QC七大手法实务文件

1、QC七大手法项次手法优点缺点注意事项1检核表查核表简单广泛有效可事先防止细密度不够项目考虑要周详2柏拉图重点把握清晰通俗易明白单元化无法表现可行性比例要正确表示基准要把握正确3特性要因图分类清晰制作简便无法显示重点复杂问题应用困难归类要正确尽量细分化4层不法有比较的作用数据收集难注意性质的分类5散布图相关因素一目了然制作费时不易观查推断注意纵横坐标与主题之相关性6操纵图发觉问题明确趋势明朗上下界限较难订定异常要随时加以注意7直方图品质特性分配易于显出真正缘故无法显现收集数据费时多种少量生产方式不适用纵坐标以”0”为准宽度相同(棒宽)8KJ法制造轻松气氛组员互不熟悉仍可应用多样的看法中找出互相关

2、联性化繁为简集体创作制作费时整体水准要一致归属要得体掌握时刻9系统图层次分明能够补充联想缘故追查完全因果架构明确复杂问题应用困难对策太多无法找出重点因果关系要分明10关连图法使用容易关系明了因果架构明确花费时刻短1. 不适用于广泛性的问题文句要简短提出的缘故要把握重点11箭形图法前后关系明确进度易于掌握要全盘了解才能制作前工程变更全盘打算均须要修改预定时刻不可离谱注意关键路径12矩阵图法适多元性考虑简单明了1. 用数据表示困难1. 资料评价要正确13PDPC法方式广泛事先预防1. 不易使用尽量引用经验考虑要周全14矩阵数据法1. 计算出各总成份的特征值、贡献率及主成份得分1. 计算复杂常需要计

3、算机辅助分析特性要因与关连图的差不特性要因图关连图法(1)对单向关连的事项(1)对复杂缠绕的关联(2)视野较受限制(2)视野宽敞(3)有形式上的拘束(3)不受图形限制(4)主观的(4)打破先入为主的观念KJ法与关连图的差不KJ法关连图法(1)感性的、可亲性的、总合行性的、非语言性的(1)知性的、理性的、分析性的、语言性的(2)用于未知模糊事项(2)用于已知事项(3)用于混沌事项(3)用于复杂缠绕的事项(4)亲和性、感性的(4)演绎法、关连箭形图与甘特图的差不箭形图甘特图(1)工程前后关系明确(1)绘制较为容易(2)进度易于掌握(2)无法掌握进度(3)可了解关键路径(3)工程前后关系不明确(4)

4、绘制较为复杂且需了解全盘方可制作(4)无法了解关键路径为何QC七大手法之使用情形，可归纳如下：依照事实、数据发言、查检表、散布图。整理缘故与结果之关系，以探讨埋伏性之问题特性要因图。凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、操纵图。所有数据不可仅止于平均，须依照数据之来龙去脉、考虑适当分层层不法。并非对所有缘故采取处置，而事先从阻碍较大的23向采取措施，即所谓治理重点柏拉图。数据：数据=事实数据的分类：一、依特性可分：1.定性数据2.定量数据a.计量数据b.计数数据。二、依来源可分：1.原物料及制品市场数据2.制程数据3.检验数据。三、依时刻先后可

5、分：1.过去数据2.日常数据3.新数据。应用数据须注意重点：搜集正确可用的数据。幸免个人主观推断。掌握事实真相。整理数据的方法：机器整理法。人工整理法：a.卡片法b.画计法。实例讲明。整理数据的原则：发生问题而要采取改善对策前，必须有数据为依据。关于数据使用目的应清晰了解。当数据收集完成后，应立即使用它。数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。数据不可造假，否则问题将永久无法解决。图表：图表的运用能够将繁杂的数字性情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易明白，一目了然。现场的数据或情报，用点、线、面、体表示大概情势及钜细变动于纸上的图形，称为图表。其目的是：方便人的视觉，使能猎取更

