六西格玛改善案例

1、.PAGE ：.；山 东 工 商 学 院SHANDONG INSTITUTE OF BUSINESS AND TECHNOLOGY毕业论文(设计)GRADUATIONTHESISDESIGN论文设计标题Title Of ThesisDesign基于六西格玛的威高集团注射器质量研讨分院系别Department 管文科学与工程学院 专业Speciality 工业工程 班级Class工业论文设计作者 Author of ThesisDesign 易孟良 论文完成日期Date年月日论文设计指点教师Advisor 刘利军指点教师职称The Title of Advisor 教授 基于六西格玛的威高集团注

2、射器质量研讨Quality Rsearch on Sringe Based on Six Sigmafor WEGO.Ltd易孟良山东工商学院指点教师对毕业论文设计的评语Advisors Comments on Graduation Thesis (Design)评语： 指点教师签章 Signature of Advisor 日期 Date评阅人意见评阅人姓名：职称：选项规范： A很赞同 B赞同 C根本赞同 D不赞同分项评价评价工程ABCD选题质量选题符合专业培育目的，表达综合训练根本要求标题难易适度标题任务量适当有实际意义或实践价值能力水平查阅文献资料才干强综合运用知识才干强研讨方案的设计才

3、干强研讨方法和手段的运用才干强外文运用才干强成果质量文题相符写作程度高写作规范篇幅适度成果有实际或实践价值总体评价： 优 良 中 及格 不及格 评阅人评语： 评阅人签字： 年 月 日争辩评审委员会意见Appraisal of Defence Commission争辩评审成果Mark of Defence鉴定意见Appraisal & Comments 主任签章 Signature of Dean 日期Date基于六西格玛的威高集团注射器质量研讨摘要 本设计是基于威高集团注射器车间的六西格玛质量研讨，首先根据客户的需求和过程控制关键特性选定了六西格玛改良工程，然后对选定的工程运用D(定义)、M(

4、丈量)、A(分析)、I(改良)、C(控制)的方式进展改良。其中综合运用了质量管理的七大工具、相关与回归分析、实验设计和其他的一些统计方法。最终，印刷工序的过程西格玛值由.提高到.,不良率由PPM下降到PPM,停机次数由次降到次，到达了设计的目的。关键词 相关分析 回归分析 六西格玛 注射器 Quality Rsearch on Sringe Based on Six Sigmafor WEGO.LtdAbstract The design is a study of Six Sigma based on syringe Workshop in WEGO.Ltd. First according

5、 to customer demand and key features of process control .we select projects of great importance. Then we use D (define), M (measurement), A (analysis), I (improvements), C (control) model to promote the quality of Sringe. In the promotion , the seven tools of quality management, correlation and regr

6、ession analysis, experimental design and some other statistical methods were used .Finally, Z value of the process was increased from . up to . and the poor rate was decreased from PPM down to PPM.it finally meets the design objectives.Keywords Correlation analysis Regression analysis Six Sigma Syri

7、nge 目 录 TOC o - h z u HYPERLINK l _Toc 绪论 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 选题背景 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 设计意义 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 设计思绪 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 公司简介 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 威高集团简介 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 注射器车间规划图 PAGEREF _Toc h HYPER

8、LINK l _Toc . 注射器相关工艺引见 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 相关原理及其MINITAB简介 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 西格玛(Six Sigma)简介 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 六西格玛工程的选择 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . MINITAB软件简介 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 六西格玛质量改良 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 界定(Define)

9、 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 根据顾客的需求定义改善的工程 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 工程的定义 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 丈量(Measure) PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 丈量系统的简介 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 丈量系统分析 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 数据的搜集 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 分析(Anal

10、yze) PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 印刷不良控制图分析 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 印刷不良分析 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 改良(Improve) PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . FEMA分析 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 制定改善措施 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 控制(control) PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 结论 P

11、AGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 致谢语 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 参考文献 PAGEREF _Toc h 附件 开题报告附件 翻译-原文附件 翻译-译文山东工商学院届毕业设计PAGE 31 绪论. 选题背景“二十一世纪是质量的世纪。世纪之首有一股六西格玛管理法的风暴正席卷全球，只缘“世界第一CEO杰克.韦尔奇的感受：“推行六西格玛管理法是GE有史以来获取开展、添加创新才干和客户称心度的最大机遇。推行六西格玛管理法使得GE产品的不良率由千分之三降到接近百万分之三点四(.PPM),使其质量本钱由占年销售额的%-%降到%,即使销售额

