面向城轨线网的海量数据查询优化策略研究

1、摘 要Oracle 数据库，在深入研究了多种查询优化技术的基础上，结合：城轨线网；Oracle 摘 要Oracle 数据库，在深入研究了多种查询优化技术的基础上，结合：城轨线网；Oracle SQL 语句的一些建议；。1等人针对海量数据查询效率问题SQL提示SQL 另一个时刻，却可能很差1等人针对海量数据查询效率问题SQL提示SQL 另一个时刻，却可能很差。林学峰2等从分SQL IO 3.1 城轨线网数据的特及（3）3.2 城轨线网查询的特城轨线网数据库的主要查询模式可以归纳为以下 3 （1）及（2）如统计各线路控制中心/车站/3.2 城轨线网查询的特城轨线网数据库的主要查询模式可以归纳为以下

2、 3 （1）及（2）如统计各线路控制中心/车站/Count(*)操作，用于统计符合某一条件的（3）（物化视图优化2）索引技术。在许多情况下,数据库中特殊行的能力3）4.1 对浏览查询的优历 4.1 对浏览查询的优历 I/O。而且，delete 据，这种操作速度很快，属于DDLundo数据（从partitionbyERVAL subpartitionbylist(line_key) subpartition template(subpartitionline_0values(0), subpartitionline_1values(1), subpartitionline_2values)Ora

3、cle 的方式来提高磁盘I/OSQL 4.2 5.1 4.3 Oracle 的方式来提高磁盘I/OSQL 4.2 5.1 4.3 5.1 节所述，不再赘述，下面仅对物化视图的建立方案进行介绍。(partitionp_201401values SQL不少查询性能问题是由于 SQL 语SQL不少查询性能问题是由于 SQL 语句效率的低下造成的，所以编写高效的 SQLSQL SQL SQL 语句按如下要求进IN NOT IN where( NOT) exists 的效果IN NOTIN UNION替换ORwhere OR就不GROUPBY，将不需要的在GROUPBY 该selecte.created

4、atetime,l.display_nameaslocation_name, e.operator_name, e.event_type_namebinedejoinlocationl on e.LOCATION_KEY = l.pkeywheree.subsystem_key=and trunc(e.createdatetime) =?1.起始日期 andtrunc(e.createdatetime)2.截至日期,. 基于优化器的提高海量数据查询效率方法研究2012, 29(1): 207-2. Oracle(自然科学版), 2009, ,.,. 基于优化器的提高海量数据查询效率方法研究2012, 29(1): 207-2. Oracle(自然科学版), 2009, ,.物化视图在移动数据库查询优化中的应用J. 通化师范36-2013 ,郑长江. Orac