6、多的情报，并使之能传达更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。自一组数据，把握到更多的情报，而采取必要的对策。图表的种类：1.)解析用图表：将过去的数据或状况，作成图表加以解析，从中发觉问题点来加以改善。适于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、工程分析图。2.)治理用图表：加上目标或治理之处置界限，再进行治理时所使用，如年度打算表。3.)打算用图表：于拟定打算时使用，如甘特图（Gantt Chart）或称进度图。4.)统计用图表：如柱形图（棒形图）、折线图。5.)计算用图表：反复同一计算时，最好能将此计算作成图表，如此可节约计算时刻，并减少计算错误。如常态机率纸。6.)讲明用图表：用以描

7、述事务之组织与流程之图表。其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。如组织图、制成流程图。图表之功用：1.)利于多种复杂现象的相互比较，可供分析研究之用。2.)费甚少时刻，可得明确的概念。3.)关于专门知识不足的人，亦可得到了解。4.)表示事务间的关系时，图表较文章能够使阅者印入脑海。5.)利用于演讲、宣传或广告时，予阅者深刻印象。6.)有时可用于内插法求近似值。7.)可供预测用。图表必备条件：1.)能把握全体：应一看即能完全了解全体的状况。2.)简单明了：绘制力求简单明了。3.)迅速了解：不必任何言辞讲明，月读者一看即能推断出来。4.)正确的推断：不论刻度标法、现的大小或实虚、点的大小，都应刻

8、意讲求，俾使正确推断。5.)出现对策：最高超的图表，是能够从图上看出解决问题的对策。图表制作的原则：1.)确定目的何在？2.)要掌握的资料为何？3.)有哪些可用的情报数据？4.)制作图表及阅读的对象是谁？5.)以后用起来是否方便？是否经久可用？6.)有用性及时刻性如何？使用起来方便？7.)符合正确、简洁、清晰的原则？一、查检表定义：查检表示使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定之查检记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。查检表的分类：点检用查检表。在设计时已定义，只做事非或选择的注记，其要紧的功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护

9、的实施状况或为预防事故发生，以防制作业疏忽或遗漏。记录用查检表。此类查检表是用来搜集计画资料，应用于不良缘故和不良项目的纪录，作法是将数据分类为数个项目不，以符号、划记或数字记录的表格或图形。常用于作业缺失、品质良莠等记录，亦称为改善用查检表。查检表制作应注意的事项：1.)明了制作查检表的目的。2.)决定查检的项目。3.)决定查检的频率。4.)决定查检的人员及方法。5.)相关条件之记录方式，如作业场所、日期、工程.等。6.)决定查检表格式。(图形或表格)7.)决定查检记录的方式。如正、+、或简单数据1.2.3等。查检表记载的项目：(5W1H)1.)标题：目的何在？(What)2.)对象、项目：

10、为什幺？(Why)3.)人员：由谁作？(Who)4.)方法：何种方法？(How)5.)时刻：什幺时刻？期间间隔多久？(When)6.)制程不、检查站：在什幺地点？什幺场所？(Where)7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁。查检表制作要点：查检表的制作，可任意配合需求目的而作更改，并没有特定之型式，但仍有几项重点是制作时应特不留意的：1.)并非一开始，即要求完美。2.)愈简单愈好。3.)一目了然，检查的事项应清晰陈述，始作业者在记录问题的同时，即能明了所登记的内容。4.)以Team work的方式，大伙儿集思广益，切记不可遗漏重要项目。5.)设计可不能

11、使作业者记录错误的查检表，以免阻碍日后统计分析的真实性。查检表的应用：查检表制作完成后，要让工作场所中的人员(使用者)了解，同时作在职训练，而再使用查检表时应注意下列事项并适时反映。1.)搜集完成之数据应立即使用，并观看整体数据是否代表某些事实？2.)是具是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？3.)某些事项是否因时刻的通过而有所变化？4.)如有异常，应立即追究缘故，并采取必要措施。5.)查检的项目应随着作业的改善而改变。6.)是实现物的观看要细心、客观。7.)由使用的记录即能迅速推断、采取行动。8.)查检责任者，明确指定谁做，并使其了解收集的目的及方法。9.)搜集的数据应能获得层不的情报。1

