企业数字化转型与工业4.0之路

1、Source: Strategy& PwC1企业数字化转型 & 工业4.0之路2集团简介 & IT应用工业4.0机遇数字化商务模式，产品及服务 横向一体化智能供应链 纵向一体化智能制造目录3专注于电动工具和花园工具电动工具全球10强2017年销售额预测约8亿美金，全球超过6,000名员工全球市场，全球运营，全球团队纵向一体化运营体系业务简介4发展历程1993泉峰成立1996测试、研发团队成立1999德朔实业有限公司成立，开始生产制造2005泉峰北美成立2006德朔工业园投入使用2007大有品牌在中国上市：专业市场2012泉峰汽车精密技术有限公司成立2013小强品牌在中国上市： 专业装修市场20

2、14EGO品牌在北美上市并取得巨大成功2015新能源工业园投入使用cvcvcv与BOSCH的合资公司成立收购德国Flex Tools收购德国Flex Tools泉峰欧洲设计中心成立2016签署SKIL品牌并购协议5产品类别 台型工具 手持式电动工具花园工具激光电子工具生产制造五大类产品，分布于三个竞争行业电动工具行业汽车工业花园工具行业始于1993始于2003始于2007始于2014始于2011汽车精密部件ERP systemERP EBS (Oracle)Product DevelopmentProduction & LogisticsHR ManagementAnalytics and r

3、eportingExternal interfacesMESSRMWMSKnowledge Management System(Internally developed)PDM Windchill(PTC)PPRP(Internally developed)PDP(Internally developed)EAMCRM Service Cloud(Salesforce)Marketing CloudCRM MS Dynamics Sales process automation(Microsoft)BMS ODM After Sales NA(Internal development)Busi

4、ness Intelligence (SAP BO)EDI(Seeburger)Payroll(Internally developed)Performance Mgmt.(Internally developed)E-Card system(NewCapec)Finance & AccountingProduct informationBasic HR functionsMRP and production schedulingOrder mgmt. & ShippingEKP/Portal(Landry)Workflow systemSource: ChervonHIGH LEVELAtt

5、endance(Internally developed)Customer Relationship ManagementOverview about Key IT Application landscapeKey IT Application landscapePIM & DAMProduct Information Management & Digital Assets ManagementAPS8工业4.0整合了数字化的产品&商业模式，横向&纵向一体化大数据 & 分析IV数字化产品，服务和商业模式II横向一体化“智能供应链”III纵向一体化“智能运营”I数字化条件VIT 架构 & 大数据

6、分析安全，法规 & 税务系统VI组织，管理，HR & 文化VII工业 4.08工业4.0所带来的变化数字化机遇存在于整条纵向及横向运营价值链中价值链中数字化的运用智能资产管理电子财务/控制数字化HR内部知识共享有效的订单管理电子付款扩充实境解决方案定制化销售&市场营销服务预防性维保完整解决方案/服务提供者数据分析，内容&平台整合者一体化数字生态系统提供者数字客户关系管理延伸数字产品参与者一体化数字工程数字化工程研发纵向运营一体化横向价值链一体化数字化工作现场智能维保&服务数字化销售&营销新数字化商业模式E2E 可视化E2E 供求计划智能仓储公司间运输&物流采购4.0供应链数据分析生产经营计划与

7、执行质量经营管理库存经营管理工厂内运输&物流AR解决方案工厂基建与现场管理9R&D中的数字化协作数字化建模，模型&模拟数字研发管线管理全方位渠道商务自主服务端动态定价工业4.0的机遇结合各种科技手段，可以提供创新型解决方案定位检测科技云计算智能传感器增强现实/可佩戴物联网移动设备3D 打印大数据分析Through combination客户定型验证&欺诈检测先进的人机交互10工业4.0的机遇数字化的产品与服务，增值过程的完全联通价值创造过程的纵向一体化内部协调的过程可实现跨职能协作集成一致的生产，物流和财务计划库存和生产成本下降缩短周期，改善OTIF交货率，提升客户满意度改善客户对产品和服务的

