QC7大手法的运用

QC-72022/10/151常用統計計手法介介紹QC七大手法法1.查檢表(Checklist)2.柏拉圖(Paretochart)3.特性要因因圖(Causeandeffectdiagram))4.散佈圖(Scatterdiagram))5.直方圖(Histogram))6.管制圖(Controlchart)7.層別法(Stratification)2020/2//82查檢表何謂查檢檢表：查檢表是是將原始始收集到到的數據據用容易易了解的的方式作作成圖形形或表格格，並記記上檢查查記號，，或加以以統計整整理，作作為進一一步分析析或核對對檢查用用。查檢表的的種類：：記錄用查查檢表：目的在在收集數數據型的的資料，，做進一一步統計計整理用用。點檢用查查檢表：目的主主要在檢檢查事物物。機械械....等的運運作狀況況，或檢檢查問題題用。2020/2//83東西未歸歸定位查查檢表記錄用查查檢表第一季合計計客廳飯廳男主人女主人女主人其他合計42983157462男主人臥室171873241379282530546868642002229第二季第三季2020/2//84汽車定期期保養點點檢表點檢用查查檢表10000KM時定期保保養顧客名名：日日期期：：車牌號碼碼：車車種種：：行駛公里里：作作業者者：電瓶液量量水箱胎壓火星塞風扇皮帶帶註：√√檢檢查○○調調整X更換空氣濾淨淨器機油分電盤蓋蓋化油器2020/2//85查檢表的的製作要要點Step1..決定所要要蒐集的的數據及及希望把把握的項項目Step2..決定查檢檢表的格格式Step3..決定記錄錄形式Step4..決定蒐集集數據的的方法注意：查查檢表的的格式及及內容，，要讓使使用者最最方便使使用及最最易記錄錄為最高高原則。。2020/2//86查檢表的的使用數據蒐集集完成應應馬上使使用，避避免因時時間過久久而失去去時效性性。首先觀察察整體數數據是否否代表某某些事實實？數據是否否集中在在某些項項目或各各項目之之間有否否差異？？是否因時時間的經經過而產產生了變變化？亦亦即是否否有時間間性的差差異存在在2020/2//87查檢表的的實作請準備一一份查檢檢表(checkList)，作為下周周公司舉舉辦露營營應攜帶帶物品清清單：2020/2//88柏拉圖何謂柏拉拉圖：所謂柏拉拉圖是根根據所蒐蒐集的數數據，依依據不良良原因、、不良狀狀況、不不良發生生位置或或客戶抱抱怨的種種類、安安全事故故等不同同區分標標準，找找出比率率最大的的項目或或原因，，並且將將所構成成的項目目依照大小順序序排列，再再加上累累積值的的圖形。。以作為為改善的的優先順順序。2020/2//89用前面例例子的查查檢表數數字可以整理理成底下下的柏拉拉圖東西未歸歸定位柏柏拉圖2020/2//810柏拉圖的的製作方方法Step1.決定不良良的分類類項目：：藉由結果果別分類類藉由原因因別分類類※注意：：最好不不要超過過6項Step2.決定數據據蒐集期期間，並且按照照分類項項目蒐集集數據：：決定一天天、一周周、一個個月、一季或一一年為期期間Step3.記入圖表表紙並且且依據大小排列列畫出柱柱形：Step4.點上累計計值並且且用線連連結：累計比率率﹦各項項累計數數/總數數*100Step5.記入柏拉拉圖的主主題及相關資料料：2020/2//811掌握問題題點發現原因因效果確認認使用時機機注意要點點發生頻率率高不一一定代表表影響程程度大，，亦即並並非立即即要進行行對策。。經由不同同的衡量量標準來來確認最最重要的的問題。。分析不同同類別的的數據。。範圍太廣廣的項目目，應再再分成較較細的類類別，以以免分析析不易。。柏拉圖的的使用時時機及注注意要點點2020/2//812柏拉圖繪繪製實例例以某家庭庭之某月月支出查查檢表為為例，其其柏拉圖圖繪製過過程如下下：支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041零用錢5,00015,25061水電瓦斯費3,75019,00076教育費2,00021,00084交際費1,00022,00088其他3,00025,000100Total25,00025,0001002020/2//813家庭之某某月支出出的柏拉拉圖2020/2//814柏拉圖的錯誤指指正實作作2020/2//815在進行品品質改善善小組活活動(QIT))時，有時時會用柏柏拉圖來來做改善善前後的的效果比比較，在在製作對對策前後後的效果果確認時時應注意意以下三三項：柏拉圖蒐蒐集數據據的期間間和對象象必須一一樣對季節性性的變化化應列入入考慮對於對策策項目以以外亦必必須加以以注意，，避免消消除了主主要因而而使得其其他要因因增加。。