Minitab-QC七工具制作方法

1、Minitab15的使用QC7工具常用图形的制作p12010-10-27CONTENTSMinitab软件和基本功能简介1Minitab界面和基本操作介绍2Minitab用于QC7工具常用图形的制作3p3Minitab介绍Minitab是众多统统计软件件当中比比较简单单易懂的的软件之之一；相对来讲讲，Minitab在质量管管理方面面的应用用是比较较适合的的；Minitab的功能齐齐全，一一般的数数据分析析和图形形处理都都可以应应付自如如。p4Minitab的功能计算功能能计算器功功能生成数据据功能概率分布布功能矩阵运算算数据分析功能基本统计 回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析

2、多变量分析基本统计时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量图形分析直方图散布图时间序列图条形图饼图边际图概率图茎叶图特征图箱图矩阵图轮廓图三维图点图CONTENTSMinitab软件和基本功能简介1Minitab界面和基本操作介绍2Minitab用于QC7工具常用图形的制作3p6Minitab界面工作表:输入数据据的窗口口每一列的的名字可可以写在在最前面面的列每一列的的数据性性质是一一致的主菜单会话:分析结果果输出窗窗口同一时间间只能激激活一个个窗口.每一个个窗口可可以单独独储存.p7Minitab界面不同的要要求选择择不同的的保存命命令p8数据类型型的转换换（ChangeDataType

3、）Select:数据更改数据据类型需要转换换的列转换后数数据存放放列，可可以是原原来的数数据列p9数据的堆堆叠（Stack&Unstack）输入需要要堆积的的列，如如果由前前后顺序序，按前前后顺序序进行输输入输入堆积积后存放放列的位位置注解可以以用来区区分数据据的来源源原始数据据堆叠数据据Select:数数据堆堆叠 列/行p10数据块的的堆叠（StackBlocks）原始数据据在对话框框中输入入25列数据，及注解解列输入新工工作表或或注解的位置输出数据据Select:数据堆叠列的区组组原始数据据p11转置栏（TransposeColumns）输入需要要转置的的列输入新工工作表的位置可以输入入注

4、解列列Select:数据转置列输出数据据p12合并（Concatenate）输入需要要连接的的数据列列输入新数数据列的的位置原始数据据输出数据据Select:数据合并p13编码（Code）原始数据据编码规则被编码的的变量Select:数据编码输出数据据CONTENTSMinitab软件和基本功能简介1Minitab界面和基本操作介绍2Minitab用于QC7工具常用图形的制作3p15QC新旧七工工具常用的图图形如下下特性要因因图柏拉图散布图直方图控制图层别图查检表关联图系统图亲和图矩阵图PDPC法箭条图矩阵数据据解析法法QC旧七工具具QC新七工具具p16例子操作人员设备物料方法环境信息管理者能

5、源/资源精制操作错误收集器试剂精制流程不合理空气结净度不达标参考文献过于陈旧工作安排不合理突然停电新员工冰箱菌体保存缓冲液不合理低温室温度异常SOP不完备资料读取不足突然停水树脂保存条件不合理指示错误特性要因因图为何某酶酶的活性性异常p17输入表中中Select:统计质量工具具因果图注意输入入格式特性要因因图p18填好各项项需要的的参数特性要因因图p19结果输出出特性要因因图p20例子项次NC类型NC数量1Vendor Error92Packaging Error43QC Failure34Label Error25Aliquoting Error26Expiration Date27Impr

6、oper Handling2柏拉图2010年NC发生类型型分析p21输入数据据Select:统计质量工具具 Pareto图柏拉图p22填好各项项参数可以对柏柏拉图进进行命名名输入缺陷陷列输入频数数列其他项所所占的比比率柏拉图p23结果输出出柏拉图p24例子YX65800668106582066830678406785068860688706789068900散布图p25输入数据据Select:图形散点图散布图p26输入参数数散布图p27输出图形形可以用直直接方式式判定，有正相相关的倾倾向。更详细的的说明可可以参见见回归分分析散布图p28例子Select:图形直方图直方图p29填入参数数可以同时

