B061质量控制-统计过程控制

1、2022/10/151第四章 质量控制（A）-统计质量控制数据知识与统计基础统计过程控制控制图的原理与应用2020-01-162质量管理理过程质量计划质量控制质量改进质量保证设定质量目标辨识顾客是谁确定顾客的需要开发应对顾客需要的产品特征开发能够生产这种产品特征的过程建立过程控制措施，将计划转入实施阶段评价实际绩效将实际绩效与质量目标对比对差异采取措施提出改进的必要性做好改进的基础工作确定改进项目建立项目小组为小组提供资源、培训和激励，以便：诊断原因设想纠正措施建立控制措施以巩固成果质量审核质量认证2020-01-163一、质量量数据及及其类型型数据即对对象的观观测值。质量数数据即质质量特性性

2、的观测测值。计量数据据（连续续）计数数据据（离散散）顺序数据据（比较较、评分分、优略略）定名数据据（命名名区分）（应用类类型）意见数据据可观测数数据结果数据据流程数据据2020-01-164数据类型型A.计量数据据可连续取取值，或或可以用用测量工工具具体体测出的的数据。具有连续续性，可可以是小小数。可以取给给定范围围内的任任何一个个可能的的数值。B.计数数据据不能连续续取值，或者说说只能用用查数的的方法取取得的数数据。只能取一一组数值值，而不不能取这这些数值值之间的的值。可分为：计件值：对产品品按件检检查时所所产生的的属性数数据。计点值：每件产产品中质质量缺陷陷的个数数。计数数据据变换成成比率

3、后后的数据据还是计计数数据据。2020-01-165数据类型型顺序数据据表示等级级顺序，如：对品牌的的偏好、态度满意度的的评价采购的可可能性评价等级级定名数据据命名与区区分，如如：顾客与非非顾客市场区域域2020-01-166D.意见数据据（Opinion Data）不考虑正正确与否否的人们们的意见见和判断断E.可观测数数据(ObservableData)依据:并不是给给予事物物一个数数字，就就会使它它成为数数据有利平平不利实际的品品质观测的意意见时间2020-01-167F.结果数据据(Result Data)无可争议议的最后后成果，客观存存在为了下次次做得更更好，需需要准确确确定G.流程数

4、据据(ProcessData)特指那些些能及早早得到的的数据，以便在在不利结结果发生生之前可可及时调调整2020-01-168应用数据据注意！可观测的的数据比比意见数数据更好好最好能为为社会各各界人士士认同流程数据据比结果果数据更更好如果只能能得到意意见数据据,应该假设设某些可可观测的的指标被被遗漏了了,需要继续续收集数数据不能把意意见看成成事实2020-01-169考察意见见调查和和反馈表表格时要要注意！要拟定不不暧昧、不偏颇颇的问题题极困难难意见提供供的只是是一张快快照，而而不是在在不同时时间的许许多不同同观点意见会受受到不相相干时间间的影响响我们不能能假设有有回应的的人可以以代表没没回应

5、的的人问卷格式式很少采采用开发发式问题题，它们们的分类类结构方方式，并并不见得得与被调调查者经经验吻合合，可能能过于复复杂而需需要花费费时间理理清结构构所问的常常常采用用“找罪罪犯或替替罪羔羊羊”的管管理哲学学2020-01-1610总体数据据与样本本数据总体:总体又叫叫母样，是研究究对象的的全体。总体不仅仅是指研研究对象象的全体体，而更更多的是是指每个个个体的的质量特特性数值值的全部部。个体：构构成总体体的基本本单位。样本：又又称子样样，是从从总体中中抽出的的一部分分个体的的集合。样品：样样本中的的每个个个体。样本量：样本中中所包含含样品数数目。2020-01-1611抽样：从从总体中中抽取

6、子子样的活活动随机抽样样：从一一批产品品中随机机抽取，每件产产品具有有相同的的概率。系统抽样样：按照照一定规规律，例例如每过过一段时时间，抽抽取若干干种产品品为子样样的方式式。2020-01-1612二、数据据的收集集与判断断过程收集数据据的目的的测量者与与被测量量者的关关系收集方法法的正确确性数据收集集判断过过程2020-01-16131.收集数据据的目的的判断生产产过程是是否处于于稳定状状态，以以便对生生产过程程进行预预防性控控制。对一批产产品的质质量进行行判断和和验收。明确目标标是成功功测量不不可或缺缺的要素素先确定测测量对象象的意义义，然而而决定测测量的目目的例：填报报工时卡卡（打卡卡

