六西格玛基础管理培训知识

1、六西格玛基础管理培训知识 设有两组样本数据分别为： 2、4、6、8、10 4、5、6、7、8 把这两组数据分别标在下面的直线轴上0024681045678均值与标准差概念的直观理解2第一组数据的第二组数据的 由这两组数据的均值和标准差，结合上面的图形，我们可以直观地看到这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程度要大于后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16，第二组数的标准差1.58。这个例子让我们更直观地体会到标准差以及均值的意义。均值与标准差概念的直观理解3设有一对完全相同的骰子，把这一对骰子随机掷下，一对骰子两两组合的点数最多出现11种结果，这种结果的组合点数可能是2、3、4、

2、5、6、7、8、9、10、11、12。有位顾客，仅仅需要能两两组合成4、5、6、7、8、9、10、11的结果。请问能使这位顾客期望实现的概率有多大？不能使这位顾客满意的风险是多大？一个顾客的期望4骰子2点数组合骰子1234567345678456789567891067891011789101112一对骰子出现的全部组合有多少？5合格率s水平DPMO30.85%1691,50069.15%2308,53793.32%366,80799.38%46,21099.977%523399.99966%63.4当流程能力，西格玛数值增长时，缺陷水平以指数递减* 每百万个机会中的缺陷数6 是衡量质量的指标

3、6 6是一个目标99.99966% 合格率(6 Sigma)99% 合格率 (3.8 Sigma)每小时遗失邮件20,000 封每小时遗失邮件7 封每天供应15分钟不健康饮用水每7个月供应1分钟不健康饮用水每周发生5,000 起医疗事故每周发生1.7 起医疗事故多数机场每天两起超长或超短着陆每5年1起超长或超短着陆每年开错处方 200,000次每年开错处方 68次每月停电7小时每34年停电1小时7六西格玛关注客户的需求.“顾客的声音” 将会介定什么是 “质量” 及从何集中改善.专注于谁在缴付帐单及什么能取悦他们.只是“好”不能带来忠心. 顾客要求改进.谁是业务的顾客?我们怎能明白他们在说什么?

4、什么是六西格玛8六西格玛是一种方法论六西格玛是基于数据进行决策的方法。 我们进行决策是基于数据而非靠运气 我们真正需要的是什么数据和信息 我们怎样利用数据和信息来得到最大的最终收益9掷到“两点”的机会是相当低的。掷到“七点”的机会却十分大事实上,用“公平”的骰子，我们可以预估到有16% (1/6)机会得出 “七点” ，有5.5% (1/18)机会得到“十一点“。 知道能得到指定点数的概率对如何下赌注非常重要。同样地, 在作出业务决定时能有效的使用数据可以助你了解业务的流程表现如何。掷骰子的结果是如何变化的?10解决问题的程序及流程 定义D 测量M 分析A 改善I 控制C六西格玛通过领导及完成六

5、西格玛项目的方式来解决问题的程序及流程为-11六西格玛是一种文化六西格玛使得我们不断学习，六西格玛创造一个学习的核心竞争力。 学习实际，分析和创造技巧 学习技术工具来解决流程业务问题 倾听客户来学习 学习其他公司的最佳实践 深入了解流程 学习从不同角度来想问题12为什么实行六西格玛 增加对流程的理解 明确定义流程的输入和输出，使业务达到成功 提高顾客满意程度 业务每天都在被它的顾客度量评估，我们应该专注对顾客有决定性的流程，来改善顾客的满意度。 提高生产率 当你从被动性的质量管理转变到主动性的流程管理，将能显著减少检查的需求，返工和过量生产，从而提高生产率。 增加盈利 正确的计划和实施六西格玛

6、能带来长期及短期的效益13六西格玛的历史 从80年代到90年代初期，摩托罗拉公司和其他相当多的美国和欧洲公司一样，面临日本公司不断的蚕食过去他们所占据的市场主导地位。 六西格玛管理对于摩托罗拉来说是一个持续的将自己的表现和客户的要求进行比较，并以百万分之三点四的缺陷率为改进目标的雄心勃勃的革命性的方法。 摩托罗拉推行六西格玛管理得到了当时的董事长Bob Galvin的支持并获得了140亿美元的财务收益。整个公司从80年代的岌岌可危重新成为市场的领导者。14接受基础培训者 所有刚入职的员工都需要接受一个六西格玛意识的培训黄带(Yellow Belt)接受12天六西格玛基础培训的员工，这些员工将做

