QC七大手法与SPC实战训练

1、课 程大大纲纲第一部分分：QC七大手法法在企业业的实际际应用第二部分分：查检检表/层层别法制制作及应应用实例例第三部分分：柏拉拉图/因因果图制制作及应应用实例例第四部分分：直方方图、散散布图制制作及案案例练习习第五部分分：SPC基础知识识介绍第六部分分：管制制图的应应用及案案例分析析第七部分分：过程程能力、过程能能力/性性能指数数分析第一部分分QC七大手法法在企业业的实际应应用QC七大手法法QC七大手法法，也叫品管七工工具，是目前前全世界界应用比较较广泛的的品质管管理工具具，它具具有简单单实用的的特性。日日本著名名的品质质管制专专家石川馨曾说过，企业内95%的的品质管管制问题题，可通过过企业上

2、上上下下下全体人员活活用品管管七工具具而得到到解决。QC七大手法法品质管理理的主要要工作简单地说说，就是是通过对对各来料、生生产过程程、出货货等环节进进行检验和分分析，找出各种出出现或潜潜在出现现的问题题及原因因，甚至至寻求解解决办法，使产品品品质问问题尽量量在内部部解决，达到在在合理成本本的基础上上使客户户满意。QC七大手法法的应用用1、查检检表：用来在在现场收集数据据，尽量让让现场作业简单而有有效，它是其其它六大大手法的的起点。2、层别别法：统计方方法中最最基础的的工具，用来对对收集的数据进进行分类或分分层，以利于统计计分析，通常与与柏拉图、因果图图结合使使用，层层别法的的重点是是了解如何

3、进行分分层。QC七大手法法应用3、柏拉拉图：用来对对多种问题题或原因因进行分析析，找出出最大问题题或原因因，以实现现花较少少成本做做更多事事情。4、鱼骨骨图：用来对对一个现象或结结果进行原因因深入细致的分析析，通常用用来找原因及因因素，最好同同层别法结合起来来使用。QC七大手法法应用5、直方方图：用直方方图可以以将杂乱乱无章的的资料，解析出规则性性，比较较直观地地看出产品质量量特性的的分布状状态，对於资资料中心心值或分分布状况况一目了了然，便便於判断其总体体质量分分布情况况。6、散布布图：用来对对收集的的两个或或两个以以上可能能相关的问题或或特性的的数据，找出之间可能能的相关关性。QC七大手法

4、法的应用用7、管制制图：用来了了解品质质在过程程中的变化状态态和预测品质下一步可可能性的的状况，有助于于提前发现现问题，是实现现第一次就就把事情情做好的基本步步骤之一一。第二部分分检查表和层别法的制作及案案例分析析一、检查查表为了便于收集集数据，使用简单明了了的标准准化表格并填入规定的图图形记号号，再加以以统计汇总总，以提供进一步分析析或对比检查查的表格或图表。通常分为为点检用检查表或或记录用检查表。点检用检检查表作用：防止不小小心的失失误、起起备忘录录作用。项目/周别12341、清除铁屑2、螺丝紧固3、润滑加油说明栏：正常 故障 保养人： 审核： 记录用检检查表作用：通过收集集到的数数据反映

5、映不良的的状况。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二一一44、变形正二7记录人： 审核： 检查表的的设计注注意事项项1、应能迅速、正正确、简易地收集到数据，记录时只要在必必要项目上加注注记号；2、记录录时要考虑到层別，按人人员、机台、原料、时间等分类；3、数据来源源要清楚：由谁检查、检查时间间、检查方法、检查班次、检查机台，均均应写清楚，其其他测定或检查条件件也要正确地记录下來；4、尽可能以以记号、图形标记记，避免使用文字字；5 、检查项目目不宜太太多，以4-6项为宜（针对重要要的几项项就可），其他可可能发生的项项目采用用“其他他”栏。检查表的的制