7、）工时卡测测量什么么？为何员工工进出要要测量？试想你有有了数据据后能有有什么用用处，有有更简单单的方法法取得数数据吗？2020-01-16142.理顺衡量量者和被被测量者者的关系系谁是测量量者和解解释者，为什么么选他们们来做？测量本身身如何影影响两者者之间的的关系开始时的的关系如如何，希希望达到到什么样样的关系系？测量中隐隐含的某某种尊卑卑关系上述潜在在的尊卑卑关系，有多少少可以通通过测量量者所采采用的方方式以及及被测量量者的参参与而减减轻？消除被测测量者的的疑心2020-01-16153.论证数据据收集方方法的正正确性明确数据据收集的的标准什么叫“准时起起飞”？数据收集集的真实实性Craig

8、head，John和Frank，John从事的动动物冬眠眠研究大白熊体体温测量量2020-01-16164.收集判断断过程1）获得数数据，并并进行描描述整理理。2）对数据据进行统统计分析析，来研研究其规规律性。统计参数数/统计工具具和方法法中心倾向向：平均均值、中中位数等等。数据分散散程度：方差、标准偏偏差、极极差等。3)根据分析析的情况况，做出出科学判判断2020-01-1617样本中位位数：按照数数据大小小顺序排排列，位位于中间间的数值值叫中位位数。如如果样本本数为偶偶数，则则取位于于中间的的两个数数据的平平均值为为中位数数。样本极差差：表示一一组数据据分布的的范围，是指数数据中最最大值与

9、与最小值值的差。样本方差差和标准准差：用来测测量数据据波动幅幅度大小小2020-01-16183)根据分析析的情况况，做出出科学判判断收集判断断过程总体子样抽样测定数据整理判断2020-01-1619收集质量量数据的的注意事事项1.明确搜集集数据的的目的2.对数据进进行整理理和分类类归组，数据的的整理尽尽量图表表化3.与数据相相关的信信息必须须纪录并并加以保保存4.字迹清楚楚易懂5.抽样与测测定工作作标准化化2020-01-1620数据的修修整四舍五入入四舍五入入的修正正:大于五进进位，小小于五舍舍弃，恰恰逢五则则进位与与舍弃机机会均等等。2020-01-1621三、随机机变量及及其分布布20

10、20-01-1622（一）随随机变量量表示随机机现象结结果的变变量称为为随机变变量。常常用大写写字母X，Y，Z等表示随随机变量量,它们的取取值用用相应的的小写字字母x，y，Z等表示。假如一个个随机变变量仅取取数轴上上有限个个点或可可列个点点，则称称此随机机变量为为离散随随机变量量,或离散型型随机变变量。比比如，设设X是一只铸铸件上的的瑕疵数数，则X是一个离离散随机机变量，它可以以取0，1，2，等值。可可用随机机变量X的取值来来表示事事件，如如“X=0”表示事件件“铸件件上无暇暇疵”，“X=3”表示事件件“铸件件上有三三个暇疵疵”，“X3”表示事件件“铸件件上的暇暇疵超过过三个”等等。这些事事件

11、可能能发生，也可能能不发生生，因为为调取0，1，2，等值是随随机的。假如一个个随机变变量的所所有可能能取值充充满数轴轴上一个个区间（a，b)，则称此此随机变变量为连连续随机机变量，或连续续型随机机变量，其中a可以是-，也可以以是+。比如一一台电视视机的寿寿命X（单位：小时）是在0，Q）上取值值的连续续随机变变量：“X=0”表示事件件“一台台电视机机在开箱箱时就发发生故障障”，“X1000”表示事件件“电视视机寿命命不超过过1000小时”。2020-01-1623随机变量量的分布布随机变量量的取值值是随机机的，但但还是有有内在规规律的。这个规律律可以用用分布来来描述。了解一一个随机机变量X的关键