柏拉圖與與品質改改善小組組活動2020/2//816特性要因因圖何謂特性性要因圖圖：一個問題題的特性性受到一一些要因因的影響響時，我我們將這這些要因因加以整整理成為為有相互互關係而而且有條條理的圖圖形。這這個圖形形稱為特特性要因因圖。問題的特特性是由由許多要要因造成成的！要因要因要因要因要因要因問題特性性2020/2//817將這些要要因分群群成為大大、中、、小要因因，可繪繪製成特特性要因因圖，因因其像魚魚骨故又又稱魚骨骨圖。大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因特性2020/2//818特性要因因圖製作作的六個個步驟步驟一：：決定問問題或品品質的特特性為什麼延遲交貨特性2020/2//819步驟二：：決定大大要因人製造交貨物品為什麼延遲交貨2020/2//820步驟三：：決定中中、小要要因：可可利用親和圖法法來將中、、小要因因區分出出來。步驟四：：討論影影響問題題點的主主要原因因。步驟五：：填上製製作目的的，日期期及製作作者等資資料。人製造交貨物品為什麼延遲交貨情報錯誤誤沒有危機機感生產計劃劃不相吻吻合不良率高高存放位置置不佳庫存量低低交期過短短會議目的的：會議日期期：與會者：：2020/2//821特性要因因圖的使使用時機機問題的整整理，及及原因的的探索。。追查真正正的原因因尋找對策策：特性性要因圖圖也可用用來做對對策整理理用，這這時魚頭頭的方向向會剛好好相反過過來，又又稱為反反轉。大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因如何做2020/2//822繪製特性性要因圖圖應該注注意的事事項繪製特性性要因圖圖要把握握腦力激激盪法的的原則，，讓所有有的成員員表達心心聲。列出的要要因應給給予層別化。繪製特性性要因圖圖時，重重點應放放在“為為何會有有這種原原因”並並且依5W1H的方法逐逐一列出出。如果您是是指導人人員，切切記不可可憑個人人好惡去去決定或或交辦給給他人的的方式而而影響討討論人員員的熱忱忱。所謂5W1H就是：Why((為何必要要)、What(目的為何何)、Where(在何處做做)、When(何時做))、Who((誰來做))、How((如何做))。2020/2//823散佈圖何謂散佈佈圖？以縱軸表表示結果果，以橫橫軸表示示原因：：用點表表示出分分佈形態態，根據據分佈的的形態判判斷對應應數據之之間的相相互關係係的圖型型，稱為為散佈圖圖。其相對應應之方法法為相關關係數之之計算2020/2//824散佈圖製製作的五五個步驟驟步驟一：：蒐集相相對應數數據，至至少三十十組以上上，並且且整理寫寫到數據據表上，，如下表表。步驟二：：找出數數據之中中的最大大值與最最小值。。原因結果2020/2//825步驟三：：畫出縱縱軸與橫橫軸刻度度，計算算組距時數的組組距：59-42=17原因的組組距：890--810=80步驟四：：將各組組對應數數據標示示在座標標上2020/2//826步驟五：：記入必必要事項項品名：單位：執行者：：日期：2020/2//827散佈圖的的研判D.非顯著性性負相關關散佈圖可可以呈現現如下幾幾種原因因與結果果之間的的關係。。A.正相關B.弱正相關關C.負相關E.無相關F.曲線相關關0.85<r<10.7<<r<0..85-1<r<-0.85-0.85<r<-0.7-0.4<r<0..42020/2//828使用散佈佈圖時應應注意事事項注意是否否有異常常點的存存在：亦亦即該點點和其他他點相距距很遠。。是否有假假相關：：雖然數數據顯示示具相關關性，但但是亦有有其他文文獻或經經驗認為為此二者者不具相相關性，，此時需需在深入入探討。。