6、作程程序1、明确使用表格格的目的的；2、决定定要检查查的项目目及必要要的顺序序；3、决定抽样方法法；4、决定收集集、检查查的方法法及相关关的职责责要求；5、设计表格格的形式式和记录录的符号号。检查表应应用课堂堂练习1、请针针对你公公司目前前的实际际情况来来设计；2、如果果你想了了解一下下最近一周内成品检查查主要不不良项目的出现情情况；3、请设计一一份合适适的检查查表，格格式不限限/内容容自拟。上限0.310.220.1318.305下限-0.14-0.22-0.31组合表格格：直方方图检查查表二、层别别法将得到的数据资料按需需要而分分成数个个类别，便于以后的的分析。人员:Man机器:Machi

7、ne物料:Material方法:Method环境:Environment其他层别别方法1、以时时间层别别；2、以作业区区域层别别；3、以不不良项目目层别等等。序号不良项目12345678合计 1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357 合 计2032242119401922195层别法应应用举例例：成品验货货不良品品统计表表层别法应应用课堂堂练习1、请针针对你公公司目前前的实际际情况来来设计；2、如果果你想对对最近一周内车间制程程不良项项目的出现按作业的机机

8、台进行分类类；3、请设计一一份合适适的层别别法应用用表，格格式不限限/内容容自拟。第三部分分柏拉图和因果图的制作及案案例分析析三、柏拉拉图当我们要解决问题时，总会发现产产生问题题的要因很多，不不知从何着手，因此此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限限的人力力和时间，有效地地解决问题。柏拉图就是这样一种供你你寻找重要要因因的一种统计工具。Pareto的二八法法则柏拉图又称排列图，意大利利经济学学家柏拉图最早用排排列图分分析社会会财富分分布的状状况，他他发现当时意大大利80%财财富集中中在20%的人人手里，后来人人们发现很很多场合合都服从从这一规规律，于于是称

9、之之为Pareto定律。后后来美国国质量专专家朱兰将此引入入到质量管理理中，来来抓影响响质量的的主要因因素。柏拉图制制作步骤骤1、决定定调查事事项，收收集数据据；2、整理理数据，计算累累计数、累计比比率并绘绘制表格格；3、将数数据绘制制成柱状状图；4、连接接曲线。柏拉图制制作案例例某公司检检验中发发现有50个不不良品，不良项项目ABCD及不良数数如下表表，请根根据这些些数据绘绘制柏拉拉图。柏拉图制作案例3020100405060%100%ABCD不良数累计影响度(%)10%60%20%80%90%柏拉图制制作注意意事项1、横轴是按项目別，依大小順序序由高而而低排列列下來，其他项排在最未未。2、

10、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他他项。有時，改变层别别和分类的方法，也可使使项目減少。3 、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就就降低成成本、追追求利润的企业业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。4、柏拉拉图的柱形图横轴距离相同。5、改善善前后进行比较：(1)改改善前前后横轴项目目別依然按大小順序序由高到低排列。(2)前前后比比较基准一致致，刻度度应相同。(3)各各项目以色別来区分更易比较。6、柏拉拉图中、连接横轴轴与纵轴对应应点的线线应为折线而非曲线。柏拉图制制作注意意事项柏拉图制制作课堂堂练习某公司2002年年度度的客户户投诉汇汇总表显

11、显示，一一共接到85份客客诉，其其中交期期问题占占53份份，品质质问题占16份份，服务务问题占占11份份，其他他投诉问问题占5份。请根据以以上的统统计数据据，绘制统计计表及柏拉图。四、鱼骨骨图鱼骨图，又叫特性要因因图/因果图，由日本本品质专专家石川馨提出，所所以又叫叫“石川川图”。它是先先列出品品质变异的项项目，然然后对造造成变异异的4M1E因素进行行分析。鱼骨图制制作步骤骤1、确定定问题的的特性，写在最最右端；2、划出出鱼骨图图的骨架架；3、按4M1E方法将主主要原因因填入鱼鱼骨图大大骨；4、再采采用“头脑风风暴法”确定造成成大骨的的中骨；鱼骨图制制作步骤骤5、确定定造成中中骨的小小骨，末末

