QC七大手法培训教材11

1、QC七大手法SQE : Rill Sun2014/11/25 传统的QC七大手法法特性要因因图柏拉图层別法查检表散布图直方图管制图传统QC7大手法图图表手法图形用途备注特性要因图分类清楚1.管理.教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法柏拉图重点把握 100%1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则或是改善前80%問題點查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集层别法比较作用1.应用层别区分法，找出数据差异的因素而

2、对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形，本身无固定图形，是最基本的一种统计工具散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制管制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏數据何 谓数数据据?根据测量量所得到到的数值值和资料料等事实实，即谓之数数据，因因此，数数据最基基本的观观念就是是：数据=事实解决问题题的步骤骤:就是依据据事实判判断后再再采取行行动。运用数据据应注意意的重点点收集正确确的数据据。避免主

3、观观的判断断。要把握事事件真相相。整理數据应注意的事事項对問題采取对策前，一一定要有有數據為為依據。要清楚使使用目的的。數據的整整理，改改善前与改善后所具备的条件要一致致。數據收集集完成後後，一定定要馬上上使用。必須收集集正確而而不是造造假的數數据。數據的種種類1、依数据据的来源源：A.原材料及及制品市市场数据据B.制程数据据C.检验数据据2、依数据据的时间间先后分分：A.过去数据据B.日常数据据C.新数据3、依数据据特性分分：A.定量数据据B.定性数据据查检表何谓查检表查检表是以简单的数数据，用容易易了解的方式作作成图形或表格格，只要要填上查检记号号，並加以以统计整理，作作为进一步分析析或查

4、核核用。查检表的种种类记录用查查检表(改善用查查檢表)。目的在收集数据据型的資料，做进一步統計計整理、調查、分析用于不良主因因与不良項目目等。點檢用查查檢表。目的主要要在檢查查、确认运作作、執行狀狀況，或或检查問題確认作业实施与与机械设设备情況等。点检用查查检表记录用查查检表以厂内手机机壳为例，若不不良項目目有刮伤、脏污、縮水水、破損損及其他他。为了解不良良項目的的不良情情形，做做一记录用不良項項目查检表如下Example不良項目數 量小計刮傷脏污縮水破損其他不良項目目查检表小計5131096特性要因因图何謂特性性要因图(魚骨图)一個問題題的特性性受到一一些要因因影响时，将这些要因加以以整理，

5、成为有相互关系而且有条理的图形，称為特性要要因图,又称鱼骨骨图,因果图.分类:-原因型-对策型特性要因因圖的製製作方法法:決定评价項目決定大要要因4M1E（ManMachineMaterialMethodEnvironment）決定中小小要因決定問題題的主要要原因原因探討討层別区分在原因因特性讨论中，应层层提問題原因問題反覆使使用問問到不能能問？答答案就出出來了！步骤一決定评价項目评价項目步骤二決決定大要要因评价項目作業方法法作業人員員環境境材料料機械械步骤三決決定中小小要因评价項目作業方法作業人員環 境材 料機 械步骤四決決定問題題的主要要原因评价項目作業方法法作業人員員環境境材料料機械械E

6、xample為何延遲交貨方法機器人材料試樣生產產條件不不好訂貨情報報掌握不不確實庫存安全全量低存放位置置不足沒有生產產計畫配配合沒有交貨貨意識機器經常常故障機器產能能不足人力不足足Example作业方法材料为何产生料花机械料温过高原料放置在料管中时间过长作业人员操作人员未即时将原料清出转速太快混B料空压机故障，导致停机机器转速调的太快特性要因因图的使用問題的整整理。追查真正正的原因因。寻找對策。教育训练。知识管理。柏拉图何谓柏拉图根据所收收集的数数据，以不良良原因，不良状况，不良发生位置或客客戶抱怨怨的种类，安全事事故等不不同区分标准，找出比比率最大大的項目目或原因因，並且且以所构成的項目依依

7、照大小小順序排排列，再再加上累累积值的图形,故又称为为排列图图.由构成比比例很容易了解問題的重重点和影响程度，以以比例占最多的項項目进行改善，较容易得到到改善成成果。二.柏拉圖的的製作方方法:步驟1.:決定數據據資料的的分類項項目步驟2.:決定數據據搜集期期間步驟3.:依分類項項目別,整理數據據,作成統計計表步驟4.:記入圖表表紙並且且依數據據大小排排列畫出出柱狀圖步驟5.:繪累計曲曲線步驟6.:繪累計比比率步驟7.:記入必要要的事項項三.柏拉圖的的用途:1.作為降低低不良的的數據2.決定改善善目標,找出問題題點3.作為確認認改善效效果(改善前、中、後後的比較較)4.應用於發發掘現場場的重要要