是否有必必要加以以層別：亦即由由數據看看是具有有相關，，但將數數據分群後卻發現現不相關關，反之之亦然。。因此一一個相關關與否的的散佈圖圖需要放放入單純純（必要要）的數數據。2020/2//829何謂相關關分析相關分析析（CorrealationAnalysis）::藉由計算算自變數數Ｘ和應應變數ＹＹ之相關關性，以以了解ＸＸ及Ｙ是是否具有有關係及及是何種種關係。。相關係數數之公式式2020/2//830相關分析析2020/2//831相關分析析的判讀讀相關係數數r會介於--1~1之間。。以0.707~~1稱為為正相關關，亦即即此二者者會有同同時變大大或變小小的關係係（包含含線性及及非線性性）。以-0..707~-1稱為負負相關，，亦即此此二者會會有呈現現相反的的變大或或變小的的關係（（包含線線性及非非線性））。介於-0.4~~0.4稱為不不相關，，亦即此此二者不不具備相相關性。。2020/2//832次數直方方圖次數直方方圖一般般又稱直直方圖，，它通常常用於：：其平均值值是否在在中央判斷數據據是否為為鐘形曲曲線製程能力力能否符符合規定定直方圖適適合用於於做製程程後的分分析，不不適合作作為監控控正在生生產的產產品。2020/2//833次數直方方圖繪製次數數直方圖圖Step1收集量測測數據：：假設為了了調查SiO2之薄膜製製程，因因此每天天收集一一片量測測五點膜膜厚。2020/2//834次數直方方圖Step2找各組中中最大及及最小值值：找出每組組之最大大、最小小之數據據，並標標註符號號2020/2//835次數直方方圖Step3找全部中中最大及及最小值值：找出所有有數據之之最大、、最小，，並標註註符號2020/2//836次數直方方圖Step4計算量測測值之全全距(Range)：：計算量測測值之全全距(Range)，，亦即最大大和最小小的差距距Range=0.6--0.41=0.192020/2//837Step5決定條狀狀圖的區區間（亦亦稱為組組距）：：為了使每每一個圖圖形之寬寬度都相相等，因因此有必必要將數數據區分分為數個個組。為為使圖形形能正確確，選擇擇適當之之組數是是相當重重要。太少之組組數將造成資資訊不足足，極端端的說在在此例將將所有數數據皆分分為一組組，其結結果是一一堆數字字而已。。至於太多組數數將造成每每一組之之個數皆皆相等，，例如將將本例分分為25組則各各組將各各有一個個數據，，最多一一組2~~3個而而已。決定組數數的準則則樣本數組組數小於505~750~1006~10101~~1507~12大於15010~12次數直方方圖2020/2//838Step6決定組距距的組界界及組中中點：在本例中中，由於於樣本個個數為50因此此決定使使用7組組。而在在Step4所算出之之全距為為0.19，因因此將0.19/7==0.0271..，，由於數數據之有效位數數為0.01，因因此組距距寬度設設到小數數點下二二位即可可，所以以令為0.03。至於如何何決定組組界呢？？為使同同一點不不至於在在2個組組出現，，而造成成區分上上之困擾擾，所以以組界一一般是採採用數據據有效位數數的下一一位，亦即0.005。各組的組組距、組組中點與與組界組距組組中點組組界0.39~0..420..4050.395~~0.4250.42~0..450..4350.425~~0.4550.45~0..480..4650.455~~0.4850.48~0..510..4950.485~0.5150.51~0..540..5250.515~~0.5450.54~0..570..5550.545~~0.5750.57~0..600..5850.575~~0.605次數直方方圖2020/2//839Step7計算各組組出現之之個數：：配合Step6所作出的的表計算算各組出出現之個個數其結結果如下下：次數直方方圖各組的組組距、組組中點與與組界及及次數組距組組中點點 組界界次次數0.39~0..420..4050.395~~0.42540.42~0..450..4350.425~~0.455100.45~0..480..4650.455~~0.485120.48~0..510..4950.485~0.51580.51~0..540..5250.515~~0.54530.54~0..570..5550.545~~0.57580.57~0..600..5850.575~~0.60552020/2//840Step8繪製次數數直方圖圖：繪製次數數直方圖圖，其原原則如下下：敘述資料料的緣由由。