讲稿统计抉择课件

1、四川大学华西临床医学院临床流行病学教研室刘关键临床科研中统计方法的抉择与评价一、概述 统计分析的主要任务，就是面对不确定的数据信息做出真实和科学的结论或推断。只有正确的应用统计分析，其结论或推断才是真实和科学的。在众多的统计分析方法中，如何正确的应用和评价统计分析方法，对于临床科研工作者来说显得尤为重要。统计分析的正确应用与评价要点：(1)研究者的统计分析目的；(2)数据资料的类型；(3)数据资料的分布特征；(4)科研设计方案与所涉及的数理统计条件。此外，统计分析的设计应在科研的设计阶段来完成，而不应该在试验结束或在数据的收集工作完成之后。二、分析目的 根据研究者的研究目的，众多的统计分析方法

2、大致可分为如下两大类：一、统计描述二、统计推断1统计描述统计描述，是利用统计指标、统计图或表，对数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料的基本特征，使研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便对资料做进一步的分析。统计指标，如均数、标准差、率及构成比等；统计表，如频数表、四格表、列联表等；统计图，如直方图、饼图，散点图等。3变量间的关系分析研究者欲要研究某些因素间的相互联系时，可用变量间的关系分析方法。如直线相关与回归、多元线性回归、Logistic回归、Cox回归等分析方法，这些方法包含了统计描述和统计推断的内容。若要研究某个因素与一个或多个因素（变量）的依存关系时，可用

3、回归分析，如，利用直线回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。若要研究因素间相关的密切程度和方向时，可用相关分析，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析。三、资料类型 资料类型的判断，首先应确定观察单位，即研究者根据研究目的所确定的最基本的观察对象。若每个观察单位都有一个数值，而无论这个数值有无度量衡单位的资料都是数值变量资料。若每个观察单位只有属性或类别之分，而没有确定数值的资料都是分类变量资料。 资料类型的判断资料类型的错判，如：数值变量错判为分类变量。错误地转换资料类型，如：将数值变量转换为分类变量。资料类型的常见问题多数情况下，数值变量资料提供的信息量最为充分，可进行统计分析的手

4、段也较为丰富、经典和可靠，与之相比，分类变量在这些方面都不如数值变量资料。在临床实验中中，尽可能地选择量化指标反映其效应，少用分类变量。一般不宜将数值变量的指标转化为分类变量后再做统计分析。资料类型的常见问题在众多数理统计分布中，最起码的要求是熟悉正态分布与偏态分布。分布特征的判断方法，常用的方法是分布的假设检验，如正态性检验。正态分布的判断还可以根据统计图表、均数与中位数的差值大小和医学知识来进行粗略估计。分布特征的判断Mean=121.718Median=121.90数据的分布图示一多数情况下，正常人群的生长发育指标、生理生化指标均服从正态分布；而微量元素、有毒有害物质都服从偏态分布。在临

5、床工作中，与病人所患疾病相关的指标，其分布特征往往已发生改变，许多指标已不再服从正态分布。如，正常人的血液指标服从正态分布，而血液病患者的血液指标却很少服从正态分布。医学知识的应用许多统计方法是建立在特定的分布特征基础之上，正态分布则是最常用的分布之一。而在实际应用中，不考虑资料是否服从正态分布，错误地使用只有正态分布才能使用的方法。如：数据描述中均数和标准差，再如t、u检验、方差分析等假设检验都要求资料服从正态分布。常见问题五、科研设计方案 统计方法中的公式和定理，在其建立和推导过程中，还涉及到科研设计的方案。不同的科研设计方案，数据的统计分析方法也不尽相同。在常用的统计方法中，有成组设计（

6、完全随机设计）的t检验、配对t检验、成组设计（完全随机设计）的方差分析、配伍设计（随机区组设计）的方差分析等，这都是统计分析与科研设计方案有关的佐证。 目前，最常见的错误是用两组设计的假设检验方法来代替多组设计的假设检验方法。如： 用t检验做多组设计（完全随机设计）资料的比较、用四格表的卡方检验做多个率的比较。常见错误一配对或配伍设计（随机区组设计）的资料，采用成组设计（完全随机设计）的统计分析方法。如：配对设计的资料使用成组t检验、配伍设计（随机区组设计）使用成组资料的方差分析等。 常见错误二常见错误表一设计方法错误的统计方法正确统计方法数值变量的配对设计 成组设计的t检验配对t检验、配对秩

7、和检验多个均数的比较（成组设计、完全随机设计） 成组设计的t检验 完全随机设计的方差分析、完全随机设计的秩和检验及两两比较 常用数值资料的统计方法一常用数值资料的统计方法二常用分类资料的统计方法二常用数值资料的关系分析常用分类资料的关系分析常多因素分析表一方法名称 分析目的 主要用途多元线性回归 应变量与多个自变量的线性关系 多因素的关系分析 多元线性逐步回归 应变量与多个自变量的线性最优方程 多个自变量的筛选 常多因素分析表二方法名称 分析目的 主要用途Logistic回归 概率(二值)应变量与多个自变量的线性最优方程 多个因素对概率变量的影响（OR或RR），可用于危险因素寻找 Cox回归 随时间变化的概率(二值)应变量与多个自变量的线性最优方程 多个因素对二值结果和时间的影响(RR)，多用于生存分析 六、总结 在临床科研工作中，统计方法的正确应用与临床医生选用药物相似。医生在处方时，必须熟悉药物适应症和禁忌症，并针对患者的具体病情