8、問題點點5.作為整理理報告或或記錄6.確認或調調整特性性要因圖圖Example不良項目不良數累計不良數比率累計比率髒污131330.2%30.2%縮水102323.3%53.5%破損93220.9%74.4%刮傷63814.0%88.4%其它54311.6%100.0%不良項目數 量小計刮傷6髒污13縮水10破損9其他5表2-1ExampleExample层別法何谓层別法针对部門別、人別、工作方方法別、设备、地点等所收集的數据，依照它它們共同同的特征加以分类、統計的的一种分析法。层別法最主主要的功功用，在在透过各种分类(分层)，依各类收集的數据以找出不不良原因因或最佳佳条件件，作為為改善的的有

9、效依依据。以何观点來作层別法?MAN(人)、MACHINE(机械)、MATERIAL(材料)、METHOD(方法)和ENVIRONMENT(环境)。其他，如如时间等。层別的对象和项目(1/2)有关人的层別班別、組組別、年年齡別、男女別別、教育育程度別別等。机械设备备的层別場所別、新旧別、生产速度別、治具別別等。作业方法和条件的层別手绕別、順序序別、人人工机械別等。作业条件件有溫度別別、湿度別、压力等。时间的层层别小时別、日期期別、周期別、月月別、季季別、年年別等。轮班有日班班別、夜夜班別等等。机械调整整前后別。层別的对象和项目(2/2)原材料零零件別批次別、產地別別、成份份別、重重量別、不同供

10、供应商別等。測量检查的层別仪器別、測測手別、測法別別、場所所別等。环境气候候的层別温度別、湿度別、亮度度別制品的层別新旧品別、标准品別、特特殊品別別、包裝別別等。层別法的作作法与注意事事项作法確定层別的目的的。选定影响响品质特性的原原因。制作记录录卡。數据整理。比较与检定定。.层別法的注注意事项:1.数据的性质分类要明白的的记下來.2.很多项目在一起起是要层別3.层別所得的的情报与对对策要连接起來Example装配厂的的汽缸与与气缸盖盖的间经经常发生生漏油经经调查50套产品后后发现， 一是是三个操操作工人人在涂粘粘合剂的的时候，采用的的技术手手法不同同；二是是他们所所使用的的汽缸垫垫来自两两个

11、不同同的配套套制造厂厂。操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138供应商漏油不漏油漏油率一厂91439二厂101737共计193138按操作者者分类按供应商商分类散布图何谓散布布图把相互有有关联的对应数据据，在方格格紙上以以纵轴表示結果果，以橫橫轴表示原因因，然后用点表示分形态，根据分布布的形态來判断判相互关系，这这种图表表称为散散布图，又称散点点图有三种对应关关系:原因与結果数据关系系。結果与結果数据关系系。原因与原因数据关系系。两种沒有关联数据据所制作出來的的散布图是无法作正確確判断的。散布图制作的步骤收集相对对应数据据，至少三三十组以上，并

12、且整理写到数据表上。设定XY座标。Y座标(一般设定为结结果)，X座标(一般设定为原因)将各组对对应数据据标示在座标上。记入必要事事項。散布图的研判散布图的研判散布图的研判使用散步图时时的注意事項項注意是否否有异常点的存在?是否有假假相关的存在?是否有必必要层別?Example某一班級級身高與與體重關關係HeightWeight1801751701651601558070605040Scatterplot of Weight vs HeightHeightWeight1801751701651601558070605040SexFemaleMaleScatterplot of Weight vs

13、 Height直方图何未直方图将所收集集的数据据、特性值值或结果值，用用一定的的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，將各区间內的測定定值所出出現的次次數累计起來的面面积用柱形画出。可用以了解產品在規規格标准之下的分布状态态、制程中心与差异大小等。制定規格格。直方圖的的應用測知製程程能力。直方圖的的集中與與分佈情情形，即即表示製製程能力力的好壞壞。良好的製製程，宜宜為常態態分佈或或近似常常態分佈佈。計算產品品不良率率。調查是否否混入兩兩個以上上不同群群體。有雙峰或或高原型型態的直直方圖，需特別別將其層層別，用用來區區別不同同的群體體。測知有無無假數據據。直方圖的的應用有绝壁型态的直方圖圖，一般