12、的%-%变成了增收的利润率，这就是这些年来GE发大财的真理。 “二十一世纪将是中国人的世纪，一批有远见卓识的中国企业家，在选择科学管理的方法的过程中，正在看好六西格玛管理法，他们开场运用六西格玛管理法进展管理实施，揭开了本公司“暗藏的黄金富矿“降低不良、“一次胜利、“追求杰出与完美。他们非常清楚的领悟到：当今世界进入了“顾客称心运营时代假设同类的企业在质量、信誉和顾客称心度的大战中旗鼓相当，而真正使企业获得超额利润的秘诀，就只剩下在降低不良上大练内功，而六西格玛管理法正是一条大幅降低本钱、将大量的内外部不良损失变成利润的绝妙途径。然而，六西格玛导入中国以来，胜利的不多，失败的却不在少数，甚至很

13、多企业得到了惨痛的教训。究其缘由，一方面是由于六西格玛是运用统计分析的方法经过分析数据以从中找到决策的根据来促进质量改良任务的实施，进而提高企业的中心竞争力。而企业的员工在统计分析的实际和方法知识方面贮藏缺乏，从而导致六西格玛的运用的困难重重。另一方面，企业的指点花钱导入六西格玛以后，急于求成，短期内得不到称心的效果之后，就放弃了对六西格玛的推行和实施，六西格玛最终变成了一句流于方式的口号。对于六西格玛，它不像是一套工具式的系统，花钱买来就行，它是一种观念，一种认识，要深化到员工的脑海中去，所以只是口号是不能够胜利的。威高集团近年来由于注射器的质量问题导致赞扬每个月多达次，由赞扬而导致的损失多

14、达万元，市场占有率也有一定程度的下降，为了改动这一颓势，提高客户称心度，减少客户赞扬，降低损失，公司决议引进六西格玛质量管理方法，以提高客户称心度，提高市场占有率。本设计正是基于这样的背景，利用基于六西格玛的统计分析方法，在公司指点和员工的支持下，对该公司消费的注射器进展了质量研讨，协助 其提高质量级别，以期望到达目的。. 设计意义本文根据客户的需求和过程控制关键特性，选定重点改善的工程和工艺，然后利用统计原理，按照六西格玛的改良方式，对注射器的质量进展了改良。本文的意义在于以下几个方面：.如何选定六西格玛改良工程六西格玛改良工程的选择不是恣意的，需求思索很多的要素，而这些要素对于改善能否胜利

15、，改善效果能否明显有着非常重要的影响。工程的选择首先思索的是其能否对客户称心度产生影响，其次是看其能否与组织的开展战略相符，最后是工程的大小及其胜利的时机大小。本设计经过客户的心声和过程控制关键特性相关关系选定六西格玛改良工程。.如何将统计方法运用于质量改良中众所周知，六西格玛是基于数据的质量管理方法，面对大量、复杂的数据，如何运用统计方法提取有效的数据，为管理提供决策的根据在质量管理中是非常关键的。本文在质量改善的过程中运用假设检验、回归分析、方差分析等统计方法，对搜集的数据进展了分析，为制定改善措施提供了决策根据。. 设计思绪本设计首先根据客户的需求，利用质量功能展开选定了需求改良的工程，

16、然后利用DMAIC的方式对所选定的工程进展改良，以到达提高质量，提高客户称心度的目的。本设计的详细思绪如图-所示：图- 设计思绪 公司简介. 威高集团简介山东威高集团医用高分子制品股份本公司及其附属公司本集团主要从事研发、消费及销售医用耗材、骨科资料、心脏支架等。本公司为国家高技术研讨开展方案成果产业化基地、国家级高新技术企业。本集团主要消费基位置于山东省威海市。本集团在中国注册，拥有一个由个销售办事处及个客户联络中心和多家城市代表处组成的庞大销售网络，并已建立广泛的客户根底，其产品销售予,多家医疗单位和分销商，其中包括医院多家、血站多家、其它医疗单位多家和逾,家贸易公司。本集团消费的产品种类

17、多达余种，产品规格超越种，产品可分为六大系列，即一次性运用医疗耗材及原料，其中包括输液血器、注射器、血袋与血液成份分别耗材、采血系列耗材、齿科耗材和麻醉系列耗材等，以及医用PVC粒料和非PVC粒料等；)骨科资料及工具，主要包括钢板、螺钉等创伤治疗耗材、脊柱系列耗材及正在开展的人工关节系列耗材；)医用针制品，主要包括静脉针、注射针、留置针、采血针、异形针等系列制品；)血液净化系列耗材，主要包括穿刺针、血液回路管、透析器等肾科耗材，以及用于红斑狼疮、器官移植排异反响、类风湿关节炎等免疫系统疾病治疗的免疫吸附柱，以及其它正在研发和注册的LDL吸附柱、内毒素吸附柱和乙肝病毒吸附柱等；)心脏支架产品，主