7、时为几个个变量作直直方图直方图p30结果输出出请依照QC7的方法来来进行图图形分析析和判定定更深入的的分析可可以参见见制程能能力分析析部份。直方图创建直方方图后，可以使使用选择条形形编辑条形形区间来自定义义区间的的数量和和位置。控制图分分类 控制图类型功能标准差估算方法（默认）计量值控制图单值变量控制图单值控制图I控制图跟踪过程水平移动极差的平均值来估计移动极差控制图MR控制图跟踪过程变异移动极差的平均值来估计单值-移动极差控制图I-MR控制图同时跟踪过程水平和过程变异移动极差的平均值来估计子组变量控制图子组平均值控制图Xbar控制图跟踪过程水平使用合并标准差来估计子组极差控制图R控制图跟踪大

8、小为 8 或更小的样本的过程变异根据子组极差的平均值来估计子组标准差控制图S控制图跟踪大小为 9 或更大的样本的过程变异根据子组标准差的平均值来估计子组平均值-极差控制图Xbar-R控制图同时跟踪大小为 8 或更小的样本过程水平和过程变异子组极差的平均值来估计子组平均值-标准差控制图Xbar-S控制图同时跟踪大小为 9 或更大的样本过程水平和过程变异根据子组标准差的平均值来估计计数值控制图不合格率控制图P控制图监测每个子组中的不合格率不合格品数控制图C控制图监测每个子组中的不合格品数p31单值控制制图单值控制制图标绘变量量数据在在一段时时间内的的单个观观测值。使用此此控制图图可以在在难以或或不

9、可能能将测量量值分成成子组时时监控过过程中心心。这种种情况通通常在测测量费用用高昂、生产量量偏低或或产品生生产周期期很长时时发生。单值控控制图也也称为I控制图。使用单单值控制制图来跟跟踪过程程水平并并检测是是否存在在特殊原原因。单值控制制图使用用移动极极差的平平均值来来估计过过程变异异（标准差差）。标准差是是一组数数据平均值分散程度度的一种种度量。一个较较大的标标准差，代表大大部分数数值和其其平均值值之间差差异较大大；一个个较小的的标准差差，代表表这些数数值较接接近平均均值。标准差公公式：p32单值控制制图-绘制与分分析出荷到CLI的制品，在干冰冰运输条条件下，对其运运输过程程的温度度进行跟跟

10、踪监测测，每小小时取一一个温度度值，做做其单值值控制图图，并进进行质量量分析。选择：统计控制图单值的变变量控制制图单值。在变量中中，输入入温度。单击单值控制制图选项项，然后单单击阶段选项卡，输入外部环境境单击S限制选项卡，输入显显示控制制限在标标准差的的倍数：6单击存储选项卡，选择均值和标准差。单击检验验选项卡卡，执行行选定的的特殊原原因检验验。单击确定p33输出结果果分析：检验1。1个点，距距离中心心线超过过6.00个标准差差。检验出下下列点不不合格:1,27,49, 75,76,117,118。单值控制制图-绘制与分分析单值控制制图显示示控制限限制范围围之外有有7个点，这7个点基本本都处于

11、于运输箱箱转移到到下一运运输线时时。p34均值Xbar控制图-制作与分分析X控制图子组平均均值的控控制图。使用X控制图可可以跟踪踪过程水水平并检检测是否否存在特特殊原因因。默认情况况下，Minitab的X控制图使使用合并并标准差差估计过过程变异异。合并标准准差是所所有数据据点在其其组平均值（不不是总体体平均值值）附近近的平均展开幅幅度。它它是每个个组的标标准差的加权平平均值。加权使使更大组组对总体估计值值产生更更大比例例的影响响。例如，您您的研究究有以下下四个组组：组平平均值标标准准差N19.72.550212.12.950314.53.250417.36.8200合并标准准差= 5.486p