12、是是要知道道它的分分布，分分布的含含义是：X可能取哪哪些值？或在哪哪个区间间上取值值？X取这些值值的概率率是多少少？或在在任一区区间上取取值的概概率是多多少？2020-01-1624离散型随随机变量量分布离散随机机变量的的分布可可以用分分布列来来表示，比如随随机X取n值：x1，x2，xn，X取x1的概率为为p1,X取x2的概率为为p2,X取xn的概率为为pn。这些可可以用一一张表表表示：Xx1x2xnPp1p2pn2020-01-1625连续型随随机变量量分布连续随机机变量调调的分布布可用概概率密度度函数p(x)表示，也也记为f（x）。它是一种种表示质质量特性性X随机取值值内在统统计规律律性的

13、函函数。概概率密度度函数p(x)有多种形形式，它它在以X发生概率率为纵轴轴，X取值为横横轴的平平面坐标标系上，概率密密度（即即单位长长度上的的概率或或频率）曲线不不同的位位置、散散布程度度、分布布形状，反映了了质量特特性的差差别。随机变量量X的分布(概率密度度函数)有几个重重要的特特征数，分别来来表示分分布的集集中位置置(中心位置置)和散布大大小。2020-01-1626连续型随随机变量量分布2020-01-1627（二）常常见的产产品质量量分布1.二项分布布进行n次独立试试验，每每次试验验的结果果只有两两个“成成功”或或“失败败”。设设每次试试验成功功的概率率为P（0P0时，两个个变量正正相

14、关，当X值增大时时，Y值也增大大。当r=0时，两个个变量负负相关，当X值增大时时，Y值减小。2020-01-16466.回归分析析研究一个个或多个个随机变量量Y1，Y2，Yi与另一些些变量X1、X2，Xk之间的关关系的统统计方法法。又称称多重回回归分析析。通常常称Y1，Y2，Yi为因变量量，X1、X2，Xk为自变量量。回归分析析是一类类数学模模型，特特别当因因变量和和自变量量为线性性关系时时，它是是一种特特殊的线线性模型型。一元线性性回归一元非线线性回归归多元线性性回归2020-01-1647常用统计计技术和和方法1提供表示事物特证的数据在质量改进活动中收集到的数据大部表现为杂乱无章的，这就需

15、要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性，如平均值、中位数，标准偏差，方差，级差等。2比较两事物的差异在质量改进活动中，应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进的状态有无差异，这就需要用到假设检验、显著性检验，方差分析和水平对比法等。3分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量改进活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因，如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等。4分析事物之间的相互关系在质量改进的活动过程中，常常遇到两个甚至多个以上的变量，虽然它们之间没有确定的函数关系，但往往存在一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质和

16、程度，对于质量改进活动的有效性十分重要。这里就可以运用散布图、实验设计法、排列图、树图和头脑风暴法5研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面的方法有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性实验。2020-01-16陈运涛chenyy_tcs48五、统统计思想想与变异异理论(一)变异(Variation)及其来源源(二)变异的类类型(三)关于变异异的观点点(四)两类管理理错误(五)统计变异异思想在在管理中中运用的的领域2020-01-16陈运涛chenyy_tcs49(一)变异(Variation)及其来源源变异是指指在过程程运行中中，任何何与目标标或规范范要求不不一致的的变化，有时也也称

17、为波波动。变异是客客观存在在的，它它存在于于任何事事物中，变异可可以是非非常小的的，甚至至没有高高精度的的测量仪仪器就无无法感觉觉到。变变异也可可以很大大并且容容易发现现。世界上没没有两个个对象具具有相同同的特性性测量值值；如果果两个对对象有相相同的特特性测量量值，常常常是由由于测量量手段的的限制造造成的。根据产生生引起变变异因素素的性质质，可以以分为一一般原因因变异(common cause varitation)和特殊原原因变异异两类。(specialcausevaritation )输入输出过程原材料工具操作者方法机器环境测量仪器人的检验绩效生产过程中的变异来源2020-01-16陈运涛

18、chenyy_tcs50(二)变异的类类型现代质量量控制专专家休哈哈特从变变异的角角度将过过程分为为两类：（1）伴有“不可避避免的随随机变异异”的稳稳定过程程；（2）伴有“可确定定原因引引起的变变异”的的不稳定定过程。如果过程程变异的的范围落落在顾客客容许的的范围（规范限限）内，则生产产和发运运的产品品可以确确保顾客客满意，如果过过程变异异的范围围恰好与与顾客容容许的范范围相等等，那么么就必须须对过程程进行严严格监控控，当有有必要时时还需调调整过程程，以便便使输出出最大限限度地使使顾客满满意，如如果过程程变异的的范围超超出了顾顾客容许许的范围围，就需需要对输输出进行行检验，以确定定其是否否满足