18、要包括药物涂层心脏支架、球囊等；)用于药品包装的预充式注射器。目前，集团的销售主要在中国市场，本集团正积极开辟国际市场，产品曾经出口美国、德国、罗马尼亚、澳大利亚和英国等个国家和地域。. 注射器车间规划图注射器有两个车间，注射器一车间和注射器二车间，本设计只给出了注射器一车间的规划图。注射器一车间由五个工序组成，分别是注塑、印刷、组装、包装、热合，车间规划如图-所示：图- 注射器车间规划同. 注射器相关工艺引见注射器由外套、推杆、活塞、针头、针管组成，公司消费各种类型的注射器，其中以ml注射器为主，各种注射器的工艺大致一样，本设计以ml注射器的工艺流程来阐明，ml注射器工艺流程如图-所示：图-

19、 注射器工艺流程图 相关原理及其MINITAB简介. 西格玛(Six Sigma)简介六西格玛诞生于全面质量管理盛行的世纪年代中期，它是经过对全面质量管理进展承继和改良以及在实际中不断充实和总结而开展成为的一种管理理念和系统方法。六西格玛概念作为质量管理概念，最早是由摩托罗拉司的比尔史密斯于年提出，其目的是设计一个目的：在消费过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升质量。西格玛“是希腊字母，在统计学上是指“规范差，用来表示数据的分散程度。六西格玛即意为“倍规范差，在质量上表示没每百万个产品的缺陷率少于.，六西格玛管理不仅仅是指产质量量，而是一整套系统的企业管理实际和时间方法。在整个企

20、业流程中，六西格玛是指每百万个时机中有多少缺陷或失误，这些缺陷和失误包括产品本身以及产品消费的流程、包装、运输、交货期、系统缺点和不可抗力等。六西格玛管理即要求企业在整个流程中每百万个时机中的缺陷率少于.，这对企业来讲是一个很高的战略目的。企业可以用西格玛的级别来衡量在商业流程管理方面的表现。传统的公司普通质量要求已提升至三西格玛。这就是说产品的合格率已达至.%的程度，只需.%为次货。又或者解释为每一千货产品只需.件为次品。很多人以为产品到达.%合格率的话，以下事件便会继续在美国发生：每年有次配错药事件；每年有超越婴儿出生时会被抛落地上；每年平均小时没有水、电、暖气供应；每星期有宗做错手术事件

21、；每小时有封信邮寄错误。虽然合格率已到达.%的程度，但置信人们对以上质量要求并不称心。六西格玛是一个追求世界级的质量评价过程。面对工业产品构成越来越复杂、技术含量越来越高的现实，表达的含义是产质量量的可靠性到达%仍旧不行，假设元件按.%的可靠性，阿波罗宇宙飞船的万个零部件就会有个残次品，不言而喻，发射这样的飞船是不能接受的。所以有很多公司已要求六西格玛的质量管理。就是说其质量要求时三西格玛的一倍。其合格率为.%，每一百万种产品中只需.件是次品。相比之下，三西格玛允许在百万产品中有件次品。六西格玛的实施模型DMAIC分为五个步骤，分别为界定Define,丈量Measure,分析(Analyze)

22、,改良(Improve)与控制(Control)。如图-所示为六西格玛实施程序图:图- 六西格玛改良方式. 六西格玛工程的选择 六西格玛管理法是一种以客户需求为驱动的决策方法。为什么强调以客户需求为驱动呢？由于如今一切组织都曾经认识到只需客户才干决议组织的生存与开展。客户要求得不到称心就意味着组织将会被客户所丢弃。获取了客户的心声之后就可以得到关键质量CTQS，每一个VOC客户的心声都对应着一个过程质量控制关键特性，然后根据关键特性的重要度以及VOC客户的心声的重要度评选过程质量控制特性的优先级，最后选定六西格玛改良工程。选定六西格玛改良工程还要思索到以下问题，即选择的工程能否会对客户的称心度