12、35均值Xbar控制图-制作与分分析对业务部部分注体体积检测测实验的的数据进进行分析析：数据据分为8组，每组组包含9-13个数据，利用子子组均值值Xbar控制图检检测分注注过程是是否稳定定。操作步骤骤：1选择统计控制图子组的变变量控制制图 Xbar。2选择图表表的所有有观测值值均在一一列中，然后输输入分注体积积。3在子组大大小中，输入分组。4单击存储选项卡，选择均值和标准差。5单击Xbar选项，然后单单击检验选项卡。6选择执行所有有的特殊殊原因检检验。7单击S限制选项卡。8在显示控制制限在下的标准差的的这些倍倍数中输入3。在每个个对话框框中单击确定。p36均值Xbar控制图-制作与分分析检测结

13、果果检验8.行内连续续8点距离中中心线超超过1个标准差差（中心心线的上上方和下下方）检验出下下列点不不合格:8p37极差R控制图和和标准差差S控制图子组极差差的控制制图。使使用R控制图可可以跟跟踪过程程变异并并检测是是否存在在特殊原原因。R控制图通通常用于于跟踪大大小为8或更小的的样本的的过程变变异。默认情况况下，R控制图根根据子组组极差的的平均值值来估计计过程变变异。您还可可以使用用合并标标准差，或输入入的历史值值。子组标准准差的控控制图。使用S控制图可可以跟跟踪过程程变异并并检测是是否存在在特殊原原因。S控制图通通常用于于跟踪大大小为9或更大的的样本的的过程变变异。默认情况况下，S控制图根

14、根据子组组标准差差的平均均值来估估计过程程变异。您还可可以使用用合并标标准差，或输入入的历史值值。p38标准差S控制图-制作与分分析对业务部部分注体体积检测测实验的的数据进进行分析析：数据据分为8组，每组组包含9-13个数据，检测过过程是否否变异。由于每组组含9-13个检测数数据，所所以使用用S控制图，每组的的测量次次数有所所不同，因此数数据中的的子组大大小不等等，要使使用合并并标准差差估计。1选择统计控制图子组的变变量控制制图 S。2选择图表表的所有有观测值值均在一一列中，然后输输入体积。3在子组大大小中，输入分组。5在每个对对话框中中单击确确定。p39标准差S控制图-制作与分分析解释结果果

15、检验1。1个点，距距离中心心线超过过3.00个标准差差。检验出下下列点不不合格:6,7p40Xbar-R控制图-Xbar-S控制图在同一个个图形窗窗口中显显示子组组 平均均值控制制图（Xbar控制图）和子组组极差控控制图（R控制图）。Xbar控制图绘绘制在屏屏幕的上上半部分分，R控制图绘绘制在下下半部分分。通过过同时查查看这两两个控制制图，可可以同时时跟踪过过程水平平和过程程变异，以及检检测是否否存在特特殊原因因 。Xbar和R控制图通通常用用于跟踪踪大小为为8或更小的的样本的的过程水水平和过过程变异异，而Xbar和S控制图用用于较较大的样样本。默认情况况下，Xbar-R控制图根根据子组组极差

16、的的平均值值来估计计过程变变异。您还可可以使用用合并标标准差，或输入入的历史值值。在同一个个图形窗窗口中显显示子组组 平均均值控制制图（Xbar控制图）和子组组标准差差控制图图（S控制图）。Xbar控制图绘绘制在屏屏幕的上上半部分分，S控制图绘绘制在下下半部分分。通过过同时查查看这两两个控制制图，可可以同时时跟踪过过程水平平和过程程变异，以及检检测是否否存在特特殊原因因 。默认情况况下，Xbar-S控制图根根据子组组标准差差的平均均值来估估计过程程变异。您还可可以使用用合并标标准差，或输入入的历史值值。p41Xbar-S控制图-制作与分分析对业务部部分注体体积检测测实验的的数据进进行分析析：数

