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文档简介

1、大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析一、大数据应用现状1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。IDC 2020 量。于此同时，大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴数据时代正在来临2、中国企业的大数据现状500 1GB4.9%的企业 超过 。中理和分析，非结构数据中也富含了对企业非常有价值的信息。二、大数据分析在石化企业的应用1、大数据分析在石化企业应用的主要方面模块。2、石化企业数据特征信息各具特点，综合各种数据所包含的信息才能真实反映企业实际状况。管理、生产和安全监管的分析。ERP 能

2、力差、实时数据分析能力差、海量数据处理效率低，其分布如下图：三、大数据分析在石化企业的价值来自 IBM 稳步上升。此外，近 的企业在采纳大数据分析后的六个月内就实现了快速的投资回报(ROI)。问题。发现潜在价值，预见可能发生的某种“坏的未来”并给出建议，即预测并提供解决方案。实现大数据分析价值的三大要素：支持、信任和技能。 应用大数据分析的企业需要管理层持续的支持，需要加强跨专业部门之间的信任，并具有深层次的业务知识和技能。四、石化企业大数据分析的成果展示（恒逸集团）1、恒逸大数据分析的目标需求大数据应用日益广泛，利用大数据分析为企业提供决策。随着公司的发展出现多个 IT 应用系统并积累了大量的数据，合理利用数据优化供应链、库存管理、生产成本控制和安全管理，提升公司的整体竞争力。公司发展提出了大数据时代下如何建设智慧工厂的问题2、使用软件：帆软 FineReport3、成果展示：【本项目获得浙江省企业信息化创新项目奖】资金管理类-决策分析、业务统计人力资源分析供应链管理【编辑推荐】【博文推荐】大数据择业之何去何从从培训的角度看待大数据拨开迷雾：大数据所带来的变革其实并没那么夸张如何选择大数据培训机构从手

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