23、产生影响，与组织的开展战略能否相符，会不会对组织的业绩产生显著的影响。. MINITAB软件简介MINITAB是质量数据信息管理、统计方面的专业软件。方便运用和便于掌握的特点使得MINITAB得到了大家的信任，成为统计领域最为普及的软件工具之一。MINITAB不仅在统计数学中得到了广泛的运用，在企业质量数据信息管理中也发扬了积极的作用，它向企业提供了准确、适用的工具，协助 企业进展质量控制、实验设计、可靠性/残差分析以及常用统计分析。MINITAB适用于任何规模的企业，它已在全球多个国家中得到了运用，重新兴企业到世界强的知名公司，MINITAB都在发扬着越来越积极的作用。MINITAB以其小巧

24、精致、运用简便、功能强大而著称，尤其适宜企业的质量管理、控制部门运用。MINITAB的前期版本也是在DOS界面下利用程序运转程序语句，目前MINITAB版本曾经开展成大部分功能运用视窗菜单方式，但某些特殊功能那么可以运用命令格式，运算速度比较快，运用方法比较简单。. 六西格玛质量改良. 界定(Define)界定是识别顾客需求，确定影响顾客称心度的关键要素。界定就是明确要处理的问题，找准需求改良的产品或过程。界定阶段的主要任务是识别顾客的需求，明确要处理的问题，明确过程输出变量的丈量和标注，确定工程涉及的内部流程，从而确立工程责任以及工程目的和工程实施的关键步骤。. 根据顾客的需求定义改善的工程

25、界定阶段的一项主要任务是识别在任何过程中都是最重要的角色：顾客，并确认其需求。假设不知道顾客需求什么，就很难给予顾客想要的东西。因此，只需对顾客的需求有清楚的认识，才干实施六西格玛绩效，否那么再准确的丈量也无济于事。当顾客的需求被了解并恰当地确定为过程的输出质量要求时，才干识别那些是关键的需求，也就是关键质量特性。.根本选择流程如图-所示：图- 六西格玛工程选择.各步骤详细实施方法() 确认他所提供的产品或效力。该公司是一家医疗器械制造商，提供的是一次性注射器，主要消费的是ml的注射器。() 确认客户及其范围六西格玛工程始于“客户的心声，因此找准客户是关键的第一步。客户分为外部客户和内部客户两

26、种，内部客户为企业内部的各个部门和车间的各个工位，外部客户为运用一次性注射器的医院和医疗相关的企业和事业单位。()制造VOC展开表展开表是将经过整理的VOC分层次进展展开，以直观看的一种表格，本例VOC展开表如表-所示：表- VOC展开表 CTQSVOC一次展开二次展开三次展开平安好用注射器合格刻度字迹明晰外套透明均匀无各种缺陷无水花、气泡无杂质无油污黑点包装袋合格无破损漏气无发霉潮湿各种标志明晰平安无毒细菌培育合格细菌内毒素检测合格微粒检测合格()列出VOC对应的过程控制关键特性每一个VOC都对应着一个或数个产品的技术要求，即过程控制关键特性，根据上面的VOC展开表，对应出过程控制关键特性如

27、图-所示：图- VOC与过程控制关键特性对应图()建立VOC与过程控制关键特性矩阵在列出VOC展开表和VOC对应的过程控制关键特性后，可将VOC展开表与过程控制关键特性相对应建立VOC与过程控制关键特性矩阵，本设计的VOC与过程控制关键特性矩阵如表-所示：表- VOC与过程控制关键特性矩阵 关键特性VOC制造过程注塑印刷组装包装热合任务环境外购件质量刻度字迹明晰外套透明均匀无各种缺陷无水花、气泡无杂质无油污黑点无破损漏气无发霉潮湿各种标志明晰细菌培育合格细菌内毒素检测合格微粒检测合格上表中符号含义如下：=强正相关 =中等程度相关 =能够相关或细微相关()确认VOC的重要度对于客户VOC，根据客

28、户以为的重要度进展评分，按从重要到不重要分为档进展评分，分为、本设计VOC之评分结果如表-所示：表- VOC重要度序号VOC重要度评分序号VOC重要度评分刻度字迹明晰无破损漏气外套透明均匀无发霉潮湿无各种缺陷各种标志明晰无水花、气泡细菌培育合格无杂质细菌内毒素检测合格无油污黑点微粒检测合格()确认过程控制关键特性的重要度过程控制关键特性的重要度指的是技术上实现的难易度，按由难到易分三档进展评分。分别为、,本设计的过程控制关键特性评分结果如表-所示：表-过程控制关键特性重要度序号过程关键特性重要度评分序号过程关键特性重要度评分注塑热合印刷任务环境组装外购件质量包装()确定VOC与过程控制关键特性