17、据据分为8组，每组组包含9-13个数据，检测过过程是否否变异。由于每组组含9-13个检测数数据，所所以使用用Xbar-S控制图，每组的的测量次次数有所所不同，因此数数据中的的子组大大小不等等，要使使用合并并标准差差估计。1选择统计控制图子组的变变量控制制图 Xbar-S。2选择图表的所所有观测测值均在在一列中中，然后输输入分注体积积。3在子组大大小中，输入分注者。单击确确定。4在Xbar-S选项中估计选选项卡中中选择合并标准准差p42Xbar-S控制图-制作与分分析解释结果果由S控制图检检测出第第6、7组分注体体积的标标准差落落于控制制限制范范围外。虽然Xbar控制图中中6、7组分注体体积平均

18、均值落于于控制限限制范围围内，但但是S控制图不不受控，所以Xbar控制图的的控制限限制就不不准确了了。p43属性控制制图属性控制制图结构构上类似似于变量量控制图图，只不不过它们们是根据据计数数数据而不不是测量量数据绘绘制统计计图。例例如，可可将产品品与标准准进行比比较，并并将其归归类为有有缺陷产产品或或无缺陷陷产品。也可以以根据产产品的缺缺陷数为为产品归归类。缺陷品控控制图您可以将将产品与与标准进进行比较较，并将将其归类类为有缺缺陷产品品或无缺缺陷产品品。缺陷陷品控制制图有：P控制图，该控控制图绘绘制每个个子组中中缺陷品品的比率率。NP控制图，该控控制图绘绘制每个个子组中中缺陷品品的数量量。缺

19、陷控制制图如果产品品非常复复杂，则则某一缺缺陷并不不一定会会导致缺缺陷产品品。根据据产品的的缺陷数数将产品品归类有有时会更更加方便便。缺陷控制制图有：C控制图，该控控制图绘绘制每个个子组中中的缺陷陷数。当子组组大小固固定时，请使使用C控制图。U控制图，该控控制图绘绘制在每每个子组组中抽取取的每单单位样本本的缺陷陷数。当当子组大大小不固固定时，请使用用U控制图。p44属性控制制图属性控制制图控制界限限计算p 图n)p-(1p3 pnp图)p-(1pn3 pnc 图c3 cu图au3 up45P控制图-制作与分分析对2010年出荷到到CLI的制品按按claimkitrate制作控制制图，观观察每个

20、个月的claimrate，以监测测质量控控制是否否稳定。1选择统计控制图属性控制制图 P。3在变量中中，输入入ClaimkitQty。4在子组大大小中，输入QtyofKit Shipped。单击确确定。P控制图跟跟踪缺陷陷品比率率并检测测是否存存在特殊殊原因。p46P控制图-制作与分分析检验1。1个点，距距离中心心线超过过3.00个标准差差。检验出下下列点不不合格:10解释结果果10月份claimrate超出控制制上限。p47C控制图-制作与分分析C控制图跟跟踪缺陷陷数并检检测是否否存在特特殊原因因 。指指定列中中的每个个条目都都包含一一个子组组的缺陷陷数。假定您供供职于一一家亚麻麻制品厂厂。每100平方码的的织物可可以有一一定数量量的瑕疵疵，超过过该数量量，便会会被拒收收。为了了保证质质量，您您需要在在若干天天时间内内跟踪每每100平方码织织物的瑕瑕疵数，以便弄弄清楚生生产过程程是否按按预期运运行。您您希望控控制图在在中心线线上下1、2和3个标准差差处显示示控制限限制。1打开工作作表“质量控制制示例.MTW”。2选择统计控制图属性控制制图 C。3在变量中中，输入入污点。4单击C控制图选选项，然后单单击S限制选项卡。5在显示控制制限在下的标准准差的这这些倍数数中输入入1 23。6在设置控控制限边边界下，选中控制限下下界并输入0。7在每个对对话框中中单击确确定。p48C控制