8、反馈信息流应用/可能性公司工作场所机器控制产品整体控制 制造执行系统(MES)云/数据管理企业资源计划 (ERP)自动物流与合作伙伴的横向一体化传感器与控制机器到机器的通信物联网 工程-批量的大小新技术（如3D打印）网络安全工业4.0是什么？价值链中的计划/控制和数据交换的整合包括工作和机器层面联通型产品，传感器和机器生成数据的大幅增加单个产品的全程可追溯性包含制造过程一直到零件层面INDUSTRIE 4.011高端的传感器结合先进的算法，可为产品提供商提供先进创新的服务为供应商提供设备改进建议为供应商提供改进下一代零件的数据为供应商提供远程诊断服务将设备性能数据转换为特定的供应商要求通过提高

9、可见性提高备件的可用性和分销改善供应商系统性能更好地利用设备使用数据Value-added Services增值服务设备故障预测优化维保计划改进产品开发减少间接费用自家设备使用模式的信息Big Data Analytics大数据分析 Analytics 追踪数据Sensors传感器现场应用数据的各种创新使用方法大数据利用以下信息:整个过程的数据边界状态警报通知维修报告大数据可实现:先进的传感器:用于预先状态监测的传感器 设备性能数据EnableEnable采购作为数据代理和与供应商交换数据的管理者2数据&分析12为产品/服务提供商提供现场应用数据，改善设备性能，设计&备件可用性为产品/服务提供

10、商进行建议，基于对设备性能数据的大数据分析每个地区的库存数量产品的类型和年限平均库存周转位置/地理区域自有或供应商持有特殊备件还是通用备件需求模式盈利能力分析将设备性能数据转换为特定的供应商要求现场产品的年限和状况产品位置天气状况使用频率备件状态监测产品使用监测产品需求的大数据分析产品使用，状态&性能的大数据分析关于设备改进的建议改进下一代零件的设计提供远程诊断通过提高可见性提高备件的可用性和分销改善供应商系统性能2Data & Analytics13为重要供应商提供的建议 今天在数据收集&分析方面的能力，可实现预防性维保和远程支持数据收集远程控制塔预防性维保Fully digitalized

11、 process大数据平台使远程控制中心成为可能来自多个家用电器的数据通过无线传输到大数据平台使用传感器数据和分析，远程监测设备的动态条件使用大数据和算法，预测修复情况，并在故障发生之前迅速做出反应通过优化的规划和实时警报，优化维修周期通过呼叫中心的远程专家帮助，以及移动应用程序提供支持（显示计划和说明），实行维修工作， 提高灵活性和效率。传感器和远程诊断计划维保&维修警报现场远程EXAMPLE2Data & Analytics14四大主要数字商业策略策略&数字化商业模式原型专注于数据分析和基于数据的服务; 通过专用（在线）平台访问客户案例：销售&服务一体化客户平台数据分析，内容&平台整合者专

12、注于数字化产品和数据服务，为客户提供完整的解决方案案例：一体化舰队管理完整解决方案/服务提供者专注于有数字化特点的产品，如传感器和通信设备案例：叉车远程诊断延伸数字产品参与者将第三方合作伙伴或竞争对手产品和控制系统集成到一个完整的客户生态系统中案例：合作伙伴协调的一体化仓储&物流解决方案123核心产品数据密集性资产密集性ity一体化数字生态系统提供者43新数字化商业模式15价值创造IT架构是支持未来数字化商业模式的另一项待加强的能力目前BI架构主要趋势新信息服务模式单片架构着重于内部服务协作能力有限可扩展性有限（容量，计算能力，用户）)支持现代工作负载 （例如大数据，社交分析）应用与协作，与客

13、户，供应商和智能设备交互可扩展性强，可支持未来增长分布式计算数据启用的服务社交分析内存无SQL预防性分析协作虚拟化机器学习物联网传感器数据大数据样本IT驱动 1 - 3 年传统数据仓库现代信息系统架构数据管理关联式l(SMP)分析型BI & 分析报告BoxInfrastructure数据浓缩提取，转化，加载数据质量Infrastructure ApplianceIdentity & Security ManagementBoxCloud数据管理关联式 (SMP and MPP)流数据非关联式 (Hadoop)外部数据整合分析服务分析&应用管理分析（自助服务&报告）协作（内部/外部）应用平台服务