29、的关系VOC与过程控制关键特性的相关关系可在VOC与过程控制关键特性矩阵中确定，其相关关系可分三级，从相关性强到相关性弱分别为、。用符号表示为：= = =()对过程控制关键特性进展综合评价如表-所示：表- 过程控制关键特性综合评价表VOC排序综合评分关键特性注塑印刷组装包装热合任务环境外购件质量关键特性重要度VOC重要度刻度字迹明晰外套透明均匀无各种缺陷无水花、气泡无杂质无油污黑点无破损漏气无发霉潮湿各种标志明晰细菌培育合格细菌内毒素检测合格微粒检测合格上表中的“综合评分栏计算方法为：先计算每一个相关点的分数，其计算方法为：VOC重要度+过程控制关键特性重要度*相关性，对于每一个过程控制关键特

30、性把其各相关点的分数加起来即为每个过程控制关键特性的综合评分。()按过程控制关键特性优先级别选定六西格玛工程由表-可得过程控制关键特性的综合评分表，如表-所示表-过程控制关键特性的综合评分表过程控制关键特性任务环境印刷注塑外购件质量包装热合组装综合评分对过程控制关键特性的优先级别进展图示，如图-所示：图- 过程控制关键特性优先级别图如下图，按过程控制关键特性级别本设计应该选择的六西格玛工程为，“任务环境和“印刷。. 工程的定义他们曾经选择了“任务环境、“印刷这两个工程，由于工厂净化车间的任务环境在工厂设计初期就曾经确定，虽然其综合评分比较高，但是由于工厂本身条件的限制，改良任务环境必需求很高的

31、投入，所以，一致赞同没有必要对任务环境进一步分析改善。最后只选定“印刷为改良的工程。对印刷工位的调查发现，最近一年以来，印刷工位的不良在%左右，印刷过程中由质量缘由导致的停机多到次，这种情况对产量和效率都起到了制约的作用，并导致后工序经常地等待景象，其最近一年的不良数据如表-所示：表- 印刷不良率表时间良率/PPM时间良率/PPM月份月份月份月份月份月份月份月份月份月份月份月份其印刷不良数据图如图-所示：图- 印刷不良率数据图 从图-可以看出最近一年印刷不良率在%左右动摇，总体不良率很高。为了改善这种景象，提高客户的称心度，公司希望在未来的半年内将良率降低到%左右，把停机次数降低在次左右，消除

32、后工序的等待时间。. 丈量(Measure)丈量分析是六西格玛工程任务中的一个非常重要的阶段，没有丈量，也就没有改良。丈量就是定义缺陷、搜集和整理有关产品或过程现状的数据，确定改良的目的。丈量是六西格玛管理分析的根底，经过丈量来搜集关键质量值的根本数据，使得量化管理成为能够，有了丈量才干运用统计技术和方法。. 丈量系统的简介六西格玛方法是一种基于数据的决策方法。经过对所关注的过程数据的分析和处置，根据处置结果做出决策，决策实施的结果又经过数据来验证。数据时六西格玛方法的根底，它贯穿了六西格玛的一直。用于支持决策的数据首先必需是正确的，由于基于错误数据的决策是无效的甚至是灾难性的。数据时由丈量得

33、来的，丈量结果能否代表被测对象的真实值，丈量误差由哪些部分组成，有多大，如何确定，什么样的丈量误差可以接受，什么样的又不能接受呢？这些都是他们关系的问题。由于丈量值能够有与被测对象的真实值不同，这种“不同大到一定程度，所得的数据就是错误的。丈量系统分析是用来确定丈量时出现的误差的大小和类型的方法。丈量系统是与丈量相关的人、丈量仪器/工具软、硬件、丈量对象、丈量方法和环境的总称。按被测对象的性质，丈量系统可以分为两类：延续数据丈量系统分析，离散数据丈量系统分析。.离散数据丈量系统的反复性和再现性()反复性当某个检验员两次判别同一部品的外观缺陷，判别结果之间能够存在差别。这称作离散数据丈量系统的反