19、顾顾客的要要求。当过程的的变异量量能够以以一定的的置信度度进行预预测时，就称过过程处于于统计控控制状态态。尽管管很难确确切预测测每一个个具体的的值，但但我们可可以预测测它将落落人某个个范围。类似地地，我们们还可以以预测长长期平均均值。对于不稳稳定的过过程，无无法预测测有多少少产品落落人顾客客的容差差限内，生产让让顾客满满意的产产品所必必需的成成本也无无从得知知，因为为组织被被迫生产产了大量量备用库库存，并并在制定定工作预预算时，也必须须包括备备用库存存因素。戴明认同同休哈特特的变异异的来源源，并称称产生过过程变异异的原因因分别为为一般原原因和特特殊原因因。2020-01-16陈运涛chenyy

20、_tcs511一般原原因变异异一般原因因是一个个过程中中始终存存在的、非人力力可控的的、而成成为过程程的固有有的组成成部分的的变异因因素。在在生产过过程中，一般原原因产生生的变异异通常占占全部所所观察到到的变异异的80-95%。一般原原因是由由于系统统设计导导致的,当然,系统是由由管理人人员设计计的。变异的一一般原因因持续存存在，并并引起可可控的变变异或一一般原因因变异。仅有一一般原因因支配的的系统称称为稳定定系统；当一个个过程仅仅受到一一般原因因影响时时，则称称该过程程为受控控过程。一般原因因变异与与诸如供供应商的的选择、输入的的质量、人员聘聘用和培培训状况况、设备备选择。机器维维修和工工作

21、条件件等有密密切的联联系。如如果过程程变异过过大，必必须改变变过程。2020-01-16陈运涛chenyy_tcs522特殊原原因变异异特殊原因因是除一一般原因因以外的的引起过过程变异异的因素素。也称称为可指定原原因变异。通通常特殊殊原因是是由外部部来源产产生的。这些外部部来源不不是某个个过程中中固有的的。通常常是孤立立的偶发发因素，它们打打破一般般原因的的随机模模式。因因此，特特殊原因因更易于于利用统统计方法法进行探探测，并并且通常常可以经经济地纠纠正。特殊原因因变异指指在一个个生产过过程中，一个或或多个因因素处于于不正常常的或不不期望的的状态引引起的变变异。由由特殊原原因支配配的过程程为不

22、稳稳定过程程或不受受控过程程。在不不稳定的的过程中中观测到到的不期期望的变变异水平平或不期期望的变变异水平平是由非非过程固固有的特特殊原因因引起的的。变异的特特殊原因因通常者者是在局局部时间间和空间间发生的的，它们们的出现现可以被被探察，引起不不可控变变异。特殊原因因经常导导致正常常情况的的突然偏偏离或极极端偏离离，但也也可以是是过程特特性的慢慢性漂移移。当控制图图失控时时，应该该调查是是哪些特特殊原因因影响了了过程输输出。过过程的操操作人员员通常具具有指导导特殊原原因调查查的特殊殊知识。2020-01-16陈运涛chenyy_tcs53(三)关于变异异的观点点变异存在在于系统统之中，并且如如

23、果系统统稳定，则是可可以预测测。对于一个个稳定的的系统，实际生生产过程程中发生生的变异异，总体体上来自自过程本本身。而而许多经经理却认认为所有有的变异异都是可可控的，并归咎咎于那些些无能为为力的工工人。对于一个个稳定系系统，为为工人所所规定的的数字目目标通常常是没有有意义的的。管理人员员应该对对系统负负责。实实验表明明存在的的问题是是管理不不善。人员能够够而且确确实影响响过程的的结果，不加区区别地消消除一般般变异原原因，去“干干预”过过程会产产生不必必要的变变异。有可用的的工具控制图用用来监视视变异，区分一一般原因因变异和和特殊原原因变异异。戴明估计计由一般般原因引引起的变变异中，工人引引起的

