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文档简介
1、 SPSS实践题习题1分析此班级不同性别的学生的物理和数学成绩的均值、最高分和最低分。TotalPercent%物理别1313Total MeanN2626 Maximum结论:男生数学成绩 最高分: 95 最低分: 72 平均分:物理成绩 最高分: 87 最低分: 69 平均分:女生数学成绩 最高分: 99 最低分: 70 平均分:物理成绩 最高分: 91 最低分: 65 平均分:习题2分析此班级的数学成绩是否和全国平均成绩85存在显著差异。One-Sample StatisticsMean Std. Deviation Std. Error Mean数学2695% Confidence I
2、nterval of theDifference(2-tailed) Mean Difference.004数学25结论:由分析可知相伴概率为,小于显著性水平,因此拒绝零假设,即此班级数学成绩和全国平均水平85分有显著性差异习题3分析兰州市2月份的平均气温在90年代前后有无明显变化。 Std. Deviation Std. Error Mean1118.3628400.30657291Independent Samples TestEquality of Variancest-test for Equality of Means95% Confidence Intervalof the Dif
3、ferencedf (2-tailed) Difference Difference Lowerassumed结论:由分析可知, 方差相同检验相伴概率为,大于显著性水平,因此接受零假设,90 年代前后 2 月份温度方差相同。双侧检验相伴概率为, 小于显著性水平,拒绝零假设,即 2 月份平均气温在 90 年代前后有显著性差异习题4分析15个居民进行体育锻炼3个月后的体质变化。MeanNStd. Deviation Std. Error Mean Pair 1 锻炼前锻炼后1515Sig.277Pair 1 锻炼前 & 锻炼后15Paired Samples TestPaired Differen
4、cesSig.(2-tailed)LowerPair 锻炼前 -.0011锻炼后结论:由分析可知,锻炼前后差值与零比较,相伴概率小于显著性水平,拒绝零假设,即锻炼前后有显著性差异习题5为了农民增收,某地区推广豌豆番茄青菜的套种生产方式。为了寻找该种方式下最优豌豆品种,进行如下试验:选取 5种不同的豌豆品种,每一品种在4块条件完全相同的田地上试种,其它施肥等田间管理措施完全一样。根据表中数据分析不同豌豆品种对平均亩产的影响是否显著。ANOVA产量Sum of SquaresdfMean SquareFSig. (Combined).016.047.025Linear Term ContrastD
5、eviationWithin GroupsTotal1995% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound2345134512451235123.773.289.019.509.707.679.005.773.707.434.010.289.679.434.002.019.005.010* *. The mean difference is significant at the level.1Student-Newman-Keulsa.696 结论:由以上分析可知,F 统计量 F(4,15)=,对应的相伴概率为,小于显著性水平,拒绝零假设,即不同品种豌
6、豆与亩产量之间存在显著性差异。1、2、3、4 号品种与 5 号有明显差异, 5 号品种产量最低, 因此购种选择前四种均可。习题6由于时间安排紧张,公司决定安排4名员工操作设备A、B、C各一天,得到日产量数据如表所示。试分析4名员工和3台设备是否有显著性差异,以便制定进一步的采购计划。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:日生产量Sig.002Corrected ModelInterceptequipmentstaff.000.001.0221211Corrected TotalDependent Variable:日生产量95%
7、 Confidence IntervalLower Bound Upper Bound设备1员工1 23412341234Dependent Variable:日生产量(I) 员工 (J) 员工95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound234134124123.013.335.009.739.031.013.739.050.335.031.050*.01* Based on observed means.The error term is Mean Square(Error) = .Student-Newman-Keulsa,bSig.070.
8、335Dependent Variable:日生产量(I) 设备 (J) 设备95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound231312*.079.002.000.079.000.55*设备N12 Sig.079结论:由以上假设检验分析可知,不同人员、不同设备各自以及他们的交互作用对日生产量都有显著影响。由上图可知,要提高员工日生产量,应该选购设备 2。习题7数据记录了 18 个试验地里杨树一年生长量与施用氮肥和钾肥的关系,考虑杨树初始高度的影响,分析氮肥和钾肥的施肥量和杨树生长量之间的关系。 Between-Subjects FactorsN66
9、69多少9Dependent Variable:树苗生长量33633633699Total.1862618Levenes Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable:树苗生长量Sig.111Tests the null hypothesis that the error variance ofthe dependent variable is equal across groups. Levenes Test of Equality of Error VariancesDependent Variable:树苗生长量aSig.1
10、11Tests the null hypothesis that the error variance ofthe dependent variable is equal across groups.a. Design: Intercept + 初始高度 + 钾肥 + 氮肥 + 钾肥 * 氮肥Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:树苗生长量Type III Sum ofSquaresSig.000Corrected ModelIntercept初始高度钾肥.000.000.000.013.150Corrected Totala.
11、 R Squared = .913 (Adjusted R Squared = .866)Dependent Variable:树苗生长量95% Confidence IntervalLower Bound Upper BoundMeanStd. Error a. Covariates appearing in the model are evaluated at thefollowing values: 树苗初始高度 = .Dependent Variable:树苗生长量95% Confidence Intervala. Covariates appearing in the model a
12、re evaluated at the following values:树苗初始高度 = .Dependent Variable:树苗生长量95% Confidence Intervala. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values:树苗初始高度 = .Dependent Variable:树苗生长量95% Confidence Interval钾肥量.00氮肥量多Mean1.984aStd. Error.042 a. Covariates appearing in the model ar
13、e evaluated at the following values:树苗初始高度 = .结论:由分析可知,剔除树苗初始高度的影响,树苗生长量与钾肥、氮肥施肥量有显著性差异。习题8试分析表中的全国各地区城镇居民消费性支出和总收入的相关性。Descriptive Statistics总收入3131消费性支出 消费性支出.987*.00031131*. Correlation is significant at the level (2-tailed).结论:由分析可知,总收入和支出的 pearson 相关系数为,为高度相关。假设检验得出的相伴概率小于显著水平,因此拒绝零假设,即可以用样本相关系数 r 代替总体相关系数 。 习题9试分析表中各地区科研投入的人年数和课题总量之间的相关关系。投入高级职称的人年数Control Variables-none-aCorrelation.988.000Significance(2-tailed)29.944.000CorrelationSignific
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