12、端必须须是可采取行行动的要因；6、依据据统计找找出影响响最大的的几种要要因（通通常是4-8种），然然后用圆圆圈圈起起来；7、现场调查查，证实实原因分分析正确确；并采取相相应行动动进行改善善。尺寸过长机器物料人员环境方法案例：1、冲压件长长度尺寸寸过长案例：2、想办法如如何使发发料更容容易？使用头脑脑风暴法法应注意意1、不要要指责他他人的任何想法法；2、全方方位多角角度各层层次，数数量越多多越好；3、自由由奔放，毫无拘拘束；甚甚至于异想天开开都行；4、鼓励励大家去去除固有观念念，大胆创新新；5、考虑虑运用IE手法对现现场进行行改善。鱼骨图课堂练习习请针对你你公司目目前制造造过程最最严重的品质问问

13、题，采采用鱼骨骨图进行行分析，找出影响其其最重要要的因素素。第四部分分直方图和散布图的制作及案案例分析析五、直方方图从样本中获取数数据是认认识总体的基础，样本本的数量量越多，得到的的关于总总体的信息越越多。信息增多多时，要想一下下子了解总体体比较困困难，那那么应用直方方图就简单了。直方图直方图是将所收集的的数据分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子子排列起起来的图形。直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数据的范围、分布的形形状。直方图的的制作范范例一工厂的的成品重重量规格格为130-190千千克，今今按随机机抽样方方式抽测测200个样本本(一般般

14、需收集集50-200个数据据)，作作直方图图，步骤骤如下：一.制作作次数分分配表：1.从数数据中找找出最大大值L=170与最小值值S=1242.计算全距距R=L-S=463.决定组数数KK=1+3.32LgN(N代表收集集的数据据总数） 本例数N=200，如按查表表的方法法可取7-12组，现假假设取K=12组数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20一.制作作次数分分配表（续）：4、计算组距H：(通常取2.5.10的的倍数)组距H =全距组数= 46/12 =3.83取 45、计算组界：第一组下组界 =最最小值值测定值最小小位數=123.5第一组上组界 =第第一

15、组下组界 +组距 =123.5+4=127.5第二组下组界 =第第一组上组界 =127.5第二组上组界 =第第二组下组界 +组距=127.5+4=131.5第三组下组界 =？第三组上上组界=？依此类推，计算到最大一一组的组界。6、作次次数分配表，如下表表：组号组界中心值标 记次数1.123. 5-127.5125. 5142.127. 5-131.5129. 573.131. 5-135.5133. 5114.135. 5-139.5137. 5135.139. 5-143.5141. 5346.143. 5-147.5145. 5377.147. 5-151.5149. 5328.151.

16、5-155.5153. 5239.155. 5-159.5157. 51310159. 5-163.5161. 51011163. 5-167.5165. 5412167. 5-171.5169. 52合 计200二.绘制直方方图1、依次次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每每组距上划一一矩形，即完成成直方图。2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、下限、规格中中心、过过程均值值等。 123.5 127.5 131.5 135.5 139.5.167.5 171.535302520151050直方图常常见的形形态说明：中中间高两两边低，有集中中趋势。结论：制制

17、程在正正常运转转下。直方图-缺齿形形说明：高高低不一一，有缺缺齿情形形。结论：可可能是分分组过细细或数据据不真实实。直方图-偏态形形说明：高高处偏向向一边，拖长尾尾吧，另另一边低低。结论：尾尾巴拖长长时，应应检讨是是否在技技术上能能够接收收。多由工具具磨损、松动及及加工习习惯引起起。直方图-离岛形形说明：左左端和右右端形成成小岛。结论：可可能测定定有错误误或由不不同原料料引起。直方图-高原形形说明：平平顶且高高。结论：抽抽样时将将不同平平均值的的批混在在一起。直方图课堂练习习某工程师师测得一一批产品品尺寸长长度如下下，请绘绘制直方方图。75807560708570708570608080806

18、58075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065六、散布图为研究两个变量量之间的的相关性，而搜搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道道两组数据(原因因与结果)之间是否相关及其相关程度。散布图制制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集集30组数据，请予以分析。步骤1：收集30组以上的相相对数据,整理到到数据表上。(数据不能太太少，否否则易生误判)步骤2：找出数据X、Y的最大值及及最小值值。步骤3：画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果