12、0.)搜集数据后，若发觉并非当初所设想的，应重新检讨在搜集之。11.)查检之项目、期间、计算单位等基准应一致，方能进行统计分析。12.)尽快将结果呈报要报告的人，并使相关人员亦能知晓。13.)数据的搜集应注意样本取得之随机性与代表性。14.)关于过去、现在及以后的查检记录，应适当保管，并比较其差异性。15.)查检表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重心。二、散布图：功用：1.)能大概掌握缘故与结果之间是否有相关及相关的程度如何。2.)能检视离岛现象是否存在。3.)缘故与结果相关性高时，二者可互为替代变量。关于制程参数或产品特性的掌握，可从缘故或结果中则一较经济性的变量予以监测。并可藉观看

13、一变量之变化而之另一变量的变化。定义：特性要因图(鱼骨图)大概能够了解工程上的要因会阻碍产品的品质特性。散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分不点绘在轴坐标的象限上，以观看其中的相关性是否存在。注意事项：1.)是否有异常点：有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常缘故以确实掌握。2.)是否需层不：数据的获得常常因为作业人员、方法、材料、设备或时刻等的不同，而使数据的相关性受到扭曲。三、层不法：实务工作中，经常能够发觉产品品质因人、时、料、机台等不同时即会有差不性存在。为区分吾人所搜集之数据中，因各种不同之特征而对结果产生之阻碍而以个不特征加以分类、统计；

14、此类统计分析的方法称为层不法(或分层法)。层不法之最要紧功能-透过各种分层收集数据以寻求不良缘故之所在或最佳条件，作为改善品质之有力手法。层不的分类：部门不、单位不：生产部门、维修部门制成区层不：下料区、裁减区、折弯曲、加工区、焊接区作业员层不：班不、线不、组不、熟练度不、年龄不、性不、教育程度不机械、设备层不：机台不、场所不、机型不、年份不、制造厂不、机种不作业条件层不：温度不、湿度不、压力不、天气不、作业时刻不、作业方法不时刻之层不：小时不、日期不、周、月不、上下午不原材料层不：供货商不、群体批不、材质不、产地不测量层不：测量人员不、测量方法不、测量设备不、测量方法不检查之不：检查人员不、

15、检查方法不、检查场所不环境、天候层不：气温不、湿度不、晴或雨不、照明不地区之层不：海岸与内陆不、国内外不、东区或西区不制品的层不：新旧品不、标准不或专门品不、制造不其它：量品与不良品不、包装不、搬运方法不等层不法实施的步骤：1.)先行选定欲调查之缘故对象。2.)设计收集资料所使用之窗体。3.)设定资料之收集点并训练职员填制窗体。4.)记录及观看所得之数值。5.)整理资料、分类绘制图表。6.)比较分析与最终推论。层不法使用注意事项：1.)实施前，首先注意层不的目的-不良率分析？效率提升？作业条件确认？.2.)查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。3.)数据之性质分类应清晰详细载明之。4.)依各种

16、可能缘故加以层不，至循出真因所在。5.)层不所得之情报应予对策相连接，并付诸实际行动。四、直方图：为容易的看出如长度、重量、硬度、时刻等剂量值的数据分配情形，所用来表示的图形。直方图标将所收集的测定值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此也叫做柱形图。通常在生产现场最常利用的图表即为直方图。使用直方图的目的：1.)了解分配形态。2.)研究制程能力或测知制程能力。3.)工程解析与管制。4.)测知数据之真伪。5.)计算产品之不良率。6.)求分配之平均值与标准差。7.)藉已订定规格界限。8.)与规格或标准值比较。9.)调查是否混入两个

17、以上的不同群体。10.)了解、设计、管制是否合乎制程管制。直方图的制作：1.)搜集数据并记录。搜集数据时，关于抽样分布必须特不注意，不可取部分样品，应就全部均匀的加以随机抽样。所搜集的数据数量应大于50以上。2.)找出数据中之最大值与最小值。3.)求全距(R)4.)决定组数-史特吉斯公式5.)求组距(h)：全距/组数()6.)求各组上组界、下组界。例：第一组下组界=最小值-最小测定单位/2。最小值应再最小一组内，最大值应在最大组一内，若有数字小于最小一组内或大于最大一组内实应自动加一组。7.)求组中点。组中点=8.)作次数分配表。(1)将所有数据，依其数值大小画记于各组之组界内，并计算其次数。

