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文档简介

1、IT产业分析报告IT产业分析报告人工智能行业开展趋势 人工智能技术在科技企业不断地深度学习和技术创新等方面的推动之下，在不断地取得突破。随着人工智能在移动互联网、智能家居等领域的进展，我国的人工智能产业也将持续性、高速地成长。那么人工智能行业进展趋势会是怎样的呢? 通过对人工智能行业进展趋势分析，人工智能产业链的主要包含三个核心环节根底技术、人工智能技术和人工智能应用。其中，根底技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人工智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、才智医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。 科技

2、企业对开源技术和深度学习等方面的推动，人工智能技术不断突破。交通、医疗、教育、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式消失推动人工智能快速进展。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的进展，我国人工智能产业将持续高速成长。估计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将到达680亿元。 才智城市的进展将在安防、交通监控、医疗、智能社区等多个领域全面刺激人工智能产业进展。将来，各行业的应用需求以及消费者升级进展的需要将有效激活人工智能产品的活泼度，促进人工智能技术和产业进展。2021年已经有大量企业在效劳机器人领域绽开相关布局。从中国人工智能市场结构上看，效劳机器人市场规模到达60亿

3、元，占比29.4%，效劳机器人基于日常生活中的广泛需求，有着宽阔的市场空间。 通过对人工智能行业进展趋势分析，将来人工智能芯片的应用大体有两个方向：其一是用于云端效劳器的的芯片，对于云端的高运算需求来说，估计将以CPU+GPU搭配为主， 主要特点是高功耗、 高计算力量以及通用性，云端人工智能运算对于详细应用场景的要求较少，通用芯片即可满意要求;其二是用于终端(例如 及其他智能硬件)的人工智能芯片，由于终端运算空间有限，所以对于芯片的要求主要在于其低功耗，并针对不同场景有所区分，因此定制及半定制化的 FPGA、 ASIC及类脑芯片有望成为主流。 “CPU+GPU 并行 在人工智能云端中被广泛运用

4、：计算力量的限制曾经是人工智能讨论跌入低谷的缘由。随着摩尔定律的进展，计算力量逐步得到解放。CPU性能飞速提升，被最初用来训练深度学习。但不久觉察拥有精彩的浮点计算性能的 GPU更适合做深度学习训练。提高了深度学习两大关键活动：分类和卷积的性能，同时又到达所需的精准度，相对传统 CPU 的方式， GPU拥有更快的处理速度、更少的效劳器投入和更低的功耗。 中国 AI 市场规模增速高于全球增速： 2021 年国内人工智能市场为 12 亿元，其中语音识别占 60%，计算机视觉占据 12.5%，其他识别局部为27.5%。在只考虑语音识别、计算机视觉，不包括硬件产品销售收入、信息搜寻、资讯分发、精准广告推送等的状况下， BBC 估计全球人工智能总体市场规模 2021年将到达 1190 亿元，复合增长率约为

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