14、搜索&控制数据浓缩提取，转化，加载数据质量主数据管理3New, digitized business modelsILLUSTRATIVE16数字化正在极大程度上改变现有的横向和纵向价值链服务订单到现金物流&交通生产&组装采购订单管理tE2E 数字化集成供应链E2E 供求计划E2E 物流可视性供应链数据分析和沟通数字化客户接口一体化生产&维修计划 采购 4.0智能仓储公司间运输&物流有效的订单管理工厂内运输&物料 流数字化CRM自助服务端电子支付智能现场管理II横向一体化智能供应链17数字化组织架构的基础是将功能块转化为供应链生态系统传统供应链模式一体化供应链生态系统生产供应商分销客户计划订单

15、&确认计划订单&确认计划订单&确认透明供应链视野有限对供应链的完整视野同步信息在每个组织间传播时有延误所有供应链的成员可同步看到信息延伸的 / 可协作的对整个链的有限的可见性阻碍了有意义的协作协作深度自然发展，抓住本质的供应链价值灵活信息沿物料路径流动时，终端客户的需求被扭曲终端客户的需求变化可以迅速被评估响应不同的计划周期会产生延误以及跨越多层级时的不同步响应计划和执行级别的实时响应（跨越所有层级到需求变化）18基于云计算的计划工具可以创建出一个无缝计划的蓝图，可实现“实时”计划和执行系统一体化计划周期生产系统客户系统横向一体化供应商系统仓库管理系统运输管理系统可视N 季度/年供应链设计和细

16、分设计目的型细分方法 设计未来的运作模式N 天/周订单承诺事件管理N 周/月供应链优化响应 执行优化 当前运作模式CLIENT EXAMPLEII19横向一体化智能供应链可以充分利用技术杠杆，有效地将横向与纵向数据整合追踪CLIENT EXAMPLEIIDelivery processLife cycle management纵向单个阅读器手持式阅读器叉车阅读器追踪设备追踪事件捕获层级生产包装运输仓储分销D 仓库扫描仪MESERPCRMStep:ProductionType:Box 1234Locat.: Line Pos A Time: 08:25:23Serial no.仓库管理分销路径A

17、BCEAEXAMPLE FLOW供应链控制塔横向追踪:原材料流生产过程到达客户端安装&服务追踪设备智能传感器FG服务数据库客户ERP系统运输物流集装箱管理库存物流路径管理20 横向一体化智能供应链规范分析有助于跨职能的E2E供应链运营优化供应链中的大数据分析商业规则，主数据, etc.分析预测建议物联网中，库存放在哪里？AB追踪&跟踪数据需求数据产品数据财务数据天气，交通 etc制造数据库存数据数据引擎社交网络数据客户数据II21规范分析引擎发生了什么？为什么发生？为什么我们上个月卖了那么多产品？将会发生什么？下个月的需求将会有多少？影响是什么？如何让它发生？放在哪里？持续改进&自我学习算法横

18、向一体化智能供应链分析领域和效益移动资产库存物流减少供应链成本e.g. 改善利用率e.g. 多层次e.g. 出运路线 参数设置 标杆需求网络风险P&L 表现改善e.g. 事件驱动型e.g. 足迹e.g. 意识& 预测 优化 决策支持客户满意度提高收益更高64智能入库物流1创新入库物流智能仓储智能分销2349 追踪&追溯敏感机器人3D 打印智能自动包装7供应链控制塔152810ERPWMS39分销网络优化108智能仓储能源管理数字革命在战略及运营层次上，都影响将来的仓储和分销智能仓储概览战略网络规划CLIENT EXAMPLEII22横向一体化智能供应链内部物流智能仓库管理系统扩充实境挑选传统到

19、一体化供应链模式的转化数字化将有助于开发具一条智能供应链，具备端到端可见性，合作伙伴集成，内置智能和自动化。横向一体化将功能仓转化为端到端的供应链网络Transformation from traditional to integrated supply chain model传统供应链模式一体化供应链模式供应商生产分销客户供应链控制塔Track & traceTrack & traceTrack & trace传统供应链模式“信息仓和盲点”优点优化E2E 采购计划 优化存货水平（减少长鞭效应）增加客户服务，改善反应时间通过协作和数据共享，协调E2E流程优化供应前置期敏捷性和灵活性资源的共享使