19、的关系，則横轴代表要因因纵轴代表结果)；步骤4：将各组成对数数据标记在座标上；横轴与纵轴的数数据交会处点上“ ”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上时，划三重重圆记号。步骤：记下必要事项：数据、采取時時间、目的、产品名、工工程名、绘图者、绘制日期等。产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31N=30时间段：99.12.20-99.12.30硬度Y烧熔溫度X正相关X增大时，Y也隨之增增大，称为正相关。完全的正正相关有正相关非显著性正正相关X增大时，Y也隨之增增大，但但增大的的幅度不不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。似有正相相关 负相关X增大时，

20、Y反而減少少，称为负相相关。有负相关完全的有有负相关非显著性性负相关关X增大时，Y反而減少少，但幅幅度并不不显著。此时宜再考虑其他可能能影响的要因。无相关(1)X与Y之间看不出有有何相关关系；(2)X增大时，Y并不改变。 曲线相关关X开始增大时，Y也隨之增增大，但但达到某一值值后，当X增大时，Y却減小。散布图课堂练习习某工程师师测得一一批热处处理产品品温度与与硬度参参数如下下，请绘绘制散布布图。16005012580472364060262055136005024600513610521462056255804645804715580472660050560051166105327590496

21、6205617640612863059760049186005029640608630581957044305804796205520650633160050106406021580473264062115704522560423360051第五部分分SPC基础知识识介绍 一、什么么是SPCSPC是英文StatisticalProcess Control的简称，即即统计过程程控制。SPC就是应用用统计技技术对过程中中的各个个阶段进进行监控控，从而而达到改改进与保证质量量的目的的。SPC强调全过过程的预预防。1.过程控制制修华特(W.A.Shewhart)提出20世纪纪20年年代2.日本本质量管

22、管理SPC戴明(W.Ed-wardsDeming)将SPC的概念引引入日本本19501980年年3.SPC全面应用用SPC在西方工工业国家家复兴，并列为高高科技制制度之一一80年代代起4.SPC在汽车行行业的应应用美国从20世纪纪80年年开始推推行SPC美国汽车车工业大大规模推推行了SPC二、SPC的发展历历史三、SPC基本知识识介绍 1、计量量值数据据是指可取取任意数数值的数数据，只只要测取取数据的的精度足足够，我我们即可可取任意意小的数数值，这这些数值值属于连续型数数据。例如长长度、重重量、速速度、压压力、温温度等的的数据，是属于于计量值值数据。2、计数数值数据据是指只能能用个数数、件数数

23、或点数数等单位位来计量量的数据据。例如如废品件件数、产产品台数数、产品品表面缺缺陷斑点点数等等等，他们们只能取取整数，通过手手工点数数获得，这种数数据属于于离散型数数据。3、收集集数据的的方法收集到的的数据必必须能充分反映映实际情情况，对于抽抽查的数数据还应应具有充充分的代代表性，所以收收集数据据要有科科学的方方法，这这就是随机抽样样的方法。所谓随随机抽样样，即是是指被抽抽查的所所有对象象中的每每一个，都应具具有同等等的机会会被抽取取到的方方法。4、质量量数据的的规律性性虽然数据据有波动动性，但但并不是是杂乱无无章的，而是呈呈现出一一定规律律性的。在质量量管理中中最常见见到分布布规律是是正态分

24、布布。正态分分布 正态态分布是是以其平均值为中心呈呈左右对对称的中央高两两边低的的钟型； 正态态分布的的钟形有有高矮肥肥瘦程度度的不同同，取决于该数数据的平均值和标准偏差差。平均值值一般用表表示，它它代表该该数据的的分布的的中心位置置，所以以也称为为位置参参数。其其表达式式子是：式中：Xi-表示数据据的各个个数值；n-表示数据据的个数数。中位数数一般用表表示，代代表按照照数据大大小顺序序排列位位于中间间的数值值；若数数据个数数n为偶数则则取位于于中间的的两个数数值的平均值值。例1：一一批（5只）准准直器插插损值为为0.16，0.15，0.18，0.13，0.14该批准直直器插损损值的中中位数为

