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文档简介
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文档翻译陆续发布-第6章Spark
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ClassificationLinearRegressionClusteringCollaborative
Filtering数据集movielens预处理数据导入new成对象调用ALS.train()方法结果Join计算均误差调用model的API
predict图的切分方式GraphX架构GraphGraphImplGraphOpsEdgeTripletEdge构建graph用下图中表示的数据Spark
GraphX文档使用的GraphImpl来构造出了图的实例Vertices、edges、tripletsGraphLoaderGraphLoaderGraphLoader加载进来的web-Googel.txt中有多少顶点每个顶点的元素的值都变成2每个顶点的属性变成了3对边进行操作所有的边的属性变成2attr是来自Edge的属性reversesubgraphmaskgroupEdgesDegreeEdgeDirectioncollectNeighborIdscollectNeighborsjoinVerticesoutJoinVerticesPregelPageRankPageRankPageRankPageRankPageRankTriangleCountTriagleCountTriangleCount的run的源代码第一阶段:熟练的掌握Scala语言学习地址:ht /pack/view/id-124.html第二阶段:精通Spark平台本身提供给开发者API学习地址:ht /pack/view/id-146.html第三阶段:精通Spark内核学习地址:ht/pack/view/id-148.html第四阶段:掌握基于Spark上的学习地址:ht框架的使用/pack/view/id-149.html第五阶段
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