《概率统计》教学大纲

1、概率统计教学大纲一、课程基本信息1课程中文名称：概率统计2课程英文名称：Probability Statistic3课程类别：限选4适用专业：计算机科学与技术5总学时：54学时6总学分：3二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科。它的应用非常广泛，并有其独特的思维方法。在高等工科学校教学计划中是一门重要的基础理论课程。通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，基本理论和基本计算方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。三、理论教学内容与教学基本要求1第一章 概率论的基本

2、概念（9学时）教学内容：随机试验；随机事件的关系与运算；概率的概念及基本性质；古典概型和概率计算的基本公式；条件概率和事件的独立性教学基本要求：掌握事件的关系与运算；掌握古典概型的计算方法；掌握概率计算的基本公式，并会正确使用；掌握古典概型；条件概率的计算；理解事件的独立性。教学重点：概率的计算及独立性的判断教学难点：条件概率的概念2第二章 随机变量及其分布（6学时）教学内容：离散型随机变量及其分布律；连续型随机变量及其密度函数；随机变量的分布函数；随机变量的函数的分布教学基本要求：掌握一些常见的分布并了解其中参数的意义；掌握分布函数的定义及其性质；掌握求随机变量的简单函数的分布的方法。教学重

3、点：随机变量及其函数的分布教学难点：随机变量的函数的分布3第三章 多维随机变量及其分布（6学时）教学内容：二维离散型随机变量的联合分布及边缘分布；二维连续型随机变量的联合密度函数及边缘密度函数；随机变量的独立性；随机变量函数的分布教学基本要求：掌握求二维随机变量的联合分布及边缘分布的方法；掌握判别随机变量间独立性的方法；掌握求两个随机变量的常见函数的分布的方法。教学重点：二维随机变量及其函数的联合分布及边缘分布、独立性的判定教学难点：二维随机变量函数的分布4第四章 随机变量的数字特征（6学时）教学内容：数学期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质及直观意义；随机变量函数的数学期望；矩、协方差矩

4、阵教学基本要求：了解各种数字特征的直观意义；熟练掌握计算数学期望、方差等数字特征；掌握随机变量函数的数学期望公式并能正确运用。教学重点：随机变量的数字特征的计算及随机变量的函数的数学期望的计算教学难点：两个随机变量函数的数字特征的计算5第五章 大数定律及中心极限定理（3学时）教学内容：大数定律：Bernoulli大数定律、Chebyshev大数定律、Khintchin大数定律；中心极限定理：Liapunov定理，De Moivre-Laplace中心极限定理教学基本要求：了解Chebyshev不等式；了解大数定律和中心极限定理的使用。教学重点：大数定律和中心极限定理应用教学难点：中心极限定理及

5、应用6第六章 样本及抽样分布（3学时）教学内容：总体、样本、简单随机样本；统计量的定义及其分布；2-分布、t-分布、F-分布；教学基本要求：理解简单随机样本的含义；熟练掌握一些常见的统计量及其分布。教学重点：常见的统计量及其分布教学难点：常见的统计量及其分布7第七章 参数估计（6学时）教学内容：估计量的求法：矩法、最大似然法；估计量的优良准则：无偏性、有效性、一致性；正态总体参数的区间估计，单侧置信区间教学基本要求：掌握参数的矩估计和最大似然估计方法；掌握评价估计量的好坏准则；掌握正态总体参数的区间估计方法。教学重点：点估计的基本思想、参数的矩估计和最大似然估计教学难点：正态总体参数的置信区间

6、8第八章 假设检验（9学时）教学内容：假设检验的基本思想和基本概念；正态总体参数的显著性检验基本步骤教学基本要求：了解显著性检验的基本思想；熟练掌握一个正态总体的参数的显著性检验方法；掌握两个正态总体的参数的显著性检验方法。教学重点：显著性检验的基本思想、一个正态总体的参数的检验方法教学难点：两个正态总体的参数的检验方法9第九章 回归分析及方差分析（6学时）教学内容：一元线性回归分析；单因素方差分析教学基本要求：了解回归分析与方差分析的基本思想；掌握一元线性回归分析的基本方法；掌握单因素方差分析的基本方法；教学重点：了解回归分析与方差分析的基本思想教学难点：一元回归分析及单因素方差分析的基本方法四、考核方式考查五、成绩评定期末考查成绩占70%，平时成绩占30%六、本课程对学生创新能力培养的措施在概率论与数理统计第二课堂开展了“发展前沿”、“数学建模与实验教程”等活动，开设综合性、设计性和创新研究性的应用实验，鼓励本科生参与科研活动。七、教材与参考书教 材：盛骤等概率论与数理统计（第三版）北京：高等教育出版社，2001年参考书：1 沈恒范概率论与数理统计教