大数据在新消费的成功应用

1、大数据在新消费的成功应用技术创新 变革未来M心智占有率 Mental AvailabilityP获取便利性 Physical AvailabilityT流量可用性 Traffic Availability半透明的人群移动智能终端用户年龄结构36.5%37.1%9.0%35.6%35.9%13.5% 14.5%10.0%3.9% 4.0%25岁及以下46-55岁55岁以上122015年12月2016年12月32326-35岁36-45岁消费安全感分界线中国35岁以下年轻人群迁徙2017年4月VS2016年4月2017年4月VS2016年4月-0.2% -0.2% -0.1%-0.2% -0.2%

2、 -0.1%-2.7%-0.5%-0.2%0.2%0.7%0.9%1.6%深圳广州北京邯郸南阳徐州年轻人口开始像低县级城市回流西南华南东北西北华东华 北 华 中半透明的人群1441111091071051041041021021019590运金阅网生新教旅社视游母动融读购活闻育游交频戏婴健理服资出通康财务讯行讯90后潮男应用偏好TGI指数0.308%2016年6月2017年6月86%自如客覆盖率0.572%0.20%0.25%0.79%1.72%1.57%1.31%2016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22016-2017年 民宿短租用户渗透率593%覆盖率增幅

3、活跃率增幅半透明的人群7.47.16.86.56.25.95.65.355055606570758085909510020岁以下20-25岁25-30岁30-35岁35-40岁40岁以上18%5%25%28%12%12%(平均年消费频次)数据来源：TalkingData移动数据研究中心，美团点评&餐饮老板内参中国餐饮报告（白皮书2017）(订单价)0%10%20%餐饮业人群画像TalkingData-餐饮业移动应用人群结构30%40%50%60%70%80%19岁以下19-25岁26-35岁90%36-45岁100%45岁以上95后80后&90后00后70后美团-餐饮消费人群情况5.1X4.2

4、X1.8X1.8X共享单车/汽车类移动应用变化趋势半透明的购买路径线上站内线下流量可管理自有流量站内可管理自有流量站内线下线上10,000+30+路径覆盖8购买路径5%的销售线上线下众多的交互渠道线下流量 Vs 线上流量2017.5.1-2016.6.20 头部电商APP使用频次&线下商场客流量变化趋势移动电商APP使用频次线下商场整体客流量ChannelsDSPSMSEDMSEOASOWeChat，WeiboHero TrafficKOLCommunityPre-installNew MediaCross-overOffline-CampaignOffline-CouponOffline-i

5、nterestsOffline-Services半模糊的产品和服务品质生活互动体验圈群消费个性定制便捷高效新消费数字化技术异化生产、物流、销售环节的链式方式生产环节物流环节销售环节数字化技术计算机技术IoT技术网络技术自动识别技术软件技术数据库技术信息处理技术多媒体技术AR/VR技术 大幅提升商品的触达性，同时可以让消费者更多参 与到商品的设计环节商品数字化消费场景数字化打通商户和消费者信息，使消费者需求可识别、可触 达、可洞察、可服务，结合场景信息有效调配上游资 源，提升消费链条的服务效率消费体验数字化消费者可充分了解消费信息、物流信息，另外，通过VRAR技术可以享受到更好的消费体验。数字化

6、平台以数据+运营打通线上线下流量User profilingClosed-loop marketingSegment Mgt Data Mgt.Traffic Mgt.Campaign Mgt.Sandbox environmentDedicated connectivitySecure encryptionSmartDPData2E2C方法经营产销者场匹配新零售传统零售数据思维建立流量布局及追踪商品、会员、交易、营销数据共融互通数据赋能货供给人需求运营可管理的流量Initial OperationGrowth OperationFine OperationStagePowerAwarenes

7、sHAcquireHActiveMRetainLRevenueLReferMStagePowerAwarenessLAcquireLActiveLRetainHRevenueHReferHStagePowerAwarenessMAcquireHActiveHRetainMRevenueMReferLManageable TrafficDifferent StageDifferent Operation FocusDifferent ToolsDifferent ROI Target运营可管理的流量LLack of data-drivenchannel experienceoptimizatio

8、n planLack of Open Traffic CPSPlanPotential Traffic to GrowthChannel strategyto bedevelopedLack of CustomerLoyalty PlanLack of Online Platformto retain and run Member club planNo Perfect MOTLack of Pro CLVandMarketing StrategyInfluence Power/ assessmentAwarenessAcquireActiveRetainRevenueReferAPPInfl

9、uence Power123332Your CompetenceWeakWeakWeakWeakWeakWeakPCSiteInfluence Power122011Your CompetenceWeakFunctionN/AN/AFunctionN/AH5Influence Power222012Your CompetenceWeakFunctionWeakN/AWeakFunctionWeChat WeiboInfluence Power331223Your CompetenceFunctionFunctionAvgFunctionFunctionWeakNew MediaInfluenc

10、e Power222122Your CompetenceWeakWeakWeakWeakWeakWeakClose TrafficInfluence Power122233Your competenceWeakFunctionWeakAvgFuncationN/AOffline TrafficInfluence2*2*3*13*1Your CompetenceN/AFunctionWeakAvg.AvgWeakScoreDefinitionN/ANot FunctionWeakNot AcceptableFunctionImprove neededAvg.Industry AvgExcelle

11、nceIndustry Leader运营泛会员泛会员管理体系核心会员分群重要价值会员重要保持会员重要发展会员重要挽留会员新会员活跃会员沉默会员沉睡会员会员转化提升高价值会员核心会员感知会员潜在会员业务场景应用会员标签化管理经营及营销管理分析客户关系维系成本管理数据采集层探针（Wi-Fi）微信公众号APPPOS&积分系统 摄像头/AR/VRTD 数据市场CRMIbeacon数据处理层用户运营营销闭环SMC（营销云）客流运营移动运营数据应用层数据打通数据标签化聚类分析模型其他算法模型运营产品产品适应人货标签对应的个性化体验 将产品营销整合在购物和消 费过程产品管理物联网技术实现产品生命周 期管理，

12、最大化价值产品设计数字化产品设计利用产品标 签数据将艺术科学化库存管理货场标签对应支持多维度配 货管理运营数据Hadoop HDFS数据采集器API数据源元数据管理质量提纯 / ID关联文本分类/实体抽析数据信息归类数据血缘世袭建立工艺流管理可视化 处理引擎数据方法 知识库元数据 归类知识数据注入数据准备数据探索API核心平台应用HBase数据发布分析营销洞察探索更多企业一方数据WhoBuyDoWhen用户信息 交易信息 动作行为 情景信息API合作方数据公众号数据电商站数据媒体数据JSSensorSDKIDFAIPMACAndriod IDIMEIPhoneAccountCookieWechat OpenIDTDID数据市场平台计量计费统计报表统一访问接口管理 权限管理账户管理 服务设置第三方数据数据市场运营数据业务营销专家流量运营 专家数据科学 数据分析数据工程践行主力店销售额提升 1.52倍，客流量提升 1.26倍，