34、复性误差。()再现性两个检验员判别同一部品的外观缺陷，能够得出不同的结论，这称作离散数据丈量系统的再现性误差。()离散数据的丈量是将被丈量对象与某个规范作比较、并根据其能否满足规范作出“接受或“不接受的过程，离散丈量系统有效性是确认该丈量系统鉴别被丈量对象“好与“坏的才干。()根据离散数据丈量系统的特点，在对离散数据丈量系统进展分析时应同时选择“好、“坏、和“边缘形状的样本进展分析。. 丈量系统分析为了检验印刷工位上丈量系统的误差的大小，他们选取个印刷终了(做好标志)的注射器外套由个检验员分别检验两次，其检验结果如表-所示：表- 丈量结果样本量AABBCC规范A、B、C分别表示个检验员，、表示

35、检验的次数。用MINITAB进展属性一致性检验，其分析结果包括检验员本身的反复性百分比、与规范一致百分比、检验员之间的再现性百分比、丈量系统总误差的一致性百分比，其结果如下：()确认单个检验员反复检验的一致程度即确认反复性误差的大小，量化检验员个人的误差，如表-所示：反复性百分比=实践一致的总次数/时机的总次数时机的总次数=检验员*部品数表-反复性百分比检验员本身检验员本身验数符数百分比%置信区间.(., .).(., .).(., .)()确认检验员的检验结果与规范之间的一致性，量化检验人员的检验准确度，如表-所示：与规范一致性的百分比=与检验一致的丈量次数/各检验员总丈量次数表-与规范一致

36、百分比每个检验员与规范检验员本身验数符数百分比%置信区间.(., .).(., .).(., .)()确认多个检验员检验结果之间的一致性即确认再现性误差的大小，量化检验员之间的误差大小，如表-所示：再现性百分比=实践一致的总次数/时机的总次数表-再现性百分比检验员之间验数符数百分比%置信区间(., .)()确认离散数据丈量系统总的丈量误差，量化丈量系统的总误差，如表-所示：一致性百分比=实践一次的次数/能够一致的次数表-一致性百分比一致性百分比能够一致的次数实践一致的次数一致性百分比%其图形输出入图-所示：图- 丈量结果经过MINITAB的属性一致性分析可得丈量系统结果，如表-所示：表- 丈量

37、结果 丈量规范检验人员反复性百分比与规范一致百分比再现性百分比一致性百分比A.%B.%C.%评价丈量系统能否合格的规范如表-所示：表- 丈量系统评价规范断定内容断定规范反复性百分比=%与规范一致百分比=%再现性百分比=%一致性百分比%经过与规范的对比他们可以看出，这个三个检验员对规范的把握的准确度、稳定度、紧实度均到达了规范。. 数据的搜集丈量系统检验合格后他们就可以搜集六西格玛工程所必需的数据，数据时进展六西格玛工程分析和改善的根底，所以所数据搜集的合理性和准确性对六西格玛改良来说至关重要。经过长期的统计他们发现印刷不良的种类型，如表-所示：表- 不良类型编号不良类型编号不良类型印刷不全定位

38、偏有杂质白套油灰下料挤伤黏墨来料缺陷重影无硅油他们对一台印刷机每班的印刷不良进展延续天的统计，他们发现了各种类型不良的数量,如表-所示：表- 不良统计图抽样次数不合格总数不合格的缘由印刷不全有杂质油灰黏墨重影定位偏白套下料挤伤来料缺陷无硅油合计为了对印刷工序的过程才干进展分析，他们选取了组样本，样本容量为，测得的不合格品数，如表-所示：表- 改善前抽样表统计量观测值nnp统计量观测值nnp统计量观测值nnp. 分析(Analyze)分析主要是分析在丈量阶段搜集的数据，确定和检验组织能够存在问题的根本缘由。分析阶段是DMAIC各个阶段中最难以预见的阶段。工程团队所运用的方法将很大程度上取决于所涉

39、及的问题与数据的特点。分析是可以运用多种统计技术和方法来进展，如回归分析、相关分析、假设检验、实验设计、直方图、陈列图、直方图、鱼刺图、散点图、控制图等影响产质量量的要素很多，普通需求从人、机、法、料、环、测等六个方面进展有效分析，运用上述统计技术和方法对各种要素进展陈列，就可以找出影响顾客称心度的主要缘由及其影响规律。. 印刷不良控制图分析根据在丈量阶段搜集的数据，他们得知该数据属于计数型数据，且样本容量恒定为，根据控制图的选择规范，在这里采用P控制图。对搜集的数据进展过程才干分析，运用MINITAB进展分析，其控制图如图-所示：图- P控制图累计缺陷率图如图-所示：图- 印刷不良累积缺陷图