25、为：例2：一一批（6只）准准直器插插损值为为0.16，0.15，0.18，0.13，0.14，0.16该批准直直器插损损值的中中位数为为：极差差一般用R表示，表表示一组组数据的的分布范范围，是指数据据中最大大值与最最小值的的差。标准偏偏差统计学中中用来表表示标准准偏差，即用来来描述任任一过程程参数的的平均值值的分布布或离散散程度。第六部分分管制图的的应用及及案例分分析管制图主主要应用用在哪些些方面1、关键键过程、特殊工工序2、经常常被客户户投诉或或制程不不稳定的的产品工工序3、历史史遗留下下来的“老问题题”等过程变差差的类型型 非机机遇原因因造成的的变差 机遇遇原因造造成的变变差机遇原因因(又

26、称为普通通原因、不可避避免的原因、非非人为原因)在正确的操作，制程中中或检验时仍有很多多原因使使产品品质发生少许且规律的变变异，这些变异异表现为为：经常存在且且变异非常常微小,对产品品质并无明明显的不不良影响响欲消除此此项原因必须花费很大的的成本下面列举举几个有有代表性性的机遇遇原因：1.原料料的微小变变异2.机器器的微小振振动3.测量仪器器的不确确定度非机遇原原因(又称为特殊原因因、可避避免的原因、人人为原因、异常原因)在操作中、制程中中或检验时因作业异常而产生变异的原因,即当他们们出现时时将造成成(整个个)过程程的分布布改变的的原因；它们表表现为：不经常出现现，但一旦发生即对产品品质造成严

27、重影响响应追究且需需设法消除此项原因几个具有代表性的非机遇遇原因如如下：1.原料料整批出现现不良2.机器器调整错误误3.未按作业标标准操作作控制图即为区区別这两种原因的优良工具1920年，美美国贝尔电电话实验验室休瓦特(Ashewhart )博士的研研究发现在生生产过程中，如如果仅有机遇原原因的变异时，任何产品的品品质特性99.7%处于常态分配图的3的界限范范围內，在3范围以外的点极少；当有非机遇遇原因的的变异时，产品品质质变异时时往往超出出3之外。根据此原原理，他他将常态分布图作90转向，將3的地方作作为两条控制线。SPC与控制图1、将平均值作作为管制中心心线(Central Line简称C

28、L)，以实线表示；2、將+3作为管制上线(UpperControl Limit简称UCL)，通常以虛虛线或红线表示；3、將3作为管制下线(LowerControl Limit简称LCL)，通常以虛虛线或红线表示。管制图的的分类 (1)计量值管管制图所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测量量而得，如长度、重量量、成份等特性均均为连续性性。a.平均值与与全距管管制图（Rchart）b.平均值与与标准差管制制图（Schart）c.中位值与与全距管管制图（Rchart）管制图的的分类(2)计数值管制图所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者，如不不良数、缺点数等不连续性

29、性的数据。a.不良率管制图（Pchart）b.不良数管制图（Pnchart）c.缺点数管制图（Cchart）d.单位缺点数管制图（Uchart）管制图绘制(1)搜搜集100个以上数据，把把26个(一般是45个)数据分为一组，依测定时间顺序或群体体顺序排列。(2)把把数据记入数据表。(3)计算各组平均值。(4)计算各组的全距。n2345678A21.881.020.730.5770.480.42 0.37D43.272.572.282.122.001.92 1.86D3*0.0760.136D21.131.692.062.332.532.702.85 (5)计算平均值的平均值 。 (6)计算全距

30、R平均值 。 (7)计算管制界限： 管制图：中心线 上限 2 下限 2 管制图：中心线 上限4 下限3 （2 4 3 可查表） (8)绘管制界限，并将点点入图中。 (9)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。X - - R - X - - X - - X - - R - R - R - R - R - 课堂练习习：依照案例例制作X-R管制图某检验员员测量自自动绕线线机的张张力数据据如下，试确定定该机器器的张力力规格。组号1测量值10/11/12/13/15组号11测量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/1