18、(2)将次数相加，并与测定值之各数相比较；表中之次数总合应与测定值之个数相同。9.)制作直方图。(1)将次数分配表图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。(2)横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分不标在横轴上，各组界应为等距离。(3)以各组内之次数为高，组距为底；在每一组上画成矩形，则完成直方图。(4)在图之右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值，标准差），并画出规格之上、下限。(5)记入必要事项：制品名、工程名、期间、制作日期、制作者。常见的直方图型态正常型讲明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对秤分配(常态分配)，显示至程在正常运转下。(2)缺齿型(凹凸不平型)讲

19、明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好;或是假造数据。测量仪器不周密或组数的宽度不是倍数时，亦有此情况。(3)切边型(断裂型)讲明：有一端被切断。结论：缘故为数据通过全检，或制程本身有通过全检，而出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边型成。(4)离岛型讲明：在右端或左端形成小岛。结论：测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常缘故存在，只要去除，即可合乎制程要求，至出和规格的制品。(5)高原型讲明：形状似高原状。结论：不同平均值的分配混在一起，应层不之后再做直方图比

20、较。(6)双峰型讲明：有两个高峰出现。结论：有两种分配相混和，例如两部机器或两不同供货商，有差异时，会出现此种形状，因测定值受不同的缘故阻碍，应与层不后再做直方图。(7)偏态型(偏态分配)讲明：高处偏向一边，另一边低，托长尾巴。可分右偏型、左偏型。右偏型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。左偏型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。结论：尾巴托长时，应检讨是否在技术上能够同意，工具磨损或松动，亦有此现象发生。直方图之使用注意事项：异常直应去除后再分组。关于从样本测定直推测群体型态，直方图是最简单有效的方法。应取得详细之数据资料(

21、例如：时刻、原料、测定者、设备、环境条件等)。进行制程治理及分析改善时，可利用层不方法，将更容易找出问题的症结点，关于品质的改善，有事半功倍的效果。直方图的应用：测知制程能力，作为改善制程的依据。计算产品不良率。测知分配型态。藉以订定规格界限。与规格或标准值比较。(1)合乎规格理想型一侧于余裕两侧无余裕余裕太多(2)不合乎规格平均值偏左(或偏右)分散度过大完全在规格外调查是否混入两个以上不同群体。研判设计时的管制界限可否用于制程管制。制程能力制程周密度Cp(Capability of Precision)之求法：两侧规格单侧规格1)上限规格2)下限规格No.Cp制程能力推断处置1太佳制程能力太

22、好，可酌情缩小规格，或考虑简化治理与降低成本。2合格理想状态，接着维持。3警告使制程保持于管制状态，否则产品随时有发生不良品的危险，需注意。4不足产品有不良品产生，需做全数选不，制程有妥善治理及改善之必要。5特不不足应采取紧急措施，改善品质并追究缘故，必要时检讨规格。2.制程周密度(Cp值)与不良率之关系Cp值规格公差（T）不良率（规格以外比率）单边规格双边规格0.332（）15.831.740.674（2）2.274.541.006（3）0.140.271.338（4）31.5 PPM63 PPM1.609.6（4.8）0.81 PPM1.62 PPM1.7610.4（5.2）0.06 PP

23、M0.12 PPM2.0012（6）1.0 PPB2.0 PPB注：1.Ca值等于0时Cp=CpkPPMParts per MillionPPBParts per Billion五、柏拉图前言由生产现场所收集到的数据，必须有效的加以分析、运用才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理，并做成图表，充分的掌握问题点极重要缘故，则是时下不可或缺的治理工具。而最为现场人员广泛使用于数据治理的图表为柏拉图。柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时，赫然发觉国民所得的大部分均集中鱼少数人身上；因此将所得大小与拥有所得的关系加以整理，发觉有一定的方

24、程式能够表现，称为柏拉法则。1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘柏拉图法则，也确实是经济学所构的劳伦兹（Lorenz）曲线。美国品管学专家J.M.Juran（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出Vital Few, Trivial Many（重要的少数，琐细的多数）的见解，并借用Parto的名字，将此现象定为柏拉图原理。柏拉图方法，由品管圈（QCC）创始人日本石川馨博士介绍用到品管圈活动中，而成为品管七大手法之一。柏拉图的定义依照所搜集的数据，按不良缘故、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求战最大比率之缘故、状况或位置，