容易閱讀讀縱、橫座座標的尺尺度及標標示次數直方方圖2020/2//841次數直方方圖透露露出何種種訊息：：在本例中中可看出出很明顯顯為2個個山峰，，經過調調閱生產產記錄得得知，2/5日日有進行行新配方方之試作作研究，，而在2/8及及2/10日再再次進行行。因此此可看出出此三日日之平均均值高於於一般。。若捨棄此此三日之之數據其其結果如如下：可可看出為為一個偏偏下限之之常態分分配圖。。次數直方方圖2020/2//842繪製次數數直方圖圖的注意意事項：：使用等寬寬的組距距，不等等寬的組組距將造造成視覺覺上的差差異，因因此儘可可能採用用等寬的的組距。。不要使用用跳蛙式式座標的的繪圖，，在某個個數據組組中，由由於個數數過多常常看到此此一繪圖圖方式，，建議發發生此一一情形可可改用對對數座標標或再次次審核數數據。組距不要要採用開開放式，，開放式式常會令令人無法法得知其其界限到到底為多多少。組距不可可太少或或太多。。不要將多多個數據據資訊放放在一張張圖表上上，如此此將造成成閱讀上上的困難難。次數直方方圖2020/2//843記錄ＩＣＣ接腳強強度，調調查日期期為其數數值如下下：7/1~~7/4日，每日日量測10個ＩＣ，，一個ＩＩＣ量測測一點（（一隻腳腳），其其數據如如下：7/17/2 7//37/47 15 13 1910129 121413131611141414131016121117131515141516131714151614151215131416次數直方方圖實作作題目2020/2//844管制圖管制圖的的分類，，管制圖圖分兩種種：計量值管管制圖〈〈又分X-R平均值及及全距管管制圖、、中位值值及全距距管制圖圖、個別別值及全全距管制制圖〉計數值管管制圖〈〈又分P百分不良良率管制制圖、nP不良個數數管制圖圖、C缺點數管管制圖〉〉計量管制制圖適用用的狀況況是：資資料是可可量測的的，且數數據形式式是連續性的。計數管制制圖則適適用於資資料大半半只能判判定為良良或不良良，數據據不為連連續量的的狀況，，一般常常用於外外觀檢查查。2020/2//845管制圖用用途：判斷未來來之數據據是否會會超出規規格其平均值值是否和和目標值值相吻合合何時需要要進行對對策的找找尋何時可以以延長檢檢查間隔隔何時可以以不需注注意（管管制）此此特性值數據適合作為為監控正在在生產的產品製作管制制圖的注注意事項項：正確選擇擇管制點點、以免免發現問問題卻無無法反應應。訂定合理理之管制界限限，以免產產品或製製程條件件超出規規格。訂定適當當的檢查間隔隔，以免造造成資源源（人力力）浪費費或者不不良品發發生而不不知道。。對於製程程持續加加以監控控，以期期在問題題未發生生前進行行對策的的處理。。2020/2//846最大平均均值=0.63最小平均均值=0.54總平均==0.58UCLx=0.655LCLx=0.505最大全距距=0..19最小全距距=0..07平均全距距=0..13UCLR=0.275LCLR=0計量值管管制圖2020/2//847X-R管制圖作作法：Step1選擇量測測點：在每一個個製程中中會有很很多量測測點，但但如何確確定量測測點是有有效的且且重要的的呢？有有以下數數點可供供參考：：要找出製製程中最最重要的的點，不不要使管管制圖淪淪為“日日記”。。或許該點點不易量量測，此此時可考考慮使用用代用特特性。儘可能選選在發生生問題時時，可以以補救的的點。此點在現現在為量量測點，，但並不不表示長長久一定定是量測測點。計量值管管制圖2020/2//848Step2取樣：在進行管管制圖的的製作時時，由於於需要““連續取取樣”，，因此通通常一個個樣本會會包含4~5件件，將其其一一量量測後再再填入管管制圖中中。