24、变变异占80%。这并非非是工人人的错，他们通通常尽了了最大的的努力，甚至在在其它因因素达不不到理想想情况时时也是如如此，这这更多的的是管理理者的责责任，他他们影响响过程，而不处处于过程程之中。管理者决决定在设设计过程程中花费费多少时时间和费费用，将将影响使使用的资资源和方方法。正正是过程程的设计计影响着着一般因因素引起起的变异异的大小小。2020-01-16陈运涛chenyy_tcs54关于变异异的观点点所以，变变异一般般原因是是一个过过程固有有的。一一般原因因通常占占所观察察到变异异的绝大大部分，不能逐逐个得到到识别和和控制。变异的的特殊原原因是偶偶发性的的，由外外部扰动动引起，通常可可以在

25、统统计意义义上进行行识别，还可以以解释和和纠正。只有一一般原因因支配的的系统称称为稳定定系统。朱兰在一一般原因因变异与与特殊原原因变异异的基础础上，为为质量改改进项目目区分出出了主要要由特殊殊原因支支配的偶偶发问题题和长期期问题。改进项项目从一一个混饨饨状态开开始，应应该首先先通过消消除偶发发问题达达到可控控的变异异。当达达到了可可控变异异的状态态后，质质量改进进项目就就应该通通过消除除长期问问题，从从而缩小小可控变变异的范范围来使使质量得得到一个个突破性性的提高高。通过过消除偶偶发问题题实施控控制，通通过消除除长期问问题实现现管理突突破的想想法是朱朱兰思想想的关键键。2020-01-16陈运

26、涛chenyy_tcs55(四)两类管理理错误变异无处处不在，许多管管理者不不了解一一般原因因与特殊殊原因的的区别，可能导导致干预预稳定系系统而增增加变异异，或者者失去消消除变异异的特殊殊原因的的机会。这就是管管理者可可能会犯犯的两个个根本性性错误：第(一)针对所有有的实际际上是由由一般原原因引起起的瑕疵疵、抱怨怨、差错错、故障障、事故故或短缺缺等质量量问题，像特殊殊原因那那样处理理。这种种情况下下，干预预一个稳稳定的系系统会增增加系统统的变异异，从而而形成长长期针对对一般原原因进行行“瞎调调整”。第(二)针对所有有的实际际上是由由特殊原原因引起起的瑕疵疵、抱怨怨、差错错、故障障、事故故或短缺

27、缺等质量量问题归归因于一一般原因因。这种种情况下下，由于于错误地地假设变变异不可可控而失失去了减减少变异异的机会会。2020-01-16陈运涛chenyy_tcs56(五)统计变异异思想在在管理中中运用的的领域在组织层层次上，它有助助地主管管人员了了解业务务系统及及其核心心过程，利用来来自整个个组织的的数据评评估绩效效，开发发有用的的测量系系统，并并鼓励员员工进行行试验以以改进工工作。在过程层层次上，统计思思想可以以激励管管理人员员开发和和评估标标准化的的项目管管理系统统，设置置现实的的目标，针对变变异性质质，以过过程为关关注焦点点而不是是去责备备员工。在单体或或个人层层次上，统计思思想可以以

28、帮助员员工拥有有丰富的的变异知知识，以以更好地地分析工工作数据据，识别别重要的的测量指指标和改改进的机机会。2020-01-1657（二）过过程能力力过程能力力的概念念过程能力力的分析析与计算算过程能力力改进2020-01-1658变异与过过程质量量特性分分布直方图正态分布布2020-01-16591.过程能力力过程能力力是指一一个过程程处于稳稳定状态态时，也也就是当当操作者者、机器器、设备备、原材材料、方方法和环环境等因因素标准准条件下下，过程程所具有有的加工工精度和和加工能能力。这种能力力是一个个过程能能够稳定定地生产产出满足足规范要要求产品品的能力力；它由由系统的的一般原原因所确确定，是

29、是在过程程受控条条件下达达到的。从定量的的角度看看，它是是在诸因因素受控控的情况况下，过过程所加加工产品品的质量量特性的的波动幅幅度(分散程度度)。通常用用标准偏偏差的6倍来表示示。即过过程能力力：B =6。2020-01-1660过程能力力指数过程能力力指数Cp（有时称称为过程程潜力指指数或工工序能力力指数）定义为为规范宽宽度与过过程标准准偏差的的比值。即：Cp= T/6 T/6S=（TU TL）/6S其中，T为产品规规范确定定的容差差范围，S标准偏差差#2020-01-1661过程能力力指数的的应用各种情况况下过程程能力指指数的计计算过程能力力指数与与不合格格品率过程能力力判断改善过程程能

