产品质量检验的七大手法

1、产品质量检验的七大手法（1) 初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图QC 七工具（).,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理，加工和分析,进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的QC 七工具而得到解决。全面质量管理的中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。这. （一） 统计分析表统计分析表是利用统计

2、表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。(二） 数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起， 以便进行比较分析.因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段,使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管运用,.

3、诸多品管手法的最基础工作。,航空公司.我们,候机;.透过(三） 排列图(柏拉图）19 世纪意大利经济学家柏拉图的名字而得名.柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,80%的人手里，后来人们发Pareto ,其形式用双直角坐标图,（如件数 金额等右边纵坐标表示频率（如百分比表示)。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）.通过,都有是十分有用的。,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置80.柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类， （,再加上累积值的图形。在工厂或办公室里,把低效

4、率，缺损，制品不良等损失按其原因别或是所谓的柏拉图分析。柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别）为前提,依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图.柏拉图分析的步骤；(1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。(2） 纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈.(3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据, 期限间尽可能定期。各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。(5） 绘上柱状图。（6） 连接累积曲线.柏拉图法（重点管制法去抓统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。（四）因果分析图, 解,即以图来表达结果（特性）与原因（).骨，又称鱼骨图。某项结果之

5、形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士 ,所以特性原因图又称石川图.因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化 ,从而设计步骤解决问题。1:集合有关人员。,4-10 2:2-3 .步骤 3：由集合的人员就影响问题的原因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问.(脑力激荡 法）步骤 4：时间大约 1 个小时，搜集 20-30 个原因则可结束。5,.65 以再圈上两圈，三圈。步骤 7:重新画一张原因图,未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。因果分析图提供的是抓取重要原因的工具,此项工作具有

6、经验者，才易秦效。因果分析图与柏拉图之使用建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策.所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。因果分析图再分析,拟具体实验方法,更是预防问题。任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标,但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍,而这些障碍是什么，这些障念。,假如加以具体说,都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是.因及次要原因也整理出来,并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题,在解析

7、问题的过程中, 也能更快速,更可靠。(五）直方图图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特,便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时,牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。（六）散布图析,来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常,但又难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量 x 和 y，x 表示某一种影响因素,y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x 和 y 的相关情况。在我们的生活及工作中,许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连.我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系.(七)控制图控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特（ 。Shewhart）1924 年首先提出管制图使用后，管制图就一直成,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图，主要用,.统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题,否则的话就得不到应有的效果.这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为