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文档简介

对于B超图像优化的一种算法黄孟钦2006年12月7日四川大学医学影像实验室目的去除杂质使图像看上去平滑增强边界原始图像From ContextVision Demo目标图像Processed by ContextVision处理思路Speckle Reduction（平滑）目的：去除由于声波波长较长原因引起的斑点杂讯方法：局部直方图匹配，自适应平滑选取影像中类似斑点杂讯的区域（7*7）作为参考直方图逐点计算直方图，进行相似度匹配相似度越高的，使用的平滑的window越大Image Data1Prewitt Edge Detected（寻找边界）目的：找出边界方法找出的边界Binary Image with Threshding 目的：二值化图像为做形态学膨胀Morphology (增强边界)Edge Enhancement 目的：使得边缘区域增强方法：高通滤波器和低通滤波器根据系数比例混合使用与目标图像比较改进之处采取替代算法提高计算速度在做完Edge Enhancement之后，试图增强边界的对比度，尤其是暗区域，应该更加暗些，这样可以突出边界鸣谢感谢大家给我这样的机会，能够在这里跟大家分享我的尝试成果。感谢刘东权老师的悉心指导。感

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