20、用(e.g.,灌装机)物料计划生产计划 运输计划需求计划计划供应商生产分销 客户订单&确认计划订单&确认计划订单&确认F物品流I信息流订单补货订单客户订单订货程序数控共享的云计算平台CLIENT EXAMPLEII23横向一体化智能供应链商业计划和物流生产控制和过程智能可视化 资产配置资源可用性过程质量位置/追踪&追溯信息质量 / NCM信息E2E 网络容量和可用性供应商 (计划+订货)产品质量维保管理传感器/执行器数据纵向一体化横向一体化纵向一体化改善所有运营管理流程 销售&运营计划库存水平 (RM, WIP, FG)客户需求（计划+订货）生产经营管理质量经营管理维保经营管理库存经营管理CL

21、IENT EXAMPLEIII纵向一体化 “智能运营”24实时生产控制取决于解决典型的ERP/MES/SFAC 之间的不连接性 数字化对ERP/MES/SFAC之间不连接性的影响 Level 4Level 3Level 1-2Level 0我们如何达到目标？生产总成本和差异人工和资源生存率订货满足率和周期固定和变动资产使用率每个班次在发生什么？物料可用性和消耗产能可用性及利用率计划更改产品谱系追踪及质量管理每条产线在发生什么?周期/运营效率机器故障/意外停机时间质量指标预防性维保要求SPC/SQC Laboratory Mainte传感器控制什么?审阅了ISO 95标准，以获得对客户业务的共同

22、理解及其定义分析并了解了与ISO 95标准之间的信息流差距和相应活动识别消除这些差距的好处及替代技术解决方案不相连不相连DA: Data AccessDCS: Distributed Control SystemSource: PwC Strategy& analysisSCADA/HMI DCS MES Custom PlantServices Systems Systems Database Historians Systems Systems SystemsERPMESSFAC战略运营管理运营层面行动CLIENT EXAMPLEIIIUA: Unified Architecture* P

23、artly level 4ERP: Enterprise Resource Planning SystemMES: Manufacturing Execution SystemsPLC: Programmable Logic ControlSFAC: Shop Floor Automation and Control25纵向一体化 “智能运营”工业4.0 影响R&D & R&D 影响工业 4.0工业 4.0中的R&D 概览IIIR&D中的工业4.0工业4.0如何影响创新与产品开发过程和资源？工业4.0中的R&DR&D需要达成什么要求，才能满足工业4.0的要求？成本降低周期降低虚拟验证金和确认新

24、产品新价值链/系统设计破坏性技术的威胁快速成型联合开发跨职能R&D 团队IT 安全接口 etc.快速成型CR&D 能促成工业4.0研发可以如何助力成功转型成数字化冠军？面世时间更短数字技能产品系列的改变与改造R&D风险降到最低研发能力改善R&D 效率提升新数字商业模式产品与服务供给品的数字化价值链数字化和一体化AB26纵向一体化 “智能运营”那么，在工业4.0的世界中，产品开发/R&D 需要做哪些改变呢？工业4.0中的R&D 生态系统 所需改变系列回顾批量生产精益产品开发开发验证敏捷产品开发产品开发及管理能力发展商业案例全球现场管理 平台&模块的开发&管理产品规划想法开发发布想法开发发布平台开发及管理开发验证推出 系列性能管理商业策略和市场分析生命周 期管理市场内管理平台规划和搭建技术规划系列管理可行性推出科技发展&管理资源&管线平衡 项目管理策略路线图性能MANAG管理技术&零件开发与管理合作伙伴管理市场进入规划生态系统III27资源，项目和合作伙伴管理1. 生态系统. 未来的竞争将会是生态系统对生态系统，而不是公司对公司。如Apple vs. Goodge, Arm vs. Intel 5. 数据密集型产品/服务 产品将会内嵌数据和智能，以便协助制造，交货和服务2. K开放式创新系统. 通过一系列开放的系统，客户和合作伙伴可以帮助一起创造产