30、力的的途径2020-01-1662提高过程程能力的的途径减少中心心偏移量量减少标准准偏差S增大容差差范围T2020-01-1663（三）SPC与控制图图SPC控制图2020-01-16641.统计过程程控制统计过程程控制（StatisticalProcess Control，SPC），是应应用统计技术术对过程中的的各个阶阶段进行监控控，从而而达到改改进和保保证质量量的目的的。2020-01-1665SPC的提出过分依赖赖事后检检验来保保证质量量是不可可靠的一开始就就产生了了劣质产产品没有被检检查出来来的劣质质产品会会被销售售给消费费者无法确知知劣质的的产品和和服务及及其影响响会存在在多久生产一

31、个个合格的的产品比比生产一一个次品品耗费的的成本要要低在应用事事后检验验来保证证生产优优质产品品的企业业里，工工人之间间缺少相相互信任任专用于捕捕获质量量问题的的人员和和系统是是非常昂昂贵的2020-01-1666SPC用途对过程作作出可靠靠的评估估确定过程程的统计计控制界界限，判判断过程程是否失失控和过过程是否否有能力力为过程提提供一个个早期报报警系统统，及时时监控过过程的情情况以防防止废品品的发生生减少对常常规检验验的依赖赖性，定定时的观观察以及及系统的的测量方方法替代代了大量量的检测测和验证证工作。2020-01-1667开展SPC的步骤培训确定关键键变量（即关键键质量因因素）对全厂每每

32、道工序序都要进进行分析析，找出出对最终终产品影影响最大大的关键键变量找出关键键变量后后，列出出过程控控制网图图提出或改改进规格格标准对步骤二二得到的的每一个个关键变变量进行行具体分分析对每个关关键变量量建立过过程控制制标准，并填写写过程控控制标准准表编制控制制标准手手册，在在各部门门落实对过程进进行统计计监控对过程进进行诊断断并采取取措施解解决问题题2020-01-16682.控制图的的概念控制图是是SPC的主要工工具，它是运用用科学方方法对过过程质量量加以测测定、记记录从而而进行控控制管理理的一种种图，用用于判断断和预防防生产过过程中质质量状况况是否发发生波动动的一种种常用的的质量控控制统计

33、计方法。2020-01-16692.控制图的的基本形形式时间或样样本号2020-01-16703.控制图的的原理理论前提提在仅存在在偶然性性因素的的情况下下，质量量特性值值服从正正态分布布。SPC的基本观观点是:如果过程程变异只只是由于于一般原原因引起起，则认认为过程程是受控控的。当当过程出出现特殊殊原因时时，将会会超出控控制图的的控制限限。2020-01-1671正态分布布的概率率2020-01-16陈运涛chenyy_tcs72正态分布布的特性性无论、取值如何何，在只只有偶然然性因素素影响下下，质量量特性值值落在3区域的概概率为99.73%，落在区区域之外外的概率率为0.27%，这个概概率

34、是非非常小的的，是小小概率事事件。概率原理理:小概率事事件在一一次试验验中是不不会发生生的，如如果发生生，则可可判断出出现异常常。2020-01-1673控制图的的3原理+3-32020-01-1674控制图原原理的解解释小概率事事件原理理:小概率事事件在一一次试验验中是不不会发生生的，如如果发生生，则可可判断出出现异常常。无论、取值如何何，在只只有偶然然性因素素影响下下，质量量特性值值落在3区域的概概率为99.73%，落在区区域之外外的概率率为0.27%，这个概概率是非非常小的的，是小小概率事事件。2020-01-1675因此我们们可以认认为：当当区间定定为3时候，质质量特性性值应该该落在这

35、这个区间间，如果果落在这这个区间间之外，就可以以判断生生产过程程出现异异常。在控制图图中，我我们通常常把+3定位UCL，-3定为LCL，定为CL。2020-01-1676控制图的的预防功功能应用控制制图对生生产过程程不断监监控，当当异常因因素刚一一露出苗苗头，甚甚至在造造成不合合格品之之前就能能及时发发现。在现场要要贯彻“查处异因因，采取取措施，保证消消除，不不再出现现，纳入入标准”2020-01-1677两类错误误第一类错错误：虚虚发警报报的错误误，计为为=0.0027第二类错错误：漏漏发警报报的错误误，计为为控制界限限的合理理确定:两类错误误造成的的总损失失最小2020-01-16784.