14、般是工程程能力不不足，而而又要合合乎規格格，而實實施全檢檢所常見見的。測知分配配型态：为常常态型、绝壁型、双峰型(高原型)、离島型或缺缺齿型的直方方圖。定出規格界限限。与規格或标准值比較。分析管制界限限可否用用於管制制製程。直方圖的的製作步步驟蒐集數據據並且記記錄在紙紙上。( 50 200個數據)找出數據據中的最最大值（L）和最小值值（S）。計算出全全距（R）。全距（R）=最大值（L）-最小值（S）。決定組數數（K）和組距（H）。組數=直方圖柱柱形數量量。(將數據合合理的分分成幾個個群組)可利用(組數分組組參考表表)或公式:組數(k)=1+3.23log n,n=數據樣本本數組距（H）=全距（

15、R）組數（K）。(測量單位位之整數數倍) n(數據)K(組數) 25010 20組數分組組參考表表直方圖的的製作步步驟決定各組組的上組組界和下下組界。最小一組組的下組組界=全部數據據的最小小值-測量值最最小位數數0.5最小一組組的上組組界=最小一組組的下組組界組距最小二組組的下組組界=最小一組組的上組組界餘各組依依此類推推，計算算到最大大一組的的上組界界決定組中中心點。(上組界下組界)2 =組的中心心點。製作次數數分配表表。製作直方方圖。(Y座標:次數, X座標:組別數據據)填上主題題、規格格、平均均值、數數據來源源、日期期等資料料 。N=100最大值及及最小值值算出全全距R=50.8-45.

16、5=5.3決定組數數和組距距。n=100，取組數數10組距=5.3/10=0.530.5(較好做圖圖)最小一組組下組界界及上組組界45.5-0.1*0.5=45.45(下組界)45.45+0.5=45.95(上組界)(45.45+45.95)/2=45.7(組中心點點)製作次數數分配表表製作直方方圖ExampleN=100直方圖直方图在应用上必須須注意事事項直方图可根据山形图案分分形狀來观察制品工程是是否正常常。产品規格分分布图案可与目標，标准規格作比比較，有有多大的的差异。是否必要要再进一步层別化。如何依据山形图案分布判断(1/3)如何依据山形图案分布判断(2/3)如何依据山形图案分布判断(

17、3/3)直方图的分布型态与目标規格之比比較图形分布布是否集中中?規格外比比率有多多少?平均值是是否在規規格正中中央?直方图的分布型态说说明(1/2)直方图的分布型态说说明(2/2)管制图何谓管制制图?从每日生产的產产品線线中所测得的零乱數据中，找出出经常发生和偶尔发送送事故的數數据，以便帮助找出問題題的原因因,加以去除除防止再再发之管理工工具。纵軸代表產產品品質質特性，以制程变化化数据为为分度；橫橫轴代表产品的群体号码码、制造日期，依依照時間間順序將將點画上，再用用线连接，加上中中心线CL，上管制制界限UCL，下管制制界限LCL，即為管管制圖，又称控制制图。品質特性性分布：制程中中之变动动(C

18、ause)机遇原因因变动(chance cause):无法避免免异常原因因变动(Assignablecause):可以预防管制图的术语机遇原因(ChanceCause)引起产品品质变化化原因中，变化微小，在在经济上不值得得去除的的部份。異常原因因(Assignable Cause)引起产品品质变化原因中，变化大，在在经济上值得去去除的部部份。管制状态(UnderControl):记入管制制图的点点，大多在在管制界界限內随机分布布，称此种点点所組成的的制程在管制状态。不在管制制状态(OutofControl):记入管制制图的点点，落在管管制界限限上或界界限外，或在界界限內但但呈一定定規律者者，此

19、种点所組成的的制程不在管制制状态。管制图的术语中心線(CentralLine)表示管制制圖中平平均值的的直線。管制界限限(ControlLimit)依統計方方法計算算而得平平行於中中心線的的一直線線。管制上限限(UpperControl Limit)在中心線線上方的的管制界界限。管制下限限(LowerControl Limit)在中心線線下方的的管制界界限。管制图的种类依数据的性性质来分分类:计量值管制制图: (valuablecontrolchart)用长測量長度度、重量量、面积、温度、时间等。计數值管制制图: (attribute controlchart)用來计算不良數、缺点數等。依管制图的用途來來分类:管制用管管制图:追查异常原因，迅速消消除此原原因，研研究处理此种原因，使使其不再再发生。解析用管管制图：为決定方針針用。为工程解析析及工程程能力研研究用。为制程管制之准备用。常用管制制圖分類類如何绘出管制图收集样本，量測測數据(一般25组样本较佳)计算样本本平均数(xbar)计算样本本全距(R)计算样本本总平均数x barbar和全距平平均数R bar计算R图与X bar图的管制线Example1( X-RChart)Example 1(X-R Chart)分析用X-R管制图X-R图的判定使用X-RChart的注意事事項合理分組組原则組內差异仅由偶然波波动