如何取樣樣在SPC中是十分分重要，，因此取取樣原則則上最好好不要包包含“非非隨機性性誤差””，因為為此一誤誤差將造造成數據據上很大大差異，，若不得得已時最最好能使使此一誤誤差同樣樣出現在在各個樣樣本中。。計量值管管制圖2020/2//849Step3規劃資料料圖表格格式：在進行管管制圖的的製作時時，一份份好的表表格應包包括之背背景資料料如下（（下圖是是ASQC所用之表表格）：：日期品名或零零件量測單位位操作者其他相關關資料計量值管管制圖2020/2//850平均值全距2020/2//851Step4取樣並記記錄量測測結果：：依照計劃劃進行取取樣、量量測及記記錄，並並填入表表中。計量值管管制圖Step5計算各組組的平均均值及全全距：在本例中中是以每每8小時時為一組組，因此此必須算算出9組組各別的的平均值值及其全全距並將將最大及及最小的的數值圈圈出。完完成之圖圖表如下下2020/2//852平均值全距2020/2//853Step6計算總平平均及平平均全距距：計算出全全部數據據的平均均值及平平均全距距。在本本例分別別為平均均值=0.58，平均均全距為為=0..13。。計量值管管制圖Step7決定座標標範圍及及點繪資資料：首先找出出最大和和最小的的平均值值，在找找出最大大和最小小的全距距，以便便確定座座標的範範圍及最最小刻度度，如此此才可將將所有資資料全部部點繪在在圖表中中。2020/2//854最大平均均值=0.63最小平均均值=0.54總平均==0.58最大全距距=0..19最小全距距=0..07平均全距距=0..13計量值管管制圖2020/2//855Step8決定全距距管制界界限：在計算平平均值的的管制界界限時，，先求出出全距的的管制圖圖，如此此可知““非隨機機性誤差差”是否否存在，，假使超超出則代代表有““非隨機機性誤差差”，若若不穩定定則不須須檢查平平均值是是否在監監控（亦亦即是否否超出管管制界限限）。此此時應著著手於製製程穩定定度的改改善工作作。全距的管管制上限限為D4*R=2.114**0.13=0.275=UCLR全距的管管制下限限為D3*R=0*0.13=0..00==LCLR計量值管管制圖2020/2//856最大平均均值=0.63最小平均均值=0.54總平均==0.58最大全距距=0..19最小全距距=0..07平均全距距=0..13UCLR=0.275LCLR=0計量值管管制圖2020/2//857Step9全距是否否都在管管制界限限內：計量值管管制圖2020/2//858Step10決定平均均值管制制界限：：確定全距距在監控控下，再再求平均均值管制制界限。。平均值的的管制上上限為UCLX=X+(A2*R)=0..58++(0..557*0..13))=0..655平均值的的管制下下限為LCLX=X-(A2*R)=0..58--(0..557*0..13))=0..505計量值管管制圖2020/2//859計量值管管制圖Step11平均值是是否都在在管制界界限內：：2020/2//860最大平均均值=0.63最小平均均值=0.54總平均==0.58UCLx=0.655LCLx=0.505最大全距距=0..19最小全距距=0..07平均全距距=0..13UCLR=0.275LCLR=0計量值管管制圖2020/2//861在製程中中如何運運用管制制圖假使全距距及平均均值都在在管制界界限以內內，則可可確定沒沒有“非非隨機性性誤差””存在。。又總平均均值是否否符合目目標值，，也是另另一個重重點。若全距及及平均值值皆落在在管制界界限內，，此一情情形代表表此一製製程目前前已在管管制中，，但並非非表示往往後量產產不需注注意，因因為即使使再穩定定製程中中也會有有突發之之情勢發發生。而而且是否否能在不不增加太太多成本本下，將將製程做做的更穩穩定是工工程師的的希望，，因此管管制圖即即可在未未來製程程的問題題未發生生時，立立即給與與必要的的資訊。。一般常常作為判判斷的依依據有：：平均值連連續7點點分在總總平均值值兩側且且具有同同一趨向向。平均值連連續3點點中，有有2點在在2倍和和3倍之之間，即即A區。平均值連連續5點點中，有有4點在在1倍和和2倍之之間，即即B區。平均值連連續8點點皆在同同一側，，即A,B,,C區。