《数字图像处理》课程教学大纲

1、数字图像处理Digital Image Processing一、课程基本情况课程类别：专业任选课课程学分： 2学分课程总学时： 32学时，其中讲课：24学时，实验：8学时课程性质：选修开课学期：第5学期先修课程：高等数学，线性代数，信号与系统，数字信号处理适用专业：通信工程教 材：郭文强等，数字图像处理，西安电子科技大学出版社，2009开课单位： 电子与信息工程 学院 通信工程 系二、课程性质、教学目标和任务本课程为通信工程专业的选修课，通过本课程的学习，使学生系统地了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理，掌握数字图像处理的理论基础和技术方法。着重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的技术

2、方法，为今后能够从事有关数字图像处理的研究和应用等工作掌握必备的基础知识。三、教学内容和要求第1章 导论（2学时）1.1 数字图像处理（2学时）(1)了解数字图像处理的概念和应用实例(2)掌握数字图像处理的基本步骤和数字图像处理系统的组成。重点：数字图像处理的基本步骤和数字图像处理系统的组成难点：数字图像处理的基本步骤第2章 数字图像处理的基本概念（2学时）2.1 数字图像处理基础（2学时）(1)了解图像的形成以及对亮度的适应和鉴别能力(2)了解光学成像的特点(3)理解成像传感器及图像取样和量化的方法(4)掌握像素、灰度级等概念，数字图像作基本的基本处理操作。重点：数字图像处理相关基本概念难点

3、：相关基本概念第3章 图像变换（4学时）3.1空间域图像增强（4学时）(1)了解空间域中图像的增强方法，包括基本的灰度变换、直方图处理、算术/逻辑操作增强、空间滤波基础、空间平滑滤波器、空间锐化滤波器、混合空间增强法等内容(2)掌握空间域图像增强的各种方法的原理，并能实际动手操作。重点：间域图像增强的各种方法的基本原理难点：间域图像增强的各种方法的基本原理与实现第4章 图像增强（4学时）4.1频率域图像增强（4学时）(1)了解基本的傅里叶变换和卷积计算、平滑频率域滤波器、频率域锐化滤波器、同态滤波器等内容(2)掌握频率域图像增强的各种方法和原理，并能实际动手操作实现。重点：频率域图像增强的各种

4、方法的基本原理难点：频率域图像增强的各种方法的基本原理与实现第5章 图像复原与重建（4学时）5.1图像复原（4学时）(1)了解图像的退化模型，分析图像退化的成因(2)理解基于空间域和频率域图像复原模型及其复原的处理方法(3)掌握频率域图像复原的滤波方法，并能实际动手操作实现。重点：图像复原的基本方法难点：图像复原的基本方法第6章 图像编码与压缩（4学时）6.1图像压缩（4学时）(1)了解图像压缩的信息论基础，建立图像压缩模型，图像压缩标准(2)理解无损压缩和有损压缩的原理(3)掌握无损压缩和有损压缩的基本方法重点：无损压缩和有损压缩的基本方法难点：无损压缩和有损压缩的基本方法第7章 图像分割7

5、.1图像分割（4学时）(1)了解常用的图像分割理论和方法。(2)理解基于灰度级的不连续分割方法，如点、线和边缘的分割。(3)掌握对基本图像元素的分割方法和技术，并能对简单图像作实际分割处理。重点：基本图像元素的分割方法难点：基本图像元素的分割方法四、课程考核（1）作业等：作业：3次，课程论文： 0 篇；（2）考核方式：闭卷考试、开卷考试、课程论文均可（3）总成绩计算方式：平时成绩占20%、实验成绩占10%和期末考试成绩占70%等综合计算五、参考书目1、夏良正，数字图像处理（第二版），东南大学出版社，20052、阮秋绮，数学图像处理学（第三版），电子工业出版社，2011 3、Kenntth.R.Castleman编著，朱志刚等译，数字图像处理（第三版），电子工业出版社， 20104、Rafael C. Gonzalez, et al.著， 阮秋琦等译，数字