MongoDB数据库技术概述

1、MongoDB 数据库技术概述MongoDB到底是什么样的数据库商业数据库的时代开源浪潮的时代互联网浪潮时代云浪潮时代1988199520052004 MapReduce2003 GFS2006 BigTable20122012 SpannerAuroraPolarDBCockroachDB19771970 Relational. Model水平弹性扩展自动故障恢复和高可用性分布式事务保障数据一致性在云数据库和NewSQL时代，该有的核心特性MongoDB早就有了，而且更好用！将集群中的分片部署成复制集，实现故障自动恢复和高可用性。集群中每一个shard的部署架构通过自动选举，实现故障恢复原生

2、分布式架构，通过分片Shard实现水平弹性伸缩。易横向扩展，实现海量数据存储分片由复制集构成，保障高可用性自动均衡分布数据，提升读写性能multi-document transactions for shard clusterMongoDB 4.2multi-document transactions for replica sets MongoDB v4.0single-document transactions Two-phase commit MongoDB v3.6wiredTiger supportMongoDB v3.0client = MongoClient(mongodb:/2

3、8:60001/) db = client.crminventory = db.inventorysession = client.start_session() #开启一个sessionsession.start_transaction() #在session内部，开启一个事务 inventory.insert_one(_id: 4, model:switch, count: 200, session=session) doc1 = inventory.find_one(_id: 4, session=session)pprint.pprint(doc1)doc2 = inventory.f

4、ind_one(_id: 4) pprint.pprint(doc2) mit_transaction()#提交事务 doc3 = inventory.find_one(_id: 4) pprint.pprint(doc3) session.end_session()#结束session在session内部查询， 可以访问到前面插入的数据在session外部查询，事 务没有提交，访问不到 前面插入的数据在session外部查询，事 务已提交，可以访问到 前面插入的数据client = MongoClient(mongodb:/28:60001/) db = client.crminventor

5、y = db.inventorysession1 = client.start_session()#开启一个session1 session1.start_transaction()#开启一个事务1inventory.delete_one(_id:4, session=session1)doc1 = inventory.find_one(_id: 4,session=session1) pprint.pprint(doc1)#输出none，说明在事务里面已经删除session2.abort_transaction()#终止事务2 session2.end_session()# 结 束 sess

6、ion2 doc2 = inventory.find_one(_id: 4)pprint.pprint(doc2)#在事务外可以找到，说明事务1被终止后，回滚了session2 = client.start_session()# 再 开 启 一 个 session2 session2.start_transaction()# 再 开 启 一 个 事 务 2 inventory.delete_one(_id:4, session=session2)#会发生事务冲突 session1.abort_transaction()#终止事务1session1.end_session()#结束session

7、1两个未提交的事务，同时修改相同的文档，产生冲突事务的快照隔离特性事务的冲突检测与并发PrimarySecondarySecondary客户端应用Mongo驱动writeread with secondaryread preferencePrimarySecondarySecondarySecondarySecondarySecondarySecondaryArbiter广州DC北京DC武汉DC广州客户端 请求Mongo驱动北京客户端 请求Mongo驱动武汉客户端 请求Mongo驱动writeread with nearest readpreferenceSecondaryread with

8、nearestread preferenceread with nearest read preferencePrimarySecondarytags = “city”:”GZ ”SecondarySecondarySecondarySecondarySecondarySecondaryArbiter读参考，实现读写分离就近读从指定的节点读多种“读参考”模式，实现灵活的读写分离。GoodsName: ”男士2016款潮流T桖”，GoodsType: “男士T桖”, GoodsPrice: 59, GoodsProperties: color: “红色”,”白色”,”黄色”，size: “XL”,”L”,”XXL”键：值值为嵌套文档值为数组模式自由，类JSON格式存储（最接近真实对象模型），对开发者友好。数据库层面提供了强大的角色与权限控制，减少应用端的代码开发。PrimarySecondarySecondary复制集客户端应用监听CRM数据库客户端应用db.inventory.inser