2020/2//862計量值管管制圖應應用摘要要管制圖能能告知是是否可以以繼續生生產，亦亦或需要要進行製製程上的的調整。。亦即可可以判定定目前的的偏差量量是由隨隨機性或或非隨機機性誤差差所造成成。資料形式式為計量量值時，，採用上上述的3個圖表表之一。。先要製作作全距管制制圖，以確保保數據沒沒有很不不合理的的情形發發生，才才可以進進行平均值或中位值或個別值的判定。。管制界限限只和製程穩定定度有關，和和規格並無關係係，但一一般常採採取規格格是否比比管制界界限的4/3倍倍大，以以判斷製製程穩定定與否的的依據。。完成的計計量管制制圖可使使用在製製程上進進行監測測的工作作，並依依據上述述異常的的判斷基基準，作作為調整整的依據據。2020/2//863異常現象象圖ABC計量值管管制圖2020/2//864記錄蝕刻刻後的線線寬，其其數據如如下：

X-R圖實作題題目2020/2//865計數值管管制圖計數管制制圖適用用於資料料大半只只能判定定為良或或不良，，且數據據不為連連續量之之管理用用圖表。。常用計數數管制圖圖有：P圖：用來來管制製製程中百百分不良良率nP圖：用來來管制不不良數c圖：用來來管制每每一件產產品上的的缺點數數計數管制制圖主要要用途：：用於管理理不能計計量的管管制點。。可以將製製品分成成兩大類類者，一一為“良良品”另另一為““不良品品”者。。2020/2//866製作P（百分不良良率）管管制圖的的注意事事項：P圖大多採採用百分分率，亦亦即在一一百件產產品中，，不良品品所佔比比率，因因此我們們常稱其其為百分分不良率率P圖。一般檢查查項目會會有很多多，所以以可能1件產品品同時具具有2個個以上的的不合格格項目，，此時我我們僅能能以1件件產品來來計算。。從分析圖圖中試著著去了解解不同變變數下造造成不良良數量改改變的情情況。計數值管管制圖2020/2//867P（百分不良良率）管管制圖的的製作：：Step1取樣：決定樣本本規模要要件如下下規模至少少50件件或規模模要大到到每次取取樣個數數中，至至少含有有4個以以上不良良品發生生。避免在一一長時段段（如一一天）觀觀察一個個大樣本本，而應應該改為為2~4小時觀觀察小樣樣本。當每次取取樣的大大小不同同時，若若樣本大大於或小小於平均均樣本的的20%%時，要要重新計計算管制制界限。。計數值管管制圖2020/2//868Step2將基本資資料填入入P圖中：記錄可以以描述相相關訊息息的資料料Step3收集樣本本及記錄錄資料：：假設你每每次取樣樣50個個樣本，，建議你你至少連連續取樣樣20次次，並區區分“良良品”及及“不良良品”，，此時““檢驗數數”填入入50，，將“不不良品數數量”填填入“不不良數中中。如下下表所示示：計數值管管制圖2020/2//869缺點種類備註時間檢驗數不良數百分不良率10:3050411:0050511:3050912:0050612:3050513:00501113:3050414:0050714:3050815:0050315:3050716:0050916:3050617:00501017:3050718:0050418:3050919:0050719:3050820:00505百分不良良率2020/2//870Step4計算百分分不良率率P：P不良率的的公式：：P=不良個數數/樣本本大小**100%=4/50*100%%=8%%Step5計算製程程中平均均不良率率：將不良數數將加總總再除以以檢驗總總數P=134/1000**100%=13.4%計數值管管制圖2020/2//871Step6決定座標標範圍及及點繪資資料：預留適當當空間以以免圖形形過小不不易觀察察或過大大超出界界限Step7計算百分分不良率率圖的管管制界限限：百分不良良率圖的的上下管管制界限限公式如如下：在計算管管制下限限有時會會有負值值產生，，此時以以0%代代替計數值管管制圖2020/2//872缺點種類備註時間檢驗數不良數百分不良率10:305048.011:0050510.011:3050918.012:0050612.012:3050510.013:00501122.013:305048.014:0050714.014:3050816.015:005