31、51311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/19/18/17(1)收收集数据,至少少20组以上。(2)计算每组之不良率率。(3)计算平均不不良率=总不良个数/总检查数数。(4)计算管制界限限

32、(5)绘管制界限限，并将点点入图中。(6)记入数据履历及特殊原原因，以以备查考、分分析、判判断。管制图绘制(例)某某打火火机制造工厂，为要彻底管制品品质,特別针对电镀镀不良加以抽检,每批抽抽检100个样品，其不不良情形形如表，请绘制P管制图。管制图案例分析析 682500= 0.027(1)P =P管制图课堂练习习：某产品出出货抽检检，不良良率如下下表，请请制作P管制图。序号1抽检数200不良数1序号11抽检数200不良数222000122000320011320034200214200152001152002620021620037200117200082003182001920001920

33、02102001202001管制图上上的信号号解释(SPC第二版)管制图定定义不受受控的信信号规则1：出现一一个或更更多的点点超出任任一控制制线UCLLCL可能导致致的原因因举例对于-R图或P图：1、计算算或描点点错误2、零件件差异出出现增大大或恶化化的趋势势3、测量量系统已已经变化化4、测量量系统缺缺乏适当当的分辨辨率管制图定定义不受受控的信信号规则2：连续7点在中中心线一一侧UCLLCL管制图定定义不受受控的信信号规则3：连续6点一直直下降或或上升UCLLCL可能导致致的原因因举例对于平均均极差上上方的链链或上升升的链：1、设备备故障或或工装松松动2、一批批新的、不一致致的原料料引起3、测

34、量量系统的的变化引引起可能导致致的原因因举例对于平均均极差下下方的链链或下降降的链：1、输出出值分布布宽度减减小，好好现象2、测量量系统改改变，可可能掩盖盖过程真真实性能能变化对于过程程均值：可能过过程均值值已变化化或测量量系统变化（如如偏倚、漂移、灵敏度度等）规则4：2/3的的点距中中心线的的距离超超过2个个标准差差（同一一侧）4/5的的点距中中心线的的距离超超过1个个标准差差（同一一侧）管制图定定义不受受控的信信号可能导致致的原因因举例对于平均均值-极极差管制制图：1、每个个子组系系统来自自不同均均值2、数据据已经过过编排管制图定定义不受受控的信信号规则5：连续14点交交替上升升下降变变化

35、UCLLCL规则6：连续15点排列列在中心心线1个个标准差差范围内内（任一一侧）连续8个个点距中中心线的的距离大大于1个个标准差差（任一一侧）管制图定定义不受受控的信信号第七部分分能力/性性能指数数的计算算(SPC第二版) A 槍手uxLCLUCLB槍手uxLCLUCLC槍手uxLCLUCL指数计算算的假设设1、数据据来源真真实、随随机，不不考虑测测量系统统误差2、至少少获取125件件样本，建议子子组容量量为53、过程程数据成成近似的的正态分分布4、规范范基于客客户的要要求测量系统统分析MSA1、MSA五大特性性2、量具具重复性性与再现现性的分分析研究究3、识别别变差/监视变变差/消消除变差差/固化化控制过程能力力指数的的含义过程能力力指数的的前提条条件是过程处于于稳态，即只有偶偶因没有有异因的的状态。只有当当过程处处于稳态态时，才才可以计计算过程程能力指指数。过过程能力力指数反反映了过过程的固固有能力力满足标标准与规规范的程程度，是是描述过过程固有有能力的的指标。Cp的计算公公式：TTU- TLCp=66双边规格格无偏倚倚的过程程能力指指数Cpk的计算公公式：TTU TL- 2Cpk=66双边规格格有偏倚倚的过程程能力指指数 Cpk的另一个个计算公公式：TU-XXTLCpk= Min,33双边规格格有偏倚倚的过程程能力指指数Cpk的计算公公式：TU-XXTL