25、按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。从柏拉图可看出哪一项目有问题，其阻碍如何，以推断问题之症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图。（所谓ABC分析的重点是强调关于一切事物，依其价值的大小而付出不同的努力，以猎取效果；亦即柏拉图分析前2-3项重要项目之操纵）。因为图的排列系一大小顺序为之，故又可称为排列图。柏拉图的制作讲明柏拉图的制作方法步骤1：决定数据的分类项目。分类的方式有：（1）结果的分类包括不良项目、场所不、时刻不工程不。（2）缘故的分类包括材料不（厂商、成分等）。方式不（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练杜、经验等）、设备不（机械、工具等）。分类的项目必须合乎

26、问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行缘故分类，分析出问题产生之缘故，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与缘故分不绘制柏拉图。步骤2：决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集数据。考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限（如一天、一周、一月、一季或一年）来收集数据。步骤3：依分类项目不，做数据整理，并做成统计表。各项目按出现数据之大小顺序排列，其它项目排在最后一项，并求其累积数。（其它项不可大于前三项，若大于时应在细分）。求各项目数据所占比率及累积数之阻碍度。其它项排在最后，若太大时，需检讨是否有其它重要要因需提出。不良率（）各项不良数总检查数1

27、00阻碍度（）各项不良数总不良数100步骤4：记入图表只并依数据大小排列画成柱状图。于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填入不良数、不良率，或损失金额，纵轴右侧刻度表示累计阻碍度（比率）；在最上方刻100，左方则依收集数据大小做事当刻度。其它项则记载最右边。横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。步骤5：绘累积曲线。点上累积不良数（或累积不良率）。用折线连结。步骤6：绘累积比率。 纵轴右边绘折线终点为100。 将0100间分成10等分，把的分度记上（即累积阻碍度）。 标出前三项（或四项）之累计阻碍度是否80或接近80。步骤7：记入必要的事项。标题（目的）。数据搜集期间。数据合计（总检查数、不良

28、数、不良率等）。工程不。做成者（包括记录者、绘图者）。绘制柏拉图应注意事项： 柏拉图之横轴是按项目不，一大小顺序由高而低排列，其它向排在最后一位。 柏拉图之柱行图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3：2。 纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致。次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其它项；其它项不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改变层不或分类的方法，亦可使分类项目减少。通常，项目不包括其它项在内，以不超过46像为原则。纵轴与横轴可表示下列内容：纵轴：品质-不良数、退货数、不良率。时刻-维修时刻、作业时刻、运转时刻。金额-销货金额、损失金额、人事费用。安全-灾难件数、故障件数。其它-缺席

29、率、提案件数。 横轴：现象-不良项目不、位置不、区域不等。时刻-月、周、季、年不等。设备-机械不、治具不等。作业者-人不、年龄不、男女不、国不等。其它-厂商、作业方法等。(6) 每一不良项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示。(7) 改甚前后之比较时：改善后，横轴项目不依照出现大小顺序由高而低排列。前后比较基准应一致，且刻度应相同。各项目不以颜色来区分，则更易于比较。柏拉途中，连结各项目与结轴对应点之线，各为”柏拉曲线”外，但因各项次之数据分配并非连续分配；因此，席连结线为折线而非曲线。一般而言，前三项不良项目往往累计阻碍度之7080强；如能针对前三项做改善，便可得到70以上的成效

30、。柏拉图适用于计数值统计，而计量值则使用直方图。5.柏拉图之应用作为降低不良的依据：全体的不良有多少？各种不良占多少？降低哪些不良，可将全体不良降低7080以上？真正阻碍不量的大缘故只23项而已，只要对23项要紧缘故把握住，整个不良缘故就检调大半了。决定改善目标，找出问题点：柏拉图分析并不限于”不合规格”的不良，任何工厂的问题都可应用柏拉图分析，例如：修理件数、费用、时刻。客诉件数、处理时刻及费用。不良品数及所损失金额。效率损失。3.) 确认改善效果（改善前、后之比较）：采取改善对策后，为确认其成效，需重绘一次柏拉图，如采取之对策有效，柱型图高度会降低，且横轴之不良项目及顺序会变动。把改善前、