40、统计结果如表-所示：表- 统计结果图统计结果%缺陷.PPM缺陷过程六西格玛.MINITAB输出结果分析：.从P控制图可以看出本过程有一点超出上控制规格，阐明过程不在受控形状。.从图-可看出累积缺陷数在.附近摆动，阐明该过程搜集的数据量进展才干分析是足够的。.从摘要统计可以看出PPM缺陷为，过程西格玛值为.，尚需改善。. 印刷不良分析根据丈量阶段搜集的数据，进展柏拉图分析，找出印刷不良的主要缘由。帕累托图是将出现的质量问题和质量改良工程按照重要程度依次陈列而采用的一种图表。通常把累计百分数划分为个察看区：%-%为A类区，其相关问题为主要问题；%-%为B类区，其相关问题为次要问题；%-%为C类区，

41、其相关问题为更次要的普通问题。图- 不良帕拉图如图-所示，有杂质、印刷不良时印刷时产生的主要问题，必需集中力量进展改良，而印刷不全、油灰等问题占了缺乏%属于普通的问题，现阶段可以不予思索。只需处理了主要缺陷，就可以大大降低印刷不良的问题。用帕拉图找出印刷不良的主要问题之后，可以用因果图进一步的发掘更深层次的缘由，以便为质量管理决策提供根据。因果图又叫鱼刺图或特性要因图，是用来表示质量特性动摇与其潜在(隐含)缘由的关系，即分析表达因果关系的一种图表。适用对多种复杂缘由影响的质量结果，又无法用准确的数据来进展定量分析的情况。因果图是根据曾经消费的或估计产生的结果(或质量问题)进展讨论，把呵斥这一结

42、果的缘由那么要更详细地的一一分析，顺藤摸瓜，直到找出详细的缘由并能采取纠正措施为止。根据柏拉图找出的主要缘由进展鱼骨图分析,如图-所示：图- 不良鱼刺图分析经过分析他们可以确认，操作方法、操作者、机器、资料都对印刷不良有着非常重要的影响，而空气中的灰尘对印刷不良有多大的影响，而不太确定，为了确认空气中的灰尘对印刷不良(由杂质、重影)能否有着很大的影响，他们做一个相关分析来证明。相关分析是一种常用的提示变量之间相互关系的分析方法，他们知道产品、过程、效力等质量存在动摇性和规律性，质量管理就是要提示质量随过程变量变化的规律，发现最关键的少数变量并加以控制和改善。使过程坚持在相对稳定的高程度上。六西

43、格玛管理法正是一种基于数据，以客户需求为驱动的质量管理系统，所以利用相关、回归等分析方法寻觅影响质量的关键要素是六西格玛突破战略中分析阶段的主要义务。为了研讨空气中的灰尘微粒数和印刷不良(由杂质、重影)之间的关系，他们在一天里搜集了组数据，如表-所示：表- 空气中灰尘颗粒与印刷杂质相关表次数空气灰尘微粒数量/M杂质/-次数空气灰尘微粒数量/M杂质/-.空气中灰尘微粒/M 表示每立方米的空间里空气中的灰尘微粒，有杂质/- 表示杂质这种类型印刷不良占总体的比例。分布图是将一对变量用图示表示出来，两个变量分别对应于图上的X和Y轴，这样每对对应的X、Y数据均可在分布图上以一个点来表示。察看分布图可以直

44、观的了解变量X与Y的关系。空气灰尘微粒数与有杂质关系的散点图如图-所示：图- 空气中灰尘微粒数量与印刷杂质散点图用MINITAB进展相关和回归分析，其分析结果输出如下：空气中灰尘微粒数量 和 有杂质 的 Pearson 相关系数 = . ，P 值 = .。表-回归分析回归方程：有杂质=+.*异物数量自变量系数系数规范误TP常量.空气微粒数量.S=. R-Sq=.% R-Sq(调整=.%表-方差分析来源自在度SSMSFP回归.残差误差合计从相关分析可以看出异物数量和有杂质的Pearson相关系数 = .,并且P值.，阐明异物数量与有杂质相关性非常显著。从回归分析可以得到回归方程为：有杂质= +

45、.*物数量，常数项和系数P值都小于.证明回归方程是显著的。而R-Sq = .%表示回归方程可解释的变差占总变差的.%。回归方程的方差分析P值小于.，因此以%的置信度以为回归方程拟合良好。结论：异物数量和有杂质存在非常强的正相关关系，异物数量越多，有杂质的印刷不良越多。. 改良(Improve). FEMA分析在分析阶段他们分析了导致有杂质、重影印刷不良的更层次的缘由，缘由丛多，在这些缘由里面，重要性和出现的能够性都不一样，为了选定改良的对象，他们进展了FEMA分析，如表-所示：表- FEMA分析表过程 功能潜在失效方式潜在失效后果严重程度系数潜在的失效缘由/机理频度数不易探测度数风险顺序数RP

