大数据技术专业调研报告

1、大数据技术专业调研报告一、调研目的本次调研的主要目的了解大数据行业现状及发展趋势，调研现有课程体系是 否符合岗位需要；明晰本专业相关岗位职业能力结构、职业素养；收集工作任务 和项目；了解岗位工作流程、工作岗位细节及潜在的因素；明确我校大数据技术 专业定位。二、调研方法本次调研主要采取实地调研、电话调研和网络数据调研相结合的方式。三、调研对象表1调研对象一览表序号单位名称调研方式四、调研结果.大数据行业人才分布对招聘网站提供的大数据相关岗位的招聘信息进行收集并整理；同时，结合 企业调研结果可知：目前大数据人才主要分布于互联网、电子商务、网络游戏、 软件及信息服务业、电信运营等相关行业。其中，互联

2、网行业的大数据人才分布 最多占44.11%,其次是软件信息服务业占34.42%o.大数据领域岗位需求对招聘网站的相关招聘信息进爬取并分析可知：目前，大数据领域岗位需求 62.01%集中在平台开发、大数据开发、数据分析、数据挖掘。对接的岗位有：数 据采集、大数据可视化、大数据平台运维、大数据分析、大数据应用开发。据2020年中国互联网最热职位人才报告显示，数据科学家、数据工程师 仍属于最热岗位，职业需求年增长分别是 37% 33%中国商业联合会数据分析专 业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国 大数据从业人员只有约30万人。大数据人才缺口仍然很大。.企业对岗位

3、技能需求基于招聘网站的职业大数据分析，可直观看到大数据岗位所需技能与薪资之 间直接关系，如图所示.专业核心岗位和典型工作任务的调研情况大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：数据采集、数据分析、大数据运维。岗位所对应的典型工作任务以及职业能力要如表1所示。表1专业核心岗位和典型工作任务专业岗位名称典型工作任务职业能力要求数据采集员.负责基于互联网平台的数据及信息的 度集、筛选、加工整理以及录入；.常规数据录入、临时性数据整理；.对于产品提出积极的改进建议以及解 决方案。A、具有良好的数据搜索，整理和分 析的能力；踏实，有责任心；第二、具有较强学习能力和责任心，以 及团队合作精神。数据分析师.从

4、数据分析和数据挖掘角度为业务改 进和提升提供建议；.构建数据产品，负责各类算法的开 发、应用、监控优化，保证数据产品的 实用性及可衡量性。第一、对行为分析感兴趣，喜欢从数据 中发现规律；第二、熟悉掌握R Python等编程语百。大数据运维.负责大数据平台部署、维护、管理、 优化、规划等；.保障大数据平台稳定性和可靠性；.开发监控报警平台；.建设自动化部署及运维工具；.给业务提供技术支持及优化。熟悉Linux系统及基础命令操作， 能够开展日常服务器的运维工作； 第二、熟悉大数据生态圈Hadoop、spark、hbase等相关基础组件 的框架知识和运行原理；第三、具有较强的学习能力、抗压能 力、动

5、手能力和分析解决问题的能力。.企业对大数据人才综合能力需求对企业管理层加问卷调查，从调查苛果可知，更侧重于选拔具有过硬专业技能占85%其次是对沟通表达能力要求占68%逻辑思维能力要求占54%针对是否认可企业价值观及文化占比36%而针对学校背景的考虑，占比最低为 29%企业对大教据人才蝶合能力的需求调查专北帙凿海落青巧能力片自思惠箕力转合企业晌餐向用 口屋企业变化手里背w图3企业对大数据人才综合能力的需求调查通过调研了解到，就业市场对于大数据专业毕业生的用人需求和素质要求：良好的数据敏感度，具有能从海量数据提炼核心结果的敏睿度及钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长

6、与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力五、调研结论 1.专业建设的思路和发展规划人才培养目标： 对接自然资源行业、服务大数据产业。本专业主要面向软件和信息技术服务等行业的大数据工程技术人员等职业群，培养能够从事数据采 集、清洗、存储、大数据处理分析、应用开发和大数据平台运维等工作的复合型 技术技能人才。本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据应用开发、大数据分析和 运维技术和能力的人才。通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础 知识学习，接受大数据系统和应用知识的培养，进行各种计算机系统，大数据平 台

7、系统，大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训I。通过大量的实践项目 及综合实训I,熟练掌握大数据工作岗位所需的各种专业知识和能力，具备较高的 职业素养，为从事大数据工作奠定坚实基础。人才培养模式：采用校企联合培养模式，校企双方发挥各自优势，在最大限度保 证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需 求的企业课程。采用理论与实践相结合的教学方式，逐步构建学生扎实的专业基础知识体系 结构。在学生每一个专业知识能力阶段，开设典型企业应用型综合项目实践课程。 课程体系：以成果为导向（OB理念）对课程体系反向设计，以“岗位对接、能 力递进”为准则构建大数据技术专业课程体系。

8、专业课程重在培养学生的理论知 识和动手实践能力，在每个学期的专业课程结束后，至少有两周的实训课程让学 生通过真实的项目实践，巩固和提升综合实践能力。大数据技术课程体系包含支撑岗位基础能力的课程模块、支撑实践能力的实 训模块、支撑核心能力的课程模块、支撑岗位和能力拓展的课程模块。专业核心课程：Python编程基础，Hadoopc数据开发基础，Python数据分析与应 用，Hive技术，数据可视化技术，Spark大数据快速运算，数据采集与网络爬虫。 2.课程设置进行微调整依据调研结果，对现有课程设置做出以下调整：删除选修课NoSQ以及智能推荐技术与应用，主要鉴智能推荐技术与应用 课程尚不成熟，且没有相应的教材可供选择。将数据采集与网络爬虫课程调整为专业核心课，具也是技能抽查的一 项主要内容。为与其它专业的共享课程保持一致性，调整数据库基础课程名称为数据库技术与应用，将开设时间调整至打一的第