31、后之柏拉图排列在一起，即可评估其改善成效。确认改善效果时，应注意下列三点：柏拉图搜集数据的时刻及对象要一致。对季节性的变动应列入考虑。关于对策外之要因，也应加以注意，以免疏失。4.）应用于发觉现场的重要问题点。一般数据可分为两大类：依结果的分类将结果的数据加以分类绘制柏拉图，可掌握住少数而重要的结果诸如：不良项目、工程不等。依要因的分类将要紧的结果找出后，再依特性要因图中之要因，搜集要因子据，做成柏拉图，即可找寻或掌握住重要的要因。如此，先从结果分类，再从各类中找其要因，进而再对此要因寻求对策，则大部分的问题可获解决。5.) 用于整理报告或记录。若只用数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，

32、若采纳柏拉图来整理报告或记录时，则可使看者一目了然。6.) 可作不同条件的评价。对同一制程前后不同时刻之表现，用柏拉图来加以分析、评价。7.) 验证或调整特性要因图。关于凭经验或直觉所绘制之特性要因图，可用柏拉图来加以验证或调整。8.) 配合特性要因图使用。柏拉图上之项目当作品质特性加以要因分析，再用柏拉图整理重新分类，可找出改善的方案。6.柏拉图应用应注意事项柏拉图乃按所选取之项目来分析；因此，只能针对所选项目比较，关于项目以外之分析无能为力。例如：某产品部良数中A项目战85，减低A项不良数只能降低该产品之不良率，并不代表此举最合乎经济效益原则。做成的柏拉图若发觉各项目分配比例相差不多时，则

33、不符合柏拉图原则，应以其它角度作项目不，再重新搜集资料来分析。据以作图（柏拉图）之数据应正确无误，方不致蒙蔽事实真相。柏拉图仅是治理改善之手段而非目的；因此，关于数据项不重点以清晰明确者，则无必要再白费时刻作柏拉图分析。做成柏拉图后，仍决前面12项不够具体，无法据此下答对测分析时，可用进一步之柏拉图，藉以把握具体重点。柏拉图分析要紧目的是从分析途中获得情报，进而设法取得对策。假如得到之情报显示第一位次之不良项目并非本身工作岗位所能解决时，能够先避开第一位次，而从第二位次着手。先前着手改善第一位次的项目，采取对策将不良率降低；但过不久问题再现时，则考虑将要因予以重新整理分析，另作柏拉图分析。其它

34、项若大于最大向的前面几项，则必须加以层不；检讨其中是否含有大的缘故。（以不超过前面三项为原则）。必要时，可作层不的柏拉图。对有问题的项目，再进行层不做出柏拉图，直到缘故不的柏拉图为止。若想将各项目加以细分化，且表示内容时，可化积层柏拉图（或二层柏拉图）。重复层不展开柏拉图时，虽易查找真正不良缘故所在，但须注意其对整体不良的贡献率（阻碍度）却变小。六、特性要因图(Characteristic Diagram)前言所谓特性要因图确实是当一个问题的套特性（结果）受到一些要因（缘故）的阻碍时，无人就将这些要因予以整理，成唯有相互关系且有系统的图形。检言之确实是将造成某项结果（特性）的诸多缘故（要因），

35、已有系统的方式（图表）来表达结果与缘故之间的关系，某项结果的形成必定有其缘故；设法使用图解法找出这些缘故来这概念是由日本品管大师石川馨博士首先提出的，特性要因图是石川馨博士于1952年所发明，又称石川图。其要紧目的在阐明因果关系，亦称因果图，因其形状与鱼骨相似，故又常被称为鱼骨图。2. 特性要因图之分类缘故追求型：以列出可能会阻碍制程（或流程）的相关因子，以便进一步由其中找出要紧缘故，以此图形表示结果与缘故之间的关系。对策追求型：此类型式将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于查找问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。3.如何绘制特性要因图确定特性：在未绘制之前，首先需决定问题或品质的特性为何？一般来讲，特性能够用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、设备停机率、报废率等与品质有关或是成本有关的人事费、行政费、材料费等予以展现。绘制骨架：首先纸张或其它用具（如白版）右方画一”填入决定的特性，然后自左而右画出一条较粗的干线，并在线的右端与”接合处画一箭头。3. 概略记载各类缘故：