46、N空气中有异物.报废注射器外套.印刷不良流出清洁不够/人员频繁走动培训不到位.影响消费效率.产生大量浪费培训措施不够好检验方法不对产生批量不良员工积极性差原料筐没盖把灰尘颗粒带入空气中未遵照规章制度思想不集中.不良流出.影响效率员工纪律差资料自有杂质产生报废注塑导致机器有灰尘、颗粒.导致印刷停机.导致印刷不良没有及时清理根据风险顺序数RPN选定改良的对象，如表-所示：表- 选定改良对象序号不良缘由风险顺序数RPN能否思索空气中有异物是培训不到位是检验方法不对是原料筐没盖否思想不集中否资料自有杂质否机器有灰尘、颗粒否如上表所示，他们从重要性和出现的能够性两个方面选定三个改良对象。. 制定改善措施

47、.为了去除空气中的灰尘微粒，威高集团目前采取的措施是，每天用%的医用酒精擦拭地面和机器设备次，每隔天换一次过滤系统过滤网。为了验证酒精浓度、擦拭次数、过滤网改换周期这三个参数如何组合和搭配能更好的去除空气中的异物，决议进展DOE实验，期望得的结果以空气中灰尘微粒去除率来衡量。DOE实验要素程度表如表-所示表- DOE实验要素程度表 程度要素程度程度程度酒精浓度(A)%擦拭次数(B)过滤网改换周(C)-运用MINITAB软件来进展实验设计，共有十八个实验组合，他们每次实验选定不同地方的空间进展丈量。去除率(%)=(去除前空气灰尘微粒数-起初后空气灰尘微粒)/ 去除前空气灰尘微粒数*把相关实验数据

48、输入到MINITAB中，输入表如表-所示：表- 实验结果分析实验酒精浓度擦拭次数过滤网改换周期samplesamplesample均值去除前灰尘微粒数去除前灰尘微粒数去除率 /%去除前灰尘微粒数去除前灰尘微粒数去除率 /%去除前灰尘微粒数去除前灰尘微粒数去除率 /%Y.先进展主效应分析，MINITAB输出图表如图-所示：图-主因效应图经过此图他们可以直观确定各要素程度对输出变量的影响程度。直线越陡，阐明影响越大。可以看出对输出变量影响程度依次是：B、C、A。然后再进展交互作用分析，MINITAB输出图表如图-所示：A图- 交互作用分析图如下图，上面的直线平行或者是接近平行，阐明这三个要素之间两

49、两之间的交互作用对输出变量均值无影响或者影响甚微。MINITAB数据输出结果如表-所示：表- AVG的方差分析来源自在度SSMSFPA.B.C.误差.合计.经过方差分析他们可以看出A、B、C的P-valve,阐明A、B、C对输出结果的影响是显著的。结合三个要素的主效应分析，B选择三程度，C选择二程度，A选择一程度。因此最正确实验方案是BCA，即擦拭次数是，过滤网的改换周期是天，酒精浓度时%。. 对于操作不熟练者或者新员工应加强培训力度，措施详细如下：()要求实际与实践结合，每讲一条作业规范，要求员工做出正确的示范动作。()实施工序内新员工考核，上岗后每个星期进展一次考核，不合格者进展再培训，直

50、到合格为止。. 操作者的检查方法进展改动在制品积累在一同进展检验，不能及时发现不合格品，会呵斥批量的不合格品原作业检查方法如图-所示：图- 改良表示图应该让操作员集中精神，坚持少量的在制品积压，可以及时发现质量问题，以便及时停机调整。. 控制(control)经过改良后，消费车间将这些改善措施进展实施，两周之后，对印刷工序进展抽样，分析其过程西格玛值能否得到提高，不良率能否下降，改良后的数据采集表如表-所示：表- 改良后的抽样表统计量观测值nnp统计量观测值nnp统计量观测值nnp用MINITAB对改良后的数据进展过程才干控制图分析,其控制图输出结果如图-所示：图- 改良后P控制图累计缺陷率如图-所示：图- 改良后累积缺陷图统计结果如表-所示：表- 进后统计表统计结果%缺陷.PPM缺陷过程六西格玛.从改良后的控制图可以看出，改良后过没有超越规格解的点子，