7、好准备成为六西格玛项目的小组成员 (并非所有小组成员都要求是黄带)绿带(Green Belt): 以下任意之一:兼职的六西格玛项目领导者，接受六西格玛绿带培训，在日常工作中应用六西格玛工具解决问题接受六西格玛黑带培训的员工，但只是兼职的做六西格玛项目 黑带(Black Belt)全职的流程改进专家. 黑带接受为期4周的基本六西格玛黑带培训.黑带大师(Master Black Belt) 对统计学，DMAIC，DFSS和其他改善工具有着深刻理解的六西格玛专家 冠军/绿带 (Champion/Green Belt)接受绿带培训，专注于利用六西格玛知识进行管理并且完成一个DMAIC项目六西格玛角色（

8、带类）15六西格玛角色六西格玛委员会(Six Sigma Steering Committee)成员工厂经理/营运总监接受过六西格玛冠军培训的关键部门经理财务部经理六西格玛领导角色为六西格玛建立策略和KPI 任命黑/绿带学员识别和优先排序项目批准项目和制定项目领导(Belts)定期评审项目关闭(sign off)项目并且庆祝团队成功16统计数据分析计量数据连续型数据 计量数据连续型数据连续型数据18计数数据离散型数据计数或事件发生的频率：如，顾客满意度调查中不满意的 人数。 需要较大的样本量，以更好地描述产品或服务的某种特性。满意的和不满意的人数就是数出来的瓷砖中的斑点数19数据的收集6管理是

9、一种科学的量化管理没有数据就没有管理没有数据的统计分析就等于无米之炊数据资料的来源有两种：原始资料和二手资料抽样是企业管理中收集数据的最普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计年鉴和咨询顾问公司20数据审核检查数据中的错误数据筛选找出符合条件的数据数据排序升序和降序寻找数据的基本特征数据的预处理21数据的特征值数据的表征:一、数据的位置特征值表示数据位置特征(中心趋向)的值有平均值、中位数和众数等。二、数据的离散特征值经常使用的离散特征值，包括极差(R)，偏差平方和(S)，无偏方差(简称方差,s2)和标准偏差(s)等。22中位数中位数是一组数据中最居中的那个数据。如果数据点为奇数个.则中位

10、数是数据的中间那个；如果是偶数个，中位数就是中间两个数据的平均。例如: 对于数据列 5,7,8,9,12,15,16对于数据列 5,7,8,9,12,16备注：首先要按顺序排列数据的位置特征值23众数众数是出现频率最高的数据，统计学中不常用。例如: 今天出售的鞋尺码：7.5, 8, 7.5, 10,10.5, 11, 11.5, 10.5, 9, 10.5, 8数据的位置特征值24数据的离散特征值极差最简单的离差测量. 波动范围仅仅是测量的最大值和最小值的差偏差（平均差）样本或者总体的平均值与实测值的差别。mxi注意偏差可能为负值。偏差偏差25标准差 这是统计测量工作最常用的评估离散的手段。标

11、准偏差仅仅是变量方差的平方根 ，对于样本总体，用s表示；对于样本，用s帽或者s表示.标准偏差 (s)中值 (m)数据的离散特征值四分位数对于从最小到最大的排布的数据系列, 四分位数可以帮助细分离散单元。25的数据点包含在前四分位数，75% 的数据包含在第三个四分位数。26Excel中一般数据的运算处理项目公式结果求和=Sum(I12:I43)-3.09 平均值=Average(I12:I43)-0.10 标准偏差=Stdev(I12:I43)0.44 总体方差=Varp(I12:I43)0.18 计数=Count(I12:I43)32 27 以纵轴表示考察指标(产量、不合格品率等)，以横轴表示

12、时间或不同类型的产品，以柱形长度对考察指标进行比较。二、柱状图,也叫直方图(histogram)分析方法图示28 圆形图以圆表示数据或比较项目的整体，其细目用各项目所占圆的面积的百分率来表示，以达到比较的目的。三、圆形图,又称饼图(pie Chart)分析方法图示29四、环形图(doughnut) 环形图中间有一个”空洞”,总体中的每一部分数据用环中的一段表示.与圆形图类似,但又有区别.圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例,环行图则可以同时绘制多个总体数据系列,常用于结构比较研究.8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家

13、庭对住房状况的评价分析方法图示30五、雷达图(radar chart) 雷达图是显示多个变量的图示方法,在显示或对比各变量的数值总和时十分有用,可用于研究多个样本之间的相似程度.分析方法图示31分析方法图示32分析方法图示1、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。 2、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Q1和Q3）。在矩形盒内部中位数（Xm）位置画一条线段为中位线。 3、在Q31.5IQR（四分位距）和Q11.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在F3IQR和F3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。 4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。 5、用“”标出温和的异常值，用“”标出极端的异常值。相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批