice)

在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到各城市、各产品的销售情况，见图7-1。

7.3.2多维分析的基本分析动作527.3.2多维分析的基本分析动作

7.3.2多维分析的基本分析动作537.3.2多维分析的基本分析动作钻取(Drill)钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，钻取的深度与维所划分的层次相对应，见表1、表2。7.3.2多维分析的基本分析动作钻取(Drill)547.3.2多维分析的基本分析动作旋转(Rotate)/转轴(Pivot)通过旋转可以得到不同视角的数据。如图7-3所示，把一个横向为时间，纵向为产品的报表旋转成为横向为产品，纵向为时间的报表。

7.3.2多维分析的基本分析动作旋转(Rotate)/转轴557.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用1．联机分析挖掘技术2．联机分析技术的应用

7.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用1．联机分析567.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用联机分析挖掘技术的含义:

联机分析挖掘技术是将联机分析处理与数据挖掘以及在多维数据库中发现知识技术集成在一起，它提供在不同的数据子集和不同的抽象层上进行数据挖掘的工具。OLAP是一种验证型分析工具，而数据挖掘是一种挖掘型分析工具，两种技术具有互补性。

7.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用577.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用联机分析技术在实践中比较成功的应用于下面几个领域：

（1）市场和销售分析（MarketingandSalesanalysis）（2）电子商务分析（Click-streamanalysis）（3）基于历史数据的营销（Data-basedmarketing）（4）财务报告与整合（Financialreportingandconsolidation）（5）预算（Budgeting）（6）管理报告（Managementreporting）（7）其他方面7.3.3联机分析挖掘技术(OLAM)及应用联机分析技术在587.4竞争分析

竞争分析的具体方法几种重要的竞争分析方法

7.4竞争分析竞争分析的具体方法597.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的分析方法针对竞争对手、企业竞争力和成功的关键因素的分析方法针对具体的竞争活动的分析方法针对竞争战略和综合性的分析方法

7.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的分析607.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的分析方法:（1）产业情景分析法（2）产业细分化分析法（3）事件分析法（4）市场信号分析法（5）政治及国家风险分析法（6）衡量工业吸引力的《经济学家》模型分析法（7）BCG工业矩阵分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对市场、行业和竞争环境的617.4.1竞争分析的具体方法针对竞争对手、企业竞争力和成功的关键因素的分析方法:竞争对手跟踪分析法核心竞争力分析法关键成功因素分析法管理人员跟踪分析法多点竞争分析法优势及弱点分析法反求工程分析法专利情报分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对竞争对手、企业竞争力和627.4.1竞争分析的具体方法针对具体的竞争活动的分析方法:业务流程重组分析法定标比超分析法客户满意度调查分析法资产组合分析法经验曲线分析法财务报表分析法技术评价分析法价值链分析及现场图分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对具体的竞争活动的分析方637.4.1竞争分析的具体方法针对竞争战略和综合性的分析方法数据库分析法多元化业务分析法利益相关者分析及基本假设评测法战略联盟分析法战略组分析法战略态势分析法战略地位和行动评价模型法共同利益分析法兼并及收购分析法以价值为基础的规划分析法7.4.1竞争分析的具体方法针对竞争战略和综合性的分析方647.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法竞争态势分析法—SWOT分析法专利情报分析法财务分析方法7.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法657.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法根据各实施企业的实际情况不同，所运用的定标比超方法在实施起来程序也多少有差异。但这种方法基本上包括6大步骤。

确定内容选择目标研究方案收集分析数据确定行动目标实施计划

7.4.2几种重要的竞争分析方法定标比超分析法667.4.2几种重要的竞争分析方法竞争态势分析法—SWOT分析法SWOT分析法的含义：SWOT分析方法就是通过具体的情境分析，将与研究对象密切关联的各种主要的内部优势因素（S--strengths）、劣势因素（W--weaknesses）和外部机会因素（O--opportunities）、威胁因素（T—threats），分别识别和评估出来，依据“矩阵”的形态进行科学的排列组合，然后运用系统分析的研究方法将各种主要因素相互匹配进行分析，最后提出相应对策的方法。要真正运用好SWOT分析技术，必须注意两点：一方面，通过对这4个基本因素的分析与综合，善于形成