期末复习rls算法_第1页
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学号 M 文件，进行了仿真，为硬件实现提供了有力的参考.RLS （S）LS （即LS准则SRLS) ) 误差信号e(n，并以此通过一种自适应算法对滤波器参数进行调整，最终使误差信号e(n的 nn滤波器的权系数向量W(nJ(n) ini e(i)2 最小，其中 因子，且0 1。递推最小二乘(RLS)算法的设计流程如下 I 为最小正实数取参考信号d(n、输入信号u(n1P(n k(n) 11uH P(n关矩阵(n) P(n) (n) (nP(n) 1P(n11k(n)uH(n)P(nn n13 RLSM环境中编写MRLS算法进行设计和仿真，验证算法的可行性。MATLAB 中编写M RLS.M，其中各参数的意义如下：u2 lamda ：滤波器指数加权因子 0.98W： d (n) 信号减去滤波器输出信号得到的误差信号N RLS128Delta ：正则化参数 0.001 for n=2:MP=(P- 1 么晖.FPGA 的自适应滤波器设计D.硕士学位论文.北京:4韩利竹.MATLAB 电子仿真与应用M.北京:国防工业出版社，2001 5王立宁,乐光新.MATLAB与通信仿真M.北

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