36、控制图的的分类按照用途途分为1)分析用控控制图（分析生生产过程程是否处处于稳态态，也叫叫做统计计稳态；分析生生产过程程的工序序能力是是否满足足技术要要求，也也叫做技技术稳态态。）状态：统计稳稳态和技技术稳态态(过程能力力)同时达到到，这是是最理想想的状态态。状态：统计稳稳态未达达到，技技术稳态态达到。状态：统计稳稳态达到到，技术术稳态未未达到。状态：统计稳稳态和技技术稳态态都未达达到，这这是最不不理想的的情况2020-01-1679控制图的的分类2）控制用用控制图图当我们把把状态调调整到所确定的的目标以后，我我们就可可以把分分析用控控制图延延长作为为控制用用控制图图。延长前需需用判断断异常的的

37、准则和和判断稳稳态的准准则。2020-01-16陈运涛chenyy_tcs80(三)控制图的的类型和和适用情情况类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图最常用，判断过程是否正常的效果好，但计算工作量较大适用于产品批量较大，且稳定、正常的过程 平均值-标准偏差控制图比较常用，判断过程是否正常的效果好，但计算工作量大适用于产品批量较大，且稳定、正常的过程中位数极差控制图计算简便，但效果较差适用于产品批量较大，且稳定、正常的过程单值移动极差控制图简便省事，并能及时判断过程是否处于稳定状态。缺点是不易发现过程分布中心的变化因各种原因(时间、费用等)每次只能得到一个数据或希望尽快发现并

38、消除异常因素计数值控制图不合格品数控制图较常用，计算简单，操作工人易于理解样本数量相等不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平样本数量可以不等缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解样本数量相等单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平样本数量不等2020-01-1681控制图的的种类(按图的特特点)2020-01-16825.控制图的的设计与与应用程程序选取控制制图拟控控制的质质量特性性，如重重量、不不合格品品数等。选用合适适的控制制图种类类确定样本本组、样样本大小小和抽样样间隔。在样本本组内，假定波波动只由由偶然原原因所引引起。收集并记记录至少少2025个样本组组的数据据，或使使

39、用以前前所记录录的数据据。计算各组组样本的的统计量量，如样样本平均均值、样样本极差差和样本本标准差差等。计算各统统计量的的控制界界限。画控制图图并标出出各组的的统计量量。研究在控控制界限限以外的的点子和和在控制制界限内内排列有有缺陷的的点子，并标明明异常(特殊)原因的状状态。决定下一一步的措措施。2020-01-1683X控制图的的设计X控制图的的中心线线和上下下控制界界限有两两种确定定方法:1)生产条件件变化不不大，生生产过程程相当稳定，则则可遵照照以往的的经验数数据。根据已知知的均值值和标准准差，按按照3方式控制制图建立立控制界界限的要要求，来来直接得得到控制制图的中中心线和和上下控控制界

40、限限。CL=，UCL=+3，LCL=-32020-01-16842)如果没有有经验数数据，则则应进行行随机抽抽取样本本。抽样时应应注意需需有一定定数量，一般取取50以上。根据抽样样获得的的质量特特性值，计算其其均值和和标准差差S，即为均值和标准差差的估计值值。2020-01-1685顺序号TUUCLCLLCLTL+T/2+3-3-T/2其中，X表示质量量特性值值，T表示公差差范围X2020-01-1686例.已知某零零件的标标准尺寸寸要求为为120.1，使用随随机抽样样方法确确定X控制图的的中心线线及上下下控制界界限。解：在一一定生产产条件下下随即抽抽样n=50测量出质质量特性性值并计计算其平

41、平均值和和标准偏偏差=11.95,S=0.010CL=11.95UCL=+3S=11.95+30.01=11.98LCL=-3S=11.95-30.01=11.922020-01-1687XR控制图的的设计与与应用建立控制制图2020-01-16882020-01-16陈运涛chenyy_tcs89应用实例例实例2020-01-1690缺陷数控控制图2020-01-16912020-01-16陈运涛chenyy_tcs92控制图的的观察和和分析控制图上上点子及及其排列列状况，反映出出生产过过程的稳稳定程度度，以便便决定是是否采取取措施。观察分分析控制制图有以以下两类类基本的的判定原原则，同同时在应应用中需需要避免免经常发发生的错错误。(1)判稳准则则点子没有有超出控控制线（在控制制线上的的点